Транспайлер: транспайлер, транслятор, компилятор? — Хабр Q&A

Я использую среду разработки с VS 2003 как IDE и компилятор Intel в качестве компилятора по умолчанию. Я должен установить компилятор Microsoft по умолчанию для компиляции моего проекта. Поскольку я…

У меня есть проект VS 2012, который отлично работал, пока проблемы с шаблоном в c++ не начали вызывать проблемы в VS 2013. Кто-то упомянул, что изменение компилятора на VS 2012 в настройках исправит…

После просмотра большого количества сообщений о разнице между компиляторами и интерпретаторами, я все еще не могу понять разницу в их конструкции и внутреннем механизме. Наиболее распространенным…

Я использую VS 2010. Я изменил настройки для компилятора C кода вместо C++. Он отлично работает,но проблема в том, что компиляторы MS не поддерживают стандарт C99, по этой причине я ищу компилятор…

Просматривая настройки кода VS, кажется, что нет возможности установить компилятор Typescript на основе каждого проекта. Могу ли я установить VS-код для использования Альфа-компилятора 1.5, который…

При настройке mex на моей машине с помощью mex -setup -v компилятор VS Express 2013 не может быть найден по некоторым причинам (см. скриншот выше). У меня все еще есть VS 2010, установленный на моей…

У меня есть проект 500KLOC vb.net , содержащий около 1000 файлов кода. visual-studio-2012 удалось скомпилировать решение за 25 секунд, в то время как visual-studio-2015 требуется 150 секунд, и…

Я храню все свои проекты в папке с именем ‘Projects’ и имею venv в каждом проекте. У меня есть параметр пути venv в VS Code, установленный в путь к папке моих проектов, и когда я использую…

Я устанавливаю Python 3. 7.2 в первый раз, и я использую расширение VS Code python. Когда я запускаю python -V , я получаю Python 2.7.10 , что не правильно! Когда я выбираю интерпретатор…

Как определить, поддерживает ли компилятор Visual Studio (VS) C++ C++11 через препроцессор macros? Я попробовал использовать __cplusplus (макрос препроцессора, который многие советуют использовать…

★ Транспайлер — Вики .. | Информация

★ Транспайлер

Transpirer — программа для Программа трансмиленио.

Транспирация — программа преобразования, которая использует исходный код программы, написанной на одном языке программирования, в качестве входных данных и производит эквивалентный исходный код на другом языке программирования.

Трансполярный переводит между языками программирования, которые работают примерно на том же уровне абстракции, в то время как традиционный компилятор переводит с более высокого уровня языка программирования на язык более низкого уровня. например, transpirer может выполнить перевод программы с Паскаля на C. компилятор на основе автоматического распараллеливания, часто принимает в качестве входных данных программы на языке высокого уровня и затем преобразует код и прокомментировал это параллельный код аннотациями, например, модель openmp или языковых конструкций, например, forall (форалл) на языке Фортран.

Другая цель тут-это перевод старого кода, чтобы использовать следующие версии того же языка программирования или API, тем самым нарушая обратной совместимости. Заполярного в этом случае будет выполнять автоматический рефакторинг кода, который полезен, когда программы для оптимизируемого находятся вне контроля источника, например, преобразование программ из Python 2 для Python 3, или преобразование программ из старого API новый API или когда размер программы, его ручной обработки нецелесообразно или слишком много времени.

Транспапиллярное может либо сохранить переведенные код как можно ближе к исходному коду для упрощения разработки и отладки исходного кода или может изменить структуру кода так, чтобы переведенный код похож на оригинал. есть и отладки инструмент, который позволит вам сравнить transaminirovania исходного кода с оригинального источника, например, SourceMap для JavaScript имеет возможность сопоставления кода JavaScript работа в браузере, с языка оригинала, transaminirovania в JavaScript.

Примеры языков transaminirovania Closure Compiler (Компилятора), Coccinelle (Коксинель), coffeescript, Dart (Дарт), Haxe, TypeScript (Машинопись) и Emscripten.

Начните использовать ES6 и SASS в браузерах сегодня

Браузеры всегда были очень инертной средой для исполнения наших программ. Даже когда язык JavaScript ещё не развивался так быстро как сейчас, браузеры уже не успевали за ним. Годами на троне сидел какой-нибудь хтонический монстр вроде IE6 и заставлял с ним считаться каждого. Нам пришлось на долгое время забыть об использовании чистых языковых конструкций и научиться доверять очередной библиотеке, знающей разницу между браузерами и их версиями. Появились армии разработчиков, неплохо знающих jQuery, но как огня боящихся самого языка JavaScript. В то же время, дела со стилями в чем-то были еще хуже. Несмотря на появление множества новых свойств, сам формат не получил вообще никаких значимых улучшений и, в сыром виде, даже сейчас едва ли может быть удобен кому-либо.

Конечно, со временем, ситуация начала исправляться: поддержка JavaScript стала лучше, появились полифиллы для устаревших браузеров, компиляторы CSS и, наконец, транспайлеры в ES6. Но, к сожалению, это всё не доступно из коробки каждому, это удовольствие нужно настраивать разработчику и не всем из нас ясно как же это сделать. На первый взгляд всё кажется намного сложнее, чем дела обстоят на самом деле. Кажется, что если у вас нет специального сервера для сборки, CI, CD, какого-нибудь хитрого сборщика, то не стоит и пытаться что-то сделать. Но, на самом деле, это и не требуется.

Полифилл — это библиотека, которая добавляет в старые браузеры поддержку возможностей, которые в современных браузерах являются встроенными

Транспайлер — это процесс компиляции программы с одного языка программирования в коды другого языка программирования, при условии одинакового уровня абстракции этих языков

Установка Node. Js и npm

Node.Js — это среда исполнения JavaScript, основанная на JavaScript движке V8, и предлагающая асинхронное API для работы с сетью и диском.

npm — это менеджер пакетов для Node.Js

Они понадобится для установки инструментов разработчика и запуска транспайлера, так что нужны будет только там, где будет происходить непосредственно сама сборка проекта. В простейшем случае, это может быть машина разработчика: тогда результаты работы транспайлера можно добавить в систему версий как обычные файлы. Итак, установим их:

curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_5.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install nodejs build-essential

node -v 
v5.8.0

npm -v
3.7.3

А теперь создадим новый пакет:

Ответьте на все вопросы мастера. По результатам будет сгенерирован файл package.json подобного вида:

{
  "name": "awesome-website",
  "version": "1.0.0",
  "description": "",
  "main": "index.js"
}

JavaScript: сборка модулей в один файл

Для сборки всех файлов и модулей в один файл, готовый к «отгрузке» клиентскому браузеру, мы используем browserify. Установим его:

npm install --save-dev browserify

Данная команда найдет подходящую версию для browserify, установит её и сохранить информацию об этой зависимости в секции «devDependencies» файла «package.json».

Теперь создадим скрипт для npm, который будет запускать сборку JavaScript. Для этого измените секцию «scripts» в файле «package.json» следующим образом:

"scripts": {
  "build-js": "browserify . /src/bundle.js > ./dist/bundle.js"
}

Сейчас и в дальнейшем, можно запускать сборку следующей командой:

npm run build-js

> [email protected] build-js /var/www/project/www
> browserify ./src/bundle.js > ./dist/bundle.js

Не беда, что browserify недоступен как исполняемый файл глобально. npm самостоятельно разберется с путями до ./node_modules/.bin, если запускать команду через npm run.

JavaScript: транспайлинг из ES6 в ES5

Нет сомнений, что сборка модулей в один файл это уже очень неплохо и большой шаг вперед, пока мы всё еще ждем HTTP2. Но пока мы не можем использовать никаких современных возможностей ES6, так как всё еще не настроили транспайлинг. Самое время сделать это. Для начала, установим сам транспайлер, плагины к нему, а также адаптер для интеграции с browserify:

npm install --save-dev babel babel-preset-es2015 babel-preset-react babelify

После этого, модифицируйте скрипт «build-js» в файле «package. json» следующим образом:

"scripts": {
  "build-js": "browserify ./src/bundle.js -t babelify -d > ./dist/bundle.js"
}

Также потребуется указать, как именно мы хотим проводить транспайлинг. В нашем случае, мы установили babel-preset-es2015, который позволит использовать возможности ES6. При желании, аналогичным образом можно также поставить и другие вариант транспиляции, например для преобразования jsx или ES7 в ES5. Добавьте новую секцию «browserify» следующего содержания в «package.json» и укажите, какие именно преобразования необходимо произвести над исходным кодом:

"browserify": {
  "transform": [["babelify", { "presets": ["es2015", "react"}]]
}

JavaScript: добавление полифилла для ES5

На данном этапе, код, который мы получаем от транспайлера, может работать в любом браузере, поддерживающем ES5. К сожалению, есть небольшой процент браузеров, которые не в полной мере поддерживают ES5. Мы можем использовать так называемый shim, добавляющий часть возможностей ES5. К сожалению, не все методы могут быть реализованы таким образом. Но хоть что-то — уже не так плохо.

npm install --save-dev es5-shim

"scripts": {
  "build-js": "browserify -r \"es5-shim\" ./src/bundle.js -t babelify -d > ./dist/bundle.js"
}

JavaScript: обфускация и минификация

Хотя на прошлом шаге мы уже добились исполнения JavaScript ES6 в браузере, он всё еще не оптимизирован по размеру. Для обфускации и уменьшения размера файла можно использовать, например, uglifyjs:

npm install --save-dev uglifyjs

"scripts": {
  "build-js": "browserify -r \"es5-shim\" . /src/bundle.js -t babelify -d | uglifyjs -mc warnings=false > ./dist/bundle.js"
}

CSS: компиляция из SASS

Аналогичным образом, мы можем обработать и SASS, преобразовав его в CSS, понимаемый всеми браузерами, обфусцировав его. Для начала, установим компилятор из SASS в CSS:

npm install --save-dev node-sass

Добавим новый скрипт для сборки стилей:

"scripts": {
  "build-css": "node-sass ./src/bundle.scss ./dist/bundle.css"
}

npm run build-css

> [email protected] build-css /var/www/astgo/www
> node-sass ./src/bundle.scss ./dist/bundle.css

CSS: расстановка префиксов

Никому не нравится писать десять различных префиксов для разных браузеров, чтобы использовать какую-нибудь более-менее новую возможность CSS. К счастью, за нас это может делать и машина:

npm install --save-dev postcss-cli autoprefixer

"scripts": {
  "build-css": "node-sass ./src/bundle.scss | postcss --use autoprefixer -b 'last 2 versions' > ./dist/bundle.css"
}

CSS: обфускация и минификация

npm install --save-dev cssmin

"scripts": {
  "build-css": "node-sass ./src/bundle.scss | postcss --use autoprefixer -b 'last 2 versions'  | cssmin > ./dist/bundle.css"
}

Пример

Результат можно посмотреть в репозитарии:
https://bitbucket.org/astartsky/modern-es6-sass-boilerplate

git clone https://bitbucket. org/astartsky/modern-es6-sass-boilerplate .
npm install
npm run build-css
npm run build-js
node dist/bundle.js

my awesome es6 is working fine!

Итоги

Итак, теперь ничто не мешает нам писать код на современном диалекте JavaScript, а стили на SASS. Что самое приятное в данном подходе — он применим практически в любом случае. Вам не требуется ни сервер сборки, ни современный код, ни определенная архитектура, ни разработка проекта с нуля. Вы можете применять этот подход в любом самом запущенном legacy-проекте, развернув небольшой параллельный стек технологий рядом с основным. Даже ваш бекенд не обязан об этом ничего знать и может быть любым.

Применение дескрипторов при написании транспайлера на примере транспайлера из C# в Dart

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc. bsuir.by/handle/123456789/37114

Title:	Применение дескрипторов при написании транспайлера на примере транспайлера из C# в Dart
Authors:	Ващилко, А. П.
Keywords:	материалы конференций дескрипторы транспайлер
Issue Date:	2019
Publisher:	БГУИР
Citation:	Ващилко, А. П. Применение дескрипторов при написании транспайлера на примере транспайлера из C# в Dart / Ващилко А. П. // Информационные технологии и системы 2019 (ИТС 2019) = Information Teсhnologies and Systems 2019 (ITS 2019) : материалы международной научной конференции, Минск, 30 октября 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2019. – С. 156 – 157.
Abstract:	Эта статья может помочь тем, кто пишет конвертер из одного высокоуровнего языка программирование в другой и решил реализовать правила конвертации, например, для конвертации вызовов стандартных библиотек. В качестве примеров таких языков в статье используются C# и Dart.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37114
Appears in Collections:	ИТС 2019

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Вопрос пользователя Тимур Ахметов в уроке «Точка Входа», курс…

Roman Kozlov

Добрый день!
Про файл src/index.js можно сказать, что это точка входа в пакет (или проект), в нём обычно указывают пакеты (или библиотеки), которые нужно использовать, плюс он может содержать логику (функции, методы), которая используется во всём пакете. В случае с nodejs-package, важно понимать, что файлы пакета пропускаются через транспайлер (babel), поэтому в package.json точкой входа указывается файл dist/index.js.
Все эти моменты отлично прорабатываются при участии в проекте 🙂

Тимур Ахметов

В случае с nodejs-package, важно понимать, что файлы пакета пропускаются через транспайлер (babel), поэтому в package. json точкой входа указывается файл dist/index.js.

Но dist/index.js ведь будет сформирован на основе src/index.js, верно?

Тимур Ахметов

Сейчас как раз прохожу первый проект, и не могу понять, каким образом «все остальные модули собираются внутри точки входа».

Вот я вижу, что в nodejs-package исполняемый файл bin/hexlet.js вместо того, чтобы импортировать логику напрямую из src/half.js, зачем-то делает это с помощью реэкспорта в src/index.js, в котором кроме импорта-экспорта ничего больше нет. Первый мой вопрос был: почему так сделано, в этом ли суть точки входа? И нужно ли мне в своем проекте делать импорты в исполняемые файлы аналогично только через точку входа?

Roman Kozlov

Точка входа представляет собой интерфейс библиотеки (функции, которые экспортируются из библиотеки). Эти функции могут быть реализованы прямо в модуле (например, посмотрите нашу библиотеку js-points), или импортированы в этот модуль из других (транзитом, как вы подметили ранее).

Roman Kozlov

Исполняемые файлы — это пользователи нашего кода, а не наш код. В данном случае демонстрируется использование библиотеки nodejs-package. В первом проекте вы разрабатываете приложение, которое не будет использоваться, как библиотека, поэтому там нужно поступить по другому.

Тимур Ахметов

Вроде бы понял теперь. В точке входа библиотеки должны быть собраны ссылки на все функции, содержащиеся в других модулях, если их нужно экспортировать из библиотеки. А в приложении точка входа используется для размещения движка и других повторяющихся фрагментов кода, использующихся внутри пакета.

Станислав Дзисяк

Приветствую, Тимур!

В точке входа библиотеки должны быть собраны ссылки на все функции, содержащиеся в других модулях, если их нужно экспортировать из библиотеки.

Да, если предполагается, что библиотека будет предоставлять ту или иную функцию, она должна быть экспортирована в точке входа. Соответственно для этого нужно её или описать прямо в этом модуле, который является точкой входа или предварительно импортировать из другого модуля.

А в приложении точка входа используется для размещения движка и других повторяющихся фрагментов кода, использующихся внутри пакета.

Точка входа это обычно модуль index.js который находится в директории src, и в данном случае в нём мы размещаем движок, так как по сути это ядро нашего приложения. В данном проекте приложение не будет использоваться как библиотека, но если бы возникла такая необходимость, то именно этот модуль представлял бы интерфейс нашего приложения. А общие, переиспользуемые функции обычно размещают в отдельном модуле. Но это уже отдельная тема, которую вы изучите в рамках прохождения первого проекта.

🥇 Путь к проверке типов 4 миллионов строк Python-кода. Часть 1

Сегодня мы предлагаем вашему вниманию первую часть перевода материала о том, как в Dropbox занимаются контролем типов Python-кода.

В Dropbox много пишут на Python. Это — язык, который мы используем чрезвычайно широко — как для бэкенд-сервисов, так и для настольных клиентских приложений. Ещё мы в больших объёмах применяем Go, TypeScript и Rust, но Python — это наш главный язык. Если учитывать наши масштабы, а речь идёт о миллионах строк Python-кода, оказалось, что динамическая типизация такого кода неоправданно усложнила его понимание и начала серьёзно влиять на продуктивность труда. Для смягчения этой проблемы мы приступили к постепенному переводу нашего кода на статическую проверку типов с использованием mypy. Это, вероятно, самая популярная самостоятельная система проверки типов для Python. Mypy — это опенсорсный проект, его основные разработчики трудятся в Dropbox.

Dropbox оказалась одной из первых компаний, которая внедрила статическую проверку типов в Python-коде в подобном масштабе. В наши дни mypy используется в тысячах проектов. Этот инструмент бесчисленное количество раз, что называется, «проверен в бою». Нам, для того, чтобы добраться туда, где мы находимся сейчас, пришлось проделать долгий путь. На этом пути было немало неудачных начинаний и провалившихся экспериментов. Этот материал повествует об истории статической проверки типов в Python — с самого её непростого начала, которое было частью моего научного исследовательского проекта, до сегодняшнего дня, когда проверки типов и подсказки по типам стали привычными для бесчисленного количества разработчиков, которые пишут на Python. Эти механизмы теперь поддерживаются множеством инструментов — таких, как IDE и анализаторы кода.

→ Читать вторую часть

Зачем нужна проверка типов?

Если вы когда-нибудь пользовались динамически типизированным Python — у вас может возникнуть некоторое непонимание того, почему вокруг статической типизации и mypy в последнее время поднялся такой шум. А может быть и так, что Python вам нравится именно из-за его динамической типизации, а происходящее попросту вас расстраивает. Ключ к ценности статической типизации — это масштаб решений: чем больше ваш проект — тем сильнее вы склоняетесь к статической типизации, и, в конце концов, тем сильнее вам это по-настоящему нужно.

Предположим, некий проект достиг размеров в десятки тысяч строк, и оказалось, что над ним работают несколько программистов. Рассматривая подобный проект мы, основываясь на нашем опыте, можем сказать, что понимание его кода станет ключом к поддержке продуктивности разработчиков. Без аннотаций типов непросто бывает выяснить, например, то, какие аргументы нужно передать функции, или то, значения каких типов может некая функция возвращать. Вот типичные вопросы, на которые часто нелегко бывает ответить без применения аннотаций типов:

• Может ли эта функция вернуть None?
• Чем должен быть этот аргумент items?
• Каков тип атрибута id: int ли это, str, или, может, какой-нибудь пользовательский тип?
• Должен ли этот аргумент быть списком? Можно ли передать в него кортеж?

Если взглянуть на следующий фрагмент кода, снабжённый аннотациями типов, и попытаться ответить на подобные вопросы, то окажется, что это — простейшая задача:

class Resource:
    id: bytes
    . ..
    def read_metadata(self, 
                      items: Sequence[str]) -> Dict[str, MetadataItem]:
        ...

• read_metadata не возвращает None, так как возвращаемый тип не является Optional[…].
• Аргумент items — это последовательность строк. Её нельзя итерировать в произвольном порядке.
• Атрибут id — это строка байтов.

В идеальном мире можно было бы ожидать, что все подобные тонкости будут описаны во встроенной документации (docstring). Но опыт даёт массу примеров того, что подобной документации в коде, с которым приходится работать, часто не наблюдается. Даже если такая документация в коде и присутствует, нельзя рассчитывать на её абсолютную правильность. Эта документация может быть неясной, неточной, оставляющей массу возможностей для её неправильного понимания. В больших командах или в больших проектах эта проблема может стать крайне острой.

Хотя Python отлично показывает себя на ранних или промежуточных стадиях проектов, в определённый момент успешные проекты и компании, которые используют Python, могут столкнуться с жизненно важным вопросом: «Нужно ли нам переписать всё на статически типизированном языке?».

Системы проверки типов наподобие mypy решают вышеозначенную проблему благодаря тому, что предоставляют в распоряжение разработчика формальный язык для описания типов, и тому, что проверяют то, чтобы описания типов соответствовали бы реализации программ (и, что необязательно, проверяют их существование). В целом можно сказать, что эти системы дают в наше распоряжение нечто вроде тщательно проверенной документации.

У применения подобных систем есть и другие преимущества, и они уже совершенно нетривиальны:

• Система проверки типов может обнаружить некоторые мелкие (а так же — и не особо мелкие) ошибки. Типичный пример — это когда забывают обработать значение None или какое-то другое особое условие.
• Значительно упрощается рефакторинг кода, так как система проверки типов часто очень точно сообщает о том, какой код нужно изменить. При этом нам не нужно надеяться на 100% покрытие кода тестами, что, в любом случае, обычно невыполнимо. Нам не нужно изучать глубины отчётов трассировки стека для того, чтобы выяснить причину неполадки.
• Даже в больших проектах mypy часто может провести полную проверку типов за доли секунды. А выполнение тестов обычно занимает десятки секунд или даже минуты. Система проверки типов даёт программисту мгновенную обратную связь и позволяет ему быстрее делать своё дело. Ему не нужно больше писать хрупкие и тяжёлые в поддержке модульные тесты, которые заменяют реальные сущности моками и патчами только ради того, чтобы быстрее получить результаты испытаний кода.

IDE и редакторы, такие, как PyCharm или Visual Studio Code, используют возможности аннотаций типов для предоставления разработчикам возможностей по автоматическому завершению кода, по подсветке ошибок, по поддержке часто используемых языковых конструкций. И это — лишь некоторые из плюсов, которые даёт типизация. Для некоторых программистов всё это — главный аргумент в пользу типизации. Это то, что приносит пользу сразу же после внедрения в работу. Этот вариант использования типов не требует применения отдельной системы проверки типов, такой, как mypy, хотя надо отметить, что mypy помогает поддерживать соответствие аннотаций типов и кода.

Предыстория mypy

История mypy началась в Великобритании, в Кембридже, за несколько лет до того, как я присоединился к Dropbox. Я занимался, в рамках проведения докторского исследования, вопросом унификации статически типизированных и динамических языков. Меня вдохновляла статья о постепенной типизации Джереми Сиека и Валида Таха, а так же проект Typed Racket. Я пытался найти способы использования одного и того же языка программирования для различных проектов — от маленьких скриптов, до кодовых баз, состоящих из многих миллионов строк. При этом мне хотелось, чтобы в проекте любого масштаба не пришлось бы идти на слишком большие компромиссы. Важной частью всего этого была идея о постепенном переходе от нетипизированного прототипа проекта к всесторонне протестированному статически типизированному готовому продукту. В наши дни эти идеи, в значительной степени, принимаются как должное, но в 2010 году это была проблема, которую всё ещё активно исследовали.

Моя изначальная работа в области проверки типов не была нацелена на Python. Вместо него я использовал маленький «самодельный» язык Alore. Вот пример, который позволит вам понять — о чём идёт речь (аннотации типов здесь необязательны):

def Fib(n as Int) as Int
  if n <= 1
    return n
  else
    return Fib(n - 1) + Fib(n - 2)
  end
end

Использование упрощённого языка собственной разработки — это обычный подход, применяемый в научных исследованиях. Это так не в последнюю очередь из-за того, что подобное позволяет быстро проводить эксперименты, а также из-за того, что то, что к исследованию отношения не имеет, можно беспрепятственно игнорировать. Реально используемые языки программирования обычно представляют собой масштабные явления со сложными реализациями, а это эксперименты замедляет. Однако любые результаты, основанные на упрощённом языке, выглядят немного подозрительными, так как при получении этих результатов исследователь, может быть, пожертвовал соображениями, важными для практического использования языков.

Моё средство проверки типов для Alore выглядело весьма многообещающим, но мне хотелось проверить его, выполнив эксперименты с реальным кодом, которого, можно сказать, на Alore написано не было. К моему счастью, язык Alore в значительной степени был основан на тех же идеях, что и Python. Было достаточно просто переделать средство для проверки типов так, чтобы оно могло бы работать с синтаксисом и семантикой Python. Это позволило попробовать выполнить проверку типов в опенсорсном Python-коде. Кроме того, я написал транспайлер для преобразования кода, написанного на Alore в Python-код и использовал его для трансляции кода моего средства для проверки типов. Теперь у меня была система для проверки типов, написанная на Python, которая поддерживала подмножество Python, некую разновидность этого языка! (Определённые архитектурные решения, которые имели смысл для Alore, плохо подходили для Python, это всё ещё заметно в некоторых частях кодовой базы mypy.)

На самом деле, язык, поддерживаемый моей системой типов, в этот момент не вполне можно было назвать Python: это был вариант Python из-за некоторых ограничений синтаксиса аннотаций типов Python 3.

Выглядело это как смесь Java и Python:

int fib(int n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fib(n - 1) + fib(n - 2)

Одна из моих идей в то время заключалась в том, чтобы использовать аннотации типов для улучшения производительности путём компиляции этой разновидности Python в C, или, возможно, в байт-код JVM. Я продвинулся до стадии написания прототипа компилятора, но оставил эту затею, так как проверка типов и сама по себе выглядела достаточно полезной.

Я, в итоге, представил мой проект на конференции PyCon 2013 в Санта-Кларе. Так же я поговорил об этом с Гвидо ван Россумом, с великодушным пожизненным диктатором Python. Он убедил меня отказаться от собственного синтаксиса и придерживаться стандартного синтаксиса Python 3. Python 3 поддерживает аннотации функций, в результате мой пример можно было переписать так, как показано ниже, получив нормальную Python-программу:

def fib(n: int) -> int:
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fib(n - 1) + fib(n - 2)

Мне понадобилось пойти на некоторые компромиссы (в первую очередь хочу отметить, что я изобрёл собственный синтаксис именно поэтому). В частности, Python 3.3, самая свежая версия языка на тот момент, не поддерживал аннотаций переменных. Я обсудил с Гвидо по электронной почте различные возможности синтаксического оформления подобных аннотаций. Мы решили использовать для переменных комментарии с указанием типов. Это позволяло добиться поставленной цели, но выглядело несколько громоздко (Python 3.6 дал нам более приятный синтаксис):

products = []  # type: List[str]  # Eww

Комментарии с типами, кроме того, пригодились для поддержки Python 2, в котором нет встроенной поддержки аннотаций типов:

f fib(n):
    # type: (int) -> int
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fib(n - 1) + fib(n - 2)

Оказалось, что эти (и другие) компромиссы, на самом деле, не имели особого значения — преимущества статической типизации привели к тому, что пользователи скоро забыли о не вполне идеальном синтаксисе. Так как теперь в Python-коде, в котором контролировались типы, не применялись особые синтаксические конструкции, существующие Python-инструменты и процессы по обработке кода продолжили нормально работать, что значительно облегчило освоение разработчиками нового инструмента.

Гвидо, кроме того, убедил меня присоединиться к Dropbox после того, как я защитил выпускную работу. Тут начинается самое интересное в истории mypy.

Продолжение следует…

Уважаемые читатели! Если вы пользуетесь Python — просим рассказать о том, проекты какого масштаба вы разрабатываете на этом языке.

Источник: habr.com

Применение дизайна компилятора к повседневному программированию

Выписка

Вакки: Моя презентация — «Ваша программа как транспилятор». Прежде всего, пару слов о том, кто я. Меня зовут Эдоардо Вакки. Пару слов обо мне — это мой идентификатор, вы можете найти меня в Твиттере и GitHub с этим именем.

После исследования в Миланском университете, где я в основном занимался языками программирования, исследованиями, фреймворками или реализацией компиляторов, интерпретаторов, я пошел в UniCredit — крупный итальянский банк, также известный в Европе, — в отдел исследований и разработок, когда я немного исследовал языки для распределенных вычислений, но в основном я работал над потоковым движком. Сейчас я работаю в Red Hat, где в основном работаю над Drools и jBPM. Поскольку я защитил докторскую диссертацию в Миланском университете, даже несмотря на то, что я ушел из академического сообщества, это как бы застряло во мне. Вот почему мне так много раз говорили: «Ваши выступления, ваши статьи должны начинаться с надлежащей мотивации». Итак, вот мотивация.

Мотивация

Моя первая задача в Red Hat поначалу была скучной. Это была одна из тех задач, которые никто не хотел выполнять, потому что это был унаследованный фрагмент кода, который в основном считывает XML-файл, диаграмму BPMN, которая находится наверху для нашего инструмента построения диаграмм.Это было представлено мне как проблема отображения модели данных. По сути, это должно было быть тривиально, но на самом деле это было намного сложнее, чем вы могли представить. Когда вы читаете XML-файл, вы получаете дерево, а то, что вверху, это диаграмма, так что это не то же самое представление. Несмотря на то, что две модели данных в основном очень похожи, мы не можем просто выполнить тривиальное сопоставление.

Я начал думать: «Что, если бы я мог решить эту проблему так, как это реализовано в языках программирования?» Я начал понимать, что, возможно, такой подход мог бы быть полезен и другим людям.Реализация языка часто рассматривается как тёмное искусство, тёмная магия, что-то, что могут понять только очень опытные люди. На самом деле шаблоны проектирования, которые мы используем для разработки и реализации языков программирования, довольно просты. На самом деле, это то, что все вы здесь можете понять, и, возможно, вы захотите использовать это, или вы можете использовать его в своих собственных программах.

Кроме того, изучение языковой реализации может дать вам совершенно другой угол зрения на ваши проблемы и, таким образом, открыть вам различные области решения.Более того, если вы лучше поймете, как работает компилятор, вы лучше поймете, как внутри работают такие инструменты, как GraalVM и Quarkus. Вы получаете и другие преимущества от инструментов, которые вы, возможно, используете, и, возможно, вскоре захотите ими воспользоваться.

Цели на сегодня — наши программы, даже если мы иногда этого не осознаем, часто имеют этап предварительной обработки, когда вы готовите их к выполнению. Затем идет фактическая фаза обработки, то есть фаза выполнения.Я хочу, чтобы вы сегодня попытались понять, как распознать этот этап предварительной обработки в ваших программах. Я хочу показать вам, как эффективно реализовать этот этап предварительной обработки.

Транспилеры

Этот доклад называется «Ваша программа как транспилятор». Сколько людей когда-либо использовали или знают, что такое транспилятор? Много людей. Я хочу дать вам свое определение. Чтобы дать вам свое определение, я сначала должен дать определение компилятора. Компилятор — это программа, которая переводит код, написанный на некотором языке программирования, в семантически эквивалентную программу, написанную на другом языке программирования.

Обычно, когда мы говорим о компиляторах, они обычно говорят, что компиляторы нацелены на языки на более низком уровне абстракции. Хотя, с другой стороны, термин транспилятор, вероятно, был изобретен, потому что переводчик из исходного кода в исходный не очень хорошо раскрывает язык. Это все еще программа, которая берет программу, написанную на каком-то языке программирования, и переводит ее в другую семантически эквивалентную программу, написанную на другом языке программирования. В этом случае предполагается, что целевой язык находится на том же уровне абстракции, что и исходный язык.Что это значит?

Поскольку существует разница между уровнями абстракции, я считаю, что люди склонны думать, что транспиляторы отчасти проще, чем компиляторы, потому что языки нижнего уровня сложны. На самом деле они не являются простыми языками нижнего уровня. Вот почему мы используем компиляторы, мы не хотим писать на языке низкого уровня, потому что это заставит нас писать много кода. На самом деле они настолько просты, что в них очень мало инструкций. Вот почему мы используем компиляторы, мы хотим написать небольшой код и получить некоторую машину, чтобы расширить этот очень маленький код до большого количества кода. Эту работу выполняет компилятор.

Иногда люди говорят: «Это не компилятор. Это транспилятор, потому что он просто берет синтаксический сахар и расширяет его до эквивалентной программы». Он расширяет его до большего количества кода. Он требует небольшого количества кода и расширяет его до большего количества кода, как компилятор. Правильные компиляторы выполняют оптимизацию на низком уровне. Мой транспилятор не выполняет оптимизацию низкого уровня — я имею в виду, это даже не оптимизацию низкого уровня.

Ну, есть правильное определение для компилятора, который выполняет оптимизацию, то есть оптимизирующего компилятора.Мы считаем, что правильные компиляторы должны оптимизировать компиляторы, потому что многие компиляторы, которые мы используем, например, GCC, на самом деле также оптимизируют компиляторы. Это не обязательно так, правильный компилятор не обязательно является компилятором, который производит оптимизированный код.

Я считаю, что это различие является спорным, и иногда люди используют слово transpiler только чтобы оправдать, что они писали не такой хороший компилятор. Написание хорошего транспилятора — это такая же большая работа, как и написание хорошего компилятора, потому что в основном они делают то же самое.Теперь возникает вопрос: «Как написать хороший компилятор?» Название этой презентации — «Ваша программа как компилятор».

Рабочие процессы, подобные компилятору

Теперь возникает вопрос: «Хорошо, теперь мы знаем, что такое транспилятор, теперь мы знаем, что такое компилятор, но что это означает для моей программы?» Что ж, я думаю, что есть по крайней мере два класса проблем, которые можно решить подобно компилятору. Первый раз — это проблемы с оптимизацией времени загрузки, у вас есть программа, которая делает что-то вначале, и это занимает много времени, и вы хотите сократить это время.Если вы, ребята, вчера были на презентации Quarkus, это как-то связано с этим, но это не то, что мы увидим сегодня. Сегодня мы сосредоточимся на задачах преобразования данных.

Проблемы преобразования данных — у вас есть карта ключей конфигурации, и вы хотите прочитать их в структурированные данные, чтобы преобразовать то, что вы читаете из файла, во что-то, что вы будете использовать позже. Или подумайте о задании Spark: когда вы пишете задание Spark, вы описываете преобразование.Когда задание Spark выполняется, перед его выполнением оно превращается в план выполнения. Это то же самое, что происходит в базе данных: запрос преобразуется в этот план выполнения, а затем выполняется.

Пример выполнения: оркестровка функций

Еще одна вещь от академических кругов — у вас должен быть рабочий пример для вашей статьи. Моим текущим примером будет оркестровка функций. Вы создаете неизменяемую Dockerized бессерверную функцию на Kubernetes в облаке.Я вложил сюда достаточно модных словечек. То, что вы делаете, — это описание некоторых вычислений, у вас есть набор функций, и вы хотите соединить выход функции с входом другой функции и так далее, и описать диаграмму.

Проблема, к сожалению, в том, что пока нет стандартного способа описания оркестровки функций, по крайней мере, нет фиксированного стандарта, есть некоторые черновики. Каждый поставщик предлагает свою собственную реализацию. Что вы могли бы сделать, так это определить свой собственный формат YAML, потому что YAML — это будущее.Это может быть JSON, но JSON еще не готов, поэтому YAML. Поздравляем, теперь вы можете с удовольствием посещать конференции по всему миру. Я думаю, здесь спрятаны ссылки на XKCD, но я позволю вам их найти. Или вы можете использовать естественный стандарт, правильный стандарт, который уже определен, потому что вы описываете рабочий процесс. Вы действительно можете использовать BPMN, то, что мы видели в начале, что является сокращением от Business Process Model and Notation. Это стандарт, описывающий правильный рабочий процесс. Это XML, поэтому это не так уж и модно, но в основном он дает вам инструмент для описания диаграммы со всеми ее функциями, типом узлов, краями, конечно, и так далее.

Обратной стороной, к сожалению, является то, что вас никто не пригласит на свою конференцию, чтобы поговорить о BPM, а я все же здесь. Плюс к выбору BPM заключается в том, что он основан на XML — это не бонус, плюс в том, что XML поставляется с большим количеством инструментов, поэтому вам не придется вручную кодировать множество вещей. У вас есть валидация, у вас есть инструменты синтаксического анализа, у вас уже много чего сделано.

Другой бонус в том, что это надлежащий стандарт. Уже существует множество узлов, которые уже определены, так что вы уже можете использовать те, которые определены в спецификации.Также есть необязательная спецификация для диаграммы, чтобы представить рабочий процесс на картинке, в диаграмме. Все это бесплатно, а также вы получаете возможность взаимодействия с другими инструментами, поэтому вам не нужно писать собственного дизайнера. Вы можете использовать конструктор от какого-нибудь поставщика, так что все в порядке.

Шаг 1. Определите этап компиляции

Сегодняшняя цель использования этого примера — найти способ прочитать рабочий процесс BPMN, выполнить этот рабочий процесс, а затем визуализировать этот рабочий процесс, и все это в виде компилятора.Шаг первый: узнайте фазу компиляции. Что такое этап компиляции? Это ваша фаза настройки. Это этап, который вам, вероятно, следует выполнить только один раз, а затем вы можете выполнить всю остальную часть своей программы, что является правильным выполнением.

Вот несколько примеров — настройка приложения. Вы должны прочитать файл с некоторыми значениями конфигурации. Время компиляции в этом случае будет заключаться в чтении файла, чтении ключей конфигурации, проверке этих ключей, проверке правильности написания их, а также в том, что типы значений соответствуют ожидаемым типам.Затем, когда вы все это сделаете, у вас будет правильная структура данных, которая проверена, и вам не нужно проверять каждый ключ, каждое значение каждый раз, когда вы используете его во время выполнения. Это будет ваше время компиляции.

Вот еще один пример — конвейер преобразования данных. Проблема в том, чтобы манипулировать данными для получения некоторой аналитики. Время компиляции будет заключаться в том, чтобы определить некоторые преобразования ваших данных и затем решить план выполнения, затем во время выполнения будет оцениваться план выполнения.

А как насчет нашего примера BPMN? В BPMN, как мы говорили в начале, у нас есть и исполнение, и визуализация. Вам не обязательно делать и то, и другое одновременно, вы можете делать только оценку или только визуализацию. Во время компиляции вы прочитаете этот файл BPMN, проанализируете его каким-либо образом, а затем создадите некоторую структуру данных, которая хорошо подходит для посещения, хорошо подходит для оценки. Вы, вероятно, начнете с начального узла, а затем продолжите оттуда.

Первая часть, часть анализа, может быть такой же, но, вероятно, структура данных, которая вам понадобится, может быть не такой, как та, которую вы используете для посещения.Что касается чтения BPMN в структуру данных, поскольку это стандарт и основан на XML, у нас есть схема — да, у XML есть схема. Да, есть подходящие инструменты для генерации кода и прочего, поэтому вам не нужно писать весь скучный код, связанный с синтаксическим анализом. Типы, вы можете вывести их напрямую и сгенерировать код из схемы.

Итак, проблема. Это не проблема данной спецификации, но в целом это проблема описания графа в файле. Вы, вероятно, определите свои узлы, а затем вам нужно будет определить границы между этими узлами.Обычно нет особого порядка написания узлов и ребер, поэтому у вас могут быть прямые ссылки. В этом случае у нас есть определение ребра, которое называется sequenceFlow, перед определениями узлов. Это не то, что вы можете контролировать, потому что в данном случае это формат XML. В случае, если это рукописный формат, вы не можете контролировать, что напишет пользователь, и не хотите возлагать на него слишком большую нагрузку.

Другая проблема, с которой мы сталкиваемся, как я уже говорил в начале, — это определение макета для диаграмм BPMN.В общем, если вы описываете диаграмму и хотите ее визуализировать, вы визуализируете ее с положением узлов и холста. В нашем случае расположение узлов и ребер осуществляется отдельно, это отдельный раздел в вашем файле. Даже здесь у вас есть перекрестные ссылки, и секция диаграмм может быть в начале, в конце, чего вы не знаете.

Шаг 2: Работайте как компилятор

Как решить эту проблему? Вы можете решить эту проблему, работая как компилятор. Как работает компилятор? Когда вы компилируете язык программирования, вы начинаете с текстового представления программы. Текстовое представление затем передается в синтаксический анализатор, и из синтаксического анализатора вы получаете дерево синтаксического анализа, древовидную структуру данных. Затем дерево синтаксического анализа уточняется до другой структуры данных, которая все еще является деревом, но отбрасывает некоторые вещи, которые на самом деле не интересны, например, комментарии. Это называется абстрактным синтаксическим деревом. Затем он проходит через промежуточное представление, пока вы не дойдете до фазы компиляции.Я хочу, чтобы вы сосредоточились на этом, на том факте, что вы проходите через промежуточные представления.

Я считаю, что правильным компилятором компилятор делает не оптимизация. Он не генерирует оптимизированный код, а выполняет этапы компиляции. У вас может быть столько фаз компиляции, сколько вам нужно, и на каждой фазе компиляции вы можете анализировать разные аспекты вашей проблемы. Вот пример, у вас есть файл конфигурации, вы читаете файл по пути, вы разворачиваете файл в типизированный объект, вы дезинфицируете значение, вы проверяете значения, вы принуждаете, вы преобразуете значения, которые являются строками — возможно, это идет из текстового файла — в типизированные значения в память, и тогда вы готовы их использовать.

Другой пример, создание отчета, поэтому проблема преобразования данных. Вы получаете данные из разных источников данных, затем вы, вероятно, захотите очистить эти значения, вы хотите отбросить недопустимые значения, затем объедините их в единый поток данных, а затем вычислите некоторые агрегаты. Обратите внимание, что это четвертый шаг, но на самом деле он скрывает, что этот шаг может быть четыре, пять, шесть, в зависимости от того, сколько средних вы хотите вычислить. Это может быть. Затем вы создаете окончательную структуру данных, которая является структурой данных, которую вы будете использовать для создания фактического отчета.

В нашем случае, в механизме рабочего процесса, вы читаете файл BPMN, вы собираете узлы, потому что они могут поступать в любом конкретном порядке, а затем вы собираете ребра. Теперь у вас есть уже собранные узлы, а затем ребра, которые ссылаются на узлы, которые вы только что собрали. Затем вы готовите структуру данных, подходящую для посещения или для разметки.

Что хорошо в фазах компиляции, так это то, что вы получаете лучшее разделение проблем, вы получаете лучшую тестируемость, потому что вы можете тестировать каждую фазу, и, следовательно, вы можете тестировать каждый промежуточный результат.Если вы сделаете все за один проход, вы сможете проверить только ввод и вывод. Если преобразование достаточно сложное, вы никогда не узнаете, где вы напортачили в середине. Вы можете выбрать, когда и где будет оцениваться каждый этап. Еще один интересный момент: если ваш язык, если ваша фаза проблем развивается с большим количеством требований, все, что вам, возможно, придется сделать — может быть достаточно просто добавить еще одну фазу.

Я хочу сделать различие между фазой и проходом. Я использую эти термины, и они не обязательно являются литературными терминами, но они полезны как различие. Фаза для меня это что-то логичное, я читаю значения, я конвертирую значения — это логично. Пропуск — это акт посещения структуры данных. Вы можете выполнить несколько этапов за один проход. Тем не менее, если вы рассуждаете таким образом, вы все равно будете иметь хорошее представление о том, что происходит внутри вашей программы, даже если они реализованы за один проход.

Я хочу убедить вас, что выполнение одного или нескольких проходов не требует больших затрат. На самом деле, это миф, люди склонны думать, что если вы делаете за один проход много вещей, это намного эффективнее, чем выполнение нескольких проходов, каждое из которых выполняет одно действие — это не так.Если вы просто взглянете на более высокий уровень, вы увидите, что здесь преобладает операция, которую вы выполняете над значениями. Это наш пример файла конфигурации, вы дезинфицируете, проверяете, вы принуждаете.

По сути, стоимость, сложность в обоих случаях все равно в три раза больше n. Да, есть скрытая стоимость, но может быть намного проще понять код с правой стороны. Бывают случаи, когда вы не можете сделать один проход. Это наш пример, порядок узлов и ребер на самом деле не позволяет нам выполнить один проход, если мы не сделаем некоторые трюки, некоторые уродливые вещи, которые тогда действительно трудно поддерживать.Лучше делать это отдельными проходами.

Вот код, который я немного упростил, но в основном это код, который вы можете получить по этому адресу. На самом деле это не jBPM, потому что jBPM был бы слишком сложным для простого примера, но это действительно то, что jBPM делает внутренне. Сначала вы прочтете файл, используя наш синтаксический анализатор, который у нас есть сгенерированный код, потому что это XML, у нас есть XSD. Затем вы можете собрать узлы, собрать ребра, а затем подготовить график для посещения, создав подходящую структуру данных.Потом вы его посещаете, а значит, оцениваете рабочий процесс.

Что касается макета, первые три этапа могут быть совершенно одинаковыми, точно таким же кодом, в то время как числа четыре и пять делают некоторые вещи немного по-другому, потому что теперь вам нужно нарисовать узлы и края на холсте. В нашем случае у нас есть эта структура данных, это код, сгенерированный из схемы XML. Есть корневой элемент, а затем подклассы, FlowElement, а затем StartEventNode, EndEventNode, ScriptTask и многие другие.

То, как вы могли бы это обработать, если бы у вас был язык с подобными сопоставлениями с образцом, у вас есть функция, которая принимает корневой элемент, а затем сопоставление с образцом для типов всех подтипов. По сути, это Scala. В Java появилась новая функция, называемая выражением переключателя. Они принесут это когда-нибудь в будущем. Я думаю, что в Котлине вы можете сделать что-то подобное с помощью оператора when.

Есть еще версия для бедняков. Есть две разные версии для бедняков.Один из них — instanceof in cast, который действителен, в основном это то, что будет делать очень простое выражение switch. Или вы можете использовать шаблон Visitor, я не буду вдаваться в подробности, но это шаблон, который я ненавижу. Я действительно ненавижу его, потому что он касается ограничений используемых языков программирования, в настоящее время Java, C #, у них есть что-то, называемое single-dispatch, поэтому был изобретен шаблон. Это не совсем интересно. Идея состоит в том, что вы хотите определить случаи, а затем запрограммировать только их.Я хочу описать преобразование, которое я выполняю в StartEvent, в EndEvent, в ScriptTask и так далее. Вот код, который вы найдете в Интернете. NodeCollector собирает каждый узел по-разному и украшает его каким-то другим типом, то же самое для краев.

Шаг 3. Выберите представление времени выполнения

Теперь, последний шаг, выберите представление времени выполнения, это действительно важно. Для компилятора это будет генерировать код, для интерпретатора, который, опять же, имеет много общего с компилятором, это будет для оценки.В нашем случае это зависит от обстоятельств. В случае оценки рабочего процесса мы хотим оценить рабочий процесс. Мы хотим посетить граф, начиная с начального узла, а затем продолжать и продолжать, пока не дойдем до конца.

Наиболее удобное для меня представление — это списки смежности. Для каждого узла «p» список смежности для «p» представляет собой список всех тех узлов «q», у которых есть ребро от «p» до «q». Я бы написал это, возможно, так, карту от узла к списку узлов. Если вы видите, эти пересекающиеся узлы называются шлюзами, есть два ребра, выходящих наружу.Из этого узла у вас будет один и два узла, к которым вы можете добраться, в этом суть идеи. Опять же, оценка может быть реализована с использованием другого посетителя. Как видите, я выделил точки, в которых вы посещаете исходящие ребра, то есть следующий узел в порядке. Опять же, это немного упрощено из кода, который вы найдете в Интернете, просто для удобства чтения, но в основном это код, который вы найдете там.

Что касается схемы рабочего процесса, я хочу особо подчеркнуть, что в этом случае оценка сильно отличается.На самом деле вам не обязательно посещать в определенном порядке. На мой взгляд, лучше сначала разложить края, чтобы стрелки, а затем поверх них нарисовать узлы, но это мой выбор. Вам не обязательно соблюдать порядок исполнения. Вам не нужно рисовать сначала начальный узел, затем конечный узел, а затем, в середине, все узлы, которые находятся в середине. На самом деле в этом нет необходимости. В некоторых случаях это необходимо, вы найдете это в Интернете. В примере онлайн есть подпроцессы, но у нас нет времени на это сегодня.Это код для макета.

Бонусный шаг 4: Генерация кода во время компиляции

Бонусный шаг четвертый, сгенерируйте код во время компиляции. Если вы структурировали свой код таким образом, чтобы вы могли действительно понять, что является этапом предварительной обработки вашего кода и каково выполнение, время выполнения вашего кода, у вас может быть возможность фактически переместить этот код, который выполняет часть предварительной обработки вне вашей программы. На этапе компиляции вы генерируете код, а затем оцениваете этот код.Сгенерированный вами код будет единственным кодом, оставшимся от этапа предварительной обработки. На этом этапе ваша программа просто будет делать то, для чего она была предназначена, то есть фактическую обработку.

Я не говорю, что это необходимо, это немного выше того, что мы видели сегодня, и у нас нет времени вдаваться в подробности, но это дает мне возможность немного поговорить о том, что мы делаем с jBPM и Drools, а также немного о OptaPlanner. Я сосредоточусь на Drools и jBPM, потому что это то, над чем я работаю.

Пример использования

Drools — это наш механизм правил, а jBPM — наша платформа рабочего процесса. К настоящему времени вы поймете, что он делает. Причина для подводной лодки в начале, это название инициативы «Инициатива подводных лодок». Это происходит из цитаты Дейкстры: «Вопрос о том, может ли компьютер думать, не более интересен, чем вопрос о том, может ли подводная лодка плавать». Просто забавная цитата о том, что машины не могут думать, а подводные лодки не умеют плавать.

При чем здесь все, что мы видели сегодня? Ну, все это было связано с Граалем, потому что я упомянул Грааль и Кваркус. Прежде всего, я хотел заманить вас в эту презентацию, конечно — маркетинг — но еще и потому, что это связано с тем, что мы делаем. Как мы говорим, если вы можете провести большую предварительную обработку своей программы вне ее, вы можете получить выгоду. Какие преимущества? Вы могли видеть, как Крис [Талингер] говорил о GraalVM, а Санне [Гриноверо] говорил о Quarkus. Я не буду вдаваться в подробности того, что делает GraalVM, это полиглотовая платформа Oracle следующего поколения.

То, о чем я хочу немного рассказать, — это его нативная двоичная компиляция. Вы можете получить свои программы Java и скомпилировать их в собственные двоичные файлы и получить огромное преимущество в производительности с точки зрения запуска, они будут запускаться очень быстро. Проблема в том, что у вас есть некоторые ограничения, в основном все они сводятся к ограничению на отражение и ограничению динамической загрузки кода.Идея состоит в том, что вы можете преодолеть эти ограничения, выполнив генерацию кода. Это то, что делает Quarkus. Вы можете выполнять свои собственные процедуры генерации кода или написать расширение для Quarkus и улучшить свое приложение, используя возможности, которые Quarkus предоставляет вам для генерации кода во время компиляции. Тогда вы получите все преимущества, о которых, возможно, слышали, а также очень быстрое время запуска.

При чем здесь Drools и jBPM? И Drools, и jBPM имеют свой формат конфигурации, у них есть свои языки. JBPM — это то, что мы видели сегодня, и у Drools есть свой собственный язык определения правил, язык определения Drools или DRL, который позволяет вам определять логические правила. Идея заключалась в том, что если вместо обработки этих файлов каждый раз при запуске мы можем создать некоторую модель, некоторый байт-код, который мы можем загрузить при запуске, и вместо этого переместить обработку этого файла за пределы времени выполнения программы, тогда мы будет очень быстрый запуск.

Это то, что мы сделали для ДХО. Это то, что мы делаем для jBPM.Вместо того, чтобы каждый раз читать XML-файл, мы читаем файл, мы выполняем всю обработку, а затем генерируем представление в виде кода. Затем, когда наше приложение запускается, ему просто нужно прочитать представление кода. Ему просто нужно оценивать код, а не разбирать, обрабатывать и так далее.

Какая от этого польза? Что ж, польза двоякая. Вы получаете оба преимущества от обычной JVM, потому что вы удалили обработку из времени выполнения и во время компиляции. Время запуска Drools и приложения jBPM на JVM составляет около одной секунды.Если вы генерируете двоичное изображение на Quarkus, вы получаете миллисекунды — от секунд до миллисекунд. Это впечатляет, если вы спросите меня.

Заключение

Заключение — этапы обработки, вот и заключение. Конечно, делайте больше на этапе предварительной обработки, который является вашим временем компиляции, и старайтесь делать меньше на этапе обработки, который будет вашим временем выполнения. Другими словами, отделите то, что вы можете сделать один раз, от того, что вам нужно делать неоднократно. Конечно, если у вас есть возможность, если у вас есть время, если вы хотите, вы можете переместить все или некоторые из ваших фаз во время компиляции.

Пара ссылок, исходный код, и это еще одна ссылка, это презентация, которую я сделал в Voxxed Days Milano, это другая сторона истории, то есть оптимизация времени загрузки. Если вы пойдете туда, вы увидите слайды и, надеюсь, скоро в сети появятся видео. Тогда есть другие ссылки на Drools, подводную лодку и так далее.

Посмотреть другие презентации с расшифровками

jarble / transpiler: Универсальный переводчик языков программирования

Универсальный транспилятор — это компилятор «исходный код», который переводит небольшое подмножество нескольких языков программирования в несколько других.Он также может переводить несколько метасинтаксических обозначений, таких как EBNF и ABNF.

Universal-transpiler был написан как экспериментальное «доказательство концепции», поэтому он может переводить только относительно простые программы. Перевод не всегда точен на 100%, но я надеюсь, что он будет полезен.

Онлайн-версия этого переводчика написана на JavaScript, но экспериментальная версия также пишется на Прологе.

Основной целью этого проекта является перевод TypeScript и JavaScript на другие языки, которые компилируются в C или собственный код. Например, можно перевести подмножество TypeScript в Zig:

  var a = {a1: 1, b: 2};

var b = function (a1: number, b: number): number {
вернуть a + b;
};
  

Это результат компилятора:

  var a =. {. A1 = 1, .b = 2};
var b = struct {fn function (a1: f64, b: f64) f64 {
    return a + b;}}. функция;
  

Этот переводчик может конвертировать многие языки во многие другие:

Программирование ограничений и автоматическое мышление

Universal-transpiler может генерировать код на нескольких языках программирования с ограничениями и системах компьютерной алгебры, включая MiniZinc, Maxima, Sage, Algebrite и Axiom.Некоторые языки также могут быть переведены на языки SMT-LIB, TPTP, Coq, Isabelle / HOL и alt-ergo для автоматического доказательства теорем. В качестве экспериментальной функции он также преобразует подмножество Prolog в язык автоматического планирования PDDL.

Точно так же он может транслировать правила обработки ограничений из Пролога в CLIPS и наоборот.

Онтологии языков

Универсальный транспилятор также может переводить языки программирования на язык онтологий KIF.

Генерация парсеров универсальным транспилером

Universal-transpiler также может переводить различные грамматические обозначения, такие как jison, marpa, peg.js и nearley.

Переводчик Пролога еще не закончен и экспериментален. Вы можете установить пакет, набрав pack_install (transpiler) в консоли SWI-Prolog. Теперь вы можете использовать переводчик для преобразования исходного кода JavaScript в Lua:

 : - use_module (библиотека (транспилятор)).
: - set_prolog_flag (двойные_цифры, символы).
: - инициализация (основная).

основной :-
translate ("function add (a, b) {return a + b;}", javascript, lua, X),
atom_chars (Y, X),
Writeln (Y).
  

Здесь представлено ограниченное количество правил перевода, но вы можете легко добавить свои собственные правила в транспилятор .пл . Это упрощенная версия одного из его правил преобразования, реализующего функцию синуса:

 % Тип этого выражения - double.
круглые скобки_выражение (Данные, двойное, грех (Вар1_)) ->
    {
% Параметр синусоидальной функции может быть целым или двойным.
Var1 = expr (Данные; double; Var1_)
},
    langs_to_output (Данные, грех, [
    ['java', 'javascript']:
            ("Math", ws, ".", Ws, "sin", ws, "(", ws, Var1, ws, ")"),
    ['lua', 'python']:
            ("математика", python_ws, ".", python_ws, "sin", python_ws, "(", python_ws, Var1, python_ws, ")"),
    ]). 

Прочие планируемые объекты:

• Добавить переводчик для языков линз, таких как Augeas и Boomerang
• Упростите и реорганизуйте генератор кода с помощью строковой интерполяции
• Преобразование SQL в Linq и наоборот
• Одновременное редактирование двух языков программирования в двух текстовых областях
• Переводит составные части списков с других языков на Пролог.
• Попробуйте перевести языки разметки, аналогичные Pandoc.
• Попробуйте преобразовать SVG в другие форматы векторной графики
• Попробуйте преобразовать X3D в другие форматы векторной графики

Есть несколько других компиляторов и генераторов кода, которые похожи на этот.

JTransc компилирует Java, Kotlin и Scala в несколько других языков программирования. Pandoc — универсальный конвертер документов

Этот универсальный генератор кода является одним из примеров.

Что нужно знать программистам JavaScript о транспиляторах — новый стек

Хотите идти в ногу с ECMAScript, не оставляя браузеров, в которых еще нет новейших функций JavaScript? Или поэкспериментируйте с будущими функциями, прежде чем они станут стандартом, чтобы вы могли сказать ECMAScript, что работает для вас как разработчик, а что нет? Или просто воспользоваться инструментами, которые делают JavaScript более эффективным для больших проектов? Есть транспайлеры, которые могут вам в этом помочь.

Transpilers, которые конвертируют код с одного языка в другой, раньше больше относились к альтернативным языкам программирования, таким как CoffeeScript, ClojureScript и Elm, или даже к использованию таких языков, как C и C ++, например Emscripten, который превращает байт-код LLVM в код asm.js. Речь идет не о замене JavaScript, отмечает Дэйв Херман, директор по стратегии и исследованиям Mozilla; «Несколько моделей программирования для Интернета могут счастливо сосуществовать и даже обеспечивать здоровую конкуренцию и взаимное обогащение идей.”

Расширение JavaScript

Точно так же он считает транспиляторы, такие как TypeScript, PureScript, Flow и JSX, которые добавляют пользовательские расширения в JavaScript, «отличными для Интернета».

TypeScript — это надмножество JavaScript с необязательными статическими типами, а также инструменты для повышения эффективности написания, с рефакторингом, а также обнаружением ошибок от опечаток в именах методов до операций, которые не работают из-за неправильного типа. Вы можете поэкспериментировать с безопасностью типов в JavaScript, который остается читаемым человеком, без привязки к альтернативным языкам, таким как Dart и CoffeeScript.

Когда Babylon.js был переписан на TypeScript, Дэвид Катюэ указал, что «разработчики, использующие Babylon.js, не смогут увидеть разницу между предыдущей версией, разработанной с использованием JavaScript, и новой версией, разработанной с использованием TypeScript». Он также отметил, что перенос на TypeScript помог ему найти множество мелких ошибок, которые были в коде все это время.

«Наличие транспилятора означает, что разработчики знакомятся с новыми функциями и API по мере их написания, что может помочь сообществу в целом» — Генри Чжу.

И для больших команд, пишущих много кода, эти преимущества могут значительно повысить производительность. Это то, что Microsoft искала, когда в 2011 году стартовал проект TypeScript. Веб-приложения Office Online содержали более миллиона строк кода, «а в то время не было много инструментов, которые можно было бы использовать для создания подобных приложений», Об этом нам рассказал бывший программный менеджер команды TypeScript Джонатан Тернер. План состоял в том, чтобы улучшить код JavaScript, используя статические типы, поддерживаемые мощными инструментами разработчика, которые Microsoft использовала для других языков.

Помимо поддержки TypeScript в VS Code и Visual Studio, существуют плагины TypeScript для Sublime, Emacs и Vim, а также поддержка все большего числа инструментов. Транспилер был подхвачен такими проектами, как Angular, Asana и Dojo, и заменой Mozilla Flash, Shumway, а также фреймворком Babylon.js WebGL и инструментами удаленной отладки JavaScript vorlon.js.

Внутри Microsoft TypeScript используется Bing, Visual Studio и Visual Studio Online, Azure и командой Xbox внутри Microsoft, но он также используется в самых разных компаниях, от Adobe, Google, Palantir, Progress (для NativeScript) и SitePen до eBay. Доска объявлений.

Помимо расширения JavaScript, TypeScript также трансформирует ваш код в соответствии с несколькими стандартами ECMAScript, что дает вам возможность поддерживать несколько браузеров с меньшими усилиями и опробовать предлагаемые стандарты ECMAScript на ранней стадии.

Эту функцию также предлагает транспилятор Babel с открытым исходным кодом, еще один транспилятор для JavaScript.

«Транспилеры позволяют разработчикам писать код, ориентированный на будущее, даже если текущая версия языка поддерживается не во всех средах», — объясняет Генри Чжу из основной команды Babel.«Например, если вы поддерживаете Internet Explorer, в котором нет функций ES2015, вам придется выполнить транспилирование для этого, потому что IE не знает о новом синтаксисе. Babel — это тот слой, который позволяет вам не думать о том, какой браузер вы используете, и указывать, какие функции вам нужно перенести. Браузерам нужно время, чтобы реализовать спецификацию, и они делают это постепенно. Если нет функции автоматического обновления, пользователи могут никогда не обновить свою версию JavaScript, поэтому единственный способ написать новые версии JavaScript — это транспилировать.”

Как и TypeScript, Babel полезен не только для транспиляции, — отмечает Чжу. «Babel — это инструмент общего назначения для ваших собственных преобразований Javascript. Речь идет не только о переносе ES6 на ES5 ». Для расширения Babel существует более тысячи плагинов; «Люди пишут плагины для определенных библиотек, инструменты для таких вещей, как линтинг, оптимизация для браузеров и минификация».

Стандарты в масштабе

Plus, — сказал Чжу, — «Наличие транспилятора означает, что разработчики получают доступ к новым функциям и API по мере их написания, что может помочь сообществу в целом.”

«Создатели спецификации смогут получить обратную связь по предложениям в процессе стадии TC-39 от стадии 0 до стадии 4, если кто-то напишет для нее плагин Babel», — сказал Чжу. «Поскольку существует такая широкая пользовательская база, это позволяет многим пользователям опробовать экспериментальные функции, которые могут помочь превратить эту функцию в лучшую, чем если бы она была только что одобрена авторами языка без особого« реального »тестирования. Поскольку многие предложения размещены на Github, любой может внести свой вклад в будущее предложения по мере его продвижения.”

Герман с энтузиазмом относится к тому, что он называет «масштабным внедрением переданной технологии стандартов и треков», в частности с успехом Babel. Для разработчиков немедленная привлекательность заключается в том, чтобы воспользоваться преимуществами улучшений JavaScript еще до того, как движки (в браузерах или Node.js) поддержат их изначально. А поскольку функции основаны на стандартах, разработчики могут применять их, не опасаясь серьезных несовместимых изменений. Ценность этого для разработчиков в быстро развивающейся экосистеме JavaScript трудно переоценить.”

Брайан Терлсон, редактор стандарта ECMAScript и старший менеджер программы в группе Microsoft Edge, соглашается. «Транспилеры очень важны. Программисты JavaScript обычно хотят использовать новейшие функции. Удовлетворение наименьшего общего знаменателя — это плохо, и никто не хочет этого делать. Транспилеры позволяют вам писать код в том причудливом новом синтаксисе, который вам нравится, который делает вас продуктивным, который делает ваше приложение поддерживаемым — и скомпилировать его до чего-то, что работает в старых крутых браузерах, которых вы хотите, чтобы не существовало на рынке, но к сожалению.Транспилеры изменили то, как сообщество JavaScript пишет код ».

«Раннее использование и отзывы разработчиков приводят к положительному циклу», — говорит Герман. «Транспилеры спровоцировали всплеск раннего внедрения и экспериментирования сообщества с новыми функциями. Они дают веб-разработчикам возможность опробовать функции в реальных, производственных приложениях и дают им контроль над тем, как часто и когда они хотят обновляться до последних версий функций. А это означает, что все больше веб-разработчиков участвуют в более ранней проверке функций отслеживания стандартов, что дает им более весомый голос в процессе стандартизации и, в конечном итоге, приводит к созданию лучших стандартов. ”

«Благодаря транспиляторам, функции будущих выпусков продолжают получать широкое распространение и эксперименты. «Декораторы позволяют абстрагироваться от общих шаблонов в определениях классов и популярны в таких веб-фреймворках, как Angular, Ember и React», — сказал Херман. Сообщество Ember.js одним из первых последовало за Babel, и Герман говорит, что это привело к большому количеству отзывов о юзабилити модульной системы, которая вошла в ECMAScript 2015.

Feedback» также помогла стандартизации декораторов, — сказал Терлсон.«Возможности, которые внедряются в транспиляторы на ранней стадии, могут быть действительно большими и привлекательными, например декораторами; которые могут быть полезны при повторении дизайна этих функций ».

«Если есть функция, которая, как вы знаете, действительно улучшит код, который вы пишете, и приложение, над которым вы работаете, — предложил он, — просто возьмите ее в транспилере или полифилле и используйте ее, и дайте нам отзыв о Это. »

Новые функции, быстрее

— это один из способов решения проблемы курицы и яйца: новые функции не могут быть включены в ECMAScript, пока они не будут реализованы.Но поставщики браузеров неохотно внедряют функции, которые еще не стандартизированы, не в последнюю очередь потому, что это может привести к тому, что разработчики не соблюдают спецификацию функции, которая изменяется по мере прохождения процесса стандартизации.

ECMAScript 2015 не требовал предыдущих реализаций; «В результате, — пояснил Терлсон, — после того, как мы ратифицировали определенные функции, такие как прокси, разработчики столкнулись с проблемами, которые просто не нашли отражения в спецификации, поэтому нам пришлось вносить изменения постфактум.Это подчеркивает важность обеспечения возможности реализации функции, как указано, до ратификации стандарта ». Аналогичная проблема существует и с оптимизацией хвостового вызова, и, возможно, не случайно, что Чжу отмечает, что обе эти функции нельзя опробовать в транспиляторах.

Сопровождающие языки нуждаются в обратной связи от программистов, прежде чем новая версия языка будет полностью подготовлена. Терлсон полагал, что транспиляторы — большая часть этого. «Транспилеры помогают нам получать отзывы о синтаксисе.Нам действительно повезло, что у нас есть такие инструменты, как Babel и TypeScript, которые позволяют нам экспериментировать с синтаксисом до того, как мы реализовали браузер. Что касается некоторых функций, мы можем быть уверены, что они будут работать, если мы получим реализацию транспилятора или полифилла, а также браузер ».

Transpilers могут разрабатывать новые функции быстрее, чем браузеры, отметил Герман: «Babel реализован на JavaScript, тогда как браузеры реализованы на C ++, поэтому функциональность гораздо проще разработать.Некоторые функции могут иметь более сложные проблемы с интеграцией со всем браузером. Все движки JavaScript имеют сложную многоуровневую архитектуру JIT-компиляции, что часто может означать, что одна функция должна быть реализована несколько раз, по одной для каждого уровня. А у команд разработчиков браузерных движков гораздо больше обязанностей, чем просто реализация функций JavaScript, поэтому они должны сбалансировать свои приоритеты ».

не могут предоставить вам все новые функции», — отметил Герман. «Некоторые функции, такие как прокси-серверы ECMAScript 2015 или текущее предложение SharedArrayBuffer, практически невозможно реализовать с помощью транспилятора.Другие, например символы ECMAScript 2015, могут быть частично реализованы, но с некоторыми известными ограничениями. Эта последняя категория требует некоторой осторожности со стороны разработчиков, которые должны быть уверены, что не зависят от поведения, которое транспилятор не может правильно реализовать ».

Transpilers также не ограждает вас от изменений в JavaScript по мере развития стандарта ECMAScript. «Есть одна оговорка, — предупредил Терлсон; «Мы будем прислушиваться к отзывам разработчиков, которые используют функции транспилеров, и, возможно, из-за этого спецификация изменится. Мы можем внести критические изменения в спецификацию до ее отправки, поэтому мы рекомендуем соблюдать осторожность, когда вы используете функции, предшествующие стандарту ».

Но даже тогда они могут помочь вам в переходе, сказал Герман. «Когда действительно приходит время перейти на новую версию транспилятора, то, что он сломает ваш код из-за несовместимых изменений экспериментальных языковых функций, все равно может быть неприятно и отнимать много времени. По этой причине транспайлеры, такие как Babel, позволяют вам установить свой уровень терпимости к нестабильности.Если вы решите использовать более экспериментальные функции, вы получите доступ к новейшим функциям, но вам также, возможно, придется иметь дело с большим оттоком. В качестве альтернативы вы можете выбрать более консервативные настройки, чтобы снизить риск несовместимых изменений, ограничившись при этом меньшим набором более стабильных языковых функций ».

Художественное изображение Дениса Невожая через Unsplash.

— Компиляция против Транспилирования

Определение, которое вы процитировали выше, является слишком общим для новичка, чтобы понять его полностью, поэтому позвольте мне просто упростить его до того, что мы видим на практике.

Компилятор: — это общий термин для описания программы, которая берет исходный код, написанный на одном языке, и создает (или несколько) выходных файлов на другом языке. На практике мы в основном используем этот термин для описания компилятора, такого как gcc, который принимает код C в качестве входных данных и создает двоичный исполняемый файл (машинный код) в качестве выходных данных.

Транспилеры также известны как компиляторы исходного кода. Таким образом, по сути, они представляют собой подмножество компиляторов, которые принимают файл исходного кода и конвертируют его в другой файл исходного кода на каком-то другом языке или другую версию того же языка. Вывод обычно понятен человеку. Этот вывод все еще должен пройти через компилятор или интерпретатор, чтобы его можно было запустить на машине.

Примеры транспилеров:

1. Emscripten: преобразование C / C ++ в JavaScript
2. Babel: преобразует код ES6 + в ES5 (ES6 и ES5 — разные версии или поколения языка JavaScript)

Итак, что они подразумевают под «подобным уровнем абстракции»: Как я уже сказал, он компилирует / переносит в исходный файл, можно утверждать, что язык ассемблера также является исходным файлом, и, следовательно, gcc также является транспилятором.Итак, этот аргумент — то, что пустота подобного уровня абстракции.

Понятие разделения языков на нижний, средний и высший уровень основано на уровне абстракции, которую они обеспечивают от фактической работы машины / архитектуры.

Языки более низкого уровня, такие как ассемблер, очень близки к архитектуре процессора, т.е. имеют разные инструкции для разных процессоров. В то время как C / C ++ / Java / JavaScript, абстрагируйте все это, предоставляя больше абстракции.

Итак, транспилятор компилируется в язык, который ближе к языку, с которого вы начали в терминах этой абстракции (или ближе к уровню этого языка в языковой лестнице нижнего-среднего-высшего уровня).

Надеюсь, это поможет!

Транспилеры JavaScript от А до Я | Автор: Кевин О’Шонесси

Транспилятор JavaScript — это инструмент, который преобразует код, написанный на другом языке, и компилирует его в JavaScript.

Если вам интересно, зачем вам это нужно, см. Преимущества переноса в JavaScript

ASM — сверхбыстрое подмножество JavaScript, разработанное Mozilla

Babel — новое имя для 6–5, которое является транспилятор, который позволяет вам писать JavaScript в стиле ES6 и транслировать его в рабочий ES5 JavaScript

Небольшой язык, который компилируется в JavaScript.Под этой неуклюжей патиной в стиле Java у JavaScript всегда было великолепное сердце. CoffeeScript — это попытка простым способом раскрыть хорошие части JavaScript.

http://coffeescript.org/

Хотите начать: CoffeeScript для начинающих

Согласованная масштабируемая платформа для создания приложений, работающих в Интернете, разработанная Google

https://www.dartlang.org /

Groovy to JavaScript

Компилятор, преобразующий приложения и библиотеки .NET из их собственного исполняемого формата — байт-кода CIL — в совместимый со стандартами кроссбраузерный JavaScript.Вы можете взять этот JavaScript и запустить его в веб-браузере или в любой другой современной среде выполнения JavaScript.

Простой в освоении и мощный язык программирования, предназначенный для высококачественной веб-разработки, с классами и проверкой типов

LuaJS — среда ECMAscript для компиляции и выполнения кода Lua, позволяющая Lua запускаться в браузере или во Flash

Ruby to Компилятор Javascript

PureScript — метаязык, который компилируется в JavaScript

P также обозначает

Pyjamas — Python в JavaScript

Scala — компилирует код Scala в JavaScript, позволяя вам писать веб-приложения полностью на Scala!

S также означает

Sweet — Sweet — это макроязык, позволяющий расширять JavaScript.

Типизированный надмножество JavaScript, которое компилируется в простой JavaScript.

TypeScript используется в Angular 2. Google изначально начал разработку AtScript, но с тех пор работал с Microsoft, чтобы вместо этого использовать TypeScript. Это хорошая новость, потому что многие разработчики уже используют TypeScript и / или Angular. TypeScript стал гораздо более привлекательным вариантом для начала работы разработчиков Angular 1.x. http://www.typescriptlang.org/

JS.next к сегодняшнему JS-компилятору, написанному Google

Racket to JavaScript compiler

Для введения в Racket Language см. здесь

Пропустил ли я еще какие-нибудь? Пожалуйста, дайте мне знать @ZombieCodeKill

Чтобы узнать о других инструментах JavaScript, см. A – Z JavaScript Frameworks and Libraries

Transpilers: Вам это действительно нужно? | by Liam Wang (Ex-Uber)

Уверен, вы использовали один из этих транспиляторов для преобразования одного кода в другой. Один из примеров — преобразование es6 в es5 в предположении, что еще не все браузеры поддерживают es5. Мы также часто используем время, даже не задумываясь о том, зачем нам это нужно и каково это влияние. В этой статье я объясню, что такое транспилятор и почему нам может даже не понадобиться его наличие в нашем приложении.

Транспилеры или компиляторы «исходный код» — это инструменты, которые считывают исходный код, написанный на одном языке программирования, и создают эквивалентный код на другом языке.

Один из самых известных транспилеров в мире JavaScript — это Babel. Один из наиболее частых случаев использования Babel — это перенос jsx из кода React.js и es6 в код es5. Фактически, у Babel есть множество плагинов, которые вы можете использовать для транспиляции кода.

Как работает Babel?

1. Анализатор: Babylon — это синтаксический анализатор, который берет код Javascript и превращает его в удобное для компьютера представление, называемое AST (абстрактное синтаксическое дерево).
2. Преобразование: Babel Traverse преобразует и модифицирует AST в предполагаемый код
3. Generate: babel-generator преобразует обратно AST в код

1. Transpiler add build время
2. Код Transpiler медленнее
3. Код Transpiler больше

Согласно таблице совместимости ES, последние версии всех основных браузеров имеют очень хорошую поддержку функций ES6

Практически все браузеры имеют хорошую поддержку es6 и одного из Причина, по которой мы, вероятно, все еще используем транспилеры, заключается в том, что мы были обязаны его использовать, и мы привыкли к этому термину, который мы забыли, что, вероятно, он больше не нужен.Очень небольшой процент пользователей по-прежнему использует браузер, который не поддерживает es6, но в конечном итоге менеджер по продукту и разработчики должны решить, стоит ли всем плохим частям транспилятора обратиться к этому небольшому количеству пользователи, которые еще не обновили свой браузер и могут обновить его к тому времени, когда вы настроите всю конфигурацию своего веб-пакета.

Дайте мне знать, что вы думаете в комментарии 🙂

qiskit.compiler.transpile — документация Qiskit 0.23.4

 def callback_func (** kwargs):
    pass_ = kwargs ['pass_']
    даг = kwargs ['даг']
    время = kwargs ['время']
    property_set = kwargs ['набор_свойств']
    count = kwargs ['count']
    ...
transpile (circ, callback = callback_func)