Цены снижены! Бесплатная доставка контурной маркировки по всей России

Тс светофор: «Светофор» сеть магазинов низких цен

Айтехникс

Технические характеристики

Параметры питания    от сети переменного тока с напряжением 220В +22/-33В частотой 50+/-1 Гц 
Мощность потребления секции от сети переменного тока 220 В, 50 Гц Не более 15 Вт
Максимальный диаметр подводящего кабеля Не более 14 мм
Диапазон рабочей температуры от -60°С до +60°С
Степень защиты от воз-действия окружающей среды по ГОСТ 14254 IP-54
Габаритные размеры ширина*высота*толщина, мм, +/-10 мм. 307*585*72
 Масса не более 5 кг

Комплект поставки

  1. Светофор в собранном виде – 1 шт;
  2. Комплект крепления — 1 шт;
  3. Руководство по монтажу и эксплуатации -1 шт;
  4. Паспорт — 1 шт;
Все выпускаемые светофоры сертифицированы в соответствии с требованиями Технического регламента Таможенного союза ТР ТС 014/2011 «Безопасность автомобильных дорог» и удовлетворяют требованиям ГОСТ 33385-2015 «Дороги общего пользования. Дорожные светофоры. Технические требования», ГОСТ Р 52282-2004 «Технические средства организации дорожного движения. Светофоры дорожные. Типы и основные параметры. Общие технические требования. Методы испытаний».

Произведен по ТУ 5217-001-41053882-2016, в соответствии с требованиями ГОСТ 33385-2015. 
Сертификат соответствия требованиям ТР ТС 014/2011 «Безопасность автомобильных дорог» №RU C-RU. ИШ01.В.00311

Гарантийные обязательства

Компания «Айтехникс» гарантирует работоспособность светофора при хранении в течение 3 лет и в течение 5 лет с момента ввода в эксплуатацию, при соблюдении потребителем условий и требований к транспортировке, хранению, монтажу и эксплуатации, с учетом требований руководства по монтажу и эксплуатации.

Светофор транспортный светодиодный Т.1.2 c ТООВ 99 300мм

ОПИСАНИЕ
     Дорожные светодиодные светофоры нового поколения «бизнес-класса» от ТД «МЕГАПРОМ» являются продукцией повышенного качества и надежности для организации безопасного регулируемого дорожного движения во всех регионах РФ, а также СНГ и других государств.

ОСОБЕННОСТИ
    •   Сделано в России.
    •   Совместимость светофоров с любыми типами дорожных контроллеров.
    •   Современный высококачественный корпус светофора «бизнес-класс» («московский тип»)
    •   Вандалостойкий корпус из ударопрочного, химическистойкого, термостабилизированного материала. 
    •   Повышенная стойкость к климатическим воздействиям и агрессивной среде автодорог. 

    •   Симметричная блочная конструкция корпуса и козырьков, позволяет легко изменять расположения секций, располагать их вертикально или горизонтально, совмещая с любым количеством стрелочных указателей;
    •   Многопозиционный фиксатор положения;
    •   Качество и надежность мы подтверждаем повышенной гарантией 5 лет.
    •   Сертификаты и заключения подтверждающие качество и соответствие продукции ГОСТ Р и ТР ТС (Дорожные светофоры):
  
ПАРАМЕТРЫ
    •   Диаметр апертуры сигнала: 300 мм.
    •  
ТООВ :
Двухразрядное табло обратного отсчета времени разрешающего  и запрещающего сигнала (табло интегрировано в секцию желтого сигнала). Автоматическая подстройка под временные режимы(циклы) светофорного контроллера, точность 0,5сек. Работа с  ТВП (автоподстройка): При включении красного сигнала светофора на изделии (красным) цветом выводится оставшееся время свечения красного сигнала светофора. Отсчет времени зеленого сигнала светофора не производится, так как при работе с ТВП нет цикла работы  (зеленого) сигнала.
    •   Опция АПИ RS-485 (под заказ) предназначено для использования на объектах, построенных на базе дорожных контроллеров с использованием интерфейса RS485 (доступно для контроллеров типа УК-4.ХХ  и других модификации, при предварительном согласовании протокола обмена данными)., При включении красного или зеленого сигнала светофора на изделии выводится оставшееся время свечения соответствующего сигнала светофора: красного —красным, зеленого — зеленым цветом свечения.
При включении желтого сигнала изделие работает как излучатель желтого цвета свечения.
    •   Опционально дополнительная секция типа «стрелка/красный круг».
    •   Параметры светофора и сила света соответствуют ГОСТ Р 33385-2015 (ГОСТ Р 52282-04), ТР ТС 014/2011
    •   Обеспечивает эффективный световой поток для использовании фото- и видео- фиксации транспортных средств.
    •   Рабочее напряжение: переменное  220В ± 15%  50Гц (под заказ постоянное 12В, 24В)
    •   Средняя потребляемая мощность секции, не более: Красной 11-15 Вт, Желтой 12-15 Вт, Зеленой 11-14 Вт.
*Под заказ производятся модификации с потреблением 24-26 Вт (для устаревших типов контроллеров, для исключения ложного срабатывания контроля перегорания)
    •   Климатическое исполнение и категория размещения УХЛ 1 по ГОСТ 15150
    •   Диапазон рабочих температур
-60 °С…. +60 °С

    •   Класс защиты от поражения электрическим током II
    •   Устойчивость к микросекундным импульсным помехам большой энергии: Фактическая более 4,0кВ/t=200мкс, Imax=2,0кА, (Норма  2,0кВ, t=50мкс)
    •   Сопротивление изоляции: в нормальных климатических условиях/ после 48 часов пребывания во влагоклимате, не менее 500 Мом/500 Мом ,(при норме  20 МОм/10МОм)
    •   Корпус светофора из химическистойкого  и ударопрочного пластика (ABS/поликарбонат), стойкий к климатическим воздействиям.
    •   Материал светорассеивающей линзы ударопрочный макролон, стойкий к климатическим воздействиям. 
    •   Степень защиты от воздействия внешних факторов по светодиодному модулю / по корпусу IP54/23 по ГОСТ 14254. (эквивалент IP65)
    •   Антиконденсатная конструкция (неконденсатные материалы, система дренажа)
    •   Крепление с многопозиционным фиксатором положения (в комплекте)
    •   Гарантийный срок эксплуатации 60 месяцев (5 лет)
    •   Средний срок службы 10 лет

Габаритные размеры и внешний вид «плоского» светофора и его секции 300мм   

 
    •   Вес одной секции (без учета кронштейна) —
2. 6 кг
., Вес светофора ( без учета кронштейна) — 7.9 кг.

Габаритные размеры и внешний вид «классического» светофора и его секции 300мм


    •   Вес одной секции (без учета кронштейна) — 3.0 кг., Вес светофора (с козырьками, без учета кронштейна) — 9,1 кг

Владельцы «Светофора» вошли в русский список Forbes — РБК

По числу магазинов «Светофор» вошел в первую пятерку. У сети более 1,7 тыс. магазинов. Примерно столько же у сети «Монетка» из Екатеринбурга, выше расположились X5 Retail Group («Пятерочка», «Перекресток», «Карусель», «Чижик»), «Магнит» и объединенная компания «Дикси», «Красного и белого» и «Бристоля». По зоне покрытия «Светофор» и вовсе лидер: его магазины работают в 76 регионах, X5 Retail Group — в 66, отметили в Infoline.

«Светофор» — одна из самых закрытых компаний в российской рознице — растет на фоне существенного снижения реальных доходов населения, объяснили в Infoline. «Это заставило многих включить режим жесткой экономии семейных бюджетов и закупать продукты с товарами первой необходимости исключительно в магазинах крупных ретейлеров, способных предложить низкие цены и привлекательные промоакции», — цитирует Forbes отчет компании.

Читайте на РБК Pro

По данным с сайта «Светофора», на начало 2021 года у сети было более 2,2 тыс. действующих магазинов. Помимо России они открыты в Казахстане, Белоруссии, а также в Китае, Румынии, Польше, Германии и Сербии — под названием Mere.

Forbes исключил Дурова из списка арабских миллиардеров

За последний год совокупное состояние участников списка Forbes выросло на $207 млрд. Цена «входного билета» в рейтинг, то есть нижняя граница вхождения в список 200 богатейших россиян, выросла сразу на $150 млн, с $400 млн до $550 млн. Среди покинувших рейтинг — бывшие топ-менеджеры ЮКОСа Платон Лебедев, Михаил Брудно и Владимир Дубов, глава «Газпром нефти» и миноритарий «Сибура» Александр Дюков, глава «Сибура» Дмитрий Конов и владелец группы Bosco di Ciliegi Михаил Куснирович.

Лидером списка впервые стал владелец «Северстали» Алексей Мордашов. Издание оценивает его состояние в $29,1 млрд — это рекорд для первого места рейтинга за 18 лет. На втором и третьем местах расположились президент холдинга «Интеррос», президент ГМК «Норникель» Владимир Потанин ($27 млрд) и председатель совета директоров НЛМК Владимир Лисин ($26,2 млрд).

Как связь между транспортными средствами может заменить светофор и сократить время поездок

Жизнь коротка, и кажется еще короче, когда вы в пробке. Или сидеть на красном светофоре, когда вообще нет перекрестка.

В Мехико, Сан-Паулу, Риме, Москве, Пекине, Каире и Найроби утренняя поездка для многих жителей пригорода может превышать 2 часа. Включите вечернюю поездку на работу, и нет ничего необычного в том, чтобы проводить в дороге 3 или 4 часа каждый день.

Теперь предположим, что мы могли бы разработать систему, которая сократит время ежедневных поездок в обе стороны на треть, скажем, с 3 до 2 часов в день.Этого достаточно, чтобы сэкономить 22 часа в месяц, что за 35-летнюю карьеру составляет более 3 лет.

Ободритесь, осажденные пассажиры, потому что такая система уже разработана на основе нескольких новых технологий. Одна из них — беспроводная связь автомобилей. Ее часто называют технологией «автомобиль-автомобиль» (V2V), хотя эта связь может также включать дорожные сигналы и другую инфраструктуру. Еще одна развивающаяся технология — это технология автономных транспортных средств, которая по своей природе должна минимизировать время в пути (при этом делая это время более продуктивным). Затем есть Интернет вещей, который обещает соединить не только 7 миллиардов человек в мире, но и еще 30 миллиардов датчиков и гаджетов.

Все эти технологии можно заставить работать вместе с алгоритмом, который мы с коллегами разработали в Университете Карнеги-Меллона в Питтсбурге. Алгоритм позволяет автомобилям взаимодействовать друг с другом, используя свои возможности бортовой связи, чтобы обеспечить бесперебойное и безопасное движение транспорта без использования каких-либо светофоров.Мы выделили проект как компания под названием Virtual Traffic Lights (VTL), и мы тщательно протестировали его в симуляциях, а с мая 2017 года — в частном проекте на дорогах недалеко от кампуса Карнеги-Меллона. В июле мы впервые публично продемонстрировали технологию VTL в Саудовской Аравии перед аудиторией из около 100 ученых, государственных чиновников и представителей частных компаний.

Результаты этого испытания подтвердили то, о чем мы уже сильно подозревали: пора выключить светофор. Нам нечего терять, кроме бесчисленных часов сидения в машине, никуда не уезжая.

Принцип светофора практически не изменился с тех пор, как устройство было изобретено в 1912 году и развернуто в Солт-Лейк-Сити, а двумя годами позже — в Кливленде. Он работает на основе таймера, поэтому иногда вы сидите за красным светом на перекрестке, когда в поле зрения нет других машин. Время можно настроить в соответствии с моделями трафика в разных точках цикла поездок, но это все, что вы можете сделать, и это немного.В результате многие люди тратят много времени зря. Каждый день.

Вместо этого представьте себе несколько автомобилей, приближающихся к перекрестку и общающихся между собой с помощью технологии V2V. Вместе они как бы голосуют, а затем выбирают одно транспортное средство, которое будет лидером в течение определенного периода, в течение которого он решает, в каком направлении должно быть уступлено право преимущественного проезда — эквивалент зеленого света — и в каком направлении. горит красный свет.

Так у кого же преимущественное право проезда? Это очень просто и почтительно.Лидер присваивает статус красного света своему направлению движения, давая зеленый свет всем машинам в перпендикулярном потоке. Спустя, скажем, 30 секунд, другая машина — в перпендикулярном потоке — становится лидером и делает то же самое. Таким образом, лидерство передается неоднократно, по круговой системе, чтобы справедливо разделить ответственность и бремя, потому что быть лидером действительно означает жертвовать непосредственными корыстными интересами ради общего блага.

При таком подходе светофоры вообще не нужны.Работа по регулированию трафика незаметно перетекает в беспроводную инфраструктуру. Вы бы никогда не сидели на красном светофоре, если бы не было перекрёстного движения.

Алгоритм VTL нашей компании выбирает лидеров на основе таких параметров, как расстояние переднего транспортного средства на каждом подходе от центра перекрестка, скорость транспортных средств, количество транспортных средств на каждом подходе и т. Д. При прочих равных алгоритм выбирает наиболее удаленное от перекрестка транспортное средство, чтобы у него было достаточно времени для замедления.Эта политика гарантирует, что транспортное средство, которое находится ближе всего к перекрестку, получит право проезда, то есть виртуальный зеленый свет.

Лидерство передается неоднократно, по круговой системе, чтобы справедливо разделить ответственность и бремя.

Важно отметить, что технология VTL не требует камеры, радара или лидара. Он получает всю необходимую ориентацию от беспроводной системы, называемой выделенной связью малого радиуса действия. DSRC относится к схемам радиосвязи, включая выделенную полосу пропускания, которые были разработаны в США, Европе и Японии в период с 1999 по 2008 год, чтобы позволить близлежащим автомобилям общаться по беспроводной сети.Разработчики DSRC предусмотрели различные варианты использования, включая электронный сбор платы за проезд и кооперативный адаптивный круиз-контроль, а также именно ту функцию, для которой мы его используем, — предотвращение столкновений на перекрестках.

В настоящее время очень немногие серийные автомобили оснащены трансиверами DSRC (и вполне возможно, что развивающаяся беспроводная технология 5G вытеснит DSRC). Но такие трансиверы легко доступны, и они предоставляют всю необходимую нам функциональность. Эти трансиверы, разработанные для использования стандарта IEEE 802.11p, каждый должен отправлять базовое сообщение безопасности каждую десятую секунды. Сообщение сообщает получателям, где находится передающее средство, по широте, долготе и направлению. Работая на процессоре в транспортном средстве, наш алгоритм VTL берет данные от этого транспортного средства, добавляет все, что он получает от соседних транспортных средств, и накладывает результат на показания таких цифровых картографических сервисов, как Google Maps, Apple Maps или OpenStreetMap. Таким образом, каждое транспортное средство может вычислить собственное расстояние до перекрестка, а также расстояние транспортных средств, приближающихся к перекрестку с других направлений. Он также может вычислять скорость, ускорение и траекторию каждого транспортного средства. Это все, что нужно алгоритму, чтобы решить, кто будет проходить перекресток (зеленый свет), а кто должен остановиться (красный свет). И как только решение будет принято, проекционный дисплей в каждой машине отображает свет для водителя с нормального положения обзора. Конечно, алгоритм VTL решает только проблему управления движением на перекрестках, знаках остановки и знаках уступки. Он не ведет машину. Но при работе в пределах своей собственной области VTL может делать все с гораздо меньшими затратами, чем технология автономных транспортных средств.Беспилотным автомобилям требуется гораздо больше вычислительных возможностей, чтобы понимать отдельные потоки данных, поступающие с их лидара, радара, камер и других датчиков, и, что еще важнее, для объединения этих каналов в единое представление об окружающей среде.

VTL на самом деле не конкурирует с технологиями беспилотных автомобилей; это дополняет это

Думайте о нашем методе как о замене истинного интеллекта практическим правилом. Алгоритм VTL позволяет автомобилям управлять своим движением так же, как это делают колонии насекомых и стаи рыб.Стая рыб сразу меняет направление, без какого-либо главного дирижера, направляющего членов стайки; вместо этого каждая рыба ориентируется на движения своих ближайших соседей.

Это пример поведения полностью распределенной системы в отличие от поведения централизованной сети. С его помощью парк транспортных средств в городе может самостоятельно управлять транспортным потоком без централизованного механизма управления и без вмешательства человека — без полиции, без светофоров, без знаков остановки и без знаков уступки.

Мы не изобрели концепцию интеллектуальных перекрестков, которая возникла несколько десятилетий назад. Одна из первых идей заключалась в том, чтобы разместить магнитную катушку под асфальтовым покрытием дороги, чтобы обнаруживать приближение транспортных средств по одному маршруту к перекрестку, а затем соответственно отрегулировать продолжительность зеленой и красной фаз. Точно так же камеры, размещенные на перекрестках, можно использовать для подсчета транспортных средств при каждом приближении и расчета оптимального времени включения огней на перекрестке. Но обе технологии дороги в установке и обслуживании, поэтому ими оборудовано лишь несколько перекрестков.

Мы начали с запуска нашего алгоритма VTL на виртуальной модели для двух городов: Питтсбурга и Порту, Португалия. Мы взяли данные о дорожном движении из Бюро переписи населения США и соответствующего португальского агентства, добавили картографические данные из Google Maps и загрузили все это в SUMO, Simulation of Urban Mobility, программный пакет с открытым исходным кодом, разработанный Немецким аэрокосмическим центром.

SUMO смоделировал время в пути в час пик по двум сценариям: в одном использовались существующие светофоры, а в другом — наш алгоритм VTL.Выяснилось, что VTL сократила среднее время поездки на работу до 21,3 минуты с 35 минут в Порту и до 18,3 минуты с 30,7 минут в Питтсбурге. Скидки для людей, добирающихся до города из пригорода и за его пределами, были сокращены минимум на 30 процентов и максимум на 60 процентов. Важно отметить, что дисперсия времени в пути — статистическая мера того, насколько величина отклоняется от среднего значения — также была уменьшена.

Такая экономия времени произошла в основном по двум причинам. Во-первых, VTL устранила время ожидания на красный свет, когда машины не пересекали дорогу под прямым углом.Во-вторых, VTL ввела контроль движения на каждом перекрестке, а не только на тех, на которых есть активные сигналы. Таким образом, машинам не нужно было останавливаться, например, у знака остановки, когда поблизости не было других машин.

Наше моделирование показало и другие преимущества — возможно, более важные, чем экономия времени. Количество аварий сократилось на 70 процентов, и, что неудивительно, большая часть сокращения была сосредоточена на перекрестках, знаках остановки и других развязках. Кроме того, сводя к минимуму время, затрачиваемое на бездействие на перекрестках, а также на ускорение и замедление, VTL заметно снижает средний углеродный след автомобиля.

Итак, что нужно сделать, чтобы внедрить технологию VTL из лаборатории в мир? Для начала нам нужно внедрить DSRC в серийные автомобили. В 2014 году Национальное управление безопасности дорожного движения США предложило внедрить эту технологию, но администрация Трампа еще не реализовала постановление, и неясно, каким будет окончательное решение. Таким образом, американские производители теперь могут неохотно устанавливать трансиверы DSRC, учитывая, что они увеличивают стоимость автомобиля и будут полезны только в том случае, если они есть и в других автомобилях — знакомая проблема с курицей и яйцом.И пока достаточное количество автомобилей не начнет перевозить устройства, масштабы производства останутся низкими, а стоимость единицы продукции — высокой. В Соединенных Штатах только General Motors начала устанавливать радиоприемники DSRC в автомобили, все из которых представляют собой высококачественные кадиллаки. Однако в Европе и Японии перспективы намного более благоприятные. Ряд европейских автопроизводителей взяли на себя обязательство установить трансиверы в своих автомобилях, и ранее в этом году в Японии, где правительство решительно поддерживает эту технологию, автогигант Toyota подтвердил свою приверженность.

Фото: Дэн Сэлингер

И даже если DSRC полностью выйдет из строя, наш алгоритм VTL может быть реализован с другими беспроводными технологиями, такими как 5G или Wi-Fi.

Концепция неполного проникновения трансиверов DSRC создает одно из самых больших потенциальных препятствий на пути внедрения нашей технологии VTL. Может ли он по-прежнему работать, даже если только определенный процент автомобилей оснащен DSRC? Ответ — да, при условии, что правительства оборудуют существующие светофоры технологией DSRC.

Правительства вполне могут быть готовы сделать это хотя бы потому, что они не хотели бы покончить с существующей сигнальной инфраструктурой стоимостью в сотни миллиардов долларов. Чтобы решить эту проблему, мы оснастили нашу технологию виртуальных светофоров краткосрочным решением: мы можем модернизировать существующие светофоры, чтобы они могли обнаруживать присутствие транспортных средств с DSRC на каждом подходе и определять зелено-красные фазы. соответственно. Прелесть этой схемы заключается в том, что все автомобили могут использовать одни и те же дороги и перекрестки, независимо от того, оснащены они DSRC или нет.Такой подход может не сократить время в пути на работу так сильно, как идеальное решение VTL, но даже в этом случае он, по крайней мере, на 23 процента лучше, чем существующие системы управления дорожным движением, согласно нашим расчетам и полевым испытаниям в Питтсбурге.

Еще одна проблема — как обращаться с пешеходами и велосипедистами. Даже в режиме, требующем использования трансиверов DSRC для всех легковых и грузовых автомобилей, мы не могли разумно ожидать, что велосипедисты будут устанавливать устройства, а пешеходы будут их нести. Это может затруднить безопасное пересечение оживленных перекрестков для этих людей.

VTL сократила среднее время в пути до 21,3 минуты с 35 в Порту и до 18,3 минуты с 30,7 минут в Питтсбурге.

Наше краткосрочное решение, в то время как физические светофоры все еще сосуществуют с системой VTL, состоит в том, чтобы предоставить пешеходам возможность уступить дорогу. С января этого года в нашей пилотной программе в Питтсбурге предусмотрена кнопка, которая включает красный свет — настоящий для пешеходов и виртуальный для автомобилей — на всех четырех подходах к перекрестку.Это срабатывало каждый раз.

В долгосрочной перспективе проблему велосипедистов и пешеходов можно решить с помощью технологии Интернета вещей. По мере расширения Интернета вещей, наконец, настанет день, когда каждый будет постоянно носить с собой устройство с поддержкой DSRC.

Между тем, в идеальных условиях, без каких-либо физических сигналов, мы продемонстрировали, что транспортные средства, голосующие за то, как назначить право проезда, могут распределять часть сигнального цикла для пешеходов. Во время этих перерывов виртуальный красный свет светит во всех транспортных средствах на всех четырех подъездах, и его хватит на время, достаточное для того, чтобы пешеходы могли безопасно перейти дорогу.Это предварительное решение не было бы оптимальным для транспортного потока, поэтому мы также работаем над методом, использующим дешевые камеры, установленные на приборной панели, для обнаружения пешеходов и предоставления им полосы отвода.

В конечном счете, то, что делает виртуальные светофоры столь многообещающими, — это появление беспилотных транспортных средств. Как и предполагалось сегодня, такие автомобили будут делать все, что сейчас делают водители-люди — останавливаться на светофоре, уступать дорогу знакам уступки и так далее. Но зачем автоматизировать транспортировку на полпути? Было бы гораздо лучше сделать такие автомобили полностью автономными, управляющими движением без каких-либо условных знаков или сигналов.Ключом к достижению этой цели является V2V и связь между транспортными средствами и инфраструктурой.

Это важно, потому что современные беспилотные автомобили часто не могут проехать на оживленных перекрестках и выехать с них. Это одна из самых сложных технических проблем, и она продолжает бросать вызов даже лидеру отрасли Waymo (дочерняя компания Alphabet, материнской компании Google).

В ходе моделирования и полевых испытаний мы обнаружили, что автономные транспортные средства, оснащенные VTL, могут управлять перекрестками без светофоров и знаков. Отсутствие необходимости идентифицировать такие объекты значительно упрощает алгоритмы компьютерного зрения, на которые полагаются современные экспериментальные беспилотные автомобили, а также вычислительное оборудование, которое запускает эти алгоритмы. Эти элементы вместе с датчиками (особенно лидаром) составляют единственную наиболее дорогостоящую часть пакета.

Поскольку VTL имеет в основном модульную архитектуру программного обеспечения, его будет легко интегрировать в остальную часть программного обеспечения автономного автомобиля. Кроме того, VTL может решить большинство, если не все, сложных проблем, связанных с компьютерным зрением, — например, когда солнце светит прямо в камеру или когда дождь, снег, песчаные бури или извилистая дорога закрывают обзор.Чтобы было ясно, VTL на самом деле не конкурирует с технологией беспилотных автомобилей; он дополняет его. И уже одно это поможет ускорить внедрение роботизированных автомобилей.

Задолго до этого мы надеемся, что наша система будет запущена и будет работать с управляемыми людьми автомобилями. Только в июле этого года мы провели нашу первую публичную демонстрацию в Эр-Рияде, Саудовская Аравия, при температуре, превышающей 43 ° C (100 ° F), с устройствами, установленными на тестовых автомобилях. Представители правительства, академических кругов и корпораций, в том числе Uber, сели в автобус Mercedes-Benz и проехали через кампус города науки и технологий имени короля Абдулазиза, пересекли три перекрестка, на двух из которых не было светофоров.Автобус вместе с грузовиком GMC, внедорожником Hyundai и автомобилем Citroën всячески выезжал на перекрестки, и система VTL срабатывала каждый раз. Когда один из водителей намеренно не подчинился виртуальному красному свету и попытался перейти дорогу, сразу же сработала наша функция безопасности, включив мигающий красный свет для всех четырех подходов, что привело к аварии.

Я надеюсь и верю, что это был поворотный момент в транспортировке. Светофоры сделали свое дело. Действительно, они просуществовали более века.Пришло время двигаться дальше.

Эта статья опубликована в печатном выпуске за октябрь 2018 г. как «Красный свет, зеленый свет — нет света».

Об авторе

Озан Тонгуз — профессор электротехники и вычислительной техники в Университете Карнеги-Меллона в Питтсбурге.

Вытеснение транспортных средств в экстренных случаях | Бисмарк, Северная Дакота

Упреждение аварийного транспортного средства (EVP) предназначено для того, чтобы дать транспортным средствам аварийного реагирования зеленый свет при приближении к сигнализируемому перекрестку, а также красный свет для конфликтующих подходов.Наиболее часто упоминаемые преимущества использования функции упреждения транспортных средств в экстренных ситуациях включают улучшенное время отклика, повышенную безопасность и экономию средств.

При вытеснении скоординированных сигналов светофора EVP удаляет вытесненный сигнал из скоординированной системы, чтобы сигнал мог реагировать на вызов вытеснения транспортных средств экстренных служб и подавать приближающимся транспортным средствам экстренных служб зеленый свет. Зеленый свет заставляет очередь двигаться и движение рассеивается до прибытия машины экстренной помощи, позволяя машине экстренной помощи поддерживать более высокие средние скорости, чем можно было бы ожидать, учитывая расстояние между перекрестками на маршруте и нормальные условия движения.Упреждение аварийного транспортного средства может снизить вероятность аварии аварийного транспортного средства на сигнальном перекрестке. Уменьшение времени отклика может привести к повышению рейтингов службы пожаротушения в страховой отрасли.

Некоторые сообщества устанавливают подтверждающие огни вместе с детекторами. Этот индикатор сообщает водителю транспортного средства экстренной помощи о том, что запрос на приоритетное обслуживание был получен и что этот запрос будет обслужен в соответствии с локальным протоколом перехода на приоритетное прерывание.

Сигнальные огни предназначены для сообщения приближающимся водителям транспортных средств экстренной помощи о статусе светофора. Есть три этапа работы фонарей:

  • Этап 1, нормальное состояние, когда свет темный. Маяк подтверждения будет находиться в этом состоянии большую часть времени, и считается, что система находится в режиме прослушивания.
  • Этап 2, горит постоянный белый свет, сообщает приближающимся автомобилям скорой помощи, что система упреждения светофора получила их инфракрасный сигнал и обрабатывает их вызов.Время обработки вызова транспортного средства с приоритетом меняется в зависимости от фазировки (т. Е. Поворота и сквозных движений), которые сигнал светофора обслуживает в то время, когда принимается вызов с приоритетным приоритетом.
  • Этап 3, мигающий белый свет, сообщает приближающимся водителям транспортных средств службы экстренной помощи, что сигнал светофора в настоящее время обрабатывает вызов экстренной помощи транспортного средства на одном из других подходов к перекрестку, и, следовательно, их вызов не будет обработан до тех пор, пока другой звонок истек (другая машина скорой помощи проехала перекресток)..

Умные светофоры обеспечивают приоритет аварийного автомобиля

В аварийной ситуации на счету каждая минута. Но в городских районах машины скорой помощи и другие спасательные машины часто испытывают трудности с продвижением вперед из-за плотного движения транспорта или строительных площадок. При использовании сирен и мигалок спасателям не нужно останавливаться на красный свет; однако это может быть опасно для других участников дорожного движения на перекрестке. Итак, какие меры можно предпринять, чтобы помочь пожарным машинам и машинам скорой помощи быстрее и безопаснее добраться до места назначения? Немецкий исследовательский проект «SIRENE» фокусируется на решениях, обеспечивающих приоритет аварийного транспорта.

В рамках этого проекта, выполненного по заказу Федерального министерства транспорта и цифровой инфраструктуры, исследователи работали над интеллектуальной навигационной системой, которая включает краткосрочные изменения трафика в решения по планированию маршрутов.

Кроме того, были протестированы современные коммуникационные технологии: в пилотном городе Брауншвейг на севере Германии машины скорой помощи и пожарные машины были оснащены мобильной связью LTE и так называемой связью Car2X. Последний позволяет транспортным средствам обмениваться информацией с другими транспортными средствами или транспортной инфраструктурой, например, со светофором.

Эксперты также протестировали различные подходы к умному управлению светофорами и, таким образом, к обеспечению приоритета аварийных транспортных средств. В процессе использовалась экспертиза PTV.

«В общественном транспорте уже стало обычной практикой отдавать приоритет автобусам и поездам на сигнальных перекрестках. PTV Epics — это программное обеспечение для адаптивного управления сигналом трафика. Решение постоянно оптимизирует переключение светофоров и, таким образом, сокращает время ожидания общественного транспорта и автомобилей, а также пешеходов и велосипедистов.Умные светофоры также помогают снизить выбросы. Они сокращают количество остановок и, таким образом, улучшают транспортный поток », — говорит Силке Форкерт из исследовательской группы PTV, которая поддержала проект. «Для SIRENE мы адаптировали наше программное обеспечение, касающееся связи Car2X и приоритета аварийных автомобилей».

Каждую секунду программа прогнозирует транспортную ситуацию на следующие 100 секунд, использует внутреннюю модель для оценки различных вариантов управления и применяет лучший вариант.

«Традиционно светофоры управляются так называемыми блок-схемами — специальной логикой, которую необходимо планировать и программировать отдельно для каждого маршрута, чтобы определить, как сигнальная система должна реагировать в определенных ситуациях.Если автобус запускает детектор дороги, определена определенная последовательность. Светофор освобождает дорогу для автобуса », — объясняет Флориан Вайхенмайер из PTV, отвечавший за техническую реализацию. «Наше программное обеспечение, с другой стороны, представляет собой адаптивную систему управления сигналами. Он оптимизирует переключение светофоров в соответствии с текущей дорожной ситуацией ».

Программа устанавливает приоритеты режимов трафика по разным степеням. Если первоочередная служба безопасности или аварийное транспортное средство сообщает через связь Car2X о необходимости свободного проезда, программное обеспечение соответствующим образом управляет светофорами, позволяя транспортному средству проезжать перекресток без замедления, при этом как можно меньше влияя на других участников дорожного движения.

«Отключение PTV Epics проще и более гибкое, чем традиционные методы контроля, поскольку нет необходимости тщательно перепланировать каждый отдельный сигнал светофора», — говорит Флориан Вайхенмайер.

Светодиодные дорожные сигналы — Институт инженеров транспорта

ITE LED Circular Signal Supplement Спецификация закупки

Эта публикация является последним приобретением дополнительных спецификаций, в которых представлены минимальные требования к характеристикам светодиодных модулей дорожных сигналов транспортных средств во время эксплуатации.Эта спецификация относится к определениям и методам, описанным в «Головках сигналов управления движением транспортных средств», опубликованных в Стандартах на оборудование и материалы Института инженеров транспорта, которые в этом документе называются «VTCSH». Спецификация не ограничивается какой-либо конкретной светодиодной технологией.

Головки сигналов управления движением транспортных средств — Часть 3: Модули сигналов стрелок транспортных средств на светодиодах — Спецификация закупки

Головки сигналов управления движением транспортных средств: Светоизлучающие диоды (СИД) Приложение к дорожным сигналам со стрелками для транспортных средств, технические характеристики Института инженеров транспорта, были подготовлены Комитетом по светодиодам Совета по дорожному движению.Целью данной спецификации является обеспечение минимальных требований к эксплуатационным характеристикам для модулей светоизлучающих диодов (СИД) со стрелками для транспортных средств шириной 300 мм (12 дюймов). Данная спецификация не предназначена для наложения ограничений на конкретные конструкции и материалы, которые соответствуют целям и задачам данной спецификации.

Светоизлучающие диодные (LED) модули сигналов управления движением пешеходов

Целью данной спецификации является обеспечение минимальных требований к рабочим характеристикам светодиодных значков «идущий человек» и «поднятая рука» и цифровых модулей пешеходных сигналов обратного отсчета (далее называемых модулем или модулями).Эта спецификация включает следующие три размера (номинальная поверхность для размещения сообщений): 406 мм x 457 мм (16 дюймов x 18 дюймов), 305 мм x 305 мм (12 дюймов x 12 дюймов) и 229 мм x 229 мм. (9 дюймов x 9 дюймов). Данная спецификация не предназначена для наложения ограничений на конкретные конструкции и материалы, которые соответствуют целям и задачам данной спецификации. Эта спецификация относится к определениям и методам, описанным в «Указаниях сигналов управления пешеходным движением», опубликованных в Стандартах на оборудование и материалы Института инженеров транспорта, которые в этом документе называются «PTCSI».«Эта спецификация не ограничивается какой-либо конкретной светодиодной технологией.

Tech Talk: Audi, информация о светофорах и будущее того, что и как водить

источник: Audi of America

Примечание редактора: Сейчас мы переживаем необычные времена. COVID-19 вызвал множество сбоев (мягко говоря), и с точки зрения автомобильного мира все отраслевые мероприятия и мероприятия для энтузиастов приостановлены, но это не означает, что мы должны перестать учиться.В журнале quattro у нас есть колонка Джеймса Бенуа под названием Tech Talk, в которой Джеймс рассказывает о… ну… технологиях Audi. Audi of America выпускает серию Tech Talk, чтобы больше рассказать о людях и технологиях, стоящих за автомобилями. Кто и что делает Ауди Ауди? Узнайте у людей, которые делают автомобили, которые нам нравятся.

Примечание Audi: в течение следующих нескольких недель мы опубликуем серию «Tech Talk», чтобы больше рассказать о людях и технологиях, стоящих за нашими автомобилями, о том, кто и что делает Audi и Audi.Надеемся, вам понравится этот сериал! Чтобы увидеть все статьи «Tech Talk», щелкните здесь .

V2I. C-V2X. DSRC. Что все это значит? Почему для вас это важнее, чем вы думаете?

Потому что не заблуждайтесь: очень важно не только знать, на чем вы будете водить в будущем, но и как вы будете это водить.

Audi уже более десяти лет находится в авангарде технологий преобразования транспортных средств в инфраструктуру (V2I) — все с целью создания интеллектуальных, более привлекательных автомобилей, которые повышают ценность для водителей.

Сегодняшние технологии включают информацию о светофоре (TLI), которая предлагается с подпиской на Audi connect® PRIME в большинстве автомобилей Audi, продаваемых сегодня, и обеспечивает обратный отсчет в приборах того, как долго светофор будет оставаться красным, прежде чем станет зеленым ( Время зеленеть — ТТГ). TLI также может предложить рекомендуемых скоростей движения (информация об оптимизированной скорости зеленого света — GLOSA), чтобы ограничить количество включенных красных огней, что также помогает экономить топливо.Кроме того, подключенные к инфраструктуре с помощью TLI, города скоро смогут агрегировать данные, чтобы увидеть, как долго автомобили ждут на светофоре, и оптимизировать синхронизацию сигналов для улучшения транспортного потока.

На этой интерактивной карте показано, где расположены все перекрестки для светофора. Первоначальное развертывание TLI часто ориентировано на более крупные рынки сбыта Audi.

https://public.tableau.com/views/TLI_15898320210480/Map?:embed=y&:display_count=n&:origin=viz_share_link

Технологии

Tomorrow предназначены для улучшения TLI с помощью большего количества информации и более быстрых сигналов, используя технологии сотовой связи на базе 5G (C-V2X), которые смогут почти мгновенно отправлять сообщения в другие транспортные средства, школьные зоны и рабочие места и обратно .Эта технология будущего может повысить уверенность водителя на дороге, предупреждая о приближающемся столкновении или даже заставляя его действовать автономно. В начале 2020 года Audi объявила о начале сотрудничества с Министерством транспорта Вирджинии, производителем микросхем связи Qualcomm и Virginia Tech в рамках пилотной программы на строительных площадках.

V2I и C-V2X могут помочь в обеспечении водителей и транспортных средств завтрашнего дня дополнительной информацией о том, что происходит за пределами автомобиля, позволяя водителям быть в курсе событий с помощью информации о светофоре, а также функции помощи водителю. водителям о надвигающихся дорожных происшествиях или ситуациях, которые могут привести к аварии.Однако, чтобы понять, что это за технологии подключенных транспортных средств, важно понимать, откуда они пришли и как они продолжают развиваться.

Траволюция: Начало

Постоянно совершенствуясь в технологиях, еще в середине 2000-х инженеры Audi искали способы управления транспортным потоком и создания канала связи, по которому они могли бы информировать автоматизированное вождение. Используя выделенную связь ближнего радиуса действия (DSRC), прямой беспроводной канал, инженеры работали с городом Ингольштадт, Германия, родным городом Audi, чтобы установить шесть светофоров для передачи информации на первые два автомобиля и от них в пилотной программе.

С августа 2006 г. по октябрь 2010 г. проект вырос до 46 светофоров, в основном из-за перехода с DRSC на сотовую связь через центральный сервер, и стал частью более широкой программы под названием Travolution. По результатам исследования Audi и Ингольштадт обнаружили, что их прототип системы информации о светофоре помог сократить время нахождения на светофоре на 21% и снизил расход топлива на 17%. Для сравнения, инженеры часто тратят десятки миллионов долларов на технологии облегчения и двигателей, предназначенные для повышения эффективности.

Travolution будет расширяться от Ингольштадта до Вероны, Италия; Берлин, Германия; Гармиш-Партенкирхен, Германия; Портланд, штат Орегон; Шанхай, Китай; и дальше.

После того, как TLI обнаружит преимущества, встанет следующий вызов: как вырастить его в гораздо большем масштабе.

Прибытие в Америку

Получив подтвержденные результаты, менеджер проекта по информации о светофоре в AUDI AG Майкл Цвек (Michael Zweck) попытался найти регион, в котором это могло бы иметь смысл.И в Европе, и в Азии использовалось много разных типов светофоров; в Северной Америке они были гораздо более стандартизированы, что позволяло пользователям пользоваться преимуществами в большем количестве городов.

Цвек затем встретился с Томасом Бауэром, опытным инженером по транспорту и строительству из США и Германии, который работал с подключенной инфраструктурой и автопроизводителями. Бауэр создал новую компанию Traffic Technology Services (TTS), чтобы приносить пользу городам и автопроизводителям, которые могли использовать эту информацию.Вместе они официально представили миру TLI на выставке Consumer Electronics Show 2014 в Лас-Вегасе.

До выставки CES «Самым первым подтверждением концепции Audi и TTS в США было три сигнала здесь, в Портленде, штат Орегон», — сказал Бауэр.

«Мы установили ноутбук с двумя сетевыми картами в их центре управления трафиком», — продолжил Бауэр. «Он был подключен к их сети, потому что не был подключен к Интернету. Это была полностью изолированная сеть, работающая только с сигналами светофора.По сути, мы создали полностью функциональный TLI для этих сигналов. Эти результаты заставили Майкла Цвека и его коллег сказать: «Хорошо, это звучит очень многообещающе и выполнимо. Посмотрим, как мы сможем это вырастить ».

В том же году команда также построила беговую модель в Белмонте, Калифорния, в научно-исследовательском центре Audi в Кремниевой долине. Затем началось более широкое развертывание в США

.

Прогнозирование светофоров

На сегодняшний день TTS собирает данные на более чем 20 500 перекрестках в 96 агентствах и городах и 26 крупных мегаполисах США.С. в одиночку. Данные — как, когда и почему огни меняют цвет в своей сетке — направляются обратно на серверы TTS в Портленде. TTS создает прогнозы, выполняя расчеты поведения светофоров в различных сценариях, например, когда пешеходы нажимают кнопки перехода или движение транспорта в различных точках в течение дня. Используя потоки данных, инженеры могут корректировать и вычислять задержку прогнозов.

Как только инженеры смогут обеспечить точность алгоритмов в пределах 95% от данных, даже с учетом различных дорожных ситуаций, Audi и TTS включают светофоры, чтобы клиенты могли видеть TLI, TTG и GLOSA в своих автомобилях.

Во многом так же, как и в случае с пилотом Travolution, Audi стремится повысить удобство для водителей, повысить осведомленность о дорожном движении и поощрять поведение вождения, которое способствует эффективному вождению. Для этого Audi и TLI должны точно предсказать, как светофор будет вести себя в следующие две минуты, несмотря на изменчивость интенсивности движения и изменение интервалов между красным и зеленым.

Это побудило TTS разработать сложный аналитический алгоритм, который рассчитывает прогнозы из трех источников: программы управления сигналами светофора; данные дорожного компьютера в режиме реального времени, комбинация камер наблюдения за дорожным движением, детекторных полос на поверхности дороги, данные о приближающихся автобусах и трамваях и кнопках, которые нажимают пешеходы; и исторические данные.Алгоритм прогноза постоянно совершенствуется и изучает, как, например, изменяется объем трафика в утреннем пригородном сообщении или в полдень, когда дети покидают школу.

Автомобили Audi при пересечении светофора отправляют анонимные данные на серверную часть, которая проверяет, соответствуют ли фактические пересечения светофоров прогнозным данным. После того, как начальные и текущие пороги качества достигнуты, светофор очищается для отображения в автомобиле.

Выгода для муниципалитетов от обмена своими данными заключается в том, что они помогают улучшить транспортный поток в любое время дня, обеспечивают перспективность подключенной инфраструктуры и даже помогают изменять форму дорог в зависимости от характера движения.TLI может даже измерить «отдельные отказы» — когда вы стоите на светофоре и не справляетесь за один цикл. Киль Ова, отвечающий за соединение TTS с муниципалитетами, сказал, что данные, полученные в некоторых городах, помогли им изменить время светофора, чтобы улучшить транспортный поток и создать более удобные для пешеходов перекрестки, что может помочь в оценке пешеходной доступности городов.

Ова сообщил, что один муниципалитет даже заменил всю свою сеть, состоящую из оборудования для светофоров, которому уже 20 лет, чтобы перейти на TLI.

«Мэр хотел знать конкретно, с нашей точки зрения, что им нужно», — сказал Ова. «Связь — это самая важная вещь, обновление аппаратных и программных компонентов системы дорожного движения. Затем наличие человеческих ресурсов, привлечение других отделов агентства для обработки запросов в режиме 24/7. Это действительно здорово, что мы помогли городу вступить в XXI век с точки зрения технологий подключенных транспортных средств ».

Куда мы теперь идем?

Сигналы

4G LTE могут передавать информацию по всему миру за считанные секунды, обеспечивая почти мгновенную оценку дорожного движения, сигналов и даже того, когда люди нажимают кнопку пешеходного перехода.Что произойдет, когда мы перейдем к 5G? Что произойдет, если все больше автомобилей будут использовать технологии V2I или C-V2X?

Майкл Цвек из Audi

считает, что он станет шагом на пути к автоматизированному вождению будущего.

«Если вы думаете об автоматизированном вождении, у вас обычно есть два разных датчика для одного и того же типа информации. Итак, если вы ищете дорожную разметку, вы используете лидар и камеру, и вы всегда проверяете между этими двумя действиями. Что касается светофоров, вы можете поместить их камеру в машину », — сказал Цвек.«Но какую вторую физически независимую информацию можно получить со светофора? Это очень важно.

Цвек представляет собой сценарий будущего, в котором транспортное средство может обнаруживать другие автомобили и светофоры, указывающие на встречное движение с невнимательным водителем, где транспортное средство может предупредить его или ее или даже затормозить, если почувствует неминуемую опасность. Помимо возможности уменьшения количества аварий, этот уровень автоматизации и связи также имеет потенциал для снижения заторов за счет сокращения особенно неэффективных остановок и остановок, облегчения транспортного потока, создания системы обнаружения пешеходов на автобусных остановках и, как было доказано с помощью Travolution, общей выгоды. эффективность.

С интеллектом роя — больше транспортных средств на дороге — технология становится лучше. С каждым усовершенствованием связь между транспортными средствами, инфраструктурой и придорожными бригадами людей помогает транспортному средству рисовать более яркую картину для водителей. Сегодняшние технологии призваны помочь водителям получить более подробное представление о дороге и обеспечить спокойствие водителям и муниципалитетам с помощью отчетов с данными, которые помогают оптимизировать транспортный поток. Это также закладывает основу для завтрашнего дня.

«Это стоит того, чтобы заблаговременно загрузить такую ​​технологию», — сказал Цвек о решении запустить TLI в производство.«Вы должны подготовиться, потому что, хотя это все еще в будущем, вам обязательно нужно иметь их в своей машине и подготовиться к тому, где мы находимся сегодня и куда мы идем».

Алгоритм, который расчищает дорогу для автомобилей скорой помощи

Эта статья доступна также на испанском языке здесь

Автор | Arantxa Herranz Несмотря на усилия по сокращению дорожного движения в городских центрах, автомобили по-прежнему остаются одним из самых популярных транспортных средств для большого процента населения; только в Европейском Союзе автомобили составляли 82.9% внутреннего пассажирского транспорта в 2016 году. Это увеличение количества транспортных средств на дорогах и в городах влечет за собой заторов на дорогах и, как следствие, задержки транспорта. В качестве способа регулирования присутствия транспортных средств многие города предпочитают устанавливать светофоры, особенно на перекрестках. Эти сигнальные устройства предназначены для повышения безопасности транспортных средств и пешеходов при пересечении улиц , и для этого программируются транспортные потоки. Однако светофоры — не идеальное решение, поскольку они снижают эффективность транспортных средств: им приходится ждать, пока светофор не станет зеленым.Эта неэффективность еще более выражена в отношении автомобилей скорой помощи, таких как машины скорой помощи, пожарные машины и полицейские машины, которые должны быть способны как можно быстрее реагировать на вызовы службы экстренной помощи. На самом деле, их превосходство в качестве службы экстренной помощи очень часто зависит от того, как быстро они могут добраться до места происшествия. Эти автомобили службы экстренной помощи всегда имеют приоритет над другими на сигнальных перекрестках, и они даже имеют право игнорировать эти знаки. (с должной осторожностью).Но эти действия тоже влекут за собой риск. В Соединенных Штатах ежегодно происходит около 6 500 несчастных случаев с участием машин скорой помощи, и 9 0003 35% аварий привели к травмам или смертельному исходу по крайней мере 1 пассажира транспортного средства.

Использование алгоритма для повышения эффективности

Может ли алгоритм улучшить способ управления движением, отдавая приоритет автомобилям скорой помощи и направляя их по самым быстрым маршрутам? Одна из разрабатываемых идей — разработка динамического и эффективный алгоритм для программирования светофора, который регулирует зеленый свет на основе распределения трафика в реальном времени.Этот алгоритм, разработанный двумя исследователями из Мемориального университета Ньюфаундленда, Канада, учитывает присутствие автомобилей скорой помощи в этом районе, что позволяет им как можно быстрее пересечь сигнальный перекресток человек. Кроме того, при разработке этого алгоритма также исследуются сценарии, в которых различные машины экстренной помощи приближаются к сигнализируемому перекрестку, чтобы выбрать наиболее эффективное и подходящее время. Этот алгоритм изменит режим обычного светофора, чтобы машины экстренных служб могли безопасно и быстро пересекать перекресток.Системы EVP (аварийное упреждение транспортных средств) составляют важную часть этой системы. Это датчики , которые замечают присутствие машин экстренных служб , чтобы координировать светофор на перекрестке, но у этих систем все еще есть некоторые проблемы. Какие решения предлагают создатели? Идея состоит в том, чтобы иметь возможность объединить эту систему EVP с системами TSP (Transit Signal Priority). Алгоритм будет отвечать за регулировку фаз светофора с использованием методов TSP для обслуживания аварийного транспортного средства, поэтому влияние EVP на движение в целом будет уменьшено.Некоторые исследования утверждают, что общие задержки трафика уменьшены на 8% по сравнению с обычными системами EVP.

Первые испытания продолжаются

Первые образцы уже проходят испытания в Европе. Финансируемые европейскими фондами, первые настоящие испытания проводятся в Модене (Италия), а точнее в Modena Automotive Smart Area (MASA). Комбинируя данные, собранные с различных датчиков и транспортных средств, создается карта в реальном времени, отражающая состояние движения в городе, с указанием скорости, ускорения и маршрута каждого транспортного средства.Эта информация используется для обеспечения того, чтобы автомобили скорой помощи всегда следовали наиболее быстрым маршрутом. Цель всех этих исследований одна и та же: разработать интеллектуальные системы управления дорожным движением на основе приоритета и плотности трафика до , чтобы повысить эффективность транспорта и время реагирования аварийных служб. Изображения | Дева Даршан, D-Keller , fsHH

Светофоры связываются с автомобилями для адаптации времени

Контекст 1

… ВВЕДЕНИЕ Достижения в области мобильных вычислений и беспроводной связи открыли новые возможности для интеллектуальных транспортных систем (ИТС), с целью повышения безопасности вождения и эффективности дорожного движения.Добавляя возможности беспроводной связи на короткие расстояния для транспортных средств, устройства образуют специализированную мобильную сеть, позволяющую автомобилям обмениваться информацией о дорожных условиях. В литературе это называется автомобильными специализированными сетями (VANET). Безопасность дорожного движения находится в центре внимания текущих исследований сетей VANET и является основной мотивацией для развертывания этой технологии и ее повсеместного распространения. Однако есть ряд других приложений, которые могут улучшить то, как мы сегодня водим. В этой статье исследуется возможность развертывания адаптивной системы управления сигналами на перекрестках, системы, которая может принимать решения по управлению на основе информации, поступающей от автомобилей.Мы предполагаем, что каждое транспортное средство оборудовано устройством беспроводной связи ближнего действия, как и узел контроллера, расположенный на перекрестке со светофором (рис. 1). Остальная часть статьи организована следующим образом. В разделе 2 мы представляем сопутствующие работы в области светофоров, имеющие отношение к нашей работе. Раздел 3 описывает наши адаптивные …

Контекст 2

… O — оптимальная длина цикла. L — это сумма потерянного времени для всех фаз (желтое и полностью красное время).n — количество критических групп дорожек. Критическая группа полос движения — это группа движений, которые могут одновременно получить доступ к перекрестку. v i / s i — максимальный коэффициент расхода для группы i критических дорожек. 1 / X c — желаемая степень использования перекрестка (1,0 для работы на полную мощность, обычно 0,95). Несколько систем адаптивного управления дорожным движением были внедрены на перекрестках по всему миру. Некоторые из наиболее важных из них включают метод оптимизации разделения, цикла и смещения (SCOOT) [3] и Сиднейскую координированную адаптивную систему движения (SCATS) [4].SCOOT [3] основан на петлевых детекторах, размещенных на каждом звене до перекрестка, обычно на восходящем конце подхода. В других системах, включая SCATS, датчики размещаются непосредственно перед стоп-линией на перекрестке. Таким образом, они не могут получить точные данные, если очередь превышает длину детектора или канал переполнен. Поскольку они используют модель, основанную, в частности, на загруженности, им также трудно различать большие потоки или остановку на перекрестке. Опубликованные исследования показывают низкую производительность при возникновении инцидентов [5].Адаптивные светофоры, основанные на беспроводной связи с транспортными средствами, могут обладать большей гибкостью, чем упомянутые выше, поскольку им предоставляется больше информации для процесса принятия решения о сигнале (например, положения и скорости транспортных средств). Стоимость также значительно ниже, учитывая, что детекторы петель обычно устанавливаются на асфальте под каждой полосой движения, приближающейся к перекресткам, а камеры требуют высокой вычислительной мощности (не говоря уже о проблемах с видимостью). Если мы предположим, что автомобили будут оснащены устройствами беспроводной связи (как показывают текущие исследования), тогда все, что потребуется, — это беспроводные устройства с некоторой вычислительной мощностью на перекрестках.III. ДИЗАЙН СИСТЕМЫ TrafficView [6], исследовательский проект, в который мы принимали участие, представляет собой платформу VANET для передачи данных между транспортными средствами. Используя беспроводную связь и GPS, он позволяет транспортным средствам собирать и распространять информацию о дорожном движении и, наконец, предоставлять значимые данные водителю. В качестве входных данных для цифровых карт мы используем файлы TIGER, находящиеся в свободном доступе [7]. Транспортные средства периодически передают информацию о себе и других известных им автомобилях. Они используют широковещательные передачи с одним прыжком, чтобы избежать широковещательной бури.Каждая запись состоит из позиции, идентификационного номера, скорости, направления, состояния и отметки времени, когда была создана информация. Далее мы описываем нашу адаптивную систему светофора в контексте платформы TrafficView. Он особенно полагается на беспроводную связь с приближающимися автомобилями. Диспетчер светофора прослушивает всю информацию, которой обмениваются автомобили, таким образом выясняя, насколько многолюдны подходы к перекрестку. В городской среде диспетчеры на соседних перекрестках могут общаться через проводную сеть, чтобы предоставлять друг другу дополнительную информацию.Контроллер восходящего сигнала пересылает нижестоящему контроллеру сигнала пакеты об автомобилях, которые входят в канал между ними. Таким образом, нижележащий перекресток может определять свое время на основе заранее известной информации. Эта модель изображена на рисунке 1. Для каждой полученной записи о транспортном средстве контроллер сверяет ее со своей локальной базой данных. Если транспортное средство желает проехать через контролируемый перекресток и в базе данных нет более новой записи об этом транспортном средстве, запись будет сохранена и учтена при расчете параметров соединения (спрос, длина очереди и т. Д.)). Существующие модели оценивают эти показатели с помощью сложных математических моделей, основанных на предположениях о поведении водителей и статистических фактах. Руководство по пропускной способности автомагистралей [2] представляет собой полное руководство, в котором объясняются эти общепринятые модели и даются указания по их применению в программных инструментах анализа трафика и в реальных устройствах управления дорожным движением. Однако реальные ситуации очень сложны, а условия движения зависят от большого количества переменных, поэтому модели оценки иногда могут иметь значительные ошибки.В нашем методе управления используется система беспроводной связи с транспортными средствами, и мы можем точно определять показатели трафика. Наиболее важные метрики, которые мы используем, — это задержка управления и длина очереди. Контрольная задержка рассчитывается для каждой машины, проезжающей перекресток. Это разница между расчетным временем в пути при отсутствии контроля перекрестка и временем в пути, сообщаемым транспортным средством при наличии контроля за перекрестком. Длина очереди вычисляется контроллером трафика, который знает конфигурацию трафика в каждый момент.Контроллер отслеживает транспортные средства в течение всего периода, когда они находятся на расстоянии нескольких миль вокруг перекрестка (с помощью схемы распространения информации TrafficView), поэтому он может точно измерять как объем, так и спрос. Процесс генерации временного плана происходит один раз в течение каждого цикла и устанавливает план для следующего цикла на основе измеренных параметров. Во время цикла могут происходить дальнейшие оптимизации, такие как пропуск фазы, продление или прерывание.Первый шаг — рассчитать длину цикла по формуле Вебстера. Для этого система рассчитывает отношение критического расхода к производительности (отношение объема к потоку) для каждой группы одновременных перемещений. v / c для канала рассматривается как потребность канала в потоке насыщения канала. Критическое отношение — это максимальное соотношение v / c одновременных движений. Объем спроса для каждого подхода рассчитывается один раз за цикл непосредственно перед вычислением длины цикла и учитывается в течение периода анализа.

alexxlab / 20.12.1980 / Разное

Добавить комментарий

Почта не будет опубликована / Обязательны для заполнения *