Цены снижены! Бесплатная доставка контурной маркировки по всей России

Права образец: Водителям начнут выдавать новые права и ПТС. Подробности :: Autonews

Содержание

Промышленные образцы

Общие сведения

Промышленный образец — решение внешнего вида изделия промышленного или кустарно-ремесленного производства. Промышленному образцу предоставляется правовая охрана, если по своим существенным признакам он является новым и оригинальным. (статья  1352 ГК РФ).

К существенным признакам промышленного образца относятся признаки, определяющие эстетические особенности внешнего вида изделия, в частности форма, конфигурация, орнамент, сочетание цветов, линий, контуры изделия, текстура или фактура материала изделия.

Признаки, обусловленные исключительно технической функцией изделия, не являются охраняемыми признаками промышленного образца.

Промышленный образец является новым, если совокупность его существенных признаков, нашедших отражение на изображениях внешнего вида изделия, не известна из сведений, ставших общедоступными в мире до даты приоритета промышленного образца.

Промышленный образец является оригинальным, если его существенные признаки обусловлены творческим характером особенностей изделия, в частности если из сведений, ставших общедоступными в мире до даты приоритета промышленного образца, неизвестно решение внешнего вида изделия сходного назначения, производящее на информированного потребителя такое же общее впечатление, какое производит промышленный образец, нашедший отражение на изображениях внешнего вида изделия.



ПОМОЩЬ И ИНФОРМАЦИЯ

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
  • Руководство по осуществлению административных процедур и действий в рамках предоставления государственной услуги по государственной регистрации промышленного образца и выдаче патента на промышленный образец, его дубликата



УСЛУГИ ФИПС

Поиск

  • Официальные публикации. Официальные бюллетени Роспатента «Промышленные образцы»

  • Международная классификация промышленных образцов. Официальные тексты МКПО на русском языке.

  • Информационно-поисковая система. Многокритериальный поиск по изобретениям, рефератам патентных документов на русском и английском языках, перспективным изобретениям, полезным моделям, товарным знакам, промышленным образцам, классификаторам и документам из официальных бюллетеней за последний месяц.

  • Открытые реестры представляют собой структурированный список документов по номеру регистрации или заявки по определенному объекту интеллектуальной собственности. Пользователям предоставляется доступ к информации о регистрациях с указанием правового статуса или состояния делопроизводства по заявкам.

  • Открытые данные. Информационные ресурсы Роспатента в свободно выгружаемых форматах CSV и XML.

  • Патентные поверенные, зарегистрированные в Реестре патентных поверенных Российской Федерации.

  • Проспект изданий и баз данных включает перечень подписных официальных изданий и баз данных.


Оплата пошлины


Подача заявки

ГОСУДАРСТВЕННАЯ РЕГИСТРАЦИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО ОБРАЗЦА

    Тематическая встреча
    «Актуальные вопросы практики патентования промышленных образцов» 28.08.2019

  • Документы и формы

  • Электронная подача заявки

  • Административный регламент по промышленным образцам

  • Правила составления, подачи и рассмотрения документов, являющихся основанием для совершения юридически значимых действий по государственной регистрации промышленных образцов, и их формы

  • Требования к документам заявки на выдачу патента на промышленный образец

  • Порядок продления срока действия патента на промышленный образец

  • Состав сведений о выдаче патента на промышленный образец, публикуемых в официальном бюллетене Федеральной службы по интеллектуальной собственности

  • Состав сведений, указываемых в форме патента на промышленный образец, формы патента на промышленный образец

  • Расcчитать пошлину



ОЗНАКОМЛЕНИЕ С ДОКУМЕНТАМИ ЗАЯВКИ НА ВЫДАЧУ ПАТЕНТА НА ИЗОБРЕТЕНИЕ, ПОЛЕЗНУЮ МОДЕЛЬ, ПРОМЫШЛЕННЫЙ ОБРАЗЕЦ И ВЫДАЧЕ КОПИЙ ТАКИХ ДОКУМЕНТОВ


ПРОДЛЕНИЕ СРОКА ДЕЙСТВИЯ ИСКЛЮЧИТЕЛЬНОГО ПРАВА НА ПРОМЫШЛЕННЫЙ ОБРАЗЕЦ И УДОСТОВЕРЯЮЩЕГО ЭТО ПРАВО ПАТЕНТА


ДОСРОЧНОЕ ПРЕКРАЩЕНИЕ ДЕЙСТВИЯ ПАТЕНТА, СВИДЕТЕЛЬСТВА ОБ ИСКЛЮЧИТЕЛЬНОМ ПРАВЕ НА НМПТ, ПРАВОВОЙ ОХРАНЫ ТОВАРНОГО ЗНАКА ПО ЗАЯВЛЕНИЮ ПРАВООБЛАДАТЕЛЯ


ВОССТАНОВЛЕНИЕ ДЕЙСТВИЯ ПАТЕНТА НА ИЗОБРЕТЕНИЕ, ПОЛЕЗНУЮ МОДЕЛЬ ИЛИ ПРОМЫШЛЕННЫЙ ОБРАЗЕЦ


ВНЕСЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ В ГОСУДАРСТВЕННЫЕ РЕЕСТРЫ ИЗОБРЕТЕНИЙ, ПОЛЕЗНЫХ МОДЕЛЕЙ, ПРОМЫШЛЕННЫХ ОБРАЗЦОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ А ТАКЖЕ В ПАТЕНТЫ НА ИЗОБРЕТЕНИЕ, ПОЛЕЗНУЮ МОДЕЛЬ, ПРОМЫШЛЕННЫЙ ОБРАЗЕЦ


ГОСУДАРСТВЕННАЯ РЕГИСТРАЦИЯ РАСПОРЯЖЕНИЯ ПО ДОГОВОРУ ИСКЛЮЧИТЕЛЬНЫМ ПРАВОМ НА ИЗОБРЕТЕНИЕ, ПОЛЕЗНУЮ МОДЕЛЬ, ПРОМЫШЛЕННЫЙ ОБРАЗЕЦ, ТОВАРНЫЙ ЗНАК, ЗНАК ОБСЛУЖИВАНИЯ, ЗАРЕГИСТРИРОВАННЫЕ ТОПОЛОГИЮ ИНТЕГРАЛЬНОЙ МИКРОСХЕМЫ, ПРОГРАММУ ДЛЯ ЭЛЕКТРОННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МАШИН, БАЗУ ДАННЫХ
  • Документы и формы

  • Административный регламент по государственной регистрации распоряжения по договору исключительным правом на ИЗ, ПМ, ПО, ТЗ, ЗО, зарегистрированные ТИМС, программу для ЭВМ, БД

  • Правила государственной регистрации распоряжения исключительным правом на ИЗ, ПМ, ПО, ТЗ, ЗО, зарегистрированные ТИМС, программу для ЭВМ, БД по договору и перехода исключительного права на указанные результаты интеллектуальной деятельности без договора



ГОСУДАРСТВЕННАЯ РЕГИСТРАЦИЯ ПЕРЕХОДА ИСКЛЮЧИТЕЛЬНОГО ПРАВА БЕЗ ДОГОВОРА НА ИЗОБРЕТЕНИЕ, ПОЛЕЗНУЮ МОДЕЛЬ, ПРОМЫШЛЕННЫЙ ОБРАЗЕЦ, ТОВАРНЫЙ ЗНАК, НАИМЕНОВАНИЕ МЕСТА ПРОИСХОЖДЕНИЯ ТОВАРА, ЗАРЕГИСТРИРОВАННЫЕ ТОПОЛОГИЮ ИНТЕГРАЛЬНОЙ МИКРОСХЕМЫ, ПРОГРАММУ ДЛЯ ЭЛЕКТРОННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МАШИН, БАЗУ ДАННЫХ
  • Документы и формы

  • Административный регламент по государственной регистрации перехода исключительного права на ИЗ, ПМ, ПО, ТЗ, ЗО, НМПТ, зарегистрированные ТИМС, программу для ЭВМ, БД без договора

  • Правила государственной регистрации распоряжения исключительным правом на ИЗ, ПМ, ПО, ТЗ, ЗО, зарегистрированные ТИМС, программу для ЭВМ, БД по договору и перехода исключительного права на указанные результаты интеллектуальной деятельности без договора


ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ ЛЮБОМУ ЛИЦУ ПРАВА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИЗОБРЕТЕНИЯ, ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ ИЛИ ПРОМЫШЛЕННОГО ОБРАЗЦА (ОТКРЫТОЙ ЛИЦЕНЗИИ)
  • Документы и формы

  • Административный регламент по рассмотрению заявления правообладателя о предоставлении любому лицу права использования ИЗ, ПМ или ПО (открытой лицензии), ходатайства об отзыве заявления об открытой лицензии



ПУБЛИКАЦИЯ РЕШЕНИЙ СУДОВ О НАРУШЕНИИ ИСКЛЮЧИТЕЛЬНЫХ ПРАВ НА ИЗОБРЕТЕНИЕ, ПОЛЕЗНУЮ МОДЕЛЬ, ПРОМЫШЛЕННЫЙ ОБРАЗЕЦ, ТОВАРНЫЙ ЗНАК, НАИМЕНОВАНИЕ МЕСТА ПРОИСХОЖДЕНИЯ ТОВАРА


ЗАРУБЕЖНОЕ ПАТЕНТОВАНИЕ

Разрешение споров


Данные статистики

что это, образец, типы помещений для регистрации юр адресов

Жилое помещение

Закон допускает возможность регистрации по месту жительства/прописки учредителя либо директора. При этом он может и не быть собственником. Прежде чем зарегистрировать ООО в доме или квартире важно убедиться, что все законные владельцы согласны.

ФНС может отказать в регистрации по следующими причинам:

  • объект не полностью достроен, разрушен или не существует;

  • по этому адресу уже зарегистрированы другие компании;

  • в здании располагаются государственные объекты: образовательные, медицинские учреждения и др.;

  • не получено разрешение от собственников.

Согласие на регистрацию оформляется в свободной форме. В документе указываются личные и контактные данные собственника, а также наименование регистрирующей налоговой инспекции.

В тексте следует указать:

  • Ф. И. О. собственника;

  • адрес квартиры или дома;

  • данные свидетельства права собственности;

  • полное наименование общества с ограниченной ответственностью.

На документе обязательно должна стоять дата и личная подпись собственника. В некоторых случаях требуется нотариальное заверение документа. Этот момент стоит уточнить в отделении налоговой службы, в которое юридическое лицо планирует обращаться.

Важно, чтобы жилое помещение, в котором планируется регистрация фирмы, отвечало определённым требованиям:

  • комната, квартира или дом должны быть приватизированы;

  • директор/учредитель является собственником, прописан в этом помещении;

  • недвижимость не находится под обременением, накладывающим ограничения на регистрацию юрлица;

  • располагается по адресу, указанному в правоустанавливающих документах;

  • введена в эксплуатацию.

Следователь вправе взять у обвиняемого образец для сравнительного исследования без адвоката

По словам одного из адвокатов, позиция КС вытекает из закона и сложившейся практики, согласно которой присутствие защитника при получении образцов для сравнительного исследования – это право, обеспечивать реализацию которого следователь не обязан. Другой адвокат убежден, что подход Конституционного Суда нарушает право на защиту. Третий заметил, что КС отнес любое получение образцов к безотлагательным следственным действиям, хотя вопрос о безотлагательности необходимо решать применительно к каждому конкретному случаю.

Конституционный Суд подтвердил возможность следователя получать образцы для сравнительного исследования без адвоката (Определение КС № 1856-О/2020).

Конституционность ст. 16, 47, 51 и 202 УПК обжаловал Виталий Самсонов. По его мнению, эти нормы противоречат ч. 2 ст. 48 Основного Закона, поскольку позволяют следователю получить образец слюны обвиняемого без присутствия при этом защитника.

Отказывая в принятии жалобы, КС отметил, что обвиняемый вправе воспользоваться помощью адвоката при получении образцов для сравнительного исследования (ст. 202 УПК). Однако, подчеркнул Суд, требование о незамедлительном обеспечении защитником не распространяется на те следственные действия, которые не связаны с дачей показаний, носят безотлагательный характер и проводятся без предварительного уведомления из-за угрозы уничтожения или утраты доказательств. К таким следственным действиям относится и получение образцов для сравнительного исследования, которое не исключает участия явившегося защитника, но не приостанавливается для обеспечения его явки, сославшись на Определение № 505-О/2019, указал КС.

Адвокат АК «Судебный адвокат» Валерий Саркисов отметил, что позиция Суда «совершенно обоснованна» с точки зрения правовой регламентации и соответствует сложившейся практике, согласно которой присутствие защитника при получении образцов для сравнительного исследования – право обвиняемого, которому не корреспондирует обязанность следователя обеспечить наличие адвоката при производстве данного процессуального действия.

«При всей предсказуемости принятого Конституционным Судом решения оно тем не менее имеет значение, так как в нем обозначена проблема отсутствия детальной законодательной регламентации процедуры отбора образцов для сравнительного исследования. Причем этот правовой пробел касается не только вопроса об обязательности участия защитника, но и довольно серьезной практической проблемы, связанной с возможностью принудительного отбора образцов для сравнительного исследования при отказе обвиняемого от участия в данной процедуре», – пояснил Валерий Саркисов.

Адвокат АП Республики Башкортостан Николай Герасимов напомнил, что право на защиту – это своего рода «золотой стандарт» правового государства, отступления от которого недопустимы: «Полагаю, что в ситуации, когда против одного либо нескольких человек работает целый аппарат государственной власти – сотрудники оперативно-разыскных подразделений, следователи, дознаватели, прокурорские работники, – ущемление хотя бы в небольшой части права на защиту может стать фатальным и привести к практически необратимым последствиям».

Ситуация, которой дана оценка Конституционным Судом, удивления уже практически не вызывает, с сожалением отметил эксперт. «Подобные случаи правоприменения, когда нормы уголовно-процессуального законодательства толкуются в пользу стороны обвинения, несмотря на противоречие основополагающим принципам, встречаются нередко, – пояснил он. – Этому, по моему убеждению, способствует формальный, поверхностный подход как судов при рассмотрении жалоб, так и высших судебных инстанций при формулировании разъяснений».

В данном уголовном деле не было обеспечено право лица, в отношении которого осуществляется уголовное преследование, на защиту при получении образцов для сравнительного исследования, полагает адвокат. А учитывая сложившуюся судебную практику, проведенная на основании полученных образцов судебная экспертиза, вероятно, фактически была положена в основу обвинительного приговора и сыграла ключевую роль в определении внутреннего убеждения судьи, заметил Николай Герасимов.

По его словам, из-за сложившейся практики правоприменения судебные экспертизы – огромная проблема для защитника: «Экспертам доверяют практически безоговорочно, на недостатки в проведении и оформлении нередко не обращают внимания. Назначить повторную или дополнительную экспертизу весьма сложно, а провести самостоятельно в действительности независимую и объективную экспертизу сторона защиты не может как потому, что зачастую в ее распоряжении нет необходимых материалов и документов, так и потому, что УПК такое право не предусматривает. Поэтому отсутствие защитника при получении образцов для сравнительного исследования нельзя признать нормальным и объяснить соображениями безотлагательности, на которые сослался Конституционный Суд».

Более того, получение образцов слюны обвиняемого в принципе не может относиться к безотлагательным следственным действиям, убежден Николай Герасимов. «Довод о том, что оно было проведено без предварительного уведомления лица ввиду угрозы уничтожения доказательства, учитывая содержание полученных образцов, и вовсе вызывает недоумение», – подчеркнул адвокат. По его мнению, для следователя не составило бы большого труда обеспечить участие защитника по назначению, однако сделано это не было.

«Особую настороженность вызывает озвученная по данному поводу позиция Конституционного Суда, у которого, как мне кажется, учитывая положения ст. 48 Конституции, должно быть иное мнение», – заключил Николай Герасимов.

Адвокат АБ «Забейда и партнеры» Артём Саркисян в свою очередь заметил: «Заявитель поднимает вопрос, связанный с допустимостью получения образцов слюны обвиняемого без присутствия его защитника. Сформулируем проблему иначе: допустимо ли получение образцов для сравнительного исследования у обвиняемого без участия его защитника? Конституционный Суд дает утвердительный ответ на этот вопрос».

Позиция КС, по мнению адвоката, является крайне спорной. «Фактически КС констатирует, что любое получение образцов для сравнительного исследования следует относить к категории следственных действий, носящих безотлагательный характер. Однако решение вопроса о том, относится ли следственное действие к случаям, не терпящим отлагательства, необходимо принимать в каждом случае отдельно с учетом конкретных обстоятельств дела», – убежден Артём Саркисян

Кроме того, добавил он, эта проблема тесно связана с другим вопросом – допустимо ли принудительное получение образцов для сравнительного исследования? «Правоприменительная и судебная практика с подачи Конституционного Суда в Определении № 1297-О/2013 идут по пути допустимости принудительного получения образцов для сравнительного исследования с весьма абстрактной оговоркой о том, что при изъятии образцов запрещается применение методов, опасных для жизни и здоровья человека, унижающих его честь и достоинство. Вопрос о том, что понимать под методами, опасными для жизни и здоровья, а также унижающими честь и достоинство человека, остается открытым», – рассказал эксперт.

При таких обстоятельствах допустимость получения образцов для сравнительного исследования у обвиняемого без участия его защитника, который обеспечивает полноту и объективность результатов следственного действия и служит гарантией того, что следственное действие проведено без применения методов, опасных для жизни и здоровья человека, видится серьезным ущемлением прав стороны защиты, считает Артём Саркисян.

«Рассматриваемая проблема связана как с нормативным регулированием, так и с правоприменением. Законодатель не установил обязательного участия защитника при получении образцов для сравнительного исследования. КС разъяснил, что предварительного уведомления обвиняемого при попытке получения образцов не требуется. А следственные органы не видят в такой ситуации необходимости сообщать обвиняемому и его защитнику о предстоящем следственном действии и проводят его без участия адвоката даже в случаях, которые не являются безотлагательными», – заключил эксперт.

Как и где получить полис ОМС нового образца?

В виду реализации программы по созданию единой информационной базы, с 2011 года выдается полис нового образца. Полисы старого образца остаются действующими до замены их на нового образца. Страховое свидетельство обязательного медицинского страхования нового образца (полис ОМС), на сегодняшний день, можно оформить на всей территории Российской Федерации.

Полис ОМС подтверждает право застрахованного лица на получение бесплатной медицинской помощи в рамках пакета услуг ОМС. В случае если вас не устраивает страховая компания, вы имеете право самостоятельно осуществить замену 1 раз в текущем году до 1 ноября или чаще в случае смены места жительства (меняется регион проживания). Стоит отметить, что при смене рабочего места нет необходимости менять полис, как это было с документами старого образца.

Где получить полис медицинского страхования нового образца, если вы не работаете?

Независимо работающий или неработающий вы гражданин, выбрать и подать заявление в любую страховую медицинскую компанию на территории проживания вы можете самостоятельно.

Как получить новый полис ОМС в Москве?

Процедура довольно простая – необходимо обратиться в любую страховую медицинскую организацию и подать заявление. На время изготовления постоянного свидетельства (в срок не более 45 рабочих дней), вам выдадут временный документ, предоставляющий право на получение медицинских услуг в полном объеме.

Как выглядит полис ОМС нового образца?

Данный документ может быть представлен в форме :

  • Традиционный бумажный полис ОМС нового образца формата А5, с данными, размещенными на двух сторонах. На лицевой части помимо информации о владельце и дате выдачи полиса, размещается уникальный штрих-код. Кроме того, на лицевой стороне указан номер, состоящий из 16 цифр. Стоит отметить, что ламинирование данного документа запрещено, на оборотной стороне документа необходимо ставить отметку в случае изменения страховой компании. Для того, чтобы продлить срок его службы не рекомендуется складывать или сгибать лист.

  • Электронный полис ОМС карточка – компактный и удобный вариант, не имеющий срока годности. Оформляется только гражданам РФ. На лицевой стороне указан уникальный номер документа, размещен чип и информация о страховщике. На обратной стороне прописано ФИО владельца, дата рождения, размещено его фото и подпись. При оформлении детского полиса (до 14 лет) – фотография не предусмотрена, т. е. присутствие ребенка не требуется.

Поменять полис ОМС на полис нового образца можно, написав соответствующее заявление в страховой компании, выдавшей старый документ. Для получения документа необходимо предъявить гражданам РФ паспорт, СНИЛС , а на ребенка — свидетельство о рождении до 14 лет и паспорт законного представителя. Более подробно по пакету документов для различных категорий населения, кому положен полис ОМС, смотрите в разделе Как получить полис ОМС.

Проверить новый образец полиса ОМС можно через интернет-ресурсы, таким же образом можно узнать номер своего полиса по фамилии или паспортным данным в Территориальном или Федеральном фонде ОМС.

Вернуться к списку »

Дата изменения: 21.05.2019 11:41:44

Московский инновационный кластер

Для того чтобы ответить на этот вопрос, надо разобраться, какие права возникают при создании изобретения и других объектов патентных прав. Поможет это сделать приведенная ниже схема.

 

Пожалуй, самым важным из перечисленных прав является исключительное право. Ведь именно оно обеспечивает патентообладателю законную монополию на использование результата интеллектуальной деятельности (РИД) – право использовать принадлежащий ему РИД любым, не противоречащим закону способом, и право запрещать использовать такой РИД другим лицам. Исключительное право на РИД первоначально возникает у его автора, но может перейти к другим лицам по договору или иным основаниям, установленным законом. Поэтому для того чтобы определить, кому принадлежит исключительное право на изобретение, полезную модель или промышленный образец, надо установить, как был создан соответствующий результат интеллектуальной деятельности.

В таблице ниже рассмотрены основные варианты создания РИД и показано, кому и какие права принадлежат в каждом случае.

 

1 Если в течение 4-х месяцев (6-ти месяцев с 01.02.2022) с даты уведомления работником о создании служебного РИД работодатель не примет одно из следующих решений:

1) подать заявку на выдачу патента на соответствующее служебное изобретение, служебную полезную модель или служебный промышленный образец в Роспатент;

2) передать право на получение патента другому лицу;

3) сообщить работнику о сохранении информации о соответствующем РИД в тайне,

право на получение патента возвращается работнику – автору РИД.

 

2 Работодатель вправе по своему выбору потребовать:

1) предоставления ему безвозмездной простой (неисключительной) лицензии на использование созданного РИД для собственных нужд на весь срок действия патента или

2) возмещения расходов, понесенных им в связи с созданием такого РИД.

 

3 При условии, что распределение прав на создаваемые РИД не урегулировано договором.

 

4 Право на получение патента и исключительное право на РИД, созданные при выполнении работ по государственному или муниципальному контракту для государственных или муниципальных нужд, принадлежат организации-исполнителю. Однако государственным или муниципальным контрактом может быть предусмотрено, что такое право принадлежит Российской Федерации, субъекту Российской Федерации или муниципальному образованию или совместно исполнителю и Российской Федерации/субъекту Российской Федерации/муниципальному образованию.

 

5 Государственный или муниципальный заказчик может потребовать от патентообладателя предоставить указанному им лицу безвозмездную простую (неисключительную) лицензию на использование соответствующего РИД для государственных или муниципальных нужд

 

6 Если государственный или муниципальный заказчик в течение 6-ти месяцев со дня получения письменного уведомления от исполнителя о получении охраноспособного РИД не примет одно из следующих решений:

1) подать заявку на выдачу патента;

2) принять решение о сохранении изобретения, полезной модели или промышленного образца в тайне;

право на получение патента принадлежит исполнителю.

 

7 Государственный или муниципальный заказчик вправе предоставить безвозмездную простую (неисключительную) лицензию на использование РИД в целях выполнения работ или осуществления поставок продукции для государственных или муниципальных нужд, уведомив об этом исполнителя.

 

Подробнее узнать про распределение прав при создании РИД, про возникающие обременения и последние законодательные новеллы в этой области можно, скачав полную версию статьи «Кому принадлежат права на изобретение, полезную модель и промышленный образец?».

Получить доступ к полной статье

Авторизуйтесь для скачивания полного документа

Поделиться в социальных сетях

Калькулятор размера выборки

(использование за 60 секунд) // Qualtrics

Сколько людей вам нужно опросить, чтобы получить репрезентативные результаты для целевой группы с уровнем уверенности, который вы готовы принять?

Узнайте, как максимизировать рентабельность инвестиций в маркетинговые исследования.

Знакомство с объемом выборки

Как можно рассчитать размер выборки, уменьшить погрешность и проводить обследования со статистически значимыми результатами? В этом кратком руководстве мы объясним, как вы можете улучшить свои опросы, и продемонстрируем некоторые инструменты и ресурсы, которые вы можете использовать в процессе.

Но сначала, когда дело доходит до исследования рынка, сколько людей вам нужно опросить, чтобы получить результаты, представляющие целевую группу населения с уровнем уверенности, который вы готовы принять?

Загрузите наше пошаговое руководство, чтобы убедиться, что вы получаете правильный размер выборки.

Однако, если все это звучит для вас в новинку, давайте начнем с размера выборки.

Что такое размер выборки?

Размер выборки — это термин, используемый в маркетинговых исследованиях для определения числа субъектов, включенных в опрос, исследование или эксперимент.В опросах с большим населением размер выборки невероятно важен. Причина этого в том, что нереально получить ответы или результаты от всех — вместо этого вы можете взять случайную выборку людей, представляющих население в целом.

Например, мы можем захотеть сравнить результаты бегунов на длинные дистанции, которые едят Weetabix на завтрак, и тех, кто этого не делает. Поскольку невозможно отследить диетические привычки каждого бегуна на длинные дистанции по всему миру, нам придется сосредоточиться на сегменте опрошенных.Это может означать выбор 1000 бегунов для исследования.

Как размер выборки может повлиять на результаты?

Тем не менее, независимо от того, насколько усердно мы относимся к нашему выбору, всегда будет некоторая погрешность (также называемая доверительным интервалом) в результатах исследования, потому что мы не можем говорить с каждым бегуном на длинные дистанции или быть уверены в том, как Weetabix влияет (во всех возможных сценариях) на результаты бегунов на длинные дистанции. Это известно как «ошибка выборки».

Большие размеры выборки помогут уменьшить погрешность, помогая получить более статистически значимые и значимые результаты.Другими словами, более точная картина того, как употребление Weetabix может повлиять на результаты бегунов на длинные дистанции.
Итак, что нужно знать при расчете размера выборки?

Что нужно знать для расчета размера выборки обследования

Доверительный интервал (или допустимая погрешность)

Доверительный интервал — это положительное или отрицательное число, которое представляет точность сообщения. Рассмотрим следующий пример:

Национальная выборка Канады показала, «на кого канадцы тратят деньги в День матери.» Восемьдесят два процента канадцев рассчитывают купить подарки для своей мамы, по сравнению с 20 процентами для своей жены и 15 процентами для своей свекрови. Что касается расходов, канадцы рассчитывают потратить на свою жену 93 доллара в этот День матери по сравнению с 58 долларов на их мать.Национальные данные точны, плюс-минус 2,75%, 19 раз из 20.

Например, если вы используете доверительный интервал 2,75 и 82% процентов вашей выборки указывают, что они «купят подарок маме», вы можете быть «уверены (95% или 99%)», что если бы вы задали вопрос ВСЕ КАНАДЦЫ, где-то между 79.25% (82%-2,75%) и 84,75% (82%+2,75%) выбрали бы этот ответ.

Доверительный интервал также называют «пределом погрешности».

Уровень достоверности

Уровень достоверности показывает, насколько вы уверены в этом результате. Он выражается в процентах случаев, когда разные выборки (если были взяты повторные выборки) давали бы этот результат. Доверительный уровень 95% означает, что в 19 случаях из двадцати результаты попадут в этот — + интервал доверительного интервала.Наиболее часто используется уровень достоверности 95%.

Если сложить вместе доверительный интервал и доверительный интервал, то можно сказать, что вы на 95% (19 из 20) уверены, что истинный процент населения, которое «купит подарок маме», составляет от 79,25% до 84,75%. %.

Более широкие доверительные интервалы повышают уверенность в том, что истинный ответ находится в указанном диапазоне. Эти более широкие доверительные интервалы исходят из меньших размеров выборки. Когда цена ошибки чрезвычайно высока (на карту поставлено многомиллионное решение), доверительный интервал должен оставаться небольшим.Это можно сделать, увеличив размер выборки.

Численность населения

Численность населения — это общее количество людей в группе, которую вы пытаетесь изучить. Если бы вы брали случайную выборку людей по всей Великобритании, то численность вашего населения составила бы чуть более 68 миллионов человек (по состоянию на 9 августа 2021 года).

Стандартное отклонение

Это относится к тому, насколько индивидуальные ответы будут отличаться друг от друга и среднего значения. При низком стандартном отклонении баллы будут сгруппированы около среднего значения с минимальными отклонениями.Более высокое стандартное отклонение означает, что при отображении на графике ответы будут более разбросанными.

Стандартное отклонение выражается в виде десятичной дроби, и 0,5 считается «хорошим» стандартным отклонением, которое необходимо установить, чтобы обеспечить размер выборки, представляющий генеральную совокупность.

Как рассчитать размер выборки?

После того, как вы рассмотрите четыре вышеуказанные переменные, вы сможете рассчитать размер выборки.

Однако, если вы не знаете размер своей совокупности, вы все равно можете рассчитать размер выборки.Для этого вам нужны две части информации: z-показатель и формула размера выборки.

Что такое z-оценка?

Z-оценка — это просто числовое представление желаемого уровня достоверности. Он сообщает вам, сколько стандартных отклонений от среднего составляет ваш результат.

Наиболее распространенные проценты: 90%, 95% и 99%.

z = (х – μ) / σ

Как показывает формула, z-оценка — это просто необработанная оценка минус среднее значение генеральной совокупности и деленная на стандартное отклонение генеральной совокупности.

Использование расчета объема выборки

Получив z-значение, вы можете ввести формулу размера выборки, а именно:

Есть ли более простой способ расчета размера выборки?

Если вам нужен более простой вариант, Qualtrics предлагает онлайн-калькулятор размера выборки, который поможет вам определить идеальный размер выборки для опроса за считанные секунды. Просто введите уровень достоверности, размер совокупности, погрешность, и идеальный размер выборки будет рассчитан для вас.

Калькулятор объема выборки

Уровень достоверности:
90%95%99%

Численность населения:

Погрешность:
1%2%3%4%5%6%7%8%9%10%

Идеальный размер выборки:

Практические советы для размера выборки

Существует множество переменных, которые необходимо учитывать при создании выборки определенного размера. Тем не менее, есть несколько практических советов (или правил), которые помогут вам получить наилучшие возможные результаты:

1) Сбалансировать стоимость и доверительный уровень

Чтобы повысить уровень достоверности или уменьшить погрешность, необходимо увеличить размер выборки.Большие размеры почти всегда приводят к более высоким затратам. Потратьте время на то, чтобы подумать, какие результаты вы хотите получить от своих опросов и какую роль они играют в ваших кампаниях в целом.

2) Вам не всегда нужны статистически значимые результаты

В зависимости от вашей целевой аудитории вы, возможно, не сможете получить достаточно ответов (или достаточно большой размер выборки) для достижения «статистически значимых» результатов.

Если это для вашего собственного исследования, а не для более широкого исследования, это может быть не такой уж большой проблемой, но помните, что любая обратная связь, которую вы получаете от своих опросов, важна.Это может быть статистически незначимым, но может помочь вашей деятельности в будущем.

В конечном счете, вы должны рассматривать это в каждом конкретном случае. Выборки опросов по-прежнему могут дать вам ценные ответы, не имея размеров выборки, которые представляют генеральную совокупность.
Но подробнее об этом в разделе ниже.

3) Задавайте открытые вопросы

Вопросы «да» и «нет» дают уверенность, но открытые вопросы дают информацию, которую вы иначе не получили бы.Чтобы получить наилучшие результаты, стоит сочетать закрытые и открытые вопросы.
Для более подробного ознакомления с типами вопросов опроса ознакомьтесь с нашим справочником.

Различные виды обследований

Существует множество различных опросов, от исследования рынка до оценки удовлетворенности клиентов, которые вы можете провести, чтобы получить необходимую информацию, соответствующую размеру вашей выборки.

Самое замечательное в том, что мы делаем в Qualtrics, — это то, что мы предлагаем обширную коллекцию готовых шаблонов опросов клиентов, продуктов, сотрудников и брендов.Сюда входят опросы Net Promoter Score (NPS), опросы менеджеров, опросы по обслуживанию клиентов и многое другое.

Самая лучшая часть? Вы можете получить доступ ко всем этим шаблонам бесплатно. Каждый из них разработан нашей специализированной командой экспертов и исследователей в предметной области, поэтому вы можете быть уверены, что наш выбор вопросов, основанный на передовом опыте, и четкий дизайн приведут к большему участию и более качественным данным.

Помимо бесплатных шаблонов опросов, вы также можете воспользоваться нашим бесплатным конструктором опросов. Наш инструмент, которому доверяют более 11 000 брендов и 99 из 100 лучших бизнес-школ, позволяет создавать, распространять и анализировать опросы для поиска клиентов, сотрудников, брендов, продуктов и маркетинговых исследований.

Функциональность перетаскивания означает, что ее может использовать любой, и везде, где вам нужно собирать и анализировать данные, наша платформа может помочь.

Посмотреть здесь

Что дальше?

Определив размер выборки, вы готовы к следующему шагу в исследовательском путешествии. исследования рынка.

Маркетинговые исследования — это процесс сбора информации о потребностях и предпочтениях потребителей, который может дать невероятную информацию, которая поможет поднять ваш бизнес (или ваших клиентов) на новый уровень.

Если вы хотите узнать больше, мы вам поможем. Просто скачайте наше бесплатное руководство и узнайте, как это сделать:

  • Определение вариантов использования для исследования рынка
  • Создание и проведение эффективных кампаний по исследованию рынка
  • Принять меры по результатам исследований

Мы вас прикроем. Загрузите наше руководство по проведению маркетинговых исследований

Каков правильный размер выборки для опроса?

Сводка: Чтобы рассчитать размер выборки для опроса, необходимо учитывать несколько факторов, включая аналитический план, уровень достоверности и бюджет.

5 минут на чтение. Автор Микаэла Мора, 12 августа 2019 г.
Темы: Методы анализа, Размер выборки, Дизайн опроса

Определение размера выборки является одним из первых шагов, которые необходимо предпринять при планировании обследования. К сожалению, не существует волшебной формулы идеального размера выборки. Другими словами, есть несколько факторов, о которых нам нужно подумать.

Чтобы рассчитать размер выборки, необходимый для исследования, нам нужно ответить на следующие вопросы, связанные с типом анализа, который мы планируем провести, вероятностью измеряемых событий, нашей терпимостью к риску, уровнем желаемой точности и бюджетом. доступный.

Аналитический план

Цели исследования и запланированный аналитический подход должны быть первым фактором, который следует учитывать при принятии решения о размере выборки. Например, существуют статистические процедуры (т.г. регрессионный анализ), которые требуют определенного количества наблюдений для каждой переменной.

Кроме того, если мы хотим провести сравнительный анализ между подгруппами, мы должны скорректировать размер выборки для выявления статистически значимых различий между группами.

Изменчивость населения

Относится к разнообразию целевой популяции. Если целевая совокупность демонстрирует большую изменчивость (т. е. стандартное отклонение) в изучаемом поведении и отношениях, необходима большая выборка.Если 20% или 80% населения ведут себя определенным образом, это указывает на меньшую изменчивость, чем если бы так поступали 50%.

Чтобы быть консервативным, стандартной практикой является использование 50% (0,5) в качестве вероятности события при расчете размера выборки, поскольку это представляет собой самую высокую изменчивость, которую можно ожидать в совокупности.

Уровень достоверности

Это уровень риска, который мы готовы допустить, обычно выражаемый в процентах (например, уровень достоверности 95%).Хотя результаты опроса представлены в виде точечных оценок (например, 75% респондентов любят этот продукт), мы можем быть уверены только в том, что наш метод указывает на то, что истинное значение оценки находится в определенном диапазоне или так называемом доверительном интервале. Причина этого в том, что мы работаем с выборкой целевого населения, а не со всем населением.

Уровень достоверности указывает на вероятность того, что истинное значение оценки действительно попадет в границы доверительного интервала.

Насколько вы можете быть уверены в своем методе оценки? Это зависит от вашей терпимости к риску. Ключевым моментом является то, что уровень достоверности обратно пропорционален точности оценки или допустимой погрешности.

Чем увереннее вы хотите быть, тем больше должен быть доверительный интервал. В свою очередь, это приводит к снижению уровня точности.

Погрешность

Также известная как ошибка выборки, указывает желаемый уровень точности оценки.Вы, наверное, видели результаты опроса, цитируемые в СМИ, в которых говорилось, что погрешность была плюс-минус определенный процент (например, +/-3%). Этот процент определяет нижнюю и верхнюю границы доверительного интервала, который может включать оценку параметра, и является мерой его надежности. Чем больше выборка, тем меньше погрешность и выше точность оценки.

Ниже приведена таблица, иллюстрирующая, как предел погрешности и уровень достоверности взаимодействуют с размером выборки.Чтобы получить тот же уровень точности (например, +/-3,2%), нам нужны более крупные выборки по мере увеличения уровня достоверности.

Например, если мы хотим быть уверены, что в 95 из 100 случаев, когда мы проводим опрос, оценка будет +/- 3,2%, нам нужна выборка из 950.

Для получения дополнительной информации о расчете размера выборки и предела погрешности используйте наш калькулятор размера выборки и предела погрешности .

Стоимость образца

Затраты на размер выборки часто являются одной из самых больших статей бюджета маркетинговых исследований, особенно если целевая выборка включает сегменты с низкой заболеваемостью или процент ответивших низок.Много раз нашим клиентам приходится делать компромисс между статистической точностью и стоимостью исследования .

Недавно мне позвонил клиент, который хотел провести онлайн-опрос с выборкой из 1000 респондентов, что дало бы статистическую точность +/-3,1% при доверительном уровне 95%, но стоило бы 8000 долларов США в зависимости от определенных условий. критерии скрининга.

В то же время выборка из 400 респондентов дала бы статистическую точность +/-4,9% и стоила бы 3400 долларов.В этом случае увеличение стоимости выборки на 135 % даст увеличение статистической точности только на 60 %. Клиент решил провести исследование на меньшей выборке.

 

Численность населения

В большинстве случаев размер общей целевой совокупности неизвестен и предполагается, что она велика (>100 000), но в исследованиях, в которых выборка представляет собой большую часть изучаемой совокупности, могут потребоваться некоторые корректировки.

Контрольный список для расчета объема выборки

Подводя итог, можно сказать, что для определения размера выборки, необходимого для обследования, нам необходимо ответить на следующие вопросы:

  • Какой тип анализа данных будет проводиться? Будут ли сравниваться подгруппы?
  • Какова вероятность события ? – Если предыдущие данные отсутствуют, используйте 50% для консервативной оценки размера выборки.
  • Насколько допустима ошибка (доверительный интервал)? Какой уровень точности нам нужен (погрешность)?
  • Насколько уверены мы должны быть в используемом методе (уровень достоверности), чтобы определить, что истинное значение находится в пределах доверительного интервала?
  • Что такое исследование бюджета ? Можем ли мы позволить себе желаемый образец?
  • Насколько велика численность населения ? Большой? Маленький/конечный? Если неизвестно, предположим, что оно большое (>100 000).

Итак, ответ на вопрос «Каков правильный размер выборки для обследования?» это: Это зависит. Надеюсь, я дал вам некоторые рекомендации по выбору размера выборки, но окончательное решение остается за вами. Чтобы рассчитать размер выборки и предел погрешности, используйте наш Калькулятор размера выборки и предела погрешности .

Задумывались ли вы, какой размер выборки необходим для получения репрезентативной выборки, прочтите Гарантирует ли большой размер выборки репрезентативность выборки?

(Предыдущая версия этой статьи была первоначально опубликована 6 мая 2010 г.Статья последний раз обновлялась и исправлялась 12 августа 2019 г. )

 

Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать уведомления о будущих статьях

Право на участие Примеры статей: 618 Образцы

Право на участие . Если Компания в любое время или время от времени с даты настоящего Соглашения предлагает продать или продать любые Обыкновенные акции или любые акции ее привилегированных акций («Акции»), или любой опцион, варрант или другое право на покупку любых ценных бумаг которые могут быть конвертированы или реализованы в какие-либо Акции или обменены на них («Эквиваленты акций»), то Инвестор имеет право, которое может быть реализовано путем письменного уведомления Компании в течение пятнадцати (15) дней после того, как Компания уведомит такие стороны о предлагаемом предложении или продаже (для целей настоящего Раздела 3, «Дата уведомления»), на покупку своей пропорциональной части количества Акций или Эквивалентов акций (в зависимости от обстоятельств), предлагаемых для продажи Инвестором на Дату уведомления на основе полного разводнения относится к общему количеству Акций и Эквивалентов акций, находящихся в обращении на основе полностью разводненного капитала на Дату уведомления).Несмотря на вышеизложенное, положения настоящего Раздела 3 не применяются к выпуску или продаже каких-либо Акций или Эквивалентов акций (1) в связи с дроблением акций или дивидендом или распределением, подлежащим выплате всем акционерам в виде дополнительных Акций или Эквивалентов акций без выплаты любое вознаграждение любого держателя за дополнительные Акции или Эквиваленты Акций, (2) выпускаемые или выдаваемые сотрудникам, консультантам или директорам Компании непосредственно или в соответствии с планом опционов на акции или планом акций с ограниченным доступом, или аналогичным механизмом поощрения акциями, утвержденным Совета директоров Компании, но не превышающие в совокупности пятнадцать процентов (15%) размещенного капитала Компании на дату настоящего Соглашения, (3) выпускаемые или выпускаемые при конвертации любых акций привилегированных акций Компании (« привилегированные акции»), (4) выпускаемые или выпускаемые при конвертации любых варрантов, прав или других ценных бумаг, конвертируемых или реализуемых в акции Обыкновенных акций или обмениваемых на них. k или привилегированные акции; (5) выпускаемые или выпущенные в связи с приобретением Компанией всех или практически всех находящихся в обращении акций или активов физического или юридического лица; или (6) выпущенные или выпущенные в связи с (i) строго гарантированным публичным предложением в соответствии с действующим заявлением о регистрации в соответствии с Законом о ценных бумагах 1933 года с поправками; или (ii) публичное предложение, в связи с которым акции Компании котируются или иным образом предназначены для торговли на любом «обозначенном оффшорном рынке ценных бумаг», как этот термин определен в Положении S pr…

Как определить правильный размер выборки для опроса? – Группа исследований и планирования

Спросите любого маркетолога, насколько велика должна быть выборка для опроса, и вы услышите ряд цифр и ответов, которые, вероятно, будут включать:

  • «267»
  • «385».
  • «601».
  • «1068».
  • «Около 2400»
  • «Это зависит от того, какова ваша желаемая погрешность?»
  • Если человек более академически подготовлен: «Это зависит от того, какую силу вы ищете в своих результатах?»
  • Или, если человек новичок в этой области: «Это зависит от вашего желаемого предела погрешности, желаемого уровня достоверности и ожидаемой изменчивости?»

Этот диапазон часто сбивает с толку неспециалистов.В конце концов, откуда берутся эти цифры и почему одни исследователи отвечают цифрами, а другие – уточняющими вопросами?

Реальность такова, что оценка подходящего размера выборки зависит от множества различных вещей, относительно которых многие исследователи делают быстрые предположения, основанные на их опыте. Некоторые из этих предположений являются практичными — сколько будет стоить проведение исследования, наличие потенциальных респондентов, наилучшее суждение исследователя о способности выборки обеспечить ценность для стоимости и времени и так далее.Другие больше основаны на плане анализа исследователя — чем сложнее план, тем больше требуется размер выборки.

Фото Эрика Прузе на Unsplash

Прежде чем мы углубимся в это, давайте начнем с рассмотрения эмпирического правила, которое приводит к тем точным числам, которые часто приводят исследователи. Эти числа описывают случайных выборок , необходимых для желаемой погрешности , которая включает три дополнительных предположения:

  • A большая популяция (по крайней мере, сотни тысяч, если не миллионы)
  • A доверительный уровень 95% (обычный для большинства количественных исследований)
  • A максимальный уровень изменчивости в результатах

Мы объясним, что все это значит, через мгновение, но давайте сначала обратимся к более серьезной проблеме: разумны ли эти предположения ? И, честно говоря, ответ будет «в большинстве случаев да», потому что эти предположения часто используются при определении размера выборки потребителей из населения размером не менее города.Важно понимать, что эти допущения имеют тенденцию к по оценке размера требуемой выборки, а не по по ее оценке, и поэтому определяющим фактором, как правило, является допустимая погрешность, которая диктует соответствующий размер выборки при этих предположениях в таблице ниже:

Рекомендуемый размер выборки в зависимости от различных уровней погрешности

5

5
+/- край ошибки% рекомендуется размер выборки
+/- 10% 97
+/- 9% 119
+ / — 8% 151 151 +/- 7% 196 196
+/- 6% 267
+/- 5% 385
+/- 4 % 60169 601
+/- 3% 1068 1068 — 2% +/- 2% 2401 2401
+/- 1% 9604 960435
(Предполагая 95% Уровень доверия , максимальная изменчивость, большая популяция)

Но эти рекомендации идеальны ? Нет, и однажды у меня был профессор статистики, который довольно подробно объяснял то, что он считал безрассудством использования заранее определенных размеров выборки, подобных этим, для начала, в значительной степени потому, что он чувствовал, что предположения ошибочны.Нужно восхищаться страстью, которую могут вызвать ученые, когда они действительно занимаются темой, которую они знают и любят, и всегда весело слушать, как кто-то знающий говорит вам, почему общепринятая мудрость не так мудра, как кажется на первый взгляд.

Тем не менее, есть практическая причина, по которой эти числа часто используются, и это потому, что, вообще говоря, они работают как . И хотя мой профессор статистики нашел эту идею неприятной, многие ученые и практики одинаково используют эти цифры и предположения в качестве отправной точки для оценки размеров выборки, необходимой им для их собственных исследований.

Но давайте потратим немного времени на то, чтобы разобраться, что означают все эти термины и предположения, потому что есть причины для корректировки в таких сценариях, как:

  • Население небольшое, но высококвалифицированное, что означает, что может быть достаточно меньшей выборки
  • Население однородно, что означает, что большинство людей будут отвечать так же, как их сверстники, что также позволяет использовать меньшую выборку
  • Выборка будет стратифицированной, что означает, что должно быть достаточно представлено различных слоев, чтобы можно было проводить значимые сравнения, что может потребовать увеличения выборки
  • Исследование используется для сведения к минимуму вариаций , уровень достоверности будет увеличен, и размер выборки должен быть больше
  • Исследование используется для расчета мощности , что может потребовать размера выборки, отличного от рекомендованного выше.
  • В исследовании используется невероятностная выборка , и в этом случае эти цифры абсолютно бессмысленны, потому что выборку нельзя спроецировать на совокупность

«Ура!» вы можете подумать. «Это много статистического жаргона». И вы будете правы, потому что правильная выборка требует довольно глубокого понимания вероятности и статистического анализа. Это одна из причин, по которой перед проведением исследования полезно проконсультироваться с кем-то, обладающим сильными статистическими навыками, — простая оплошность с вашей стороны может серьезно повредить достоверности ваших данных (насколько они близки к тому, что вы надеялись измерить) или надежности ( насколько воспроизводимы ваши результаты).

Фото Сильвануса Урбана на Unsplash

Итак, вот краткое введение в большую часть терминологии, которую вам нужно знать, чтобы лучше понять, как сделать соответствующий образец.

ВАЖНОЕ ПРИМЕЧАНИЕ : В этой статье мы обсуждаем выборку случайных (также известных как вероятностные) выборки. Для неслучайной выборки (также известной как не основанная на вероятности или удобстве) выборка соображения совсем другие, но в целом их можно свести к одному утверждению: «чем больше, тем лучше.

Население

Это группа людей, которых вы надеетесь описать с помощью данных вашего опроса. Его также иногда называют «вселенная».

Население обычно определяется некоторыми очень основными характеристиками, такими как «обычные потребители» или «женщины в возрасте 18-65 лет», что является чрезвычайно плохой привычкой, к которой многие маркетологи и исследователи маркетинга привыкли благодаря синдицированным исследованиям. Хорошее определение населения должно быть точным.

Один из ключей к построению вероятностной выборки из совокупности состоит в том, что вам необходимо иметь основной список каждого отдельного члена совокупности (также называемый выборочной совокупностью ), чтобы убедиться, что у каждого человека есть равные шансы быть выбранными. Проще говоря, вы не можете опросить «обычных потребителей», если у вас нет списка каждого потребителя, но вы можете опросить случайно выбранную выборку из списка, который содержит то, что вы считаете «обычными потребителями».

В чем вы должны быть осторожны, так это в обобщении того, что совокупность, определенная в этом списке, совпадает с совокупностью, которую вы хотите описать. Это одна из причин, по которой исследователи склонны предоставлять подробную информацию о том, откуда на самом деле взялся их образец. Это также одна из многих причин, по которой результаты двух исследований с одной и той же «популяцией» могут быть противоречивыми.

Допустимая погрешность и Уровень достоверности

Предел погрешности — это диапазон, в пределах которого большинство наших ответов попадает в определенный доверительный интервал (часто указывается в процентах, называемых доверительным уровнем ).Все, что выходит за пределы этой погрешности, является тем, что мы классифицируем как экстремальный результат, и, таким образом, чем большую степень уверенности мы хотим иметь в том, что наши результаты не являются экстремальными, тем больший размер выборки нам потребуется для поддержания экстремального результата. такая же погрешность.

Уровень достоверности может быть установлен на любое число. Три условных числа: 90% (1 из 10 заявок на участие в опросе приведет к экстремальным результатам), 95% (1 из 20) и 99% (1 из 100). Большинство исследователей используют 95% для опросов, потому что это общепринято, но это ни в коем случае не правило и даже не обязательно хорошая практика.

Предел погрешности — это диапазон отклонения от сообщаемой статистики, обычно выражаемый в процентах, но иногда и в виде целого числа с прикрепленным десятичным знаком. Причина, по которой существует погрешность, заключается в том, что статистика не является реальным числом; это приближение к единице, но оно нечеткое, как точка, двигающаяся вперед и назад по линии:

Статистика — это не жесткое число, подобное сумме денег на вашем банковском счете; это диапазон вероятных чисел, представленный средней точкой.

На практике нам важна погрешность, когда мы пытаемся провести сравнение между двумя точками данных. Если мы ожидаем, что различия будут довольно большими, допустима более широкая погрешность. Если мы ожидаем, что различия будут очень небольшими, но значимыми (например, в политической гонке), нам нужна меньшая погрешность.

Общепринято использовать погрешность в пределах 2-6% для выборки и планировать подгруппы в пределах вашей выборки, имеющие более высокие пределы погрешности, что означает, что будет сложнее проводить сравнения внутри срезов вашей выборки.Исследователям обычно нравится иметь достаточно выборки, чтобы преодолеть изменчивость внутри подгрупп, которые требуют сравнения, и именно здесь действительно вступает в игру наш следующий термин.

Изменчивость выборки

Подбросьте монету, и у вас будет одинаковая вероятность получить результат «орел» или «решка». Бросьте шестигранный кубик, и у вас будет такой же шанс получить четное число, как и нечетное. Сдавайте карты из перетасованной колоды стандартных игральных карт, и у вас будет такой же шанс получить черную карту, как и красную.

Все эти ситуации описывают то, что мы назвали бы максимальной изменчивостью, когда результат случайного процесса составляет 50/50. Это все равно что спрашивать респондентов в опросе общего населения, мужчины они или женщины: если ваша выборка выбрана случайным образом, у вас должна быть половина выборки, которая сообщает, что они мужчины, а другая половина сообщает, что они женщины. Вы не можете получить больше вариативности, чем это; данные будут сортироваться в две группы одинакового размера по мере роста вашей выборки. Мы бы описали эту выборку как гетерогенных , что означает, что если бы мы рассмотрели один случайный элемент этой выборки, он, вероятно, значительно отличался бы от других случайных элементов, которые мы могли бы извлечь.

Для сравнения, давайте представим, что вы решили провести опрос среди взрослых, которые работают профессиональными учителями. Мы ожидаем — и обнаруживаем — что случайная выборка будет состоять примерно из 77% женщин и 23% мужчин. С точки зрения гендерного распределения эта выборка будет иметь более низкий уровень изменчивости, и мы охарактеризовали бы ее как более однородную по этой характеристике. Одним из преимуществ более низкого уровня изменчивости является то, что мы получаем более узкую погрешность, чем при высоком уровне изменчивости, или, если хотите, мы можем иметь меньшую выборку и иметь такую ​​же погрешность, как могли бы. для более крупной и неоднородной выборки.

Однако, прежде чем вы слишком воодушевитесь сокращением размера выборки, имейте в виду, что если популяция не является хорошо изученной (что обычно означает, что с ней уже проведено много исследований), исследователи обычно рекомендуют допущение максимальной изменчивости. При анализе данных большие выборки всегда безопасны, и одно из преимуществ более высокого уровня реагирования заключается в том, что исследовательская группа может проводить более сложные формы анализа.

Мощность

Мы рассмотрим статистическую мощность более подробно в следующей статье, так как это область статистики, которая прискорбно мало используется в практике маркетинговых исследований, несмотря на то, что она чрезвычайно полезна.Что нас сегодня беспокоит, так это то, как она используется для определения размера выборки, и это особенно важно учитывать, когда мы говорим об исследованиях с небольшой выборкой, в которых населения состоит из высококвалифицированных человек, и мы хотим выразить нашу уверенность в том, что у нас есть в наших выводах.

Если вы посещали занятия по статистике, вы, вероятно, знакомы с проверкой гипотез, когда статистический тест используется для принятия или отклонения нулевой гипотезы в пользу альтернативной гипотезы.Эти тесты сосредоточены вокруг вероятности совершения ошибки типа I (ложноположительный результат). Мощность, напротив, представляет собой расчет вероятности того, что , а не совершит ошибку типа II (ложноотрицательный результат), и она часто используется для подтверждения того, что мы должным образом отвергаем нулевую гипотезу.

Традиционно статистики предпочитают, чтобы исследования имели статистическую мощность не менее 80 %, что означает, что статистические тесты должны иметь не менее 80 % вероятности быть верными. (Чем выше мощность, тем ниже вероятность ложноотрицательного результата).Но для того, чтобы достичь такого уровня мощности, нам нужен соответствующий размер выборки.

Давайте изложим это более практичным языком. В то время как исследователи проводят проверку гипотезы после сбора данных, исследователи обычно проводят анализ мощности до сбора данных, чтобы гарантировать, что то, что собрано, будет иметь по крайней мере минимальный размер выборки, необходимый для достижения желаемого уровня статистической мощности. и, таким образом, имеют хорошие шансы быть правдой.

Что хорошо в мощности, так это то, что минимальные требования к размеру выборки, как правило, легко превосходят выборки с предполагаемой максимальной изменчивостью, уровнем достоверности 95% и погрешностью в диапазоне 2-6%.

Но когда выборки хотят сравнить подгруппы в пределах совокупности, все же разумно пойти дальше и выполнить анализ мощности, чтобы гарантировать, что эти подгруппы будут иметь достаточный размер выборки для сравнения. Хороший анализ мощности может привести к выводу, что для обеспечения достаточного представительства каждой подгруппы требуется более крупная выборка или стратифицированная случайная выборка.

Собираем все вместе

Теперь, когда у нас есть приблизительное представление о многих соображениях, которые учитываются при создании плана размера выборки, давайте еще раз рассмотрим, почему исследователи склонны определять размер выборки в первую очередь в соответствии с желаемым пределом для ошибки (с учетом допущений, которые мы уже обсуждали). ).

Прежде всего, упрощает создание плана выборки и позволяет сосредоточиться на других аспектах исследования, таких как план обследования.Вместо того, чтобы тратить дни или недели, пытаясь оптимизировать размер выборки, исследователь может начать сбор данных и начать анализ.

Во-вторых, традиционные подходы, как правило, гораздо более приемлемы в качестве доказательства, чем нетрадиционные подходы , и исследователям приходится тратить гораздо меньше времени на защиту своего методологического выбора, если они используют размер выборки, который широко признается достаточным. Недостаточный размер выборки часто является смертельным исходом для большинства количественных исследований или чего-либо, использующего экспериментальный план, но наличие случайной выборки, которая достаточно велика, чтобы ее можно было назвать «надежной», часто помогает установить достоверность исследования.

В-третьих, предел погрешности, как правило, обеспечивает хорошее приближение способности вывода отражать истину . Хотя предел погрешности и близко не является истинным показателем того, насколько надежным или точным является исследование, он дает читателям быстрое понимание того, насколько нечеткими могут быть статистические данные или результаты исследования. В исследовании с погрешностью +/- 6% вывод «50%» может варьироваться от 44% до 56%, что означает, что его полезность для сравнения с другими данными очень ограничена.Но в исследовании, где погрешность составляет 3%, этот диапазон сокращается с 47% до 53%, что значительно упрощает сравнение. Чем меньше погрешность, тем больше выборка, что часто означает более четкие результаты.

Наконец, предел погрешности также дает хорошее представление о возможной способности набора данных позволить исследователю копать глубже. Если исследование включает только 200 респондентов и есть желание детализировать подгруппу этой выборки, которая составляет всего 10% населения, предполагаемая погрешность для этой подгруппы резко возрастает с почти 7% до значительно более 15 %.Возможно, фактическая погрешность может быть ниже, но если эта группа действительно важна для нас, мы не хотим рисковать, имея слишком маленькую выборку, и мы либо увеличим размер нашей выборки, либо скорректируем нашу план выборки соответственно.

Мы также можем обнаружить, что образец, который мы ищем для этой подгруппы, недоступен, что заставит нас скорректировать наш план анализа, чтобы гарантировать, что мы не слишком полагаемся на эту группу как на ключевой компонент нашего исследования!


Мы надеемся, что эта статья была вам полезна, и мы хотим, чтобы вы знали, что мы здесь, чтобы быть ресурсом, однако мы можем быть на все, что вы хотели бы знать о маркетинговых исследованиях!

Ознакомьтесь с другими нашими статьями, посмотрите наш канал на Youtube, свяжитесь с нами через LinkedIn или Facebook или свяжитесь с нами.Мы хотели бы услышать от вас!

Если вы хотите поиграть с хорошим калькулятором размера выборки, попробуйте этот. И если вы хотите поиграть с калькулятором мощности, вот хороший. Наслаждаться!

Как выбрать размер выборки (для статистически неполноценных)

Один из наиболее частых вопросов, которые мне задают люди, проводящие опросы в области международного развития, звучит так: «Насколько большим должен быть размер моей выборки?». Несмотря на то, что существует множество калькуляторов размера выборки и статистических руководств, тем, кто никогда не занимался статистикой в ​​университете (или забыл все это), они могут показаться пугающими или сложными в использовании.

Если это про вас, продолжайте читать. В этом руководстве объясняется, как выбрать размер выборки для базового обследования без использования сложных формул. Чтобы получить более простые эмпирические правила относительно размеров выборки для других ситуаций, я настоятельно рекомендую «Размер выборки: приблизительное руководство» Ронана Конроя и «Справочник по исследованиям в области опросов» Памелы Алрек и Роберта Сеттла.

Этот совет для:

  • Базовые опросы, такие как формы обратной связи, оценка потребностей, опросы общественного мнения и т. д.проводится в рамках программы.
  • Опросы, в которых используется случайная выборка.

Этот совет НЕ для:

  • Научные исследования, проводимые университетами, исследовательскими фирмами и т. д.
  • Сложные или очень крупные обследования, такие как национальные обследования домашних хозяйств.
  • 90 155 Опросы для сравнения между группой вмешательства и контрольной группой или до и после программы (для этой ситуации размер выборки: приблизительное руководство).
  • Обследования, в которых используется неслучайная выборка или особый тип выборки, такой как кластерная или стратифицированная выборка (в этих случаях см. Размер выборки: примерное руководство и Руководство ООН по обследованиям домохозяйств).
  • Опросы, в которых вы планируете использовать сложную статистику для анализа результатов, например, многофакторный анализ (если вы знаете, как делать такую ​​сложную статистику, вы уже должны знать, как выбирать размер выборки).

Минимальный размер выборки 100

Большинство статистиков согласны с тем, что минимальный размер выборки для получения сколько-нибудь значимого результата составляет 100 человек. Если ваша совокупность меньше 100 человек, вам действительно нужно обследовать их всех.

Хороший максимальный размер выборки обычно составляет 10%, если он не превышает 1000

Хороший максимальный размер выборки обычно составляет около 10% населения, если он не превышает 1000.Например, в населении в 5000 человек 10 % составляют 500 человек. В населении в 200 000 человек 10 % составляют 20 000 человек. Это превышает 1000, поэтому в этом случае максимум будет 1000.

Даже при населении в 200 000 выборка 1000 человек обычно дает достаточно точный результат. Выборка более 1000 человек не сильно улучшит точность, учитывая дополнительные затраты времени и денег.

Выберите число между минимумом и максимумом в зависимости от ситуации

Предположим, вы хотите провести опрос учащихся школы, в которой обучается 6000 учеников.Минимальная выборка — 100 человек. Это даст вам приблизительное, но полезное представление об их мнении. Максимальная выборка будет 600, что даст вам довольно точное представление об их мнении.

Выберите число ближе к минимуму  если:

  • У вас мало времени и денег.
  • Вам нужна только приблизительная оценка результатов.
  • Вы не планируете делить выборку на разные группы во время анализа или планируете использовать только несколько больших подгрупп (например,г. самцы/самки).
  • Вы думаете, что большинство людей дадут похожие ответы.
  • Решения, которые будут приняты по результатам, не имеют существенных последствий.

Выберите число ближе к максимальному  если:

  • У вас есть время и деньги, чтобы сделать это.
  • Очень важно получить точные результаты.
  • Во время анализа вы планируете разделить образец на множество различных групп (например,г. разного возраста, социально-экономического уровня и т.д.).
  • Вы думаете, что люди могут давать очень разные ответы.
  • Решения, которые будут приняты по результатам опроса, важны, дороги или имеют серьезные последствия.

На практике большинство людей обычно хотят, чтобы результаты были максимально точными, поэтому ограничивающим фактором обычно являются время и деньги. В приведенном выше примере, если бы у вас было время и деньги, чтобы опросить всех 600 студентов, это дало бы вам довольно точный результат.Если у вас недостаточно времени или денег, просто выберите наибольшее число, которым вы можете управлять, если оно больше 100.

Если вы хотите быть более научным, используйте эту таблицу

Хотя предыдущие эмпирические правила вполне приемлемы для большинства базовых опросов, иногда вам нужно звучать более «научно», чтобы вас воспринимали всерьез. В этом случае вы можете использовать следующую таблицу. Просто выберите столбец, который наиболее точно соответствует размеру вашей совокупности. Затем выберите строку, которая соответствует уровню ошибки, которую вы готовы принять в результатах.

В этой таблице вы увидите, что наименьшие выборки по-прежнему составляют около 100, а самые большие выборки (для совокупности более 5000 человек) по-прежнему составляют около 1000. Применяются те же общие принципы, что и раньше — если вы планируете разделить результаты на много подгрупп или решения, которые необходимо принять, очень важны, вам следует выбрать большую выборку.

Примечание: Эту таблицу можно использовать только для базовых обследований, чтобы определить, какая доля населения имеет определенную характеристику (например,г. какая доля фермеров использует удобрения, какая доля женщин верит в мифы о планировании семьи и т. д.). Его нельзя использовать, если вы пытаетесь сравнить две группы (например, контроль и вмешательство) или два момента времени (например, базовые и конечные исследования). См. Размер выборки: примерное руководство для других таблиц, которые можно использовать в этих случаях.

Расслабьтесь и перестаньте беспокоиться о формулах

Среди статистиков есть маленький грязный секрет, что формулы размера выборки часто требуют, чтобы у вас была заранее информация, которой у вас обычно нет.Например, обычно вам нужно знать (в числовом выражении), насколько ответы в опросе могут различаться у разных людей (если бы вы знали это заранее, вы бы не проводили опрос!).

Таким образом, несмотря на то, что теоретически возможно рассчитать размер выборки с помощью формулы, во многих случаях эксперты все же полагаются на эмпирические правила, а также на здравый смысл и прагматизм. Это означает, что вам не следует слишком беспокоиться, если вы не можете использовать причудливую математику для выбора размера выборки — вы в хорошей компании.

После того, как вы выбрали размер выборки, не забудьте написать хорошие вопросы для опроса, правильно спроектировать форму опроса и предварительно протестировать и протестировать свою анкету.

Фото Джеймса Кридланда

Как юридически очистить образцы музыки, защищенной авторским правом

Могу ли я без разрешения сэмплировать музыку, защищенную авторским правом, если она длится менее 6 секунд?

[ Отказ от ответственности: Я не юрист. Просто говорю… ]

Законен ли отбор проб? Давайте будем честными: закон о музыкальных семплах зачастую сложен для понимания и обходится независимым музыкантам дорого.

Если вам посчастливилось связаться с лейблом и издателем, и еще больше повезло, что они предоставили вам разрешение на использование образца, те же самые правообладатели часто устанавливают финансовые условия, которые являются непомерно высокими для среднего независимого артиста.

Итак, я понимаю, почему музыканты могут думать об одном из этих двух вещей:

  • «О, это всего лишь маленький образец. Я спрячу его сюда и надеюсь, что никто не заметит.
  • «Этот сэмпл составляет весь трек, и я его не меняю.Я просто позволю им подать на меня в суд позже, как только песня станет хитом».

Но НЕЛЬЗЯ.

Вам нужно ДВА разных разрешения, чтобы легально использовать сэмпл из существующей записи в своей музыке:

  1. одна лицензия на использование основной записи (которая часто принадлежит лейблу)
  2. и одна лицензия на использование базовой композиции (которая контролируется издателем/автором песен)

В отличие от лицензии на распространение кавер-версии, ни одна из этих двух лицензий на семплирование не является обязательной, то есть владелец авторских прав НЕ ДОЛЖЕН давать вам разрешение.   На самом деле, они могут в значительной степени диктовать условия использования образца (хотя есть некоторые общие правила, как показано ниже)… и вы можете либо согласиться с этими условиями, либо вернуться в студию, чтобы удалить все экземпляры этого образца. образец из вашего трека.

Как найти издателя композиции, которую вы сэмплируете?

Найдите песню, которую вы сэмплируете, в базах данных ASCAP, BMI, SESAC, SOCAN и Harry Fox.

Как найти лейбл, которому принадлежит запись, которую вы хотите прослушать?

Найти лейбл, которому принадлежат авторские права на звукозапись, может быть сложнее, поскольку лейблы пожирают друг друга, а каталоги время от времени переходят из рук в руки.Но хорошей отправной точкой является просмотр примечаний к компакт-диску! Кроме того, спросите в Интернете.

Сколько вам придется заплатить за образцы музыки из основного каталога

Допустим, вы представили свой трек всем правообладателям. И лейбл, и издатель слушали, и им понравилось то, что они услышали. Что теперь?

Ну, издатель может потребовать аванс (подумайте об этом как о плате за оформление), который может стоить вам от нескольких сотен до нескольких тысяч долларов или больше, ПЛЮС процент от всех доходов, полученных от песни .Я видел, что на некоторых сайтах, посвященных музыкальному праву, этот показатель составляет от 15% до 50%, в зависимости от того, насколько заметно сэмпл представлен в новой песне.

Лейбл, владеющий мастер-записью, также потребует авансовый платеж , аналогичный авансу, который вы заплатите издателю, ПЛЮС что-то, что называется «пролонгацией» — это роялти, рассчитываемые на основе порога продаж . (Как только вы продадите X дисков или загрузок, вы будете должны нам X долларов.)

Итак, вы решили добавить немного Рэя Чарльза в свой последний танцевальный трек, и посмотрите, во сколько вам это обойдется, прежде чем песня появится в продаже.Ой!

Что делать, если вы не можете связаться с правообладателями?


В приведенном выше сценарии предполагается, что вы в первую очередь получили ответ от владельцев авторских прав. Это большое предположение! Очень часто крупные лейблы и издатели не хотят возиться с запросами на получение образцов от независимых артистов. («Приходи, когда подпишешь, может тогда и договоримся!»)

Итак… это оставляет мир, в котором происходит сэмплирование — да, происходит очень много сэмплирования — и все же очистка этих сэмплов часто кажется дурацкой затеей для неподписанных артистов.Неудивительно, что вокруг этого сложного вопроса распространяется множество мифов и дезинформации.

Один из таких распространенных мифов заключается в следующем: вы можете легально сэмплировать песню, защищенную авторским правом, без разрешения, если сэмпл короче 6 секунд, или 11 секунд, или 15 секунд…

ЛОЖЬ!

Вы НЕ МОЖЕТЕ сэмплировать музыку без разрешения, независимо от того, насколько он короткий или длинный.

Авторское право есть авторское право. И если образец узнаваем (черт возьми, даже если он не узнаваем), вы используете чужую интеллектуальную собственность для создания или улучшения своей собственной.Вы контролируете авторские права на песни, которые пишете, и ожидаете того же от своей работы.

Вспомните знаменитый случай, когда Vanilla Ice позаимствовала басовую партию из «Under Pressure». Образец, вероятно, длится всего 3 секунды, но это не помешало Queen и Дэвиду Боуи (или их лейблам/издателям) броситься собирать деньги.

Так что нет, вы не можете по закону сэмплировать что-либо (независимо от длины), если вы не согласовали этот семпл с владельцем песни и владельцем звукозаписи.

Современные реалии отбора проб

При этом многие люди в наши дни выпускают музыку с неочищенными семплами. И правильно это или нет, но легко понять, почему эта практика стала настолько распространенной, учитывая сложность и первоначальные затраты на очистку сэмплов, меняющееся культурное отношение к авторскому праву, а также изменения в музыкальных технологиях и распространении.

Больше людей, чем когда-либо прежде, имеют доступ к доступным по цене инструментам для записи и сэмплирования.У нас есть доступ ко всей истории записанной музыки, которая похожа на игровую площадку сэмплера, простирающуюся по всей планете и назад во времени более чем на столетие. И у нас есть доступ к легкому (и независимому) распространению, что означает, что издателям и звукозаписывающим компаниям сложнее отслеживать и контролировать то, что выпускается, потому что оно больше не направляется исключительно через эту систему крупных лейблов.

Итак, не могли бы вы просто включить несколько сэмплов в свой следующий альбом или сингл, не очищая их? Может быть, хотя вы нарушили бы контракт, который вы подписываете со своим дистрибьютором и производителем дисков/винила, и если бы эти организации узнали об этом, они были бы обязаны удалить вашу музыку из своих сервисов, пока вы не докажете, что вы юридически очищены образцы.

Но что произойдет, если ваш трек начнет транслироваться по радио или станет хитом на YouTube? Внезапно мир обратил на это внимание, а это значит, что издатели и лейблы, которым принадлежат авторские права на семпл песни, будут далеко позади. И как только вы НАРУШИЛИ их авторские права, незаконно распространяя песню, они могут подать на вас в суд за нарушение, заставить вас заплатить огромные штрафы и заставить вас прекратить распространение песни.

Это было бы отстойно. Так что очистите эти образцы, если сможете.Если вы не можете, возможно, придумайте другой музыкальный элемент, который работает вместо него (и желательно что-то, что вы сочиняете и записываете сами, чтобы вам не пришлось снова проходить через всю эту беготню).

Библиотека предварительно очищенных образцов

Если вам нужно заменить сэмпл на тот, который, как вы знаете, может быть юридически очищен, воспользуйтесь TrackLib, музыкальным сервисом с огромной библиотекой сэмплов, которые вы можете лицензировать сегодня для использования в своих треках.

И, наконец, если вы твердо намерены использовать грув, рифф, вокальную фразу или хук из другой песни в своей собственной музыке… вы можете ПЕРЕЗАПИСАТЬ семпл самостоятельно.Таким образом, вы можете обойти владельца авторских прав на звукозапись и иметь дело только с издателем. Согласование образца с издателем — это еще не пикник, но, по крайней мере, вы избавились от половины работы!


Какой у вас опыт использования или очистки образцов?

Дайте нам знать в комментариях ниже и не стесняйтесь делиться ссылками на YouTube как на вашу запись, так и на исходный материал!

Инструкции для потребителей по правильному сбору проб

Информация о свинце и меди

Посмотреть план размещения свинца и меди

Посмотреть инструкции для потребителей по правильному сбору проб

Важно! Пожалуйста, внимательно следуйте этим указаниям, чтобы результаты в вашем доме были максимально точными.Верните заполненную форму в систему водоснабжения вместе с бутылкой для проб водопроводной воды.

Эти образцы собираются для определения уровня свинца и меди в водопроводной воде. Эти усилия по отбору проб требуются Агентством по охране окружающей среды США (EPA) и Департаментом управления окружающей средой Алабамы (ADEM).

Мы (система водоснабжения) договоримся с вами, чтобы доставить вам бутылку для проб и забрать пробу после сбора.

Пожалуйста, используйте только тао с холодной водой, которая используется для потребления человеком, например, из-под крана на кухне или в ванной.Соберите образцы из крана с холодной водой, который не использовался в течение как минимум 6 часов. Обычно лучше всего брать пробу утром или вечером по возвращении с работы.

Отбор проб свинца и меди «НЕЛЬЗЯ»:
  • Вообще не запускайте кран перед отбором пробы.
  • Не используйте швабру для раковины, наружный кран или кран, который обычно не используется или не предназначен для потребления человеком.
  • Не пользуйтесь краном на сайте, который свободен или на котором вы недавно отсутствовали.
  • Не используйте кран на объекте, в котором недавно (в течение последних 6 месяцев) были заменены сантехника.
  • Не берите пробу из крана, подсоединенного к умягчителю воды, фильтру или любому очистному устройству.
  • Не снимайте аэратор (завинчивающаяся крышка на конце крана) перед отбором проб.
Инструкции по отбору проб свинца и меди — «DO»:
  • Для отбора проб используйте кран с холодной водой на кухне или в ванной.
  • Поместите открытую бутылку с пробой под кран и откройте кран холодной воды на средний поток, как если бы вы наполняли стакан водой.
  • Наполните бутыль с пробой до горлышка бутылки. Этот объем воды необходим.
  • Плотно закройте бутылку с образцом и закройте бутылку обратно на прилагаемый замок-молнию.
  • Пожалуйста, заполните таблицу внизу этой страницы и приложите ее к образцу.
  • Поместите бутылку с пробой и этот лист в место сбора, предварительно установленное с системой водоснабжения.

Результаты мониторинга свинца и меди в вашем доме будут предоставлены вам вашей системой водоснабжения как можно скорее, но не позднее 30 дней после того, как система будет уведомлена о результатах анализа проб. Однако, если будут обнаружены чрезмерные уровни свинца или меди, вы будете уведомлены сразу после анализа (обычно через один или два дня после того, как система узнает о результатах мониторинга крана).

.

alexxlab / 15.12.1984 / Разное

Добавить комментарий

Почта не будет опубликована / Обязательны для заполнения *