Симулятор вождения с рулем: Как стать автомобилистом, не выходя из дома. Лучшие симуляторы вождения

Как стать автомобилистом, не выходя из дома. Лучшие симуляторы вождения

Продолжаем приобретать полезные навыки с помощью игр.

Продолжаем приобретать полезные навыки с помощью игр.

На самом деле видеоигры — очень полезны. С их помощью можно расслабиться, получить визуальное удовольствие и научиться чему-то, например, вождению. Конечно, они не заменят практику, но в чем-то помогут: например, подучить правила дорожного движения и этикета на дорогах.

City Car Driving

Пожалуй, эта игра — главный помощник для начинающих водителей. В ней много точных деталей, имитирующих реальные дорожные ситуации. Может, сейчас графика и выглядит не совсем современной, но суть игры в обучении, а не в погоне за дорогой картинкой.

«Умный трафик, точно имитирующий движение транспортных средств в потоке, непредсказуемые пешеходы и внезапно возникающие опасные ситуации не дадут расслабиться и будут поддерживать атмосферу реальной дорожной обстановки. А полный спектр погодных условий и времени суток от дождя и утреннего тумана до ночной гололедицы и снегопада поможет подготовиться к вождению в самых неблагоприятных условиях.

Контроль соблюдения правил дорожного движения и голосовые сообщения позволят закрепить теоретические знания ПДД, принятые в разных странах мира, а специальные автодромы дадут возможность отработать различные виды упражнений: от обучения вождению и экзамена ГИБДД до отработки элементов экстремального вождения и контраварийной подготовки», — говорится на странице игры в Steam.

ПДД. Учебное пособие для автошкол. Вождение

Этот проект компании Geleos Media также направлен на обучение дорожным ситуациям. Графика здесь еще проще, но все предельно понятно.

«Реалистичный симулятор вождения — освойте все действия на площадке и в черте города, отработайте парковку, «змейку», подъем и спуск. Режим «Автошкола» — впервые в России представлен комплексный курс обучения, рассчитанный на 14 дней и состоящий из теоретических лекций по ПДД и практических упражнений. Полный курс аудиолекций — закрепите знания с помощью профессиональных объяснений и комментариев опытного преподавателя автошколы», — говорится в описании проекта.

3D Инструктор. Учебный автосимулятор

В 2012 году Multisoft представила свой вариант игры, способной обучить вождению. Графика в ней немного приятнее, чем в предыдущих проектах, но сам геймплей примерно такой же. К услугам пользователей — целый город с плотным движением на дорогах, дворы, забитые припаркованными машинами и снующими повсюду пешеходами, а также виртуальный автодром, на котором можно попробовать сдать экзамен.

Real Car Parking 2

Играть и учиться можно не только на ПК и консолях.

Это приложение — отличный симулятор парковки. Игрокам нужно внимательно смотреть в зеркала и отслеживать показатели датчиков парковки. А они располагаются во всевозможных местах: от улиц до подземок.

SnowRunner

Помимо обучающих проектов есть игры, которые приносят настоящее удовольствие.

В конце апреля 2020 года компания Saber Interactive выпустила игру SnowRunner, в которой любой желающий может примерить на себя роль водителя грузовика (или большого внедорожника) в суровых условиях.

Спрессованная грязь Мичигана, заснеженные тропы Аляски, болотистая местность Таймыра — везде придется несладко. Здесь важны ваши навыки аккуратного и правильного вождения — ошибки могут дорого стоить.

Застрянете, придется вызывать эвакуатор.

Project CARS

А дальше — по классике. Гоночных игр на рынке хватает, причем есть и такие, которые радуют своим вниманием к деталям. Серия Project CARS как раз из них. Вы можете пробовать себя в разных классах автогонок, взаимодействовать с инженером, изменяя настройки автомобиля, и, конечно, участвовать в гонках. Кстати, графика в этой игре на высшем уровне.

Если вы фанатеете от ралли, вам точно придется по душе Dirt Rally 2.0. В этой игре сложное управление, поэтому не получится просто жать в пол на газ и надеяться, что таким образом вы выиграете. Каждая ошибка здесь имеет фатальные последствия.

Любите спокойное вождение на дальние расстояния? Вам подойдут «Дальнобойщики».

Уличные гонки? Это определенно про NFS. Еще можно покуролесить в GTA или Mafia, компьютерный трафик может вывести из себя любого.

Какую бы игру в итоге вы не выбрали, помните, что опыт вождения в ней не сделает вас первоклассным пилотом в реальной жизни.

Читайте также:

Лучшие симуляторы вождения на 2020 год: топ-10, фото

Обзор и описание особенностей наиболее качественных и зрелищных симуляторов автомобильного вождения: топ-10, характеристики, фото. Видео про компьютерные гонки.Обзор и описание особенностей наиболее качественных и зрелищных симуляторов автомобильного вождения: топ-10, характеристики, фото. Видео про компьютерные гонки.

Содержание статьи:

Помните, как Эмильен из кинофильма «Такси-2» сдавал на права? Он очень сильно удивлялся, почему на симуляторе он всегда приходит первым, а в реале оказывается с разбитой машиной и перепуганным до смерти инструктором!

Поэтому не важно, водите ли вы машину «понарошку» или «по-настоящему». Симуляторы вождения созданы для того, чтобы человек, не выходя из дома, ощутил бесконечный драйв, равняясь в крутости с гонщиками современности…

Самые крутые симуляторы вождения

1.

• Компания-разработчик: Forward Development, Ltd;
• Платформа: PC;
• Дата релиза: 2019.

Игровой проект рассчитан на тех, у кого нет навыков вождения автомобиля, но очень бы хотел их приобрести. Симулятор приближен к реальности, позволяя ощутить «комфорт» городского трафика, реалистичность уличной езды. Необходимо читать дорожные знаки, уметь втискиваться в парковочные места, своевременно заезжать на заправки.

Настройки позволяют менять погоду, поэтому игрок учится соотносить дорожное покрытие со скоростью машины. Большой автопарк позволяет ощутить себя как водителем легковушки, так и грузовика, «посидеть» за рулем спортивного автомобиля, выбрать ручную или автоматическую коробку передач.

Включение режима случайных событий добавит реализма. Например, некоторые автомобили будут сознательно нарушать правила дорожного движения, подрезать, неадекватно вести себя и провоцировать аварии.

Можно устанавливать разное время суток и плотность дорожного трафика.

2. Gran Turismo 7

• Компания-разработчик: Polyphony Digital;
• Платформа: PS5 / PC;
• Дата релиза: декабрь 2020.

Линейка игр Gran Turismo является хитовой для PlayStation. Симулятор гонок реалистичен, удобство консолей Sony выше всяческих похвал. Выход новой франшизы ожидается фанатами, хотя разработчик не подтвердил пока, будет ли это седьмая часть GT или долгожданный выход продолжения Sport.

Создатель игры Кадзунори Ямаути обещает, что площадка Playstation 5 позволит получить абсолютно новый опыт гонок благодаря развитию VR-технологий. Будет ли выпущена версия для четвертой консоли, пока неясно, скорее всего – нет.

Игра ожидаема всеми любителями гонок и автомобилей, не мыслящих жизни без запредельных скоростей. В ней с максимальной реалистичностью воссоздается движение гоночных машин по трассам, причем еще в прошлых версиях движение авто полностью просчитывалась по физическим законам.

Симулятор выступает источником достоверной информации по автомобилям, представленным в игре, т.к. моделирование производилось с полным изучением документации и анализа движения по треку и трассе. В новой версии игры обещают школу вождения, детальную проработку аварий, огромный выбор всевозможных чемпионатов и соревнований на максимально реалистичных трассах.

Авто отлично графически проработаны снаружи и изнутри, выравнена графика трасс и окружающей местности, добавляется реализм в виде осадков и грязи. Для полноты ощущений рекомендовано воспользоваться VR-устройствами, дающими эффект полного погружения.

3. Project Cars 3

• Компания-разработчик: Slightly Mad Studios;
• Платформа: PC;
• Дата релиза: декабрь 2020.

Обещано, что третья часть Project Cars будет существенно переработана, отличаясь от двух ранее выпущенных частей.

Обещают, что долгожданный симулятор будет гораздо круче своих прошлых версий, причем создателей вдохновляет давно находившаяся в разработке Shift 3, а также догонит и перегонит все имеющиеся сейчас топовые симуляторы.

Даже предыдущие версии игры отличались добротностью и профессионализмом. Процесс гонок выглядел крайне реалистично, заставляя раз за разом преодолевать часовые квалификации ради пятиминутного заезда с целью выиграть тысячную долю секунды в прохождении поворота!

Огромный выбор автомобилей, трасс и погодных условий в сочетании с безжалостным реализмом делает состязания захватывающими. Хотели реализма? Тогда не забывайте про пит-стопы, чтобы не оказаться дисквалифицированным.

Глубочайшее погружение в игру гарантировано при наличии шлема виртуальной реальности.

4. Automobilista 2

• Компания-разработчик: Reiza Studios;
• Платформа: PC;
• Дата релиза: декабрь 2019.

Даже первый вышедший несколько лет назад гоночный аркадный симулятор, популяризующий бразильские гоночные серии с трассами, автомобилями и готовыми командами, стал хитом, пользующимся бешеным успехом на Steam. Сиквел игры предлагает геймерам выбирать изменяемый выбор погодных условий для заезда, новые модели машин и варианты трасс.

Предусматривается создание непредвиденных ситуаций в ходе заездов, что добавит адреналина в игровой процесс. Возможен выбор между гонкой, симулятором и соревнованием. В игре задействован движок, позаимствованный у другого топового лидера – Project CARS 2.

Разработчики выбрали для графического оформления стиль реализма, максимально проработав визуальный ряд. В игре задействованы множество реальных исторических треков, которые невозможно подвергнуть лазерному сканированию, хотя за их достоверность проектировщики отвечают.

Невероятное качество графики, современные автомобили включая Mclaren и BMW, а также экзотические, новые трассы с меняющимся динамическим состоянием, помноженное на возможность полного погружения для счастливых обладателей VR-устройств, бросает вызов серым будням!

5.

• Компания-разработчик: ECC Games S.A.;
• Платформа: PC / PS4 / XBO;
• Дата релиза: ноябрь 2019.

Возможность дрифтануть по-взрослому – вот главная задача гоночного симулятора! Предлагается принять участие в мировых чемпионатах и гонках, потренироваться, настроить автомобиль под себя и померяться силами с другими геймерами.

Это первый и единственный стимулятор с возможностью дрифта. Игра заточена под фанатов автомобилей, рев моторов и бесконечный дрифт. Разработчики так вдохновились историей дрифта, что включили в перечень доступных автомобилей культовые модели.

Геймерам предлагается покупать старые авто, чинить их, развлекаясь заменой деталей и созданием своего собственного виртуального автомобиля. Рекомендован выход на тренировочные треки перед тем, как демонстрировать свои величайшие гоночные достижения на чемпионатах!

Гонщики отточат навыки управляемыми заносами за рулем новых и раритетных автомобилей, узнают, что же скрывается под капотом и что с этим можно делать.

Особая «фишка» игры заключается в возможности конструировать собственного «гоночного монстра», тюнинговать его, доводя до совершенства. Возможности позволят выбирать подвески, менять резину, настраивать двигатель и рулевую колонку. Все почти как в реальности.

6. RaceRoom Racing Experience

• Компания-разработчик: Sector3 Studios;
• Платформа: PC;
• Дата релиза: октябрь 2019.

В игре смешались симулятор и гонки, хотя и с несколько старомодной графикой. Позволяет почувствовать себя пилотом на треке, добавляя в организм адреналин. Добавились автомашины различных брендов.

Игра условно бесплатная, за дополнительные деньги можно приобретать возможность покататься по особенным трекам за рулем определенных, не базовых автомобилей.

Предпочтение можно отдать скоростным люксовым BMW, стремительным Honda, энергичным Seat и Chevrolet. Желающие могут порулить хитом российских продаж – отечественной LADA Granta.

Любой автомобиль можно перед началом игры опробовать в тестовом режиме. Новшеством стал выбор времени суток в диапазоне с раннего утра до глубокой ночи. Добавлена функция автоматического определения блокировки колес и определения угла поворота руля, что добавляет реализма в геймплей. Игроки смогут настраивать автомобили под свои предпочтения.

Из минусов – в игре нет смены погодных условий, поэтому все физические процессы несколько урезаны. Для любителей погружения в вирутальность присутствует возможность использования VR-устройств.

7. SnowRunner

• Компания-разработчик: Original Fire Games;
• Платформа: PC / PS4 / XBO;
• Дата релиза: 2020.

Ожидаемая игра из категории «не для всех» посвящается любителям бездорожья и является продолжением симуляторов для грузового автотранспорта, теперь – среди глубоких снежных заносов, по льду и скользкой дороге.

Тем, кто соскучился по русской зиме, можно будет вспомнить, что такое противоскользящие цепи и подновить навыки вождения автомобиля по снегу и льду. Реалистичный салон грузовика заставит почувствовать себя настоящим дальнобойщиком.

Потрясающие визуальные эффекты, продвинутая физика моделирования, новые карты и широчайший выбор транспортных средств большой грузоподъемности (Navistar, Pacific) позволяет выбрать для себя нечто особенное, закаляющее нервы на прочность. Пятнадцать огромных карт по площади в четыре раза превосходят локации игры-«прародительницы» MudRunner.

Игра предлагает квесты – например, создать свою логистическую компанию с сетью поставок внутри США или по России. К удовольствию геймеров, скучающих в теплых офисах – непростые природные условия с перепадами температур, обильными снегопадами и суровыми морозами. За каждый километр трассы придется сражаться, не покидая кабины тяжелого трака.

Задача игры проста – доставьте вовремя груз клиенту, не потеряв его по дороге и не перевернувшись. Безобидная игра способна довести до ручки даже самого терпеливого геймера – выйдя на трассу, надо быть готовым к коварству зимней погоды и уровню подготовленности автомобилей.

8. Real Car Parking 2

• Компания-разработчик: Genetic Studios;
• Платформа: Android;
• Дата релиза: декабрь 2019.

Приложение – прекрасный симулятор парковки в городских условиях. Почти как в реальности, в игре придется следить за приборами, учитывая показатели датчика парковки, отслеживая случайные объекты, не забывая поглядывать в зеркало заднего вида. Большой плюс игры – красивая графика.

Игра имеет различные уровни, парковаться придется везде – от улиц до подземных паркингов. Воспроизводится реалистичное поведение автомобилей, предлагаются многочисленные квесты, в которых важно соблюдение правил ПДД. Чем больше комбинируются различные стили вождения, тем скорее приобретаются важные навыки.

Создатели игры утверждают, что она создана с целью помочь начинающим водителям разобраться с особенностями парковки. Для этой цели предусматривается уникальный парк машин различных габаритов и классов. Модели машин открываются по мере повышения рейтинга игрока.

9. Asphalt Xtreme

• Компания-разработчик: Gameloft SE;
• Платформа: Android;
• Дата релиза: 2019.

Хотите вырваться на свободу? Тогда Asphalt Экстрим создан именно для вас! Никакого асфальта, только хардкор бездорожья. Можно устраивать гонки среди дюн, скоростные заезды по дну каньонов, предаваться бесконечному дрифту посреди болота и буксовать по окна в грязи.

Выбор автомобилей велик – любители скорости предпочтут маслкары, хотя можно сесть за руль багги, пикапов, внедорожников, грузовиков от самых известных автопроизводителей.

Все автомобили можно тюнинговать, добавляя мощности. Локации могут забросить в любой уголок планеты от ледников Свальбарда и вершин Альп до джунглей Таиланда или пустующих производственных площадей Детройта. Можно играть ввосьмером онлайн!

10. Russian SUV

• Компания-разработчик: Koz Games;
• Платформа: Android;
• Дата релиза: 2019.

Неплохой симулятор для любителей отечественных машин и выбора «направлений» вместо дорог. Большой автопарк позволяет выбрать легковой и грузовой транспорт как современный, так и относящийся к советскому времени. Для фанатов нетрадиционных средств передвижения предлагается даже поездка за рулем трактора.

В игре необходимо выполнять квесты, связанные с грузоперевозками. Только вот дороги с нормальным асфальтом нет, а погода может быть самая ужасная – и гололед, и снег с дождем, и грязь под колесами. Предусмотрена возможность включения фар и настройка камеры «от первого лица».

Движок Unity выдает средненькую картинку, зато качество компенсировано реализмом поведения машин в разных условиях. Если выбирать мощный внедорожник, то можно получить удовольствие от скорости, внезапных препятствий и экстремального вождения.

Заключение

Выбор игр-симуляторов велик, и каждый сможет найти себе что-нибудь по вкусу. Выбирайте модели машин, трассы, и отправляйтесь покорять мировые подиумы виртуальных гонщиков и дрифтеров! А в реальной жизни помните, что ваша безопасность зависит от соблюдения ПДД и навыков реального вождения автомобиля.

Видео про компьютерные гонки:

Игры-автосимуляторы для получения навыков вождения – это работает!

Какой руль выбрать

Допустим, вы досконально изучили весь ассортимент игр и выбрали для себя лучший вариант. Самое время сказать пару слов о рулях. Каждый встает перед выбором: приобрести дешевый китайский руль или потратить вполне ощутимую для кармана сумму «для достижения максимальной реалистичности».

В этом вопросе каждый должен решить сам для себя, чего он хочет добиться, занимаясь на автосимуляторах с рулем. Первый вариант — купить (или с полки достать) дешевый китайский руль с педалями. Неважно какой. Зачем он пригодится: управление автомобилем в игре станет логичнее и предсказуемее. За счёт педалей игрок сможет дозировать газ и тормоз, например, поучиться избегать пробуксовки и блокировки колёс. Этот навык будет полезен на игровом гоночном треке, чтобы не потерять драгоценные секунды. А в жизни научит избегать повышенного износа резины.

Главная проблема китайского руля — самое долгое привыкание и, как правило, полное отсутствие обратной связи. Особое внимание стоит обратить на педали. Часто они делаются по принципу кнопок (есть контакт/нет контакта). Такой руль, скорее всего, для практических занятий окажется бесполезен.

Реалистичности и удовольствия поможет добиться гораздо менее бюджетный и, кстати, один из самых популярных Logitech g27. Шестиступенчатая коробка передач, сцепление, двухмоторная силовая обратная связь и угол вращения в 900 градусов (то есть 2,5 оборота от одного крайнего положения до другого) — сможете упражняться в технике руления. Стоит недешево, но за эти деньги вы получаете руль, рычаг переключения передач и педали, выполненные из нержавеющей стали и кожи, и, поговаривают, эффект пребывания в настоящей кабине автомобиля.

И третий, самый дорогой из перечисленных и самый редкий для российского рынка вариант — Thrustmaster 300 или что-то из аналогов. Руль, так скажем, для искушенных. Приятный на ощупь и массивный, он, кроме всего прочего, подарит владельцу ощущение качественного продукта. Thrustmaster 300 вызывает много споров. Хрупким девушкам, например, тугой ход педалей, на который часто грешат покупатели, покажется утомительным. Но некоторые считают, что именно этот руль приближает симулятор к максимальному реализму.

Что в итоге?

«Доморуление» — тема правильная и серьезная. Конечно, только если отнестись к игре не как к развлечению, а как к настоящей тренировке, анализировать игровые процессы и соотносить их с происходящими на дороге, когда вы управляете своим автомобилем. Жмем на play? Время поддать газу в виртуальной реальности.

Лучшие симуляторы вождения: почувствуй себя автомобилистом

Симуляторы автомобиля вышли на рынок уже давно. Начало жанру было положено вместе с зарождением обычных гонок, ведь они всегда стремились к максимальной реалистичности. Только потом их дороги стали разными, расходясь на аркады и симуляторы. Тем не менее, даже сегодня есть немало гонок, предлагающих пользователю прочувствовать натуралистичность управления:

GRID Autosport

Игра с захватывающей графикой, если брать в расчет, что она была выпущена в 2014 году. Однако все ее преимущество в реалистичной физике машин и механике вождения. Урон виден даже при слабых толчках. Любая отвалившееся деталь, покорёженный кузов могут сказаться на аэродинамике и снизить скорость. Из минусов – слабый компьютерный интеллект.

Need for Speed: Shift

Линейка Need for Speed считается своего рода классикой. Она с давних пор старалась пройти на поле симуляторов, но сумела добиться успехов только с выходом Shift. Автомобили скопированы с реальных моделей, трассы реалистичны и проработаны. Игрок может настроить детализированный вид из кабины, где можно даже помахать головой, оглядев салон.

Project CARS

Этот симулятор примечателен своей детализацией. Иногда может казаться, что пользователь смотрит ни на игру, а на запись реальной гонки. Физика ощущается, она не такая как в аркадах, но и не сильно тугая. Большинство машин относится к строго гоночному классу, потому сложно оценить их езду на дороге. В игру введено 74 модели, что сильно уступает прочим представителям рынка. Зато физика и реалистичная графика с лихвой восполняют недостаток от машин.

3D Инструктор

Это лучший представитель отечественных симуляторов. Графика не сильно удивляет, но и не бросается в глаза: модельки вроде похожи, а играм такого жанра больше и не нужно.

Основное достоинство в том, что игрок ездит по дорогам России с русскоязычными знаками. Это ВАЗ-симулятор с наиболее реалистичной физикой, поскольку проект создавался как учебный продукт.

Дальнобойщики 3: Покорение Америки

Игра про работу дальнобойщика, который проводит всю жизнь в дороге, вместе с полицейскими. Физика достаточно реалистичная, потому проект вполне можно называть симулятором. Все событие происходит на дорогах США, потому дорожные знаки и правила езды отличаются. Игра получилась немного однообразной, от чего не спасает даже наличие сюжета.

American Truck Simulator

Другой известный симулятор американского дальнобойщика. Машин немного, но физика и величина карт радуют. Сложная парковка походит на настоящую, штрафы за несоблюдение правил были увеличены.

Farming Simulator

Мало где можно встретить симулятор ЗИЛа, однако в этой игре есть и другая сельхоз техника, даже поезд. Удручает только малое количество трасс. Машины можно изменять. Изначально автопарк был меньше, но дополнительные авторские и пользовательские моды исправили ситуацию.

Один из детальных трехмерных симуляторов. Физика детальная, графика проработанная, трасс и автомобилей много. Предусмотрено несколько режимов игры, в том числе и мультиплеер.

Пользователю дадут поправлять автобусом. Можно разрабатывать собственные карты, однако игра не переведена на русский (в интернете можно найти патч с языками, новыми картами и автобусами).

Test Drive Unlimited 2

Тут имеется сюжет, хоть и не слишком проработанный. Продолжительность дорог огромная – около 2 тысяч километров. Графика для времени неплохая. Соревнования не слишком разнообразны, но автопарк большой. Из недостатков выделяется средняя механика, плохая физика.

Скачать симуляторы вождения вы сможете на софт-портале бесплатных приложений Anderbot.com. Благодаря понятному интерфейсу пользователь может быстро отыскать нужную ему программу. Все файлы проверены и абсолютно безопасны – вам нечего бояться.

Игры симуляторы вождения автомобиля играть онлайн бесплатно

Игры симуляторы вождения автомобиля – это небольшие бесплатные флэш-игры, в которых пользователю предлагается вести автомобиль в максимально приближенных к реальным условиях. Вместо зрелищности и каких-то потрясающих эффектов вам предлагается проверить собственные навыки или, наоборот, приобрести их в процессе прохождения интересных уровней. В зависимости от ваших предпочтений вы можете выбрать для себя игру, которая будет больше всего подходить под ваши предпочтения.

Какими бывают симуляторы вождения автомобилей?

Современные разработчики предлагают широчайшее разнообразие интересных онлайн игр в формате 2-Д и 3-Д, в которых вы можете ездить по городу, на трассе, на учебной стоянке и множестве других мест, но объединяет их все одно – максимальная приближенность к реальным условиям. Всего существует несколько видов таких игр:

• Гонки. Заезды на трассах, которые отличаются от стандартных гонок осложненным управлением и более реалистичной механикой. Также в них зачастую используется 3-Д графика и предусматривается вид от первого лица. Минимальные упрощения и полная натуральность происходящего на трассе – вот главные отличия таких симуляторов от стандартных гонок.
• Аркадные симуляторы. Игры, которые в основном построены на прохождении различных уровней с проверкой игровых навыков пользователя. Никаких гонок – только выполнение различных заданий, главной целью которых является проверка навыков вождения.
• Реалистичные симуляторы. Игры, максимально приближенные к реальным условиям. В основном каждая игра позволяет пользователю отточить какой-то определенный навык вождения – парковка, правильное переключение передач, изучение правил ПДД и другие.

В зависимости от того, чего именно вы хотите добиться, вы сами можете выбирать, во что конкретно сыграть. Некоторые игры просто позволят вам скоротать несколько часов в приятной обстановке, в то время как другие позволят добиться реальных целей и приобр

3-Д гонки на машинах – докажите свое мастерство

Как уже говорилось, главным отличием таких гонок от их аналогов является то, что в них разработчики постарались добиться максимальной реалистичности игрового процесса вместо того, чтобы делать его предельно красочным. Никаких взрывов, вспышек или побегов от полиции по заполненному машинами городу – только трасса и максимальная натуральность происходящего. Конечно, элементы аркады в таких флэш-играх все равно сохраняются, но если вы привыкли к аркадным симуляторам наподобие Need for Speed – это идеальный выбор для вас.

Преимущества таких игр заключаются в следующем:

• Динамичность. В отличие от аркадных и реалистичных симуляторов, где игроку предлагают в основном вождение гражданских автомобилей, здесь вы находитесь за рулем гоночного болида, а помимо того, что нужно правильно регулировать скорость и входить в повороты, приходится следить за противниками, ведь ваша задача – не просто пройти трассу, а прийти к финишу первым.
• Реалистичность. Если вы привыкли к невероятным скоростям и вхождению в повороты с вдавленной педалью газа и включенным нитро, здесь такого нет – только реалистичное управление, которое заставит вас задумываться над правильностью прохождения каждого поворота.
• Сложность. В отличие от стандартных гонок здесь не только достаточно сложное управление, к которому большинству пользователей нужно сначала будет привыкнуть, но еще и достаточно грамотные противники, которые уже свободно управляют автомобилями и готовы к соперничеству. Чтобы игрокам было проще вникать в игровой процесс, в большинстве игр предусмотрена настройка сложности, поэтому всегда можно будет подобрать для себя наиболее оптимальный вариант.

Таким образом, гоночные симуляторы вождения онлайн откроют перед любителями динамичных заездов новый интересный жанр, в котором они смогут по-настоящему проверить собственные навыки. Здесь вы не просто коротаете свободное время, это настоящее испытание для тех, кто действительно готов продемонстрировать, на что он способен.

Аркадные симуляторы – приятный отдых в свободное время

Аркадные симуляторы представляют собой своеобразные головоломки по тематике автомобилей, главная ставка в которых делается на реальность происходящего, что может проявляться абсолютно по-разному. Зачастую в таких играх пользователь должен выполнять различные задания, но при этом все они осложнены теми или иными условиями. К примеру, в некоторых играх нужно на время собрать нужное количество конусов, но проблема заключается в том, что вы находитесь на парковке, где автомобили ищут свободные места, а прохожие просто идут мимо, и ваша задача – не только собрать все конусы за определенный промежуток времени, но еще и не сбить кого-нибудь и не создать аварийную ситуацию. Эти и многие другие сценарии делают такие игры действительно интересным времяпровождением, поэтому, если вы хотите интересно провести время, но при этом не ищите легких испытаний, такие игры созданы именно для вас.

Если говорить об основных особенностях аркадных симуляторов, можно выделить следующее:

• Интересный геймплей. Зачастую такие игры призваны проверить игровые навыки пользователя, и думать в них приходится даже больше, чем жать на кнопки. По сути, здесь вас ставят в максимально сложные, но при этом вполне возможные реальные ситуации, а вам нужно будет придумать, как выкрутиться в подобных условиях. Отличная разминка для мозга в перерыве между работой.
• Удобство. Так как игры в основном направлены именно на поиск решения различных задач, здесь вовсе не обязательно развивать огромные скорости, когда машина уже становится неуправляемой. При этом предусматриваются также и небольшие упрощения игрового процесса, поэтому аркадные симуляторы для многих становятся идеальным отдыхом в комфортной обстановке.

В основном аркадные симуляторы подойдут тем, кому нравится автомобильная тематика, но при этом не нравятся безудержные гонки или слишком сложный геймплей. Спокойное и размеренное вождение в комбинации с интересными заданиями – именно так можно охарактеризовать эту категорию флэш-игр.

Реалистичные симуляторы вождения по городу – настоящая проверка ваших навыков

Реалистичные симуляторы основываются на том, что в них зрелищность и динамичность полностью жертвуется в пользу натуральной механики игрового процесса, но на самом деле для многих такое зрелище, возможно, будет гораздо более приятным, чем высокие скорости, проносящиеся мимо автомобили или красочные аварии. Также стоит отметить, что в эту категорию входят тематические бесплатные флэш-игры, в которых игрок берет на себя роль профессионального водителя такси, автобуса или какого-нибудь другого транспортного средства, перевозя пассажиров по городу, что тоже может быть интересно многим пользователям.

Основными элементами таких игр стоит назвать следующее:

• Реалистичность. В отличие от любых других флеш-игр, связанных с автомобильной тематикой, здесь максимально воспроизводятся реальные условия вождения, прием в некоторых играх даже управление предельно приближено к натуральному. Необходимость соблюдения всех правил дорожного движения, переключение передач, слежение за приборами из кабины вместо удобного интерфейса – это и многое другое позволяет максимально вникнуть в игровой процесс и насладиться им на полную. Также стоит отметить, что это отличный способ для тех, кто еще мало знаком с этой тематикой, но собирается в будущем приобрести собственный автомобиль, освоиться с основными азами вождения.
• Сложность. Так как игры сводят всевозможные упрощения к минимуму, зачастую они гораздо более сложные по сравнению с аркадами. Тяжелое управление, которое часто предусматривает не только нажатие педалей, но еще и массу других кнопок, различные ограничительные рамки наподобие скоростного режима или необходимости остановки на светофорах и многое другое заставляет игрока проникнуться реальностью происходящего, а заодно и проверить свои навыки.
• Спокойный геймплей. Так как зачастую в подобных играх вам не нужно никуда спешить и в принципе разгоняться до высокой скорости, играть в них можно максимально спокойно и размеренно. Стоит отметить, что зачастую игровая механика сделана таким образом, чтобы, наоборот, подталкивать игрока к более размеренному прохождению уровней.

Из всего этого разнообразия каждый сможет выбрать для себя что-нибудь подходящее, а мы же постараемся постоянно пополнять нашу коллекцию новыми игроками, чтобы вы находили для себя что-нибудь новое и интересное.

ТОП-10 симуляторов вождения автомобиля | 101ANDROID.RU

На этой странице собраны лучшие игры для Android жанра “Симуляторы вождения”, которые можно скачать в Гугл Плей бесплатно и на русском языке. Сегодня на игровом рынке можно найти множество разных симуляторов вождения автомобиля. Одновременно с этим, далеко не все из них могут похвастаться хорошей графикой и реалистичностью.

Симуляторы вождения – это обучающие игры для тех, кто уже получил права для управления автомобилем или только планирует получить водительские права.

Данные игры созданы специально для самостоятельной подготовки начинающих водителей. Приложения будут полезны как учащимся автошкол, так и тем, кто только планирует начать обучение. С помощью симулятора вождения на Андроид можно понять основные принципы управления автомобилем, а так же подготовиться к теоретическому экзамену в ГИБДД.

Симуляторы вождения автомобиля

1. DRIVING SCHOOL 2017

Один из лучших симуляторов вождения автомобиля для Андроид, в котором вы научитесь водить множество различных авто. Driving School 2017 может похвастаться невероятными уровнями, которые включают города, проселочные дороги, автострады, пустыни, горы и т.д.

В игре вы научитесь управлять классической коробкой передач (механика) с переключением сцепления или использовать автоматическую коробку передач (автомат). Используйте виртуальный руль или другие варианты управления, которые подходят вашим потребностям и интересам. Получите больше знаний о правилах дорожного движения с помощью этого нового симулятора вождения. Покажите свои навыки управления и получите водительские права прямо сейчас.

Особенности и преимущества:

• 100+ автомобилей.
• 15+ подробных карт.
• 80+ уровней.
• Плавное и реалистичное управление.
• Многопользовательские режимы.
• Реалистичная система повреждений.
• Поддержка геймпадов.
• Онлайн рейтинг игроков.

СКАЧАТЬ В GOOGLE PLAY

2. СИМУЛЯТОР АВТОМОБИЛЯ

Ещё один неплохой симулятор вождения на русском языке, с которым вы сможете почувствовать себя за рулём авто. Катайтесь на тачке по городу со своими друзьями и исследуйте город. В игре есть миссии-гонки онлайн (режим мультиплеер), где можно соревноваться с другими игроками, побеждать их и зарабатывать больше денег.

В процессе игры не разгоняйтесь слишком быстро, управляйте автомобилем осторожно, чтобы не разбить его. Остерегайтесь дорожную полицию, за нарушение ПДД вам грозит штраф. Обращайте внимание на интерактивные подсказки и не забывайте заправлять машину бензином на заправке.

Особенности и преимущества:

• Ежедневные бонусы.
• Управление от первого лица.
• Полностью детализированные модели авто.
• Большое разнообразие тюнинга авто.
• Интерактивная АЗС.
• Забавные миссии в стиле квеста и аркады.
• Дополнительные миссии в режиме мультиплеера.

СКАЧАТЬ В GOOGLE PLAY

3. DRIVING SCHOOL 2016

Игровой симулятор для смартфонов и планшетов Android, где вы можете водить различные виды автомобилей: легковые машины, грузовики и автобусы. Driving School 2016 позволяет вам тренировать навыки вождения в самых разных условиях: в городе, на бездорожье, на автотрассах, в пустынях, в горах и т.д.

Теперь вы можете управлять автомобилем с ручной КПП. Играйте вместе с друзьями в свободном режиме многопользовательской игры. Вас ждут более пятидесяти уровней с различными ситуациями на дорогах. Похвалитесь своими умениями и получите водительское удостоверение прямо сейчас.

Особенности и преимущества:

• 10+ карт.
• Плавное и естественное управление.
• 50+ уровней.
• Мультиплеер и свободный режимы.
• Эффектная система повреждений.
• Онлайн рейтинг лидеров и наград.
• Реалистичные погодные условия и звуки двигателя.
• Поддержка геймпад.

СКАЧАТЬ В GOOGLE PLAY

4. СИМУЛЯТОР ВОЖДЕНИЯ

Симулятор вождения в снежных условиях русской зимы. Проехайтесь на легендарных русских авто по заснеженной автотрассе, обгоняя поток и попытайтесь справиться с управлением в сложных дорожных условиях. Большое количество настроек позволят настроить управление автомобиля от максимально простого, до максимально сложного и реалистичного. В игре присутствует смена дня и ночи, благодаря чему вы можете ездить в любое время суток.

На выбор даётся пять автомобилей: популярная русская “копейка” (ВАЗ 2101), три спорт кара и пикап внедорожник. Эта игра-симулятор дает вам самостоятельно выбрать стиль вождения, который может быть как медленный и безопасный, так и опасный гоночный. Также вы можете сами выбрать уровень естественного поведения автомобиля, от аркадного и простого до максимально реалистичного, при котором вам будет необходимо проявить ваши навыки вождения.

Особенности и преимущества:

• Приятная графика.
• Реалистичная физика.
• Смена времени суток.
• 5 машин с видом из кабины.
• Два режима: “Симулятор” и “Аркада”.

СКАЧАТЬ В GOOGLE PLAY

5. СИМУЛЯТОР АВТОМОБИЛЯ 2

Попробуйте ещё один реалистичный симулятор вождения автомобиля 2019 года. В этой части вас ждет новый открытый мир, более 20 новых тачек и потрясающий геймплей. Игра в режиме онлайн позволяет играть с живыми игроками со всего земного шара, побеждать и зарабатывать деньги на покупку новых авто, тюнинга, гаражей и дома.

Катайтесь на автомобилях по городу со своими друзьями, прокачивайте свои тачки, участвуйте и побеждайте в гоночных заездах исследуйте большой город и станьте лучшим.

Особенности и преимущества:

• Режимы онлайн и одиночная игра.
• Ежедневные бонусы и задания.
• Управление от первого и третьего лица.
• Салон автомобиля 3D.
• Красивая физика и звуковые эффекты.
• Различные миссии.
• Динамическое изменение времени суток.

СКАЧАТЬ В GOOGLE PLAY

6. CAR DRIVING SCHOOL SIMULATOR

Садитесь за руль и начинайте свои тренировки по городу в самом реалистичном авто симуляторе для Андроид. Это игра, которая не только проверяет ваши навыки управления автомобилем, но также требует полного внимания к ПДД. Во время езды вы должны будете обращать внимание на знаки, светофоры, а также не забывать включать поворотники и использовать стеклоочистители, когда это необходимо.

Последнее обновление разработчиков изменило саму структуру игры. Теперь можно не разблокировать целую карту и не выполнять все задания, а сразу выбирать понравившийся вариант заданий. Кроме того, в дополнении появились совершенно новые функции, такие как: новая карта «Токио», которая открыта для быстрой езды, и теперь в симуляторе стал доступен режим свободного передвижения.

Особенности и преимущества:

• 26 уникальных автомобилей.
• Удобное управление.
• Многопользовательский онлайн-режим.
• Несколько камер, включая вид от первого лица.
• 100% бесплатная игра.

СКАЧАТЬ В GOOGLE PLAY

7. ГОНКИ СИМУЛЯТОР: РУССКИЕ МАШИНЫ

Симулятор уличных гонок на автомобилях российского производства. На ваш выбор представлены как классические машины российского производителя, так и более мощные современные модели. Автомобили обладают собственными техническими характеристиками и реальными звуками двигателя. Модели авто имеют детально проработанный кузов и салон с работающей приборной панелью, что придаёт ощущение полного присутствия и реализма от гонок.

В приложении предлагается 4 уникальные трассы с различными погодными условиями, размером дороги и количеством полос. Доступен выбор любого времени суток, которое будет динамически меняться в реальном времени. Обилие настроек позволит выбрать под себя степень реалистичности физики автомобиля, при котором вам будет необходимо показать свои навыки и мастерство езды. Записывайте видео повторы понравившихся игровых моментов и делитесь ими в соцсетях. Вы можете монтировать записанные видео повторы и озвучивать их используя камеру и микрофон своего гаджета.

Особенности и преимущества:

• Современная красивая графика.
• Реалистичная физика.
• Смена дня и ночи в реальном времени.
• Детально проработанные автомобили.
• Четыре трассы с разной погодой.
• Вид от 1-го лица или из салона.

СКАЧАТЬ В GOOGLE PLAY

8. ШКОЛА ВОЖДЕНИЯ И ПАРКОВКИ

Разработчик Games2win, с более чем 5 млн. скачиваний и рейтингом 4.3, представляет еще один крутой симулятор вождения на машине. Возьмите на себя всю ответственность за свою новую машинку и отправляйтесь в дорогу.

Используйте симулятор вождения, соблюдайте правила и дорожные знаки, осваивайте сложные парковочные места (параллельная парковка, парковка задним ходом, парковка между двумя транспортными средствами, парковка в гараже и т. д.). Тренируйте своё вождение в реалистичных экстремальных погодных условиях.

Особенности и преимущества:

• Более 100видов автомобилей.
• 280 уровней.
• 7 увлекательных глав.
• Режим свободного вождения в дневное и в ночное время.
• Экстремальные погодные условия – туман и дождь, град, морозы и т.д.
• Удобная техника управления.
• Доступно 8 языков, в том числе русский.

СКАЧАТЬ В GOOGLE PLAY

9. СИМУЛЯТОР ВОЖДЕНИЯ ЗИЛ 130

Довольно реалистичный симулятор вождения легендарного грузовика времен СССР – ЗИЛ 130. Почувствуйте на себе всю мощь тягача и пройдите путь от начинающего водителя до профессионального дальнобойщика. Стройте свою карьеру, участвуйте в гонках, учитесь парковаться и цеплять прицеп, покоряйте бездорожье, совершайте маневры в движении, забирайтесь на вершины гор, одолевая сложные препятствия.

Игра удивит вас огромным выбором различных режимов. Выполняйте целый ряд заданий и станьте матерым дальнобойщиком. Вам придется ездить между городами и селами, парковаться, принимать участие в гонках, развозить определенные грузы по горным серпантинам, проселочным дорогам и городским улицам.

Особенности и преимущества:

• Реалистичный геймплей со сменой погоды и временем суток.
• Продвинутая визуализация повреждений.
• 90+ видов грузов.
• Большой выбор стилей, улучшений, модернизаций и аксессуаров.
• Игровое радио, с возможностью воспроизведения своей музыки.

СКАЧАТЬ В GOOGLE PLAY

10. CAR SCHOOL DRIVER SIMULATOR 2019

Попробуйте ещё один классный симулятор вождения, в котором вам предстоит управлять автомобилем и следовать всем дорожным указателям. Не делайте ошибочных поворотов, следуйте знакам, пристегните ремень безопасности – это ваш единственный шанс стать хорошим водителем.

Получайте наслаждение от вождения на разных уровнях с кучей полезного материала для изучения. 150 уровней с более чем 80 уникальными дорожными знаками для изучения и освоения. Вы можете получить реальные уроки вождения в виртуальной автошколе и улучшить свои реальные навыки.

Особенности и преимущества:

• 80+ дорожных знаков.
• 150 уровней.
• 3 разных вида камеры.
• Реалистичная механика.
• 135+ разных автомобилей.
• Восемь языков.

СКАЧАТЬ В GOOGLE PLAY

А какой симулятор вождения для Андроида используете вы? Поделитесь своим мнением, оставив комментарий внизу страницы, возможно ваше сообщение окажется полезным и поможет определиться с выбором другим пользователям.

Список автосимуляторов для слабых ПК

Год выхода: 2004

Системные требования: низкие

Любители стремительных автогонок получили возможность поучаствовать в симуляторе Colin McRae Rally 2005. Новая игра позволяет пройти непростой путь от никому неизвестного гонщика до победителя ралли мирового масштаба…

74 /100

Год выхода: 2000

Системные требования: низкие

Grand Prix 3 игра в жанре гоночного симулятора, который моделирует чемпионат Формулы-1 образца 1998 года. Первая часть Grand Prix была созданная под операционную систему Windows…

73 /100

Год выхода: 2008

Системные требования: низкие

Второе дополнение к популярной у многих игре Полный привод 2: УАЗ 4х4. В этот раз участник отправляется в полное приключений путешествие по бескрайней Сибири — суровому и прекрасному краю…

73 /100

Год выхода: 2010

Системные требования: низкие

Игра подарит восхитительные графические элементы: развернутая в трехмерном режиме картинка, толковая анимация, и спецэффекты (куда же без них). В распоряжение игрока переходят восемь КраЗов различной модели, отлично воспроизведенные как изнутри, так и снаружи…

73 /100

Год выхода: 2010

Системные требования: низкие

Полный привод: Трофи «Мурманск–Владивосток 2» — это знаменитая игра — автокросс. Действие игры построено в жанре симулятора гонок. Продукт представлен разработчиками компании «1С»…

73 /100

Год выхода: 2009

Системные требования: низкие

Это ещё одно полноценный аддон к известной одноимённой игре «Полный привод 2» — качественно оформленные гонки на легендарных внедорожниках. В ней вы окунётесь в мир, наполненный грязью, разбитыми грунтовыми дорогами, в том числе и горными, прикрытыми снегом, которые вызывают кучу неприятностей водителям реального мира…

73 /100

Год выхода: 2011

Системные требования: низкие

Игра RACE Injection сочетает в себе одновременно элементы гонки и симулятор. Здесь сразу собраны все лучшие фрагменты пяти разных приложений к версии RACE 07. В их числе WTCC 2010, Retro, Official WTCC Game — Formula RaceRoom, GT Power и STCC The Game…

72 /100

Год выхода: 2016

Платформы: Android

Системные требования: низкие

Автомобиль-легенда, знаменитая ВАЗ 2108, теперь в новой увлекательной игре! Устали от бесконечных иномарок и мечтаете посидеть за рулем «восьмерки»? Теперь эта возможность есть! В игре до мелочей проработаны все режимы управления: реалистичные передачи, управлением ручником, задним ходом и другое…

70 /100

Год выхода: 2010

Системные требования: низкие

Rally Poland — первая видео-игра о ралли, полностью основанная на официальном разрешении (лицензии) «ПЗМ». Идеальное воспроизведение треков, двенадцать экипажей на личный выбор, превосходная передача самых незабываемых ощущений гоночных трасс – достойные преимущества, позволяющие геймеру с головой погрузиться в ралли-мир…

70 /100

Год выхода: 2007

Системные требования: низкие

Революция! Переворот! Россия хочет гонки. В этот раз это будут гонки не на крутых тачках, а на заезженных в прямом смысле машинах — гонки на ржавых советских автомобилях…

70 /100

Год выхода: 2009

Системные требования: низкие

В Need for Speed SHIFT создатели легендарной франшизы отошли от аркадных элементов и создали абсолютно новый симулятор гонок. Игроку доступны более 60 детально прорисованных машин, которые можно разогнать до максимума на 20 мировых трассах…

70 /100

Год выхода: 2012

Системные требования: низкие

Место действия – широкое поле. Колосится пшеница, зреют и другие зерновые. Где-то вдали виднеются несколько комбайнов, которые спокойно вспахивают ниву от края до края… Только так ли все тихо и благодатно? Появляются пара отчаянных гонщиков, и во всю мощь несутся на своих тракторах…

68 /100

Год выхода: 2008

Системные требования: низкие

Когда-нибудь стандартные машинки утратят свою прелесть, а вид гламурных спорт-каров будет навевать дремоту… Именно тогда придет на помощь эта аркада. Вторая часть игрового сериала призывает сесть за руль совсем уж неординарных болидов…

68 /100

Год выхода: 2003

Системные требования: низкие

Если вас увлекают не очень серьезные гоночные соревнования, тогда V-Rally 3 создана для вас. В игре отмечено больше физики, она не отличается реалистичностью. Но невзирая на это она полна адреналина…

68 /100

Год выхода: 2007

Системные требования: низкие

Это гонка-ралли, с очень качественной и реалистичной графикой. Все детали отлично видны, и у машин, и у суровых пейзажей, окружающих трассу. Тут вы сможете самостоятельно создать себе пользовательскую карту, а затем поместить в игру сделанный своими руками проект трассы и автомобиль…

68 /100

Год выхода: 2011

Системные требования: средние

World of Tanks — командная тактическая ММО-игра, основным боевым инструментом и средством передвижения которой является танк. Для выбора доступно более 150 бронированных крошек с американских, немецких и советских танкостроительных заводов…

86 /100

Страницы: 1 2&nbsp3 4 5

Carnetsoft симулятор вождения автомобиля для обучения, оценки и исследований

Программное обеспечение Carnetsoft для симулятора вождения

Carnetsoft разрабатывает и продает программное обеспечение для настольных приложений симулятора вождения. Настольный симулятор вождения не имеет кабины (или кабины транспортного средства) с сиденьем водителя. Вместо этого рулевое колесо прикреплено к столу, а водитель сидит перед установкой из четырех мониторов за рулем. Carnetsoft не продает кабины для симуляторов вождения.

Приложение для обучения водителей симулятора вождения содержит все уроки, необходимые вашему стажеру, чтобы стать опытным и безопасным водителем.Акцент делается на обучении безопасному вождению. Не только изучается и практикуется управление транспортными средствами, но и безопасное участие в дорожном движении в различных условиях (город, сельская местность, шоссе, перекрестки с круговым движением и т. Д.) Является важной частью программы обучения. Кроме того, модули обучения водителей включают программу повышения осведомленности о безопасности.

В дополнение к регулярному обучению водителей можно также обучить полицейских вождению приоритетного транспортного средства с использованием сирены, что является безопасным вариантом для полицейских, машин скорой помощи и водителей пожарных машин для обучения вождению на более высокой скорости с помощью сирены.

В дополнение к симулятору вождения для обучения мы разработали программное обеспечение для симулятора исследования для экспериментов с поведенческими и человеческими факторами, а также приложения для оценки водителей и тестов на пригодность к вождению.

Группы, которым может быть полезно обучение на тренажере

Структурированный способ представления учебных материалов и обратной связи для обучающихся водителей приводит к эффективному методу обучения, который выгоден всем обучающимся водителям. Тем не менее, особенно молодые люди с РАС (аутизмом) или СДВГ могут извлечь выгоду из обучения вождению на симуляторе вождения.Практика обучения водителей сосредоточена на отдельных навыках, таких как смена полосы движения, использование указателя, переключение передач, выезд на шоссе, уступка полосы проезда и т. Д., И когда все эти отдельные навыки отработаны в достаточной степени, все навыки могут быть объединены во время вождения. более сложные условия. Кроме того, при желании можно практиковаться в вождении с автоматическим переходом. Ученик-водитель может практиковаться до тех пор, пока уровень уверенности не станет достаточно высоким, без присмотра инструктора. При регулярном обучении водителей на настоящем автомобиле водители с ASD или AHDH легко перегружаются, что делает обучение водителя стрессовым и разочаровывающим.Автоматизация задач может быть достигнута в симуляторе быстрее и эффективнее, чем в реальной машине, в непредсказуемых дорожных ситуациях в реальном мире. Это делает симулятор вождения идеальной средой для обучения водителей-учеников с РАС или СДВГ.

Был проведен ряд научных исследований, которые продемонстрировали положительные эффекты использования симулятора вождения для обучения вождению для людей с РАС (аутизмом), например, исследование Wade et.al, исследование Cox et.al. и исследование Brooks et al.

Аналогичным образом, научные исследования показали, что симуляторы полезны для молодых людей с СДВГ для обучения вождению, например исследование Bruce et.al.

Интернационализация

Carnetsoft предлагает программное обеспечение для обучения водителей для различных стран и языков, как для LHD, так и для RHD, поэтому для стран, где правостороннее движение является правилом (левое сиденье), и для стран, где левостороннее движение (правое сиденье) является правилом. правило.В каждой версии для конкретной страны применяются дорожные знаки, разметка и правила дорожного движения для этой страны.

Уроки обучения водителей проходят в 15 виртуальных средах (пейзажах), соответствующих климатической зоне вашей страны (больше сосен и зеленых лугов в северных странах, больше сухой земли и пальм в странах Ближнего Востока и т. Д.). Есть версии для США, Великобритании, Австралии, Новой Зеландии, Индии, Южной Африки, Греции, Испании, Болгарии, Румынии, Италии, Нидерландов, Германии, Таиланда, Малайзии и др.с соответствующими дорожными знаками и разметкой. Также для арабоязычных стран есть версии для KSA (Саудовская Аравия) и Катара. Для получения дополнительной информации посетите общую страницу симулятора вождения.

Все автомобили имеют номерные знаки, используемые в вашей стране, и система дорожного движения реализует правила дорожного движения, включая ограничения скорости и движение по правильной стороне дороги, как это применяется в вашей стране. Язык в основном английский.

Настоятельно рекомендуется покупать все оборудование (компьютер, мониторы, руль, педали и т. Д.).) в вашей стране, потому что:

• экономит высокие транспортные расходы и налоги на импорт
• более быстрый ремонт в случае отказа оборудования
• обычно дешевле, если вы покупаете оборудование на месте
• в ряде стран правила импорта приводят к более высоким расходам из-за экспортных документов.

Щелкните здесь, чтобы просмотреть требуемые характеристики оборудования.

Щелкните здесь, чтобы задать вопрос, заказать симулятор автомобиля или просто программное обеспечение.

Тендеры

Carnetsoft не участвует в тендерах, потому что цена на наше программное обеспечение и на модификации для конкретных клиентов почти всегда намного ниже ценовых порогов для проведения тендеров.Таким образом, все заинтересованные стороны могут купить это программное обеспечение, не беспокоясь о утомительных тендерных процедурах.

Процедура заказа

При заказе программного обеспечения симулятора вождения будет произведена установка со всеми виртуальными средами, дорожными знаками и правилами дорожного движения, адаптированными к вашей стране. Языком виртуального инструктора будет английский. Свяжитесь с нами, чтобы заказать лицензию на исследовательский тренажер или лицензию на обучение водителей, или задать вопрос.

Вы получите счет, и установка будет загружена на сервер в течение 2-3 недель после оплаты, откуда вы можете скачать установку по ссылкам, которые вы получите по электронной почте.

После того, как у вас будет готово все оборудование, программное обеспечение будет установлено на ваш компьютер через TeamViewer. Для этого ваш компьютер должен быть подключен (только для установки) к Интернету.

Стандартная лицензия предназначена для 3-канального рендеринга плюс монитор для пользовательского интерфейса. Трехканальный рендеринг означает, что есть 3 монитора для каналов рендеринга: один для прямого обзора, один для левого обзора и один для правого обзора. Это дает широкое горизонтальное поле зрения (5760 x 1080 пикселей), которое позволяет учащимся и испытуемым смотреть на переулки и осматривать правое и левое зеркала заднего вида.

Щелкните здесь, чтобы ознакомиться с соглашением о поддержке.

Что такое симулятор вождения?

Термин «симулятор вождения» первоначально использовался для машин с программным обеспечением, разработанным для измерения поведения водителя автомобиля в моделируемой среде.Первые симуляторы вождения были исследовательскими симуляторами, которые использовались в автомобильной промышленности для измерения того, как люди управляют автомобилем или реагируют на автомобильные устройства, в исследовательских лабораториях университетов для изучения взаимодействия человека с машиной и того, как водители выполняют свои задачи.

В последнее время термин «симулятор вождения» все чаще используется для обозначения игрового программного обеспечения. Этот тип симуляторов вождения, или симуляторов автомобилей, используется просто для развлечения и не имеет отношения к обычному вождению автомобиля. Они больше похожи на гоночные симуляторы, но даже в этом случае опыт вождения нацелен на повышение удовольствия, а не на воспроизведение реального вождения автомобиля, см., Например, игры Project Cars и Need for Speed.

В этих играх игроков не поощряют быть хорошими водителями в том смысле, что они поощряются к безопасному вождению в соответствии с принятыми правилами дорожного движения. Таким образом, тот, кто хорошо показывает себя в таком «симуляторе вождения», не обязательно является хорошим водителем на реальной машине в реальном мире.

Другими словами: поведение, которое ожидается в игре, не соответствует поведению в реальной машине в реальном мире. Таким образом, этот тип программного обеспечения не предназначен для имитации вождения в реальном мире, и поэтому термин «симулятор вождения» в данном случае не совсем верен, хотя другие используют термин «симулятор вождения» как для забавных машин, так и для обучения и исследований.

Вы не станете хорошим водителем, используя эти игры, потому что вы, по сути, изучаете все неправильные вещи, среда выполнения задач не похожа на реальное вождение, и потому что нет инструктора, который следит за вашим поведением и дает соответствующую обратную связь.

Эти игры производят впечатление благодаря использованию современной графики и физики, которая зачастую неверна. Но в них очень весело играть, и именно для этого они созданы. Многие игроки даже не используют руль или педали для езды.

Настоящее вождение также требует, чтобы водитель осмотрелся, потому что визуальное сканирование является важной частью вождения, но поскольку в большинстве игр используется только один монитор, визуальное сканирование не является серьезной частью этих так называемых симуляторов вождения.

Я предпочитаю зарезервировать термин «симулятор вождения» для серьезных игровых приложений:

• для обучения водителей , где основное внимание уделяется безопасному вождению, автоматизации навыков управления автомобилем, визуальному сканированию, применению правил дорожного движения и обучению ездить в различных транспортных средах (шоссе, сельские дороги, города и т. д.)), поэтому он также называется имитатором обучения водителя
• для оценки пригодности водителя , где требования к задаче должны быть аналогичны реальным вождению, и водитель выполняет серию стандартных тестов, которые являются экологически допустимыми, надежный и одинаковый для всех предметов. Этот тип приложения можно назвать симулятором оценки водителя.
• для исследования поведения вождения , взаимодействия человека с машиной, безопасности водителя и т. Д. Эти автомобильные симуляторы включают функции для сбора данных, построения экспериментов и создания сценариев, чтобы сделать научные исследования в области вождения автомобиля проще и безопаснее.В этом контексте часто упоминается термин «исследовательский симулятор вождения».

При обучении водителей важно много практиковаться. Обычно требуется более 40-50 часов вождения, чтобы стать достаточно опытным для первого экзамена по вождению. Обширная практика приводит к уровню автоматизации задач, что приводит к лучшему вниманию к неожиданным ситуациям и более эффективному визуальному сканированию.

Все это делает вождение безопаснее. Обучение вождению по дорогам общего пользования очень важно, хотя у него есть некоторые недостатки, которые приводят к менее эффективной автоматизации задач.Здесь могут помочь симуляторы вождения, потому что учебная программа в симуляторе для обучения водителей специально нацелена на быстрое овладение навыками и автоматизацию задач.

Поскольку визуальное сканирование очень важно при вождении, система отслеживает, куда смотрит обучаемый. Это позволяет виртуальному преподавателю и системе оценки учеников отслеживать и давать обратную связь по:

• , смотрел ли ученик в наружные левое и правое и в зеркала заднего вида при приближении к перекрестку, перед сменой полосы движения или фильтрацией на шоссе

• смотрел ли студент налево и направо при приближении к перекрестку или кольцевой развязке

• смотрел ли студент через плечо (необязательно) при въезде или выезде с шоссе и перед сменой полосы движения или на кольцевых развязках

Программное обеспечение симулятора вождения для обучения водителей выделяется двумя аспектами, которые очень важны при обучении водителей:

— автоматизация задач : чтобы стать квалифицированным в такой задаче, как вождение автомобиля, важна обширная практика.Только когда задачи тщательно обучены, их выполнение становится автоматическим. Повторение задач по вождению, таких как переключение передач, смена полосы движения, использование индикатора, приближение к перекрестку, применение правил приоритета, обход круговых перекрестков и т. Д., Гарантирует, что обучаемый активно выполняет все эти задачи, что приводит к автоматизации задачи.

Здесь особенно полезен симулятор вождения. Когда важные задачи выполняются автоматически, они требуют гораздо меньшего сознательного внимания: водитель может сосредоточиться и предвидеть неожиданные события, а также переключить внимание на более широкий обзор окружающей среды.

Это главный фактор, повышающий безопасность вождения. Более опытный водитель лучше осведомлен об опасностях в окрестностях, смотрит дальше вперед, чаще сканирует окрестности автомобиля и регулярно проверяет зеркала. Ситуационная осведомленность имеет ключевое значение для безопасного вождения и в программном обеспечении симулятора вождения.

— визуальное сканирование : виртуальный инструктор непрерывно отслеживает поведение обучаемого при сканировании с помощью устройства отслеживания головы. Программное обеспечение симулятора вождения оценивает, проверял ли водитель зеркала и смотрит влево и вправо при приближении к перекрестку, или проверяет плечи при смене полосы движения.

Визуальное сканирование — важная часть безопасного вождения, которая должна быть интегрирована в задачу вождения и стать второй натурой. Начинающим водителям часто не хватает ресурсов внимания для достаточного сканирования, что является одной из наиболее важных причин, по которым они не сдают экзамен по вождению.

По мере того, как водители становятся более опытными, и задача требует меньше контролируемого и сознательного внимания из-за автоматизации задач, больше внимания уделяется визуальному сканированию зеркал и окружающей обстановки, что приводит к более безопасному вождению.

Программа обучения водителей на автосимуляторе с самого начала интегрирует визуальное сканирование в обучение водителей, что является одной из причин, по которой этот тип обучения настолько эффективен.

Автоматизация задач, последовательная оценка и обратная связь при сканировании и ошибках вождения — вот в чем симулятор вождения автомобиля превосходит обычный метод обучения водителей в автомобиле ученика. Обратная связь последовательная, виртуальный инструктор в автосимуляторе постоянно проверяет наличие ошибок вождения.Качество обучения и обратной связи высокое для всех студентов, а отчеты, создаваемые системой оценки студентов, подробны и представляют полную картину прогресса ваших учеников.

Программа для обучения водителей работает на ПК и включает 15 баз данных (шоссе, город, село, кольцевые дороги и т. Д.) И 51 урок. Кроме того, в разных базах данных есть 13 симуляций, где студент может свободно перемещаться по базе данных.

Существуют версии симулятора вождения для LHD (левостороннее движение) по правой полосе, как в США и континентальной Европе, и для RHD (правостороннее движение) по левой полосе, как в Великобритании и Ирландии.Существуют версии симуляторов вождения с правилами дорожного движения и дорожными знаками для большого количества стран, таких как Нидерланды, Германия, Великобритания, Ирландия, Южная Африка, Австралия, Новая Зеландия, Индия, Малайзия и др.

Все уроки в двоичном сценарии и не могут быть изменены пользователем в лицензии на обучение водителя, хотя они могут быть изменены, если у вас есть лицензия на исследовательский симулятор.

Все исполняемое программное обеспечение скомпилировано на C ++ и python. Программное обеспечение также включает программное обеспечение для рендеринга в реальном времени, программное обеспечение для создания сценариев и трафика и интерфейс пользователя.

Результаты и прогресс сохраняются для каждого ученика индивидуально в электронных таблицах Excel и содержат предварительно определенные ошибки вождения для большого количества задач вождения. Например, проверяется, регулярно ли обучаемый проверяет зеркала, поддерживает ли он надлежащую скорость с учетом местных ограничений скорости и дорожных знаков, соблюдает ли правила приоритета, правильно использует индикатор, поддерживает ли безопасный путь к идущему впереди транспортному средству и многое другое.

Устный отзыв предоставляется виртуальным инструктором немедленно, а результаты сохраняются в системе оценки учащихся.

Особенности обучения водителей

Высококачественное программное обеспечение для обучения водителей предоставляет вашим ученикам наилучшие возможности для обучения водителей по очень доступной цене. Программа обучения водителей на симуляторе автомобиля состоит из уроков, которые варьируются от элементарного управления транспортным средством до сложных взаимодействий с дорожным движением и изучения правил дорожного движения в реалистичной обстановке. Также важными аспектами учебной программы автомобильного симулятора являются осведомленность о безопасности и восприятие опасностей (затрудненное вождение и отвлеченное вождение).

Несколько важных характеристик программы обучения водителей (модуль S1):

И все это за небольшую часть цены симуляторов вождения других производителей.Информацию на голландском языке (rijsimulator) можно найти на отдельной странице.

Расширение программного обеспечения для симулятора вождения было разработано с помощью опытных исследователей поведения, чтобы стать предпочтительным набором инструментов для создания поведенческих экспериментов в области вождения автомобиля и человеческого фактора. Обширный набор инструментов состоит из программного обеспечения

• для создания виртуальных сред, сосредоточенных вокруг сети дорог
• для генерации сценариев, где полный эксперимент может быть разработан с помощью простого в освоении языка сценариев
• для анализа данных и настройки эксперимента.

Программное обеспечение для создания сценариев позволяет вам создать маршрут в виртуальной среде, определить поведение других транспортных средств (транспортных средств, пешеходов, животных) и светофоров, определить звуковую или визуальную обратную связь, общаться с другими приложениями, чтобы определить данные для хранения, частоту выборки и т. д.

Симулятор вождения для исследований — отличный инструмент для исследования человеческого фактора для исследования научных вопросов, связанных с вождением. Кроме того, исследовательский симулятор очень хорошо подходит для естественно-научных дисциплин в школах и университетах, чтобы научить студентов, как готовить и проводить поведенческие эксперименты, а также анализировать данные.

Это программное обеспечение для естественнонаучного образования действительно хорошо подходит для обучения навыкам, связанным с анализом, экспериментированием, критическим и творческим мышлением, специально для научных занятий и современного техназии.Приведу несколько примеров типов исследований, для которых можно использовать программное обеспечение:

• исследования влияния алкоголя и наркотиков на ходовые качества
• исследования влияния отвлечения внимания, второстепенных задач и бортовых систем на ходовые качества
• Влияние усталости и сонливости на вождение
• Влияние задач на рабочую нагрузку
• Моделирование поведения водителя: индивидуальные различия в следовании за автомобилем, характеристика бокового управления, выбор скорости, принятие риска и т. Д.
• Влияние модификаций инфраструктуры на поведение вождения, влияние планировки дорог, дорожных знаков, информационных дисплеев и т. Д.
• и т. Д.

Автомобильные симуляторы особенно известны тем, что их используют при обучении водителей, полицейских, а также их применении в Моделирование DUI и демонстрация эффектов отвлечения внимания водителя. Тем не менее, автомобильный симулятор также может быть успешно применен в ряде клинических приложений, особенно в отношении страха перед вождением, оценки пригодности к вождению и реабилитации в клинике.

Методы и приемы, основанные на виртуальной реальности, применяются во всем мире для эффективного лечения страха, например хозофобии, боязни пауков и т. Д. Преимущество симуляторов и виртуальной реальности в целом состоит в возможностях, которые они предоставляют для практики в безопасной среде. в то время как стимулы, вызывающие реакцию страха, подаются контролируемым образом.

Люди подвергаются воздействию возбуждающих страх стимулов — метод, также называемый экспозиционной терапией. Это, вероятно, самый эффективный метод из поведенческой терапии для лечения определенных страхов, таких как фобия вождения.Вождение в автомобильном симуляторе сначала будет пугающим для людей, которые боятся управлять автомобилем, но после некоторого времени вождения страх обычно уменьшается.

Пригодность к вождению для пожилых водителей и водителей с неврологическими расстройствами после сердечно-сосудистых заболеваний или нарушений сна обычно определяется врачами общей практики с помощью бумажных и карандашных тестов, образцов крови и измерений глаз.

Тем не менее, автомобильный симулятор может сделать тест на пригодность к вождению более экологически обоснованным: он напоминает задачи вождения, и тестирование можно проводить в структурированной среде с одним и тем же тестом для всех клиентов.Кроме того, оценка водителей может проводиться на дороге в реальной машине. Проблема в том, что дорожные ситуации и сложность задач могут различаться, что делает тесты разными для разных людей, инструкторов, проводящих оценку, и в разное время дня и т. Д.

Carnetsoft предлагает ряд тестов для оценки пригодности водителя и ряд симуляций для лечения страха перед вождением.

Разработка симуляторов вождения

Тренажеры были впервые использованы в секторе военной подготовки, где они используются для обучения управлению самолетами, кораблями, танками и наземными транспортными средствами.Симуляторы также широко используются в космических путешествиях, и у НАСА есть полный отдел моделирования для обучения космонавтов.

Симуляторы используются университетами и исследовательскими институтами для изучения влияния дорожной инфраструктуры и бортовых устройств на поведение водителя, см., Например, симулятор вождения VTI в Швеции. Самый большой и самый дорогой в мире исследовательский симулятор вождения находится в Айове. Одно из самых известных применений тренажера — это, конечно, подготовка пилотов для самолетов.

Системы моделирования давно применяются в исследованиях поведения водителей и в автомобильной промышленности, но все чаще используются для обучения водителей. С 2000 года автомобильные тренажеры для обучения водителей все чаще используются в крупных автошколах ряда стран.

С тех пор цена на оборудование была снижена, что привело к некоторому увеличению его использования и в других странах, например, в Южной Африке, Эмиратах, Японии и США.Использование автомобильных симуляторов в ряде стран растет, особенно в автошколах, ориентированных на высокие стандарты.

Однако, поскольку индустрия обучения водителей является довольно консервативной и не очень технологичной, предстоит еще многое сделать. Кроме того, обучение водителей в автомобиле является относительно дешевым, поэтому рентабельность использования симулятора вождения для обучения водителя более ограничена по сравнению с обучением управлению самолетом. Однако, поскольку обучение водителей на дороге имеет ряд явных недостатков, обучение вождению на автомобильном симуляторе лучше с точки зрения эффективности обучения.

Симулятор вождения для исследований и обучения |

Программное обеспечение симулятора вождения для обучения и исследований

Carnetsoft разрабатывает профессиональные недорогие симуляторы вождения для обучения водителей и исследований. Программа устанавливается на настольный симулятор вождения. Carnetsoft продает бизнес только бизнесу, исследовательским институтам, клиникам, университетам и автошколам. На этой странице представлен функционал симулятора исследования.

Кроме того, можно заказать следующие приложения для программного обеспечения симулятора вождения, пожалуйста, проверьте соответствующие страницы:

Кроме того, проверьте следующее:

Тендеры

Поскольку цена нашего программного обеспечения симулятора вождения почти всегда высока ниже (1500 евро за программное обеспечение для обучения водителей и 2500 евро за программное обеспечение исследовательского симулятора), чем пороговая цена для тендеров, Carnetsoft не участвует в тендерах.Заказчики могут избежать утомительных тендерных процедур, сделав заказ напрямую в Carnetsoft, потому что тендеры требуются только для действительно дорогих систем симуляторов.

Создавайте, тестируйте и проводите расширенные эксперименты

Исследовательский симулятор вождения Carnetsoft — это программируемый, полностью интерактивный симулятор вождения с графическим HD-рендерингом с объемным звуком 210 градусов по 6 каналам: левый, центральный и правый, плюс 3 зеркала заднего вида на каждом мониторе. Это разрешение 5760 × 1080 пикселей. Нажмите здесь, чтобы задать вопрос, заказать тренажер или просто программное обеспечение.

Создавайте и проводите эксперименты с поведением вождения автомобиля и человеческим фактором и повышайте свою продуктивность как исследователя. Эксперименты можно создавать быстро, а результаты эффективно анализировать. Набор инструментов позволяет вам определять эксперименты с широким кругом предметов.

Эксперименты могут быть созданы в областях

• экспериментальной психологии (исследования внимания, бдительности, рабочей нагрузки, восприятия),
• социальной психологии (меры по влиянию на поведение при вождении),
• клинической психологии и психиатрии (влияние на воздействие на фобии и тревоги во время вождения),
• Исследование человеческого фактора (интерфейсы, второстепенные задачи, рабочая нагрузка, автономное вождение),
• Фармакология (влияние алкоголя и наркотиков на поведение), исследования по тренировкам и обучению, исследования по фитнесу водителя,
• Исследования по автономному вождению и системам помощи водителю,
• и т. Д.

И все это по цене, которую может себе позволить каждая исследовательская группа по человеческому фактору и экспериментальной психологии. Стоимость программного обеспечения симулятора вождения составляет 2500 евро, что составляет небольшую часть стоимости сопоставимых лицензий на программное обеспечение для исследовательского симулятора вождения. Помимо проверки ваших исследовательских вопросов и помощи в внесении ценного вклада в науку и создании публикаций, этот исследовательский инструмент очень подходит для обучения и тренировки исследовательских навыков. Carnetsoft принимает активные меры по снижению заболеваемости симуляторами.

На отдельной веб-странице вы можете прочитать информацию о том, как настроить эксперимент с помощью программного обеспечения симулятора исследований. PDF-версию можно найти здесь…. Прочтите дополнительную информацию о том, как настроить эксперимент на симуляторе. В нем рассматриваются следующие темы:

• Рабочий процесс….
• Как запустить эксперимент, который вы создали
• Как создать файлы эксперимента
• Как обработать данные
• Как создать и изменить сценарии сценария
• Как использовать, создавать или изменять виртуальные среды.

В исследовательском симуляторе есть несколько примеров экспериментов. PDF-версию можно найти здесь…. Примеры экспериментов описаны на отдельной веб-странице в виде краткого курса.

Субъекты, которые будут рассматриваться в этом курсе:

• Расположение файлов, папок и программ
• Описание эксперимента по времени реакции тормоза
• Описание эксперимента по времени реакции рулевого управления
• Описание эксперимента с рабочей нагрузкой

Сильный баллов этого исследовательского программного обеспечения для симулятора вождения

• Самый доступный исследовательский симулятор вождения на рынке: полные программные модули исследовательского симулятора плюс программное обеспечение для моделирования рабочего времени стоят всего 2500 евро, что составляет небольшую часть стоимости сопоставимых альтернатив
• Гибкость и быстрота разработка и тестирование эксперимента с помощью простого в освоении языка сценариев
• обширных инструментов, включая конструктор баз данных для создания дорог и виртуальных сред.Поскольку программное обеспечение поставляется с 15 готовыми к использованию базами данных (виртуальными средами), обычно не требуется и не рекомендуется, чтобы пользователь создавал новые виртуальные среды, поскольку для создания новой базы данных с нуля требуются специальные навыки.
• можно выбрать большое количество переменных, включая временной интервал, время до столкновения, время реакции тормоза, время до пересечения линии и т. Д. Кроме того, вы можете создать свои собственные зависимые переменные для выборки с частотой 10 Гц или провести весь анализ данных в в режиме реального времени во время эксперимента и сохранить результат во внешнем файле.
• Трехэкранная объемная графика высокого качества с разрешением 5760 × 1080, работающая с частотой 60 Гц
• реалистичный трафик с искусственным интеллектом
• большое количество стандартных баз данных и сценарии экспериментов, которые помогут вам быстро запустить
• сценарии python для механизма рендеринга, так что у вас есть полный доступ к графическому рендерингу.
• гибкая поддержка по электронной почте и Skype / teamviewer, что очень помогает вам в разработке экспериментов.
• можно выбрать и запрограммировать различные уровни автономного вождения и поддержки вождения.

Каждая установка программного обеспечения адаптирована к вашей стране

Когда вы заказываете программный пакет исследовательского симулятора вождения, вам предоставляется набор из 15 виртуальных сред (баз данных) с:

• дорожных знаков и дорожной разметки, которые используются в вашей стране
• окружающая среда, соответствующая климатической зоне вашей страны (больше сосен и зеленых лугов в северных странах, больше сухой земли и пальм в странах Ближнего Востока и т. Д.)

Все автомобили имеют номерные знаки, используемые в вашей стране, и система дорожного движения реализует правила дорожного движения, включая ограничения скорости и движение по правильной стороне дороги, как это применяется в вашей стране. Язык в основном английский.

Это означает, что базы данных по дорогам не являются копиями конкретных городов и районов в вашей стране, потому что это сделало бы реализацию в конкретной стране чрезвычайно дорогостоящей из-за трудозатрат, задействованных в разработке.

Исследовательский симулятор вождения Carnetsoft использовался исследователями для создания большого количества публикаций в самых разных областях исследования поведения, ориентированного на водителя.Эти исследования включают эксперименты, в которых использовалось программное обеспечение симулятора исследований вместе с айтрекерами, приложениями MATLAB и записями ЭЭГ. Были изучены различные области науки, такие как исследования, направленные на развитие теории, системы помощи водителю и автономное вождение, пожилые водители, дислексия, виртуальная реальность, многозадачность и отвлечение водителя, усталость и бдительность водителя и т. Д. Список последних публикаций на этой странице, исследования, основанные на программном обеспечении симулятора вождения Carnetsoft, были опубликованы в материалах многочисленных конференций и в таких разнообразных журналах, как Journal of Applied Research in Memory and Cognition , Transport Research Part F: Traffic Psychology and Behavior , Человеческий фактор , Журнал нарушений обучаемости , Информационные науки , Журнал исследований старения , Анализ и предотвращение несчастных случаев , Прикладная эргономика , Психологические исследования и Когнитивная нейродинамика .

На отдельной странице представлен список из недавних примеров научных публикаций с исследованиями, в которых использовался исследовательский симулятор Carnetsoft.

Академические пользователи

можно найти повсюду в мире, например:

— Университетская клиника Берна (Швейцария)
— ETH Zurich (Швейцария)
— Ноттингемский университет (Великобритания)
— Oxford Brookes University (Великобритания)
— NTNU Trondheim (Норвегия)
— Университет Осло (Норвегия)
— Университет Южной Каролины (США)
— Университет Оклахомы (США)
— Университет Карнеги Меллона (США)
— Ворчестерский политехнический институт (США)
— Старый Dominion University Virginia (США)
— Государственный университет Пенсильвании (США)
— Университет Ватерлоо (Канада)
— Университет Фессалии (Греция)
— Deutsche Sporthochschule Koln (Германия)
— Technische Universitat Chemnitz (Германия)
— University of Валенсия (Испания)
— Университет Гранады (Испания)
— TMU Тайбэй (Тайвань)
— Медицинский университет Гаосюн (Тайвань)
— Университетская клиника Сеула (Корея)
— Университет Ариэля (Израиль)
— Нати onal University of Singapore
— Университет Чулалонгкорн (Таиланд)
— Healthlink Hong Kong
— Universiti Brunei Darussalam (Бруней)
— Катарский университет
и многие другие.

Поддержка

Бесплатная поддержка

Язык сценария позволяет вам получить доступ к широкому диапазону переменных во время выполнения и дает вам всю необходимую гибкость. Установка на ваш компьютер включена в стоимость.

Ваучер поддержки

Ваучер поддержки дает доступ к 5 часам платной поддержки. Ваучер на поддержку стоит 350 евро. Пользователь может приобрести ваучер на поддержку в любое время, и 5 часов поддержки можно бесплатно использовать, когда пользователь захочет.По истечении 5 часов поддержки пользователь получит уведомление по электронной почте. Ваучер на поддержку истекает через 2 года после даты покупки. Включены следующие типы поддержки:

• Carnetsoft ответит на вопросы по электронной почте, касающиеся использования существующих функций, в течение 2 рабочих дней (кроме праздничных периодов). Это может относиться к тому, как создавать или изменять графические базы данных (виртуальные среды), использовать функции сценария для определения эксперимента, трафика, взаимодействия между симулятором и пользователем или внешними программами, хранения и анализа данных и т. Д.
• Carnetsoft предоставит сценарии для экспериментов или отладки, предоставленные пользователем.
• Carnetsoft изменит существующие базы данных (виртуальные среды) или создаст новые базы данных в соответствии со спецификациями пользователя.

Создание эксперимента

Carnetsoft может также разработать для вас полные поведенческие эксперименты : если вы хотите, чтобы ваш эксперимент разработал опытный исследователь / разработчик, Carnetsoft может сделать это за вас.Благодаря собственным разработкам и опыту это часто можно сделать быстрее и дешевле, чем когда вы сами создаете эксперименты. Так что если вы торопитесь или вам нужны навыки опытного разработчика. Это касается:

• создание / модификация визуальных баз данных (виртуальных сред)
• создание сценариев генерации сценариев
• создание файлов тематики и спецификации данных, чтобы все файлы экспериментов для всех предметов и условий были готовы к использованию
• модификация Программное обеспечение для динамического моделирования и графики

Если вы отправите спецификации эксперимента, вы получите оценку необходимого времени разработки и предложение.В качестве указания на стоимость: эксперимент обычно может быть подготовлен Carnetsoft за 20-40 человеко-часов, что составляет от 2000 до 4000 евро. Включены исходники сценариев сценария эксперимента и базы данных, вы всегда можете изменить их.

Зайдите здесь, чтобы получить полную информацию о поддержке.

Документация

Информацию на голландском языке (rijsimulator) можно найти на отдельной странице.

—Для получения более подробной информации о ценах и т. Д. Перейдите на следующую страницу исследования симулятора вождения—

Перейдите на:

Исследовательский симулятор — страница 1

Исследовательский симулятор — страница 2

Научный симулятор — страница 3

simulator- Page 4

Похожие сообщения в блоге:

Исследовательские симуляторы вождения используются исследовательскими институтами, университетами и производителями автомобилей.Типичные преимущества использования исследовательских симуляторов по сравнению с реальными автомобилями в реальном мире: Контроль за окружающей средой и условиями эксперимента ….

Употребление алкоголя за рулем (DUI) по-прежнему является одним из основных факторов возникновения ДТП. Чтобы просмотреть статистику вождения в нетрезвом виде в США, щелкните здесь. Особенно это касается молодых (самцов) …

Отвлечение внимания за рулем, наряду с DUI (вождение в нетрезвом состоянии), является одной из основных причин дорожно-транспортных происшествий.Отвлеченное вождение — это вождение автомобиля, когда вы заняты другими делами, например, присматриваете за детьми, отправляете текстовые сообщения, разговариваете …

Употребление алкоголя за рулем (DUI) по-прежнему является одним из основных факторов возникновения ДТП. Алкоголь является причиной более 25% всех автокатастроф в США и ряде европейских стран. This …

Существует множество научных доказательств следующего: алкоголь влияет на перцептивно-моторные навыки, необходимые для безопасного вождения, и было продемонстрировано, что он приводит к ухудшению управляемости и выбору более высоких скоростей движения…

Молодые водители, особенно мужчины, в возрасте от 18 до 24 лет значительно чаще попадают в аварии по сравнению с водителями других возрастных групп (Evans, 1991). Это чрезмерное участие молодых водителей-мужчин в статистике ДТП …

Концепция вероятности аварии была в моде с 1920-х до 1960-х годов и играла важную роль в теориях поведения водителей. Маккенна (1983) представил концептуальный анализ аварии …

Хорошо задокументировано, что старшие водители должны справляться с ухудшением зрения и показывать худшие результаты в широком диапазоне тестов восприятия и двигательных способностей и скорости реакции (см., Например,…

Московиц (1985) рассмотрел большое количество исследований о влиянии марихуаны на психологические способности. В экспериментах на время реакции ни скорость первоначального обнаружения, ни скорость реакции не оказываются …

Модели адаптивного управления, на которые ссылается Мишон (1985), в первую очередь имеют дело с операционным уровнем поведения при вождении автомобиля. Эти модели были вдохновлены принципом адаптивного управления, в котором …

В исследовательском симуляторе вождения влияние времени на выполнение задачи было измерено на переменных, которые измеряют сонливость, ходовые качества и поведение рулевого управления.Выяснилось, что доля времени, в течение которой глаза …

Симулятор вождения |

Общие аспекты программного обеспечения для обучения водителей:

— Уроки обучения водителей требуют, чтобы обучаемый проехал по фиксированному маршруту, где виртуальный инструктор дает указания по маршруту, инструкции и устную обратную связь при совершении ошибки.
— Поведение сканирования отслеживается с помощью датчика, который измеряет направление взгляда, и виртуальный инструктор использует эту информацию, чтобы оценить, смотрел ли обучаемый в соответствующее положение (зеркала заднего вида, слева / справа, через левое / правое плечо) перед начался маневр (например, смена полосы движения, выезд на шоссе или при приближении к перекрестку).Сканирование является важной частью вождения и учебной программы на симуляторе вождения.
— После каждого урока результаты сохраняются в системе оценки учеников, которая содержит подробные результаты для всех индивидуальных уроков, итоговую страницу для печати (с критерием пройден / не прошел), анализ сильных / слабых сторон. Поведение оценивается по отдельным задачам вождения, например, использование индикатора, контроль скорости, положение полосы движения, рулевое управление, следование за автомобилем, обгон, правила приоритета, смена полосы движения, преодоление перекрестков с круговым движением, переключение передач и т. Д.Каждое задание и каждый урок оцениваются по шкале от 0 до 10.
— 3 канала (левый / средний / правый) обеспечивают горизонтальное поле обзора 210, что дает хороший обзор на перекрестках. На каждом канале есть зеркало заднего вида. Кроме того, вид сверху дает хороший обзор положения на дороге. Максимальное разрешение составляет 1920 × 1080 (HD) для каждого канала.
— Программное обеспечение симулятора автомобиля поставляется с программным инструментом конфигурации для добавления исполнительных механизмов (элементы управления: рулевое колесо, педали, рычаг переключения передач, ручной тормоз, кнопки и переключатели), для настройки разрешения, выбора типа транспортного средства (легковой автомобиль, автобус, тягач с прицепом). ), графические эффекты (создание теней, фоновая дымка, отображение глянца объектов во время ночного вождения), включение или выключение физики автомобиля (крен, тангаж), отключение обратной связи виртуального инструктора (чтобы превратить урок в тест) и т. д. .
— Трафик состоит из полуинтеллектуальных автономных транспортных средств (легковые автомобили, небольшие грузовики, большие грузовики, автобусы) и анимированных пешеходов и животных. Взаимодействие с трафиком очень реалистично.
— Используется внутренняя реалистичная математическая модель двигателя и динамики транспортного средства, которая вычисляет крутящий момент на рулевом колесе, который обучаемый воспринимает как обратную связь по силе на рулевом колесе.

Уроки симулятора автомобиля разделены на пять групп :

Управление транспортным средством : 16 уроков по навыкам управления транспортным средством, таким как запуск и остановка двигателя, трогание с места и остановка, два различных метода рулевого управления, переключение передач, смена полосы движения и т. Д. обгон и обгон, движение с задним ходом, параллельная парковка и парковка на выезде.Акцент делается на методах сканирования (где и когда смотреть), использовании индикатора, порядке действий, использовании элементов управления и обширной практике для обеспечения автоматизации всех задач управления транспортным средством, чтобы обучаемый мог больше сосредоточиться на окружающем. движение.

Участие в дорожном движении : 21 урок на автомобильном симуляторе по технике сканирования при приближении к перекрестку и поворотах налево / направо / движении прямо, слиянию, преодолению малых и больших кольцевых развязок (первый, второй и третий съезд), правила приоритета при приближении к перекресткам вождение и пересечение дорог с двусторонним движением, въезд и выезд с шоссе, вождение по сельским дорогам, ограничения скорости, вождение в городских условиях, светофоры, обширная практика преодоления перекрестков с движением и различные правила приоритета.

Особые обстоятельства : 9 уроков по вождению в тумане, слепоте на солнце, вождению в ночное время, вождению под дождем, вождению по обледенелой дороге, вождению в снегу.

Обучение технике безопасности : 5 уроков по измерению времени реакции тормоза и тормозного пути, экологическому вождению, моделированию воздействия алкоголя на вождение и осознанию влияния отвлекающих факторов, таких как текстовые сообщения и вождение.

Базы данных : 13 симуляций, в которых водитель может свободно управлять набором из 13 баз данных.

Профессиональное программное обеспечение для недорогого симулятора вождения

Программное обеспечение для симулятора : Модуль обучения водителей состоит из симулятора рабочего времени, настроенного для работы с 3 дисплеями визуализации (левый, средний и правый), а также учебной программой обучения водителей. Вот список необходимых характеристик компьютера и другого оборудования (важно!). Информацию о ценах смотрите здесь. Важные характеристики модулей программного обеспечения для обучения водителей:

Система имитатора кабины : Технически кабина не так сильно увеличивает учебную ценность или реалистичность симуляций .Однако это существенно увеличивает общую стоимость. Carnetsoft не продает кабины для симуляторов. Если вы предпочитаете систему кабины, а не настольную систему симулятора вождения автомобиля, с сиденьем водителя, педалями и рулевым колесом, установленными на установке, есть несколько вариантов, например кабина Fanatec. Там вы найдете кабину, сиденье водителя, тройную подставку для монитора и другое оборудование, например, высококачественные педали. Для руля мы рекомендуем использовать руль logitech G29 + переключатель.Carnetsoft не имеет отношения к Fanatec: вам нужно заказать кабину и аксессуары у Fanatec и собрать их самостоятельно. В этом случае у вас есть полноценный симулятор кабины кабины за половину стоимости аналогичной системы, предлагаемой другими производителями.

Полный обзор цен находится на отдельной странице.

Интернационализация и дистрибьюторы

Учебное программное обеспечение может быть адаптировано к требованиям других стран.По запросу базы данных могут быть изменены, чтобы включать в себя дорожные знаки и дорожную разметку разных стран, а также язык инструкций и отзывов. Также могут быть изменены правила дорожного движения. Симуляторы могут быть доставлены куда угодно, обычно воздушным транспортом.

В настоящее время Carnetsoft предлагает учебные программы для следующих стран. LHD означает, что рулевое колесо находится слева, а движение — по правой стороне дороги. RHD означает, что рулевое колесо находится справа, при движении по левой стороне дороги.

Обучение водителей и безопасность дорожного движения |

Программное обеспечение симулятора вождения для

Для обучения водителей в автошколах и обучения водителей в средних школах этот школьный симулятор вождения является оптимальным решением.У него также есть возможности для обучения полиции (вождение в качестве приоритетного транспортного средства). Лицензия на программное обеспечение для обучения водителей стоит евро, 1500, — (без НДС, если применимо). Щелкните здесь, чтобы задать вопрос или заказать программное обеспечение.

Программа обучения водителей содержит:

• 15 баз данных (шоссе, кольцевые развязки, городская среда, сельская среда, автомагистрали и т. Д.).
• 50 индивидуальных уроков, которые охватывают управление транспортным средством, участие в дорожном движении, неблагоприятные погодные и световые условия.
• Уроки управления транспортным средством: парковка задним ходом, поворот задним ходом, переключение передач, приемы рулевого управления, смена полосы движения, обгон и обгон, использование указателя и т. Д.
• Участие в движении: методы сканирования при приближении к перекрестку и при смене полосы движения, перекрестка с круговым движением, автомагистралей и шоссе, городское движение, правила преимущественного проезда и т. д.
• Доступны как левосторонний, так и правосторонний привод.
• Правила дорожного движения и дорожные знаки для различных стран, например, Великобритании, Индии, Южной Африки, Ирландии , Австралия, Нидерланды и др.Это позволяет автошколам во многих странах включать этот симулятор автошколы в свое обучение.
• Подходит и очень доступна для обучения водителей в средних школах США и Канады.
• Для обучения полиции или для обучения водителей машин скорой помощи или пожарных машин можно легко включить возможность использовать сирену и быть приоритетным транспортным средством.

Информацию на голландском языке (rijsimulator) можно найти на отдельной странице.

Важные элементы обучения, которые имеют значение

Программа обучения водителей на этом симуляторе автошколы включает около 50 уроков, продолжительность каждого из которых составляет от 5 до 25 минут.Наиболее важные характеристики учебной программы:

• Автоматизация обучения ряду важных задач вождения: трогание с места (управление сцеплением для предотвращения остановки двигателя), рулевое управление, переключение передач, смена полосы движения (особенно методы сканирования и использование индикатора ), поворот направо на перекрестке, поворот налево и движение прямо (особенно методы сканирования, правила приоритета, использование указателя, контроль скорости и переключение передач), а также первый, второй и третий съезд с кругового движения.
• Виртуальный инструктор (VI) дает расширенную обратную связь об ошибках водителя и постоянно наблюдает за поведением ученика, что делает его отличным симулятором школьного вождения. VI отслеживает ситуацию, в которой находится водитель, и ответы водителя. Он оценивает, какая задача водителя выполняется в настоящее время, и дает немедленную речевую обратную связь. Это значительно повысило эффективность обучения.
• Система оценки учащихся (SAS) генерирует подробные отчеты об успеваемости учащихся.
• Анализ сильных и слабых сторон дает быстрый обзор сильных и слабых сторон развития навыков.
• Очень полная программа обучения водителей.
• Дидактика способствует автоматизации водительского мастерства.
• При обучении особое внимание уделяется безопасному вождению и экологичному вождению.
• Легко настраиваемый и простой в использовании пользовательский интерфейс.

Уроки доступны как для левополосного движения (как в Австралии и Великобритании), так и для правостороннего движения (как в большинстве европейских стран). Уроки могут отличаться в зависимости от версии для страны. Для получения дополнительной информации загрузите руководство по системе обучения.

Обзор уроков

Время измеряется в минутах.

Соответствующие сообщения в блоге:

Качество автошкол сильно различается.Трудно точно определить, какие факторы определяют, хорошая или плохая автошкола. Было проведено много исследований факторов …

В системе VR сгенерированный компьютером мир отображается с помощью дисплея, установленного на шлеме (HMD). Хедтрекер измеряет положение головы и направление, в которое смотрит объект ….

Симулятор вождения для клинического применения для оценки вождения |

Симулятор экзамена по вождению, может использоваться для различных целей.Одно из самых популярных применений — это экзамен по вождению для профессиональных водителей, для лиц, нарушивших правила дорожного движения, или для оценки пригодности водителей.

Клинические модули состоят из 12 симуляций тестов на вождение в 5 различных виртуальных средах. Есть 2 симулятора вождения, направленные на лечение страха перед вождением. Кроме того, есть 2 простых имитационных теста вождения и 2 практических имитационных теста, нацеленных на оценку пригодности к вождению, это тест на время реакции тормоза и тест на время реакции рулевого управления.Кроме того, есть еще 6 более сложных тестов по вождению, направленных на оценку пригодности водителя. Эти тесты включают в себя ряд неожиданных ситуаций и вождение в более сложных условиях, например, тест на сонливость, предназначенный для людей с нарушениями сна. Нажмите здесь, чтобы задать вопрос, заказать тренажер или просто программное обеспечение.

Программное обеспечение для симулятора вождения можно успешно использовать в ряде клинических приложений. Эти модули доступны в двух версиях:

• Модуль S3 : Клинические модули и лицензия на выполнение, включая тесты для оценки пригодности водителя
  , лицензия на программное обеспечение с тремя версиями дисплея : 1000 евро, —
• Модуль S2-3 : Кроме того, Carnetsoft предлагает ограниченный вариант программного обеспечения симулятора исследований для использования в клинических симуляциях / тестах и ​​в виртуальных средах, чтобы вы могли проводить свои собственные исследования или разрабатывать собственные оценочные тесты.Цена 500 евро. Этот ограниченный исследовательский центр также позволяет вам изменять существующие тесты, например, делать их более длинными, генерировать другие события и стимулы, измерять различные переменные и т. Д. Он содержит программное обеспечение для создания сценариев сценариев, модуль анализа данных + сценарий сценария из 12 клинических симуляций. (не дорожный дизайнер). Он продается только в сочетании с S3.

Версия симулятора для испытаний вождения с тремя дисплеями имеет горизонтальное поле обзора 210 градусов и охватывает три дисплея визуализации и один монитор пользовательского интерфейса.

Включены следующие клинические приложения:

Симулятор очень эффективен для лечения страха перед вождением, потому что он позволяет людям управлять автомобилем в реалистичных условиях вождения в течение длительного времени без какого-либо реального риска. Этот модуль содержит сценарий шоссе и города, которым можно управлять в течение длительного периода времени. Каждые 5 минут измеряется уровень напряжения (беспокойства), и хотя клиент будет испытывать страх в начале драйва, через некоторое время он снизится.Этот метод, также известный как воздействие in vivo, оказался успешным при лечении фобий.

Методы, обычно используемые для оценки пригодности к вождению после CVA, в пожилом возрасте, апноэ во сне или при различных неврологических состояниях, часто не обладают надежностью и валидностью. Для эффективной оценки пригодности к вождению требуется нечто большее, чем традиционные проверки зрения и анализы мочи. В то время как симуляторы экзамена по вождению часто менее подходят для оценки поведения за рулем у пожилых людей из-за повышенного риска симулятора или кибер-болезни в этой популяции, когда при разработке тестов принимается ряд мер предосторожности, риск Симуляторная болезнь может быть значительно уменьшена.Тесты на симуляторе вождения могут стать ценным дополнением к набору диагностических инструментов для оценки пригодности к вождению. Модуль состоит из ряда тестов, которые варьируются от измерения времени реакции тормозов до измерения нагрузки в дорожных ситуациях различной сложности. См. Здесь для получения дополнительной информации о модулях моделирования пригодности к вождению.

Реабилитация водителей и трудотерапия

Программа обучения водителей содержит много материалов, которые можно использовать для оценки поведения водителя и обучения навыков вождения в трудотерапии. .В частности, в этой группе можно обучить повороту на перекрестках, реагированию на неожиданные события и преодолению четырехсторонних перекрестков и круговых перекрестков. Лицензия на программное обеспечение для обучения водителей НЕ включена в лицензию на клинические приложения.

Связанные сообщения в блоге:

Фобия вождения или чрезмерный страх перед вождением относится к людям, которые так боятся водить машину, что избегают ее водить. Эти люди получили водительские права на …

особенно известны тем, что они используются в обучении водителей, полицейских, а также благодаря их применению в симуляции DUI и демонстрации эффектов отвлечения внимания водителя.Однако симулятор вождения может …

Относительно новый метод лечения фобий — методы виртуальной реальности. Ряд исследований продемонстрировали положительный эффект VR при лечении нескольких типов фобий, …

Коды симулятора вождения — бесплатные ключи и кредиты

23 июля 2021 г .: Мы проверили наличие новых кодов симулятора вождения

Настройте свой автомобиль, выходите на улицы, исследуйте город и выполняйте смертельно опасные трюки в симуляторе вождения.Эта игра Roblox позволяет вам участвовать в гонках по открытому миру с до 100 другими игроками или просто отправиться на неторопливую поездку с пассажиром, чтобы насладиться видами и звуками города.

Наш список кодов симулятора вождения дает вам дополнительные кредиты, а иногда и ключи, которые позволяют разблокировать новые накладки. Мы рекомендуем сохранять эту страницу в закладках и регулярно проверять ее, так как мы будем обновлять эту страницу новыми кодами, как только нам удастся их найти.

Если вы любите все быстро, перейдите к нашим кодам Rocket League, Driving Empire и спискам кодов Vehicle Legends.Когда пришло время притормозить на день, вы также можете просмотреть наши ссылки на бесплатные вращения Coin Master и список кодов Genshin Impact, чтобы получить еще больше игровых вкусностей.

Вот последние коды симулятора вождения

Активные коды:
На данный момент нет активных кодов Driving Simulator

Просроченные коды:

• ОДИН УХА
• КЛЮЧИ
• 50 К
• 25 МИЛЛИОНОВ

Что такое коды симулятора вождения?

дают вам ключи и кредиты.Разработчик игры, компания Nocturne Entertainment, обычно выпускает коды, когда игра достигает определенного рубежа. У нас нет графика выпуска кодов, но мы позаботимся о том, чтобы эта страница постоянно обновлялась.

Как использовать коды симулятора вождения?

Активировать код симулятора вождения легко. Просто следуйте нашим пошаговым инструкциям, чтобы узнать, как это сделать.

• Открытый симулятор вождения
• Коснитесь значка Twitter
• Введите свой код
• Выходи на улицу с бесплатными кредитами

Для тех из вас, кто ищет что-нибудь новенькое, у нас есть список лучших новых мобильных игр для iOS и Android.

{«schema»: {«page»: {«content»: {«headline»: «Коды симулятора вождения — бесплатные ключи и кредиты», «type»: «guide», «category»: «roblox»}, » user «: {» loginstatus «: false},» game «: {» publisher «:» Roblox Corporation «,» genre «:» Simulation «,» title «:» Roblox «,» genres «: [» Simulation «, «Android», «iOS», «Бесплатная игра»]}}}}

границ | AR DriveSim: иммерсивный симулятор вождения для исследования Head-Up Display с дополненной реальностью

Введение

В то время как дополненная реальность (AR) когда-то являлась источником избранных академических и государственных лабораторий, теперь она применяется во многих контекстах и ​​предоставляется с помощью множества аппаратных технологий.Успехи были задокументированы, например, в отношении AR смартфонов на ходу (DüNser et al., 2012; Shea et al., 2017), AR на базе планшетов в классах (Bower et al., 2014), пространственной AR в архитектуре (Tonn et al., 2008), а также носимые на голове AR в военных и медицинских целях (Shen et al., 2013; Gans et al., 2015). Однако, невзирая на портативную дополненную реальность, вполне возможно, что крупнейшей пользовательской базой дополненной реальности вскоре станут водители автомобилей, использующие прозрачные автомобильные проекционные дисплеи (HUD) для просмотра как позиционированного на экране 2D, так и конформного трехмерного контента AR.

Действительно, недавно мы стали свидетелями возобновления интереса к использованию HUD при вождении, отчасти благодаря коммерциализации технологий AR следующего поколения. Производители автомобилей начинают внедрять технологии AR HUD (86 моделей в США предлагали HUD в 2018 году), а маркетинговые команды стремятся к более продвинутым пользовательским интерфейсам AR HUD. По прогнозам HIS Automotive, к 2020 году будет продано 9,1 миллиона HUD.

Более того, в самом ближайшем будущем мы ожидаем все более широкое поле обзора AR HUD, позволяющее размещать информацию во многих местах; от фиксированных положений лобового стекла до конформной графики, которая перцептивно привязана к реальным объектам.В те же сроки мы ожидаем увеличения количества полуавтономных транспортных средств, где водители должны по-прежнему посещать как дорожную сцену, так и системную информацию (вероятно, предоставляемую через AR HUD), создавая идеальный шторм для потенциально опасных и отвлекающих интерфейсов AR HUD.

Хотя AR HUD следующего поколения обеспечит принципиально новый опыт вождения, в настоящее время мы не знаем, как эффективно проектировать и оценивать пользовательские интерфейсы (UI) в этой области. С новыми AR HUD, способными отображать изображения на больших площадях с разной глубиной, визуальное и когнитивное разделение между графическими и реальными визуальными стимулами будет все труднее определять количественно.По мере того, как мы движемся к широкому использованию HUD AR следующего поколения на транспорте, нам необходимо лучше понимать, как управлять проектами пользовательского интерфейса, которые не просто поверх среды , а вместо этого являются интегрированной частью среды .

Без новых исследовательских возможностей исследователям и практикам HUD UI остается основывать дизайн и оценку HUD UI на текущем (и устаревшем) понимании традиционных автомобильных информационных систем. Общие методы оценки дисплея в автомобиле были разработаны на основе данных, собранных в автомобилях в начале 2000-х годов (Administration NHTS, 2013), и недавние исследования показывают, что эти методы оценки имеют ограниченную применимость к AR HUD (Smith et al., 2016). Таким образом, когда мы приступаем к разработке и проектированию новых дисплеев AR HUD, мы также должны развивать наше понимание эффектов AR HUD на визуальное внимание и производительность водителя. В области дизайна, которая предоставляет принципиально разный пользовательский опыт, мы должны задать вопрос: « Как пользовательские интерфейсы AR HUD, которые обязательно визуально интегрированы в высокодинамичное пространство основных задач, влияют на производительность драйвера? ”Симуляторы вождения обеспечивают метод быстрой итерации дизайна AR HUD в реалистичных сценариях вождения без опасности или затрат на дорожные испытания.

С этой целью в данной статье рассказывается о нашем опыте создания относительно недорогого полномасштабного симулятора вождения, предназначенного для изучения влияния использования AR HUD на производительность и поведение водителя. В оставшейся части документа подробно описывается техническая реализация аппаратного и программного обеспечения, после чего следует пользовательское исследование, демонстрирующее полезность симулятора вождения, и в заключение излагаются уроки, извлеченные из наших многолетних усилий по созданию и тестированию симулятора вождения с AR HUD.

Связанные работы

Чтобы изучить возможности моделирования вождения для разработки и оценки пользовательского интерфейса дополненной реальности, мы кратко рассмотрим исследования с участием человека, которые включали в себя различный набор (1) аппаратного обеспечения симулятора, (2) оптических прозрачных дисплеев дополненной реальности и (3) программного обеспечения для реализовать конформную графику для интерфейсов водитель-автомобиль.Для получения дополнительной информации о моделировании вождения в целом (например, о современных технологиях, приложениях, возможностях и ограничениях) см. Подробное руководство (Fisher et al., 2011).

Что касается точности моделирования вождения (т. Е. Визуальных стимулов, управления транспортным средством и движения), в эмпирических исследованиях приложений AR использовался широкий спектр оборудования для моделирования вождения, в зависимости от решаемых исследовательских вопросов. Настройки с самым низким уровнем точности часто связаны с комбинацией настольных компьютеров, мониторов и игровых контроллеров (Neurauter, 2005; Kim and Dey, 2009; Weinberg et al., 2011; Charissis et al., 2013; Ким и др., 2013; Тран и др., 2013; Politis et al., 2014; Шарфи и Шинар, 2014 г .; Типпи и др., 2014). Например, Шарфи и Шинар (2014) создали прототип системы улучшения видимости AR для вождения в ночное время, которая выделяет маркеры полосы движения с помощью настольного компьютера, игровых контроллеров DEXXA и монитора размером 126 × 60 см, и обнаружили, что расширенные края дороги положительно влияют на водителей. уверенность и рабочая нагрузка при снижении их способности обнаруживать неожиданные препятствия.Другие исследователи использовали симуляторы вождения средней точности, которые обычно состоят из стационарной реальной кабины автомобиля с проекционными экранами на стене (Tonnis and Klinker, 2006; Caird et al., 2008; Plavšic et al., 2009; Olaverri-Monreal et al. , 2012; Saffarian et al., 2013; Schall et al., 2013; Wai-Tat et al., 2013; Bolton et al., 2015). Fu et al. провели пользовательское исследование на симуляторе вождения с кабиной реального автомобиля GM Saturn на фиксированной базе (Wai-Tat et al., 2013). Пользовательское исследование показало, что предложенное AR предупреждение о лобовом столкновении улучшило ходовые качества, но вызывало рискованное поведение при вождении, особенно среди молодых водителей.Несколько пользовательских исследований было проведено в симуляторе вождения с высокой точностью воспроизведения с использованием реальных автомобильных кабин, основанных на движении, с проекционными экранами с широким полем обзора, автомобильными дисплеями для зеркал и дисплеями на центральной консоли (Medenica et al., 2011; Lorenz et al. ., 2014). Например, Medenica et al. (2011) оценили удобство использования трех навигационных средств в высококачественной кабине реального автомобиля, установленной на подвижной базе, которая способна имитировать движение транспортного средства для торможения и ускорения. Пользовательское исследование показало преимущества конформного навигационного средства AR, показывающего виртуальный маршрут, парящий над дорогой, по сравнению с традиционными навигационными средствами просмотра карты или улиц, отображаемыми на дисплее центральной консоли.Наконец, SILAB (WIVW, 2019), коммерчески доступный симулятор вождения, поддерживает гибкий, широкий диапазон точности моделирования от настольных систем с игровыми входами управления до многоканальных проецируемых сцен с реальными транспортными средствами, размещенными на движущихся платформах. Подобно нашей работе, представленной здесь, SILAB поддерживает физиологические измерения, видеозахват водителя и пассажиров под произвольными углами, отслеживание взгляда, протоколы соединения в реальном времени (такие как TCP / IP, UDP и шина CAN), а также поддержку интеграции вторичных задач. .Из материалов, доступных в Интернете, неясно, было ли успешно интегрировано отдельное оборудование AR HUD в SILAB. Однако вполне вероятно, что описанная инфраструктура поддержит такое начинание.

Для дисплеев AR большинство исследователей имитировали AR HUD, представляя графику AR непосредственно в сцене вождения (без физического отображения AR; Caird et al., 2008; Kim and Dey, 2009; Plavšic et al., 2009; Charissis and Papanastasiou, 2010; Medenica et al., 2011; Dijksterhuis et al., 2012; Олаверри-Монреаль и др., 2012; Ким и др., 2013, 2016; Saffarian et al., 2013; Schall et al., 2013; Вай-Тат и др., 2013; Lorenz et al., 2014; Politis et al., 2014; Sharfi and Shinar, 2014), в то время как некоторые устанавливали собственные прототипы (Tonnis and Klinker, 2006; Langlois, 2013; Tran et al., 2013), вторичный рынок c или головные дисплеи внутри симуляторов вождения (Sawyer et al., 2014; Типпи и др., 2017). В целом, исходя из нашего опыта, интеграция графики непосредственно в сцену вождения (с помощью компьютерной графики или видео) не дает такого же адаптивного и / или когнитивного переключения (Gabbard et al., 2019), что делает отдельный дисплей AR; важный компонент для исследования, цель которого — достоверно изучить влияние AR HUD на визуальное внимание водителя. Более того, самодельные AR HUD (например, с использованием планшетов и полупрозрачных комбайнеров) могут страдать от ореолов и других визуальных артефактов, которые могут повлиять на результаты пользовательских исследований, если при их построении не проявить особую осторожность.

Kim et al. (2013) смоделировали HUD послепродажного обслуживания, представив виртуальный аппаратный форм-фактор HUD (поле зрения 24 × 8 °) с полупрозрачным предупреждением о прямом столкновении AR и предупреждением о слепых зонах через виртуальный дисплей.Schall et al. (2013) смоделировали полный HUD лобового стекла для предупреждения столкновений в дополненной реальности, напрямую выделяя дорожные опасности с помощью виртуальных боксов, интегрированных в сцену вождения. Тоннис и Клинкер (2006) создали прототип собственного HUD, используя объединитель и небольшой проекционный экран для графики AR, отделенный от большого проекционного экрана на стене для сцены вождения. Точно так же Лаубер и Батц (2013) смоделировали проекционный дисплей с помощью ЖК-дисплея и зеркала объединителя с прозрачностью 70%, чтобы сравнить фиксированное на экране представление скорости, ограничения скорости, предупреждения о столкновении и базовой навигационной информации с носимым на голове AR презентация через Vuzix StarTM 1200 HM.Pfannmueller et al. (2015) использовали макет контактного аналогового проекционного дисплея (cHUD), чтобы представить графику AR поверх видеопроекции сцен вождения, чтобы изучить различные концепции отображения навигации AR. Хотя деталей не хватает, cHUD выглядит похожим на другие, использующие планшет или монитор, отраженный через полупрозрачный комбайнер (в отличие от коммерческих дисплеев AR на голове или на голове). Хотя эта система обеспечивает быстрый метод оценки концепций дизайна AR HMI, она не поддерживает ручное управление и, похоже, не поддерживает исследование конформной графики AR.

Хорошее дорожное исследование Wiesner et al. (2017) использует коммерческий прототип проекционного дисплея в реальном транспортном средстве, чтобы понять работу водителя с дизайном интерфейса AR в реальных условиях вождения. Работа включала высокоточную глобальную навигационную спутниковую систему (GNSS) и систему горизонта передовых систем помощи водителю (ADAS) для изучения эффективности «AR-подобной» визуализации неизбежных перекрестков, съездов с шоссе и круговых перекрестков. Авторы не конформно интегрируют графику AR в сцену отчасти потому, что графика представляет собой будущее событие; таким образом, тесная визуальная интеграция явно не гарантируется.Авторы используют отслеживание взгляда, и результаты, касающиеся влияния AR на взгляды водителей, аналогичны нашим результатам, представленным здесь: а именно: презентация на основе AR HUD помогает водителям дольше держать взгляд в направлении дороги, а короткие взгляды — в сторону дороги. комбинация приборов и немного более длинные средние взгляды на HUD (по сравнению с дисплеем, направленным вниз).

Конформная графика в симуляторах вождения была реализована в основном путем прямой интеграции графики AR в компьютерную сцену вождения без отдельных дисплеев (Caird et al., 2008; Ким и Дей, 2009 г .; Плавшич и др., 2009; Charissis and Papanastasiou, 2010; Medenica et al., 2011; Ким и др., 2013; Schall et al., 2013; Вай-Тат и др., 2013; Lorenz et al., 2014; Politis et al., 2014; Шарфи и Шинар, 2014 г.). В нескольких найденных в литературе примерах конформной графики AR используется Wizard of Oz (Bolton et al., 2015), обнаружение объектов на основе компьютерного зрения (Wu et al., 2009) и связь между программным обеспечением для моделирования вождения и приложением AR ( Tran et al., 2013).Лоренц и др. (2014) создали прототип предупреждений AR для полос движения, ограниченных из-за чрезвычайных ситуаций, представив зеленый безопасный путь или красный опасный путь путем интеграции конформной графики в сцену вождения, используя тот же конвейер рендеринга, что и среда движения. Болтон и др. (2015) представили водителям, казалось бы, автономный сценарий вождения, включая предварительно записанные навигационные стрелки, видимые через оптический прозрачный HUD, который соответствует определенному сценарию вождения, который был запущен исследователями вручную.Wu et al. (2009) проигрывали кадры вождения перед симулятором вождения и накладывали ограничивающие рамки AR через лобовое стекло, чтобы выделить обнаруженные дорожные знаки с помощью технологии компьютерного зрения. Наконец, Tran et al. разработал возможность представления конформной графики в реальном времени посредством связи с программным обеспечением для моделирования вождения, которое передавало информацию о геометрии дороги, других участниках дорожного движения и сигналах светофора. Они представили графику AR для визуализации прогнозируемого пути встречного движения для помощи при левом повороте.Однако подробностей о конфигурации системы и архитектуре программного обеспечения не сообщалось (Tran et al., 2013).

Проведение исследований AR с конформной графикой AR на дороге очень сложно из-за сложности отслеживания положения и ориентации водителя. На первый взгляд, это может показаться простым предложением, учитывая современные возможности GPS с кинематикой в ​​реальном времени, акселерометры, возможности визуального наблюдения и LIDAR-зондирования. Однако небольшие вибрации и неровности, вызываемые дорожным покрытием, шинами и подвеской транспортного средства, на самом деле затрудняют четкую привязку конформной графики к сцене вождения.Проблема усугубляется тем фактом, что любые незначительные отклонения в движениях графики (относительно реальных объектов) легко обнаруживаются зрительной системой человека, эффективно предоставляя потенциальные преимущества конформной графики, приводящей в замешательство, отвлекающей или сбивающей с толку. До тех пор, пока такая способность «фиксировать» конформную графику AR в ближнем и дальнем вождении не будет установлена, критически необходимо использование симуляторов вождения, разработанных специально для изучения влияния графики AR на производительность и поведение водителя, таких как наша система, представленная здесь. .Следует отметить, что, хотя эти возможности технического отслеживания развиваются, мы все еще можем исследовать, как в моделировании, так и на дороге, графические дизайны AR, которые более прощают ошибки отслеживания и оценки позы. Например, Wiesner и Klinker (2017) представляют визуализацию AR для навигации, которая направлена ​​на устранение ошибок в текущем повороте GPS, полагаясь исключительно на расстояние до следующего поворота. Интересно, что их результаты показывают, что точность конформной графики не может быть единственным определяющим фактором эффективности, поскольку их конструкция AR «паруса», требующая более низкой точности с помощью традиционной системы GNSS, была предпочтительнее конструкции конформной стрелки высокой точности.

В целом, при обзоре литературы становится ясно, что несколько исследователей занимались и продолжают участвовать в значимых исследованиях AR HUD с использованием множества аппаратных, программных и экспериментальных методологий. Судя по нашему обзору и насколько нам известно, наша AR DriveSim уникальна тем, что обеспечивает несколько синергетических возможностей, включая: полностью иммерсивную кабину транспортного средства и систему проекции, физиологический захват и измерения (например, поведения глаз и водителя), индивидуальные электроника для связи и управления транспортным средством, синхронизация потоков данных, связанных с динамикой транспортного средства, интерфейсом AR и водителем / пассажирами, автономное вождение, обратная связь по усилию на рулевое колесо, интегрированный послепродажный проекционный дисплей и возможность полного рендеринга цветная, анимированная, конформная AR графика.

Симулятор вождения для исследования интерфейса AR

В этом разделе мы сообщаем подробности многолетних усилий по созданию симулятора вождения с дополненной реальностью (далее именуемого AR DriveSim ). С самого начала мы установили несколько руководящих принципов. (1) Вставьте реальную кабину транспортного средства в пространство трехмерной проекции с широким полем обзора (рис. 1). То есть мы хотели создать высокую степень погружения, как описано Уитмером и Зингером, то есть «психологическое состояние, характеризующееся восприятием себя окруженным, включенным и взаимодействующим с окружающей средой, которая обеспечивает непрерывный поток стимулов и переживания », а также высокая степень иллюзии места (Witmer and Singer, 1998; Skarbez et al., 2017). (2) Используйте реальный HUD для отображения графики AR (и другой), а не просто проецируйте или интегрируйте «смоделированную графику AR» в сцену вождения. (3) Воспользуйтесь гибкостью в дизайне испытательного стенда, чтобы позволить проводить множество различных типов исследований на людях с акцентом на использование AR HUD. (4) Предоставьте исследователям возможность собрать набор зависимых показателей для характеристики характеристик и поведения человека, включая показатели производительности водителя, зрительное внимание и паттерны взгляда, объективные показатели умственной нагрузки и измерения движений головы, рук и ног на основе видео.В следующих разделах описываются ключевые компоненты нашего AR DriveSim в надежде, что этот вклад поможет другим развить аналогичные возможности.

Рисунок 1 . Полу-кабина Mini Cooper с высоты птичьего полета с участником и экспериментатором. Хотя представленная здесь работа сосредоточена на возможностях вождения на основе компьютерной графики, испытательный стенд также поддерживает альтернативные формы обучения вождению (например, видео).

Оборудование DriveSim для AR

По своей сути AR DriveSim — это проекционная моноскопическая виртуальная среда, в которой пользователи «перемещают» окружающую среду как водитель автомобиля.В нашей системе VR-контент предоставляется через MiniSim, программное обеспечение для трехмерного симулятора вождения, разработанное в исследовательском центре National Advanced Driving Simulator при Университете штата Айова. MiniSim 2.2 выполняется на настольном компьютере с процессором Intel Core i7, работающим на частоте 3,70 ГГц, с 64 гигабайтами ОЗУ DDR4 под управлением Windows 10. Сцена вождения визуализируется графической картой PNY NVIDIA Quadro P4000 и проецируется через DisplayPort @ 1,920 × 1,200 с использованием три (деформированных и смешанных) проектора Epson Powerlite Pro G6900WU NL.В этой аппаратной конфигурации MiniSim обеспечивает плавный рендеринг до 1 миллиона треугольников со скоростью 60 кадров в секунду. Мы направляем эти три основных вида вперед через оборудование Tripp Lite, чтобы отразить видовые окна на трех настольных мониторах (рис. 2B), чтобы обеспечить обзор и станцию ​​управления экспериментатором.

Рисунок 2 . Логическое расположение 7 экранов AR DriveSim с разрешением и физическими подключениями отмечено (A) ; пульт управления экспериментатора (B) и аннотированный вид изнутри кабины Mini Cooper (C) .Обратите внимание, что дисплеи AR HUD и Center Stack подключены к отдельному компьютеру, предназначенному для представления пользовательского интерфейса.

В качестве проекционной поверхности мы установили экран профессионального уровня от Draper со шнурками и втулками, высотой 93 дюйма и длиной 360 дюймов, на заказной U-образной изогнутой раме (радиус 73 дюйма). В проекционном экране используется гладкая серая поверхность просмотра Contrast Grey XH800E, которая обеспечивает улучшенный цветовой контраст и уровни черного, и особенно полезна для нашего приложения, в котором используются три проектора с высокой светоотдачей.Рама состоит из катаных алюминиевых труб размером 1½ дюйма как сверху, так и снизу, с квадратными алюминиевыми трубными стойками размером 1 × 1, расположенными примерно через каждые 2 фута.

Центральным элементом нашего симулятора вождения является передняя часть автомобиля Mini Cooper 2014 года выпуска. Автомобиль был подарен крупной страховой компанией, которая любезно сняла двигатель и трансмиссию перед доставкой. После доставки мы протестировали электрические компоненты, а затем полностью разобрали автомобиль, включая всю отделку, сиденья, подушки безопасности, компоненты приборной панели и многое другое, пока не осталась только рама.Задняя половина кабины была снята и выброшена, а верхняя половина оставшейся кабины была временно снята. Две половины кабины были перемещены в лабораторию, где задняя часть нижней половины была установлена ​​на раме с роликами (передняя часть нижней половины поддерживалась оригинальными шинами). Верхняя половина была снова прикреплена, и затем мы снова собрали все ранее снятые компоненты (от несущих оснований до готовых деталей отделки) и протестировали повторно собранные электрические системы автомобиля.

Затем мы включили дополнительные дисплеи для поддержки зеркал заднего вида, зеркал заднего вида, цифровой приборной панели и гибких дисплеев центральной консоли. В частности, мы добавили три 7-дюймовых USB-ЖК-видеомонитора Lilliput (800 × 480), подключенных через USB-концентраторы с питанием и программное обеспечение DisplayLink, которые служат зеркалами бокового обзора и настраиваемой цифровой приборной панелью (рис. 2). Мы разместили 32-дюймовый широкоформатный ЖК-монитор ASUS PB328Q за кабиной (и соответственно отображали контент), чтобы обеспечить естественное использование оптического зеркала заднего вида.Монитор заднего вида подключается через DisplayPort с разрешением 1280 × 720 для оптимизации производительности в трех основных проекциях вперед. Чтобы усилить иллюзию места, мы добавили сабвуфер потребительского уровня и динамики в моторном отсеке для воспроизведения звука в реальном времени, например шума двигателя.

Наконец, мы добавили набор дополнительного оборудования, помогающего фиксировать поведение участников. Набор из трех скрытых сетевых камер-обскур Axis P1204 3,7 мм mini HD был размещен (1) на зеркале заднего вида (обращенным к лицу участников), (2) в пространстве для ног водителя (фиксируя поведение ног, например, наведение на педаль тормоза) , и (3) в центре потолка кабины, указывая на руки участников на рулевом колесе.Камеры подключены к NOLDUS Observational Suite, который обеспечивает синхронизацию видео с трех IP-камер, а также прямой цифровой видеопоток сцены вождения с компьютера drivsim. AR DriveSim также содержит беспроводные очки для отслеживания движения глаз SMI ETG 60 Гц и Tobii Pro Glasses 2 100 Гц с перспективной камерой сцены, которая позволяет нам тщательно оценивать распределение взгляда водителей; особенно важная возможность для понимания того, как дизайн интерфейса AR HUD влияет на визуальное внимание водителей.Мы фиксируем физиологические показатели рабочей нагрузки водителя с помощью пульсометра Mio LINK для отслеживания вариабельности сердечного ритма (Meshkati, 1988) и задачи обнаружения реакции RedScientific для обеспечения объективной оценки остаточной способности внимания с использованием парадигмы двойной задачи (Sala et al. , 1995).

Система управления и интерфейса имитатора

Несмотря на то, что существует множество способов подключения физических элементов управления в кабине к программному обеспечению для моделирования, мы решили декодировать выходящую шину CAN-сети Mini Cooper, чтобы можно было использовать существующие высокоскоростные потоки данных управления.CAN-шина — это протокол последовательной передачи данных, разработанный корпорацией BOSCH для смягчения проблем, связанных с передачей данных и обменом между контроллерами, датчиками, приборами и другими электрическими компонентами транспортного средства (Ran et al., 2010). Используя двунаправленную связь по шине CAN, можно, например, считывать положение рулевого колеса, положения педалей и нажатия кнопок, а также управлять спидометром, тахометром и другими элементами из моделирования в режиме реального времени.Несмотря на то, что существует множество онлайн-ресурсов, описывающих принципы архитектуры CAN-шины и широкий спектр областей применения, идентификаторы CAN-шины, зависящие от производителя, гораздо сложнее найти, поскольку они обычно не публикуются. Поскольку нам не удалось найти идентификаторы CAN-шины для Mini Cooper 2014 года, мы использовали комбинацию готовых бортовых диагностических сканирующих инструментов, Arduino CAN Bus Shield, осциллограф и профессиональные диагностические компьютеры для автомобилей, чтобы перепроектировать систему. набор идентификаторов CAN-шины, полезных данных переменной длины и значений для критически важных функций Mini Cooper.

Чтобы упростить обмен данными между Mini Cooper и ПО MiniSim, мы интегрировали одноплатный компьютер (SBC), микроконтроллер и специальную плату управления для сбора и отправки сообщений шины CAN, аналоговых напряжений от нескольких настраиваемых линейных потенциометров и нескольких датчиков OEM. (Рисунок 3).

Рисунок 3 . Основные вычислительные компоненты нашего AR DriveSim обмениваются данными через UDP (желтый). Набор стандартных и нестандартных микроконтроллеров (коричневый) передает управляющие входы, считываемые с шины CAN (зеленый) и других датчиков, на компьютер AR DriveSim (оранжевый).Плата управления (коричневая) дополнительно управляет двигателем постоянного тока для обеспечения обратной связи по усилию на рулевом колесе. Отдельный компьютер (синий) отображает трехмерную графику на AR HUD, синхронизируя положение своей виртуальной камеры в реальном времени с компьютером AR DriveSim. Набор элементов управления экспериментатора (черный) помогает координировать эксперименты.

Микроконтроллер используется для управления несложными, часто повторяющимися задачами, такими как получение сообщений шины CAN и считывание аналоговых напряжений с различных датчиков.Мы использовали Teensy 3.5 из-за встроенной функции приемника CAN-шины, большого количества цифровых и аналоговых входов / выходов общего назначения и гибкости нескольких протоколов для связи с другими системами. Более сложные функции интерфейсной системы управляются SBC на базе Linux, который принимает параметры от микроконтроллера, форматирует и масштабирует их по мере необходимости и, наконец, составляет и отправляет данные в виде пакетов UDP по проводной сети Ethernet на компьютер MiniSim. Первоначально мы использовали Arduino Yún в качестве SBC, но из-за проблем с последовательной связью мы перешли на Intel Galileo Gen2.

Teensy использует интерфейс CAN-шины для доступа к данным управления, таким как данные о положении рулевого колеса, нажатия кнопок и т. Д. Мы установили три линейных потенциометра для измерения положения педали акселератора, педали тормоза и положения автоматического переключения передач. Каждый из этих параметров линейно масштабируется до однобайтовых значений и передается по последовательному соединению между Teensy и Galileo. После запуска скрипт управления python, хранящийся на Galileo, начинает обмен рукопожатием с Teensy, чтобы установить общее время для схемы связи.После начала связи между двумя устройствами SBC определяет время передачи, передавая один байт в Teensy. В ответ Teensy передает все значения рулевого управления и положения, полученные от датчиков и шины CAN, через двухпроводное последовательное соединение со скоростью 115 200 бит / с. После получения Galileo линейно изменяет масштаб этих значений в соответствии со спецификациями MiniSim и упаковывает их в пакет UDP. Тестирование показывает, что эта система настраиваемого интерфейса надежно передает 100 пакетов в секунду.Хотя мы формально не измеряли сквозную задержку, мы ожидаем, что она будет минимальной, учитывая (1) MiniSim анализирует входящие данные UDP с частотой 60 Гц и (2) наше собственное эмпирическое наблюдение.

Teensy взаимодействует с CAN-шиной Cooper с помощью библиотеки FlexCAN (Pimentel and Fonseca, 2004) и обработчика, который извлекает необходимую информацию во время приема каждого кадра CAN-шины. Как только мы узнали идентификатор кадра с необходимыми параметрами и структуру этих кадров, стало очень легко собрать необходимую информацию по мере ее поступления по шине.Линейные потенциометры, используемые для измерения положения педалей акселератора и тормоза, подключены к педалям через кабели управления в пластиковой оболочке (мы не смогли расшифровать положение педали в CANBUS). Потенциометры питаются от 3,3 В и считываются со стандартным 13-битным разрешением Teensy. Пружинный возврат педалей OEM дает преимущества нашей системе, так как также возвращает потенциометры в их «нулевое» положение. Поскольку фактический диапазон механического движения педалей и потенциометров может зависеть от трения и других факторов; наша процедура аналогового считывания обновляет минимальное и максимальное значение считывания для обеих педалей и использует эти значения для сопоставления текущего считывания со значением от 0 до 255 для передачи на Galileo.Подобно настройке педали, кабель управления в пластиковой оболочке соединяет автоматическое переключение передач с линейным потенциометром, на который также подается напряжение 3,3 В. Мы использовали предварительно измеренные значения напряжений, связанных с различными передачами автоматической коробки передач, для определения передачи положения. в программе аналогового чтения.

Чтобы усилить иллюзию места, создаваемую симулятором вождения, мы изменили функцию рулевого управления с электроусилителем в Mini Cooper, чтобы обеспечить обратную связь по усилию, а также возврат к центру рулевого колеса, как это происходит в обычном автомобиле.Чтобы поддержать эти непредвиденные ситуации сенсомоторного двигателя, мы разработали оптоизолированную Н-мостовую схему полевого МОП-транзистора, которая позволяет щеточному двигателю постоянного тока, который соединен с рулевым валом, перемещать рулевое колесо по желанию. Изменяя рабочий цикл широтно-импульсной модуляции, мы можем изменять интенсивность силовой обратной связи в зависимости от моделируемой скорости транспортного средства. Эта схема H-моста была построена на специально разработанной печатной плате, которую мы называем «платой управления». Плата управления также содержит Teensy, силовую схему, разъем для подключения CAN-шины, а также разъемы для линейных потенциометров и любых будущих датчиков и электроники.

Запуск и остановка сценария python на Galileo выполняется из графического пользовательского интерфейса (GUI) на основе python, доступного на компьютере MiniSim, который использует защищенную оболочку для выдачи команд Galileo. Процессы управления выполняются в фоновом режиме Galileo для обеспечения устойчивости в случае тайм-аута сеанса защищенной оболочки или других проблем. Предоставляя простой графический интерфейс для уровня связи, все исследователи, независимо от вычислительной подготовки, могут легко запускать и контролировать обмен данными между Mini Cooper, его микроконтроллерами и программным обеспечением для моделирования.

Мы также добавили гоночный руль и педали Logitech G27, чтобы не только помочь в разработке и тестировании сценариев вождения, но, что более важно, чтобы обеспечить возможность изучения автономного вождения Wizard of Oz (например, как AR HUD может помочь в переключении между ручным и ручным управлением). автономное вождение). Вышеупомянутый графический интерфейс Python позволяет исследователям переключаться между элементами управления Mini Cooper (например, участник, управляющий вручную) и игровым контроллером (например, экспериментатор, управляющий как автономный агент).

Реализация проекционного дисплея AR

Аппаратное обеспечение HUD AR

Чтобы поддержать наши исследования влияния интерфейсов AR на производительность и поведение драйверов, мы интегрировали проекционный дисплей Pioneer Carrozzeria Cyber ​​Navi Head-up.Cyber ​​Navi — это оптический прозрачный лазерный дисплей с фиксированным фокусным расстоянием (~ 3 м), предназначенный для установки на внутренней крыше вместо солнцезащитного козырька. Мы установили HUD на направляющую вдоль внутренней крыши Mini Cooper, чтобы его можно было расположить на разном расстоянии (8–24 дюйма) от точки зрения водителя. По словам производителя, Cyber ​​Navi поддерживает горизонтальное поле обзора ~ 17 °, что согласуется с нашим опытом калибровки изображения HUD для сцены вождения MiniSim.

В качестве лазерного дисплея Cyber ​​Navi может воспроизводить яркие изображения со скоростью 12 000 кд / м ² и имеет датчик внешней освещенности и возможность автоматического затемнения. Однако автоматическое затемнение создало проблемы с цветопередачей в нашей среде моделирования; при низкой освещенности (например, в темной комнате симулятора) HUD не только тускнеет, но и имеет сильное смещение цвета в сторону зеленого. То есть белая графика кажется зеленой при слабом освещении. Чтобы исправить это, мы установили один светодиод на потенциометр прямо перед датчиком освещенности HUD.Когда светодиод горит, HUD настраивается, создавая более яркие изображения, что приводит к хорошей цветопередаче. Затем мы применили к линзам тонировку с пропусканием видимого света 20%, чтобы лучше согласовать яркость графики HUD с проецируемой сценой вождения.

Программное обеспечение AR HUD

Вообще говоря, HUD может отображать видеоисточник VGA с любого VGA-совместимого компьютера и программного обеспечения. Это удобно, поскольку мы успешно провели исследования пользователей с использованием PowerPoint для визуализации 2D-текста и символов, фиксированных на экране, для оценки отвлечения внимания водителя и визуального внимания с различными положениями HUD и сложностью пользовательского интерфейса (Smith et al., 2016, 2017). Как показано на рисунке 3 (синим цветом), наш симулятор содержит микроконтроллер Arduino и CAN-Shield, который анализирует нажатия кнопок на рулевом колесе с шины CAN и направляет их на компьютер AR HUD, имитируя подключенную USB-клавиатуру. Кнопки на рулевом колесе Mini Coopers удобно расположены, позволяя использовать левую и правую кнопки направления (плюс две дополнительные кнопки, расположенные с правой стороны рулевого колеса). При таком расположении исследователи могут быстро разрабатывать эксперименты, которые представляют серию визуальных стимулов и используют до 10 различных нажатий кнопок для изучения проблем интерфейса HUD, таких как навигация по меню, ручное согласование выбора пользовательского интерфейса, индивидуальные психофизические исследования и многое другое.

Однако для конформной графики AR HUD требуется более сложная программная платформа, состоящая из компонентов управления трафиком данных, преобразования данных и графа сцены. В нашей текущей системе мы реализуем эти компоненты как таблицу маршрутов UDP MiniSim, скрипт Python промежуточного слоя и граф сцены X3D / JavaScript, соответственно.

Данные передаются между компонентами в виде пакетов UDP, содержащих информацию, как определено таблицей маршрутов MiniSim — настраиваемая конструкция, которая позволяет нам указать, какие переменные MiniSim упаковываются и транслируются по сети с частотой 60 Гц (как определено скоростью вывода MiniSim).Чтобы представить графику AR, мы передаем смоделированное положение и ориентацию автомобиля MiniSim внутри сцены. Эти данные затем используются для постоянного обновления положения и ориентации камеры X3D.

В зависимости от характера данных, выводимых контроллером трафика, может потребоваться преобразование для соответствия спецификации компонента графа сцены. Чтобы соответствовать спецификациям позы X3D, координаты собственного автомобиля в MiniSim должны быть инвертированы по оси z. Значения рыскания, тангажа и крена MiniSim затем используются для генерации одного вектора вращения и величины.Эти преобразованные данные используются для сопоставления позы точки обзора X3D с позой водителя в симуляции. Это означает, что представление конформной графики AR HUD определяется исключительно позой точки обзора X3D относительно сцены MiniSim.

Определение времени поведения графики AR HUD осуществляется с помощью триггерных событий Road Pad MiniSim, которые, когда их проезжают участники, генерируют сетевой трафик данных, связанный с конкретным событием. Например, в исследовании пользователей, представленном ниже, триггеры дорожных подушек создают пакеты данных, которые информируют программное обеспечение AR HUD о том, что водитель столкнулся с расширенным сегментом движения, и, следовательно, начинают рендеринг желаемой графики AR HUD.Данные, выбранные для информирования о поведении конформной графики, могут быть адаптированы в качестве механизма обратного вызова для запуска процедур, определенных в компоненте графа сцены AR HUD. Таблица маршрутов MiniSim также может быть настроена для отправки данных о местоположении и ориентации ближайших 20 динамических объектов сцены (например, других транспортных средств, пешеходов и т. Д.). Такую информацию также можно использовать для визуализации конформной графики в реальном времени, такой как визуальные предупреждения пешеходов и метки для ближайшего транспорта.

Для справки, следует отметить, что для исследования, представленного ниже, мы смогли визуализировать конформную графику AR HUD с использованием X3D на довольно небольшом компьютере: Intel i5 2400 с @ 2.5 ГГц, 4 ГБ оперативной памяти, Ubuntu 14.04 LTS, работающая графика процессора. Более сложные изображения AR HUD, будь то презентация или поведение, хорошо подходят для нового компьютерного и графического оборудования.

Калибровка AR HUD

Поскольку физическое положение HUD может потребоваться изменить, чтобы приспособиться к разной высоте водителя и положениям сиденья, важно выполнить процедуру калибровки для обеспечения точной перцепционной регистрации конформной графики в сцене вождения. Для этого участники сначала садятся на сиденье водителя и устанавливают сиденье в удобное положение.Мы попросили участников выполнить грубое позиционирование объединителя AR HUD (который шарнирно закреплен вдоль верхнего края) таким образом, чтобы верхний и нижний края объединителя совпадали с подготовленным калибровочным изображением, проецируемым на изогнутый экран. Это гарантирует, что AR HUD правильно расположен по вертикали в сцене, чтобы он, например, перекрывал проезжую часть.

Затем участники проверяют, что конформная графика AR отображается в правильном месте. Для этого шага мы создали простой сценарий шоссе, содержащий видимый горизонт и четыре автомобиля, припаркованные в известных местах по обе стороны от шоссе.Программное обеспечение AR HUD рисует коробки вокруг каждой машины в соответствии с общей системой абсолютных координат. Кроме того, программа рисует линии, соответствующие разметке полосы движения шоссе, до точки схождения, как показано в моделировании (рис. 4). Используя дополнительные элементы управления с клавиатуры, определенные в программном обеспечении AR HUD, для управления полем обзора, соотношением сторон, шагом точки обзора и положением точки обзора, мы можем быстро выровнять эту графику по отношению к их аналогам моделирования. Процедура калибровки неявно использует тенденцию каждого участника выравнивать дополненную графику и графику моделирования, используя свой доминирующий глаз, обеспечивая точные с точки зрения восприятия дополнения сцены вождения.

Рисунок 4 . Вид участника при калибровке трехмерной графики AR HUD путем просмотра тщательно размещенных трехмерных форм и линий перспективы, наложенных на статическую дорожную сцену с известной геометрией.

Исследование пользователей HUD AR

Назначение

После создания и доработки всех компонентов симулятора вождения мы провели пользовательское исследование, чтобы продемонстрировать исследовательские возможности испытательного стенда. Мы были особенно заинтересованы в сравнении традиционной графики в стиле 2D HUD с конформной графикой AR, поскольку большая часть работы в области AR направлена ​​на изучение влияния конформной графики на производительность драйвера / оператора.

Автомобильные производители уже внедряют 2D-графику AR HUD с фиксированным экраном (т.е. графика отображается в фиксированном положении на экране HUD) в транспортных средствах на дорогах сегодня. Эти фиксированные на экране изображения используются для отображения различной информации, включая указания по навигации. Одна из областей, вызывающих большой интерес у производителей автомобилей, — это возможность создания графики с географической привязкой, относящейся к миру, которая может быть «фиксированной» в одном месте в мире или динамической, движущейся относительно мира, но появляющейся как часть мира.Одним из наиболее распространенных вариантов использования этой относящейся к миру графики является навигация, поскольку подсказки внутри мира могут предоставить водителям информацию, которая поможет им перемещаться в сложных средах. Эти два типа графики используют одну и ту же технологию для передачи одинаковой информации (куда идти) разными способами. По этой причине наша цель в этом исследовании состояла в том, чтобы сравнить визуальное внимание, поведение при вождении и опыт при использовании двух разных типов навигационной графики AR HUD: относительно экрана и относительно мира, оба фиксированных в местоположении.

Экспериментальный проект

Мы сравнили два различных состояния отображения навигации (рис. 5): конформная стрелка (конформная) и стрелка, фиксированная на экране (фиксированная на экране). Конформная стрелка была отображена на HUD и выглядела так, как если бы она была на дороге и имела синий цвет. Приближаясь к повороту, участники «проезжали» стрелку, как если бы она была частью дороги. На экране фиксированные направления поворота отображаются с помощью двумерной стрелки, отображаемой на HUD, ориентированной влево или вправо, в зависимости от ситуации и вдохновленной текущими навигационными системами.Вертикальная часть стрелки на экране заполнялась по мере приближения участников к повороту, указывая расстояние до поворота.

Рисунок 5 . В пользовательском исследовании изучались два условия отображения HUD: конформная стрелка , интегрированная в дорожную сцену (вверху) , и фиксированная на экране стрелка , которая заполнялась при приближении водителей к повороту (внизу) . Для каждого из них исходное состояние графика появилось на расстоянии 392 футов от взаимодействия (левые панели) и исчезло после того, как участники пересекли перекрестки (правые панели).

Методы

После одобрения исследования Советом по надзору за учреждениями Virginia Tech мы набирали участников с помощью листовок, размещенных в кампусе, переданных преподавателям и рассылок по электронной почте. Кроме того, несколько участников попросили разрешения поделиться своим опытом участия с другими друзьями в этом районе, и некоторые люди решили участвовать на основе этих рекомендаций. Заинтересованные лица связались с исследователями по электронной почте, чтобы задать любые вопросы относительно исследования и, при желании, запланировать сеанс сбора данных.По прибытии в лабораторию участники согласились участвовать и вошли в симулятор вождения, где им были надеты очки для отслеживания взгляда и они отрегулировали сиденье в соответствии с их комфортом. Затем они провели ознакомительную поездку, чтобы освоиться с настройками симулятора вождения и динамикой автомобиля. Мы проинструктировали их двигаться со скоростью 30 миль в час и соблюдать все правила и нормы дорожного движения, включая светофоры. Если они превышали ограничение скорости более чем на 10%, подавался звуковой сигнал сирены, указывающий на то, что им необходимо замедлить движение.Ознакомительная поездка длилась не менее 5 минут, пока они не указали, что им комфортно управлять транспортным средством-симулятором, а исследователи также подтвердили, что они могут сохранять контроль над транспортным средством при остановке, трогании с места, повороте и движении по прямой. После ознакомительной поездки мы откалибровали HUD по вертикали и горизонтали.

Участники ознакомились с условиями отображения навигации в серии поездок. Каждая поездка проходила в большом городе и включала восемь поворотов: четыре поворота вправо и четыре поворота влево, каждый из которых управлялся навигационной системой и длился от 6 до 12 минут.Различия в продолжительности во многом объяснялись индивидуальными различиями и рандомизированными моделями трафика. Кроме того, участникам было поручено следить за встречным и перекрестным движением при поворотах и ​​движении по городу. Половина поворотов (два левых, два правых) проходила по перекрестку в составе взвода из восьми машин.

На протяжении всей поездки поведение взгляда и направление взгляда фиксировались с помощью очков слежения за глазами SensoMotoric Instruments (SMI); который записал звук, вид лицом вперед и местоположение взгляда для каждого участника.После сбора данных мы использовали аналитическое программное обеспечение SMI BeGaze 3.6.40 для анализа распределения фиксации участников с использованием вручную определенных областей интересов. Мы использовали Noldus Observation Suite для записи видео перспективной дорожной сцены независимо от направления взгляда участников. Эта видеозапись использовалась для определения рискованного поведения участников. После каждой поездки участники заполняли небольшую серию анкет, которые включали показатели рабочей нагрузки и удобства использования.

Мы собрали полные данные для 22 участников, все из которых имели водительские права в США более 1 года (в среднем 4.6 лет, максимум: 19 лет, минимум: 2 года). В исследовании приняли участие 13 мужчин (средний возраст 20,3 года) и девять женщин (средний возраст 20,4 года). В среднем участники проезжали 7918 миль в год.

Анализ и результаты

Мы провели линейную модель смешанных эффектов, которая позволила нам учесть индивидуальные различия участников как случайный эффект, как показано в de Bruin et al. (2008). Мы проанализировали ряд зависимых показателей рабочей нагрузки и удобства использования, взгляда, поведения при вождении и принятия риска.Для каждой зависимой меры мы подбираем нашу модель в JMP Pro 12 с учетом влияния независимых показателей (тип отображения, порядок, пол участника, направление поворота, наличие трафика) и взаимодействия этих эффектов второго порядка. Поскольку это было предварительное исследование, в объем данной статьи входит только подробное обсуждение индивидуального влияния типа отображения на зависимые показатели.

Рабочая нагрузка и меры по удобству использования

Участники самостоятельно сообщили о рабочей нагрузке с помощью NASA-TLX (Hart and Staveland, 1988) после каждой поездки.Отображение навигации оказало существенное влияние на умственную потребность, усилия и общую оценку Raw TLX (среднее значение всех промежуточных оценок; см. Рисунок 6, Таблица 1). Дисплей с фиксированным экраном привел к меньшим умственным потребностям, усилиям и общей нагрузке, чем дисплей Conformal.

Рисунок 6 . Участники оценили промежуточные баллы NASA-TLX по шкале от 0 (низкий спрос) до 100 (высокий спрос). Среднее значение промежуточных баллов составило оценку Raw TLX.

Таблица 1 .Средние значения, стандартные отклонения (в скобках) и F- и p -значения для дисперсионного анализа с повторными измерениями.

После контакта с каждым условием мы также собрали самоотчетные данные по пяти критериям удобства использования: отвлечение, влияние дисплея на вождение, простота навигации, доверие и удобство просмотра (рисунок 7, таблица 1). Состояние дисплея оказало значительное влияние на удобство навигации, просмотра, доверия и впечатления от вождения участниками (Таблица 1). Последующее тестирование показало, что дисплей с фиксированным экраном дает лучшие оценки удобства использования для всех значительных различий.

Рисунок 7 . Участники оценили следующие утверждения по шкале от 0 (полностью согласен) до 100 (категорически не согласен): (1) «Я не нашел этот интерфейс отвлекающим». (2) «Использование этого интерфейса положительно сказалось на моем вождении». (3) «При использовании этого интерфейса было легко ориентироваться». (4) «Я доверял информации об этом интерфейсе». и (5) «Интерфейс был удобен для просмотра».

Поведение взгляда

Мы классифицировали области интереса (AOI) для определения местоположения участников и проанализировали AOI двумя способами.Первый анализ включал два AOI: на HUD и вне его. Цель этого различия — понять, насколько водители ограничивают свой взгляд только просмотром через HUD, а не сканированием вокруг сцены. Вторая схема кодирования AOI позволила нам лучше понять шаблоны сканирования участников в области, имеющие отношение к вождению (рисунок 8). Некоторые исследователи предложили более точные метрики кодирования, которые включают места на проезжей части, где вероятно возникновение опасностей, в дополнение к «демонстрационным» и «дорожным» взглядам (Seppelt et al., 2017). Однако включение относящейся к миру графики в сцену проезжей части водителей может привести к тому, что конформная графика HUD обязательно будет перекрываться с дорогой, поэтому мы не сможем отделить взгляды, сфокусированные на графике HUD, от взглядов, сфокусированных через графику HUD и на дороге. Следовательно, эта схема кодирования AOI сегментировала HUD на более мелкие AOI, включая графику HUD, вокруг изображения HUD и опасности на HUD. Графика HUD включала все фиксации, при которых водитель смотрел прямо на графику.Однако иногда изображение HUD перекрывало проезжую часть впереди и заставляло участников смотреть на места, смежные с изображением HUD. Эти взгляды были закодированы как «вокруг изображения HUD». Во время движения взгляд вокруг HUD может включать области интереса, такие как разметка полосы движения, опасности непосредственно перед водителем. Эти графические взгляды вокруг HUD также могут быть использованы для устранения окклюзии (например, чтобы убедиться, что за графикой нет опасностей). Поскольку HUD был расположен так, чтобы обеспечить наложение фиксированной и анимированной графики мира на проезжую часть, участники могли просматривать HUD, чтобы проверить движение или другие опасности.Таким образом, мы закодировали эти взгляды как «опасности на HUD». В дополнение к этим AOI, встроенным в HUD, мы также проанализировали контрольные взгляды на потенциальный перекрестный трафик, зеркала и другие полосы. Эти «опасности вне HUD» включали в себя все потенциальные опасности, которые можно было увидеть, не глядя через HUD. После тестов на нормальность мы регистрировали преобразованные данные всех переменных отклика глаз, хотя непреобразованные данные показаны на рисунке 8.

Рисунок 8 . Процент фиксаций, назначенных каждому AOI, различается между конформными дисплеями и дисплеями с фиксированным экраном.Хотя нет идеального распределения по AOI, интересно отметить, что процентное соотношение различается, особенно между процентом времени, потраченного на просмотр и вокруг изображения HUD.

Conformal привел к значительно большей максимальной продолжительности взгляда на графику HUD, чем фиксированный на экране. Conformal также приводил к более длительной средней продолжительности просмотра графического интерфейса HUD, чем фиксированный на экране. Кроме того, количество взглядов на графику HUD было значительно выше, когда участники использовали Conformal по сравнению с типом отображения с фиксированным экраном.Конформный был связан с более высоким процентом времени просмотра графики HUD, чем фиксированный на экране. Исправленный экран привел к большему проценту взглядов на графику HUD, чем Conformal. Не было значительной разницы между процентом времени, в течение которого участники смотрели на опасности вне HUD, опасности на HUD или на HUD в целом.

Таким образом, поскольку конформный дисплей ассоциировался с более длинными средними взглядами, более высоким максимальным количеством взглядов, большим количеством взглядов и более высоким процентом времени, сосредоточенным конкретно на графике HUD, участники продемонстрировали тенденцию уделять больше визуального внимания конформной графике HUD, чем фиксированная на экране графика.Конформность также была связана с меньшим количеством времени на изучение области вокруг изображения HUD и отсутствием различий в опасностях на HUD или вне HUD, показывая, что повышенное визуальное внимание к конформной графике не обязательно влияло на поведение участников при сканировании опасностей.

Поведение при вождении

Мы проанализировали данные о вождении в течение всего времени, в течение которого каждая навигационная подсказка (конформная стрелка и фиксированная на экране стрелка) была видна на HUD (492 фута до каждого из восьми поворотов).Для каждого поворота мы рассчитывали соответствующие показатели поперечного, продольного и позиционного контроля для каждого испытания. Затем мы искали в каждом испытании моменты, когда скорость участника составляла 0,0 миль в час, и отмечали их как остановки. Для первой остановки после появления графика мы рассчитали расстояние от места остановки до начала перекрестка. Таблица 1 включает список зависимых поведенческих показателей вождения, и мы не обнаружили значительного влияния состояния дисплея на какие-либо показатели вождения.Кроме того, ни один участник не пропустил повороты ни на одном перекрестке.

Принятие риска

Используя видеозапись Noldus, мы проанализировали рискованное поведение участников, зафиксировав, сколько автомобилей из взвода из восьми автомобилей разрешили участникам повернуть (0–8 машин), прежде чем принять решение о повороте самостоятельно. Если участники поворачивались между двумя машинами взвода, мы также фиксировали размер промежутка (в футах) между этими двумя машинами взвода. Данные от четырех участников отсутствовали из-за человеческой ошибки, поэтому мы смогли проанализировать рискованное поведение только 18 участников (из 22).Нам не удалось проанализировать дополнительные пять витков в конформном режиме и два поворота при фиксированном экране из-за сценария моделирования, но сочетание направлений поворота было достаточно равномерным (34 L-конформных, 33 R-конформных, 36 L-экранных, 34 R-Screen-fixed). Условие отображения не повлияло на количество автомобилей, которым участники разрешили повернуть перед поворотом [X (1) 2 = 0,1728, p = 0,6776]. Из тех, которые использовали пропуски, условия отображения не повлияли на размер зазора, который выбрали участники.Таким образом, тип дисплея не оказал существенного влияния на рискованное поведение водителей, и ни один из участников не врезался в другое транспортное средство во время поворотов (или в любое другое время во время движения).

Обсуждение тематического исследования

В нашем пользовательском исследовании приняли участие 22 человека, которые использовали как конформные, так и фиксированные экраны во время навигации в AR DriveSim. В этом исследовании отображение с фиксированным экраном ассоциировалось с более низкой рабочей нагрузкой (измеряемой умственными потребностями, усилиями и общей рабочей нагрузкой) и более высоким удобством использования (измеряемым спросом, навигацией, доверием и просмотром), чем отображение Conformal.Разница в этих самооценках показывает, что конформная AR-графика не обязательно по своей сути улучшает пользовательский опыт, а пространственное размещение направленной графики на проезжей части дороги в некоторых случаях может вызвать большую рабочую нагрузку.

Не было различий в поведении вождения или рискованном поведении, несмотря на то, что участники, использующие фиксированный на экране дисплей, уделяли меньше визуального внимания графике и, следовательно, предположительно уделяли больше визуального внимания другим элементам, имеющим отношение к задаче вождения.Отсутствие различий в поведении при вождении можно объяснить в подобном исследовании, потому что мы не включали события, которые были неожиданными или непредсказуемыми, в наши сценарии вождения, которые с большей вероятностью могут различать графику HUD. Неожиданные события (неожиданные или непредсказуемые) требуют быстрого реагирования, а водители, использующие конформные HUD с дополненной реальностью, особенно уязвимы для слепоты к изменениям или беспорядка на экране, который может мешать водителям, особенно перед лицом неожиданных событий, поскольку изменения на дисплее могут маскировать реальные изменения.Методы вождения не так чувствительны, как другие физиологические меры (Wierwille and Eggemeier, 1993), и распределение визуального внимания может быть ранним индикатором ухудшения способностей к вождению. Таким образом, такие показатели, как поведение взгляда, дают представление о дизайне дисплея, даже если показатели эффективности вождения не различаются. Независимо от причины повышенного распределения визуального внимания, эта работа предполагает, что мы должны проявлять осторожность при разработке AR HUD для транспортных средств.

Мы обнаружили различия в поведении взглядов у участников, которые чаще и дольше смотрели в сторону конформного дисплея.Возможно, что повышенное визуальное внимание, которое участники уделяли конформному отображению, было артефактом исследования, потому что размер изображения был больше в конформном состоянии. Однако участникам, возможно, также пришлось сосредоточиться на конформной графике в течение более длительного периода времени, чтобы проанализировать навигационное значение, когда оно прокручивалось от верхней части поля зрения дисплея, когда участники двигались вперед. Таким образом, возросший в последнее время интерес со стороны производителей автомобилей и исследователей к использованию конформной графики на AR HUD не обязательно является синонимом более безопасного поведения водителя и, в случае неправильного выполнения, также может отрицательно повлиять на пользовательский опыт.Эта работа показывает, что в некоторых сценариях фиксированная на экране графика может быть более эффективной, чем конформная, и поэтому идеально конформная графика не может быть решением для всех интерфейсов AR. Соблазн включить реалистичную конформную графику AR при разработке расширенных пользовательских интерфейсов AR может снизить производительность и негативно повлиять на поведение водителя. Однако необходимо провести гораздо больше работы, чтобы проверить ожидаемые преимущества конформной графики по сравнению с другими проектами проекционного интерфейса.Последующие исследования должны дополнительно изучить, как распределение визуального внимания к конформной графике AR HUD может быть вредным в случаях с другой геометрией дороги, участниками дороги и неожиданными / непредсказуемыми событиями.

AR DriveSim Обсуждение

Представленное здесь исследование пользователей является начальной демонстрацией того, как мы можем использовать наш AR DriveSim для быстрого сравнения прототипов пользовательского интерфейса; в этом случае пользовательский интерфейс конформной голограммы AR для пользовательского интерфейса с фиксированным экраном, вдохновленный тем же визуальным элементом (т.е., стрелка) и дополнительно исследуйте, как эти пользовательские интерфейсы влияют на поведение и производительность драйвера. Возможности AR DriveSim, однако, позволяют и другим видам быстрого изучения дизайна пользовательского интерфейса AR для вождения, которые в противном случае были бы намного более сложными, трудоемкими и / или опасными для выполнения. Например, мы можем изучить, как дизайн пользовательского интерфейса может перемещаться в пространстве (например, анимированная конформная графика) или анимироваться на экране, или даже перемещаться между дорогой и экраном в зависимости от контекста.Обладая идеальной геометрией сцены, отслеживанием транспортных средств и знанием участников дорожного движения, мы можем исследовать пользовательские интерфейсы, подключенные к другим движущимся транспортным средствам, пешеходам и велосипедистам, не пытаясь организовать этих участников на испытательном стенде или отслеживать их в режиме реального времени. Мы можем изучить, сколько ошибок отслеживания можно допустить в пользовательском интерфейсе AR HUD на дороге или как аннотировать реальные ссылки, которые находятся за пределами поля зрения AR HUD. Точно так же мы можем изучить, как проектировать пользовательские интерфейсы AR, которые могут сосуществовать в условиях интенсивного трафика, где может произойти окклюзия, и необходимо разрабатывать и тестировать творческие контекстно-зависимые конструкции.Оснастив фактическую кабину транспортного средства сенсорными устройствами (например, жестами, голосом и т. Д.), А также сенсорными экранами на центральной консоли, мы можем дополнительно изучить методы взаимодействия в автомобиле с дополненной реальностью способами, которые были бы менее идеальными для проведения в полной мере. виртуальная смоделированная среда вождения с виртуализированной графикой AR HUD (например, из-за проблем, связанных с доступностью богатых тактильных сигналов, типичных для интерфейсов транспортных средств, и визуализации собственного тела участников в четко сформулированной и убедительной форме).Наконец, используя фактический оптический прозрачный HUD (вместо имитированного или виртуального HUD), мы можем исследовать физиологические и когнитивные эффекты интеграции дисплеев AR со сценами вождения, например, связанными с переключением контекста и переключением фокусного расстояния (Gabbard et al. 2019), что невозможно с симуляцией вождения на основе VR с имитацией графики AR. Короче говоря, AR DriveSim — это недорогой полномасштабный симулятор вождения со встроенным оптическим AR-дисплеем и возможностью количественной оценки влияния пользовательских интерфейсов AR на производительность и поведение водителя.Наш дизайн предоставляет уникальные и бесценные возможности для исследователей и дизайнеров пользовательского интерфейса AR HUD, которые невозможно встретить ни на дороге, ни в полном симуляторе на основе виртуальной реальности.

Проектирование, сборка, подключение и программирование AR-DriveSim далось нелегко, и поэтому мы предлагаем список уроков, извлеченных из этого процесса, которые могут быть полезны другим исследователям и практикам, стремящимся создать аналогичную киберфизическую дополненную реальность. испытательные стенды (будь то вождение или другие области приложений AR).

Что касается физического пространства для симулятора вождения, мы рекомендуем большие пространства по сравнению с меньшими; не менее 5 × 7 м.Во-первых, в более просторном помещении предусмотрены кабины большего размера, которые, в свою очередь, поддерживают более широкий диапазон размеров участников. Большие комнаты также могут лучше справляться с чрезмерным нагревом, выделяемым множеством необходимых компьютеров, дисплеев и проекторов. Это особенно важно, так как теплая комнатная температура может усугубить болезнь симулятора. В более просторных помещениях за кабиной можно разместить ЖК-мониторы для обслуживания оптических боковых зеркал и более реалистичного ощущения водителя. Более высокие потолки также обеспечивают большую гибкость при покупке и установке проекторов.Если возможно, убедитесь, что в физическом пространстве есть несколько электрических цепей и выделенная цепь для питания половины кабины. Если внутренний вентилятор кабины работает, будет чрезвычайно полезно иметь возможность запускать вентилятор на максимальной скорости, чтобы минимизировать укачивание, хотя для этого требуется значительный ток.

При поиске автомобиля для использования в качестве полукабины начните с идентификации автомобилей с хорошо задокументированными идентификаторами шины CAN. Это ускорит работу, необходимую для подключения кабины к программному обеспечению симулятора вождения.Кроме того, хотя было хорошей идеей потребовать снятия двигателя и трансмиссии перед доставкой, мы рекомендуем оставить блок управления двигателем в целости и сохранности, чтобы обеспечить доступ к дополнительным данным шины CAN. Наконец, если идентификаторы CAN-шины недоступны, не тратьте много времени на работу с простыми встроенными диагностическими считывателями, поскольку они предоставляют доступ к подмножеству общего трафика CAN-шины. Вместо этого одолжите или возьмите напрокат обычный автомобильный диагностический прибор в ремонтной мастерской.

Внутри физической кабины мы рекомендуем прокладывать основные кабели под обивкой и за ней, чтобы не только защитить кабели, но и улучшить визуальное представление места.То есть вы хотите, чтобы участники поверили, что они находятся в реальной машине, а не в подключенной кабине в лаборатории. Проложите кабели для дисплеев, IP-камер, связи и питания перед полной сборкой кабины. В кабине также должны быть регулируемые сиденья и надежный процесс позиционирования и калибровки HUD. Участники, которые чувствуют себя комфортно и имеют точное представление о контенте AR, получат данные более высокого качества.

Если возможно, расположите кабину так, чтобы участники, входящие в пространство симулятора вождения, входили со стороны водителя.Это избавляет участников от необходимости перемещаться по неизбежному набору имеющихся кабелей и оборудования. В связи с этим мы рекомендуем проявлять особую осторожность при прокладке кабелей, тщательно выбирая правильную длину и используя методы укладки кабелей. Это поможет свести к минимуму опасность споткнуться для участников и экспериментаторов.

Что касается программного обеспечения для симуляторов вождения, мы настоятельно рекомендуем исследователям избегать соблазна разработать собственное программное обеспечение для симуляторов вождения, если само программное обеспечение не является желаемым вкладом.Полное программное решение для симулятора вождения включает в себя гораздо больше, чем графику виртуальной реальности, включая, например, автоматизированный сбор установленных SAE показателей вождения, интеграцию сложной динамики транспортного средства в реальном времени, удобные для пользователя графические инструменты создания сценариев и т. Д. Хотя MiniSim — это вариант, который мы использовали, доступны другие коммерческие варианты и варианты с открытым исходным кодом (например, STISIM и OpenDS).

Что касается программного обеспечения AR HUD, мы обнаружили, что делегирование задач трансформации (например,g., поза автомобиля MiniSim в позу X3D AR HUD) в Python помогает упростить экспериментальный исходный код X3D / Javascript, а также помогает в более общем плане с будущей переносимостью. Кроме того, хотя есть вероятные случаи, когда система координат относительно транспортного средства может быть полезной, мы обнаружили, что общая абсолютная система координат значительно упрощает реализацию для динамической графики AR HUD. Это верно, особенно в тех случаях, когда исследователи не обладают глубокими вычислительными навыками, потому что исследователи, разрабатывающие сценарии, могут указывать мировые координаты для программистов AR HUD для использования на стороне X3D / Javascript.Наконец, при анимации конформной графики AR HUD для сценариев пошаговой навигации мы обнаружили, что отдельные кривые Безье обеспечивают адекватное определение для одиночных поворотов и могут быть связаны вместе для определения более сложных условий.

Ограничения и дальнейшая работа

Несмотря на то, что компьютерному моделированию вождения присущ ряд ограничений, мы представляем лишь некоторые ограничения, которые симулятор вождения накладывает на нашу способность проводить исследования AR HUD. Во-первых, было бы сложно провести исследование, связанное с влиянием реального освещения и смешения цветов на использование HUD.Даже если бы мы могли сопоставить яркость, например, с ночным сценарием, было бы нетривиальным добавить блики от встречного транспорта и другие световые эффекты. Точно так же изучение возможности использования графики AR HUD на фоне вождения ограничено разрешением, яркостью, динамическим диапазоном и контрастностью проецируемой сцены вождения. Наш симулятор AR HUD также не подходит для изучения проблем, связанных с восприятием глубины, поскольку HUD с фиксированной фокальной плоскостью случайно попадает примерно на такое же расстояние, что и проецируемая сцена вождения.У нас также пока нет возможности артикулировать кабину и отображать подсказки на основе движения. В общем, основные ограничения ограничивают нашу способность изучать проблемы восприятия AR, связанные с использованием HUD на открытом воздухе. Такие исследования необходимо проводить во время движения по испытательной трассе или фиксировать в помещении с видом на улицу.

Мы можем легко представить себе ближайшую будущую работу, которая исследует роль AR HUD в автономном и полуавтономном вождении. Наша интеграция игрового контроллера в качестве второстепенного средства для того, чтобы правильно расположить нас, чтобы начать эту работу.Стенд также хорошо подходит для интеграции трехмерного пространственного звука в дополнение к визуальным интерфейсам HUD. Наконец, мы начали интегрировать технологию распознавания жестов и голоса, чтобы мы могли изучить возможности взаимодействия с AR HUD. Такие возможности позволят нам расширить наше понимание отвлечения внимания водителя за пределы визуального внимания.

Наборы данных, созданные для этого исследования, доступны по запросу соответствующему автору.

Заявление об этике

Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены Программой защиты научных исследований штата Вирджиния.Пациенты / участники предоставили письменное информированное согласие на участие в этом исследовании.

Авторские взносы

JG руководил созданием и интеграцией всех компонентов AR DriveSim, разработал исследование для пользователей и руководил созданием рукописи. MS провела пользовательское исследование, провела анализ данных для пользовательского исследования, подготовила обсуждение, связанное с пользовательским исследованием, и отредактировала рукопись. KT разработала все программное обеспечение, необходимое для AR DriveSim, протестировала и написала техническое содержание, относящееся к программным компонентам.HK выполнил обзор литературы, помог с логистикой установки AR DriveSim и отредактировал рукопись. BJ разработал все компоненты аппаратного обеспечения / микроконтроллера, необходимые для тестирования AR DriveSim, а также написал техническое содержание, связанное с программными компонентами.

Финансирование

Этот материал основан на работе, поддержанной Национальным научным фондом в рамках гранта № 1816721.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Мы особенно благодарим Рэнди Уолдона и Уилла Веста за их бесконечную помощь и творческий подход к механике, конструкции и электричеству. Мы благодарим Ли Лайла за помощь в разборке и повторной сборке Mini Cooper, а также Мэтта Парадизо и Гаррета Стэра за расшифровку шины CAN и начальное программирование микроконтроллера. Винсент Хоросевски, Эндрю Фейт и Джозеф Мейдлингер из National Advanced Driving Simulator также сыграли важную роль в поддержке нашей работы.Наконец, мы благодарим компанию Progressive Insurance за пожертвование Mini Cooper в поддержку исследований в области вождения.

Список литературы

Администрация NHTS (2013). Визуальное руководство NHTSA Руководство по отвлечению внимания водителя для бортовых электронных устройств (№ NHTSA-2010-0053) . Вашингтон, округ Колумбия: Национальное управление безопасности дорожного движения.

Болтон, А., Бернетт, Г., Лардж, Д. Р. (2015). «Исследование представления дополненной реальности навигации на основе ориентиров с использованием проекционного дисплея», в Proceedings of the 7th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicle Applications (Nottingham: ACM), 56–63.

Google Scholar

Бауэр, М., Хау, К., Маккреди, Н., Робинсон, А., и Гровер, Д. (2014). Дополненная реальность в образовании — кейсы, места и возможности. Educ. Media Int. 51, 1–15. DOI: 10.1080 / 09523987.2014.889400

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Caird, J. K., Chisholm, S. L., and Lockhart, J. (2008). Улучшают ли автомобильные знаки улучшенные характеристики перекрестков пожилых и молодых водителей? Результаты моделирования вождения и движения глаз. Внутр. J. Hum. Комп. Stud. 66, 132–144. DOI: 10.1016 / j.ijhcs.2006.07.006

CrossRef Полный текст

Charissis, V., и Papanastasiou, S. (2010). Взаимодействие человека и машины через интерфейс проекционного дисплея транспортного средства. Cogn. Technol. Работа 12, 41–50. DOI: 10.1007 / s10111-008-0117-0

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Charissis, V., Papanastasiou, S., Chan, W., and Peytchev, E. (2013). «Эволюция HUD с полным лобовым стеклом, разработанная для текущих стандартов связи VANET», 16-я Международная конференция IEEE по интеллектуальным транспортным системам (Гаага: ITSC), 1637–1643.DOI: 10.1109 / ITSC.2013.6728464

CrossRef Полный текст | Google Scholar

де Брюин, А. Б., Смитс, Н., Райкерс, Р. М., и Шмидт, Г. Г. (2008). Осознанная практика позволяет прогнозировать результаты со временем у шахматистов-подростков и выбывших из игры: линейный анализ смешанных моделей. Br. J. Psychol. 99, 473–497. DOI: 10.1348 / 000712608X295631

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Dijksterhuis, C., Stuiver, A., Mulder, B., Brookhuis, K.А., и де Ваард, Д. (2012). Адаптивная система поддержки водителя: пользовательский опыт и ходовые качества в симуляторе. Hum. Факторы 54, 772–785. DOI: 10.1177 / 0018720811430502

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дюнсер А., Биллингхерст М., Вен Дж., Лехтинен В. и Нурминен А. (2012). Изучение использования портативного устройства дополненной реальности для навигации на открытом воздухе. Comput. График. 36, 1084–1095. DOI: 10.1016 / j.cag.2012.10.001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фишер, Д.Л., Риццо, М., Кейрд, Дж., И Ли, Дж. Д. (2011). Справочник по моделированию вождения для инженерии, медицины и психологии . CRC Press.

Google Scholar

Габбард Дж., Мера Д. Г. и Свон Дж. Э. (2019). Влияние переключения контекста AR-дисплея и переключения фокусного расстояния на работу человека. IEEE Trans. Vis. Comput. График. 25, 2228–2241. DOI: 10.1109 / TVCG.2018.2832633

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ганс, Э., Робертс, Д., Беннет, М., Тоулз, Х., Меноцци, А., Кук, Дж. И др. (2015). «Технология дополненной реальности для дневной / ночной ситуационной осведомленности для спешенного солдата», в SPIE Defense + Security (Балтимор, Мэриленд: Международное общество оптики и фотоники), 947004.

Google Scholar

Харт, С. Г., и Ставленд, Л. Е. (1988). Разработка NASA-TLX (Task Load Index): результаты эмпирических и теоретических исследований. Adv. Psychol. 52, 139–183.DOI: 10.1016 / S0166-4115 (08) 62386-9

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ким, Х., Ислейб, Дж. Д., и Габбард, Дж. Л. (2016). «Виртуальная тень: отображение динамики перекрестного трафика с помощью дисплеев дополненной реальности», Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Annual Meeting (Лос-Анджелес, Калифорния: SAGE Publications), 2093–2097.

Google Scholar

Ким, Х., Ву, X., Габбард, Дж. Л., и Полис, Н. Ф. (2013). «Изучение головных интерфейсов дополненной реальности для систем предупреждения о столкновениях», Труды 5-й Международной конференции по автомобильным пользовательским интерфейсам и интерактивным автомобильным приложениям (Эйндховен: ACM), 224–227.DOI: 10.1145 / 2516540.2516566

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ким, С., и Дей, А. К. (2009). «Смоделированный дисплей с дополненной реальностью на лобовом стекле как вспомогательное средство когнитивного картирования для навигации пожилого водителя», в материалах Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (Boston, MA: ACM), 133–142.

Google Scholar

Ланглуа, С. (2013). «ADAS HMI с использованием периферийного зрения», в материалах Труды 5-й Международной конференции по автомобильным пользовательским интерфейсам и интерактивным автомобильным приложениям (Эйндховен: ACM), 74–81.

Google Scholar

Лаубер, Ф., и Бутц, А. (2013). «Разве hmds лучше huds?» in 2013 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR) (Adelaide, SA: IEEE), 267–268.

Google Scholar

Лоренц, Л., Кершбаум, П., и Шуман, Дж. (2014). Разработка сценариев перехода на автоматическое вождение: как дополненная реальность помогает водителю вернуться в цикл? Proc. Гм. Факторы Эргона. Soc. Анну. Встретиться. 58, 1681–1685. DOI: 10.1177 / 1541931214581351

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Меденица, З., Кун, А. Л., Пэк, Т., и Палинко, О. (2011). «Дополненная реальность и виды улиц: исследование на симуляторах вождения, сравнивающее два новых навигационных средства», в материалах Proceedings of the 13th International Conference on the Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services (Stockholm: ACM), 265–274. DOI: 10.1145 / 2037373.2037414

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мешкати, Н.(1988). Оценка вариабельности сердечного ритма и умственной нагрузки. Adv. Psychol. 52, 101–115. DOI: 10.1016 / S0166-4115 (08) 62384-5

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Neurauter, M. L. (2005). Мультимодальные предупреждения: дизайн предупреждения о повороте. Proc. Гм. Факторы Эргона. Soc. Аня. Встретиться. 49, 1945–1949. DOI: 10.1177 / 1541931205043

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Олаверри-Монреаль, К., Гомеш, П., Сильверия, М. К., и Феррейра, М.(2012). «Виртуальные светофоры в автомобиле: графический интерфейс пользователя», Информационные системы и технологии [-108 мм], 14 квартал (CISTI), 7-я Иберийская конференция, 2012 г., (Мадрид), 1–6.

Google Scholar

Пфаннмюллер, Л., Крамер, М., Сеннер, Б., и Бенглер, К. (2015). Сравнение концепций отображения для навигационной системы в автомобильном контактном аналоговом проекционном дисплее. Proc. Manuf. 3, 2722–2729. DOI: 10.1016 / j.promfg.2015.07.678

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пиментель, Дж.Р. и Фонсека Дж. А. (2004). FlexCAN: гибкая архитектура для высоконадежных встраиваемых приложений. РТН 2004: 11.

Google Scholar

Plavšic, M., Duschl, M., Tönnis, M., Bubb, H., and Klinker, G. (2009). «Эргономичный дизайн и оценка предупреждающих предупреждений на основе дополненной реальности для помощи при вождении в городских условиях», в материалах Proceedings of International Ergonomics Association (Пекин).

Google Scholar

Политис, И., Брюстер, С.А., и Поллик, Ф. (2014). «Оценка дисплеев мультимодальных драйверов в условиях различной ситуационной срочности», в материалах Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (ACM), 4067–4076.

Google Scholar

Ран, Л., Цзюньфэн, В., Хайин, В., и Гечен, Л. (2010). «Метод проектирования сетевой коммуникационной структуры CAN-шины для электромобиля», Strategic Technology (IFOST), Международный форум 2010 г., (IEEE), 326–329.

Google Scholar

Саффариан М., де Винтер, Дж. К. Ф. и Хаппе Р. (2013). Повышение эффективности следования за автомобилем за счет отображения расстояния и ускорения. Hum. Мах. Syst. IEEE Trans. 43, 8–16. DOI: 10.1109 / TSMCA.2012.2207105

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Sala, S.D., Baddeley, A., Papagno, C., and Spinnler, H. (1995). Парадигма двойной задачи: средство изучения центральной исполнительной власти. Ann. N.Y. Acad. Sci. 769, 161–172.DOI: 10.1111 / j.1749-6632.1995.tb38137.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сойер, Б. Д., Финомор, В. С., Кальво, А. А., и Хэнкок, П. А. (2014). Стекло Google: причина отвлечения внимания водителя или лекарство? Hum. Факторы 56, 1307–1321. DOI: 10.1177 / 0018720814555723

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Schall, M.C., Rusch, M.L., Lee, J.D., Dawson, J.D., Thomas, G., Aksan, N., et al. (2013). Сигналы дополненной реальности и восприятие опасности для пожилых водителей. Hum. Факторы 55, 643–658. DOI: 10.1177 / 0018720812462029

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сеппельт, Б. Д., Симан, С., Ли, Дж., Энджелл, Л. С., Мехлер, Б., и Реймер, Б. (2017). Стекло наполовину заполнено: показатели взгляда на дороге позволяют дифференцировать аварии от почти аварийных в данных о 100 автомобилях. Accid. Анальный. Ранее . 107, 48–62. DOI: 10.1016 / j.aap.2017.07.021

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ши, Р., Fu, D., Sun, A., Cai, C., Ma, X., Fan, X., et al. (2017). Дополненная реальность на основе местоположения с повсеместными датчиками смартфонов: внутри и за пределами Pokemon Go ! Доступ IEEE.

Google Scholar

Шен, Ф., Чен, Б., Го, К., Ци, Ю., и Шен, Ю. (2013). Реконструкция пластинки с дополненной реальностью для конкретного пациента для хирургии переломов таза и вертлужной впадины. Внутр. J. Comp. Ассистент. Радиол. Surg. 8, 169–179. DOI: 10.1007 / s11548-012-0775-5

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Скарбез, Р., Брукс, Ф. П., и Уиттон, М. С. (2017). Обзор присутствия и связанных понятий. ACM Comput. Surv. 50, 1–39. DOI: 10.1145 / 3134301

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Смит, М., Габбард, Дж. Л., Бернетт, Г., Дачева, Н. (2017). Влияние лобовых дисплеев с дополненной реальностью на шаблоны сканирования глаз, производительность и восприятие водителей. Внутр. J. Mob. Гм. Комп. Взаимодействовать. 9, 1–17. DOI: 10.4018 / IJMHCI.2017040101

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Смит, М., Габбард, Дж. Л., и Конли, К. (2016). «Головные дисплеи по сравнению с дисплеями, направленными вниз: изучение традиционных методов оценки изображения во время вождения», в материалах Труды 8-й Международной конференции по автомобильным пользовательским интерфейсам и интерактивным автомобильным приложениям (ACM), 185–192. DOI: 10.1145 / 3003715.3005419

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Типпи, К. Г., Сиварадж, Э., Ардуан, В.-Дж., Роуди, Т., и Феррис, Т. К. (2014). Отправка текстовых сообщений во время вождения с использованием стекла Google: исследование комбинированного влияния отображения на лобовое стекло и ввода без помощи рук на безопасность и производительность вождения. Proc. Гм. Факторы Эргона. Soc. Аня. Встретиться. 58, 2023–2027. DOI: 10.1177 / 1541931214581422

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Типпи, К. Г., Сиварадж, Э., и Феррис, Т. К. (2017). Вождение при взаимодействии со стеклом Google: исследование комбинированного влияния проекционного дисплея и ввода без помощи рук на безопасность вождения и производительность в многозадачном режиме. Hum. Факторы 59, 671–688. DOI: 10.1177 / 00187208176

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

тонн, C., Петцольд, Ф., Бимбер, О., Грундхёфер, А., и Донат, Д. (2008). Пространственная дополненная реальность для архитектуры — проектирование и планирование с существующими зданиями и внутри них. Внутр. J. Architect. Комп. 6, 41–58. DOI: 10.1260 / 147807708784640126

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тоннис М. и Клинкер Г. (2006). «Эффективный контроль внимания водителя автомобиля для визуального и звукового наведения на направление неминуемой опасности», в Mixed and Augmented Reality, 2006.ISMAR 2006. Международный симпозиум IEEE / ACM, (Вашингтон, округ Колумбия: IEEE), 13–22.

Google Scholar

Тран, К., Барк, К., и Нг-Тоу-Хинг, В. (2013). «Устройство помощи при левом повороте, использующее проектируемые встречные пути транспортных средств с дополненной реальностью», в Труды 5-й Международной конференции по автомобильным пользовательским интерфейсам и интерактивным автомобильным приложениям (ACM), 300–307.

Google Scholar

Вай-Тат, Ф., Гаспер, Дж., И Сон-Ван, К.(2013). «Влияние автомобильной системы дополненной реальности на повышение безопасности молодых и пожилых водителей», на Международном симпозиуме по смешанной и дополненной реальности (ISMAR) IEEE (ISMAR) , 59–66. DOI: 10.1109 / ISMAR.2013.6671764

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вайнберг, Г., Харшем, Б., и Меденица, З. (2011). «Оценка удобства использования проекционного дисплея для выбора из списков выбора в автомобилях», Труды 3-й Международной конференции по автомобильным пользовательским интерфейсам и интерактивным автомобильным приложениям (ACM), 39–46.

Google Scholar

Wierwille, W. W. и Eggemeier, F. T. (1993). Рекомендации по измерению умственной нагрузки в тестовой и оценочной среде. Hum. Факторы 35, 263–281. DOI: 10.1177 / 001872089303500205

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Визнер, К. А., Клинкер, Г. (2017). «Преодоление неточностей местоположения в навигации в дополненной реальности», Международная конференция по дополненной реальности, виртуальной реальности и компьютерной графике (Ugento: Springer), 377–388.

Google Scholar

Визнер, К. А., Руф, М., Сирим, Д., и Клинкер, Г. (2017). «3D-FRC: изображение будущего маршрута дороги на проекционном дисплее», 2017 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (Nantes), 136–143. DOI: 10.1109 / ISMAR.2017.30

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Витмер Б. Г. и Сингер М. Дж. (1998). Измерение присутствия в виртуальных средах: анкета присутствия. Presence Teleop Virt.Environ. 7, 225–240. DOI: 10.1162 / 105474698565686

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Wu, W., Blaicher, F., Yang, J., Seder, T., and Cui, D. (2009). «Прототип автомобильной навигации на основе ориентиров с использованием системы отображения на лобовое стекло», в протоколе Proceedings of the 2009 Workshop on Ambient Media Computing (ACM), 21–28.

Google Scholar