Ээг для справки в гибдд: ЭЭГ (энцефалограмма) для справки в ГИБДД. ЭЭГ для водительской комиссии.

Электроэнцефалограмма для ГИБДД в Москве, сделать ЭЭГ по недорогой цене

Согласно новым правилам, каждый человек, желающий получить водительские права категории C D E, должен обязательно пройти исследование на ЭЭГ для справки в ГИБДД. Возможно, еще один этап, усложняющий получение заветных прав, покажется автовладельцу ненужным и бессмысленным, однако если вспомнить количество ДТП, случившихся по причине плохого здоровья водителей, такая предосторожность кажется нелишней.

Электроэнцефалограмма для водительских прав может быть получена и в обычной поликлинике – необходимое оборудование и специалисты имеются в каждом медучреждении. Почему же мы предлагаем Вам сделать ЭЭГ для ГИБДД у нас?

На это есть несколько причин:

• Оперативность;
• Профессионализм;
• Низкая цена;
• Индивидуальный подход к каждому.

Это именно те качества, которых не хватает государственным медучреждениям.

Но не это главное. Не стоит думать, что электроэнцефалограмма для ГИБДД – это пустая формальность, которая отнимает Ваше время и деньги. Нет, это еще один повод проявить заботу о себе, выяснить состояние своего здоровья и при необходимости принять своевременные меры! И в этом мы всегда готовы Вам помочь. Не стоит забвать что ЭЭГ обязательно требуется в психо-неврологический диспансер для получения заключения. Снятие ЭЭГ занимает 30 минут!

Мы надеемся, что сделанная у нас электроэнцефалограмма для водительских прав лишь подтвердит факт Ваше крепкого и нерушимого здоровья, но если на этот счет возникнут какие-либо сомнения, мы сделаем все для Вашего быстрого, полноценного обследования и адекватного лечения!

ПРОСИМ ОБРАТИТЬ ВАШЕ ВНИМАНИЕ!

Мы не продаем Медицинские справки!

Все медицинские обследования проводятся согласно Приказу Министерства здравоохранения Российской Федерации

Энцефалограмма (ЭЭГ) для справки ГИБДД, уточнения диагноза, предотвращения эпилепсии — медицинский центр Доктрина в Москве (ВАО, Перово, Шоссе Энтузиастов)

Энцефолаграмма в медцентре — это отличный способ подтвердить или уточнить диагноз, выявить нарушение мозговой активности (диагностика эпилепсии), а также получить заключение для справки в ГАИ для получения водительских прав (особенно удобно воспользоваться услугой жителям восточного округа Москвы). Предотвратить риск заболевания головного мозга просто — запишитесь к нам на ЭЭГ.

Электроэнцефалография (ЭЭГ) назначается при жалобах на ухудшение зрения, мигрени, подозрении на опухоль или внутричерепное давление. Процедура обязательна при травмах головы или оформлении прав на управление транспортным средством.

С 2014 года прохождение ЭЭГ стало обязательным и при замене водительского удостоверения для граждан, зарегистрированных в Москве и Московской области.

В медицинском центре можно записаться на удобный день для получения справки в ГИБДД (принимается в любом отделение). Обследование занимает до 25 минут (максимум). Невролог закрепляет на голове обследуемого специальную шапочку с датчиками и снимает показания.

Никакой специальной подготовки к энцефалографии не требуется. Важно только не приходить голодным (это искажает сигналы головного мозга, особенно у мужчин).

Нужно ли здоровому человеку проходить ЭЭГ? Обследование рекомендовано даже людям, не имеющим каких-либо заболеваний. Метод позволяет в первую очередь оценить состояние мозга, выявить возможные угрозы и предотвратить их. При этом ЭЭГ-обследование полностью безопасно.

Если ЭЭГ проводится для справки в ГАИ, то с собой нужно взять паспорт, водительские права (при наличии), 1 фото 3хч4 (матовое). Справка ГИБДД нового образца оформляется в день обращения за 1 час.

При выборе медицинского учреждения для прохождения ЭЭГ стоит учитывать, что водительская медкомиссия всегда платная. Но в районной поликлинике зачастую время ожидания намного больше из-за отсутствия профильных специалистов или современного оборудования.

Медицинский центр Доктрина находится в районе станций метро «Шоссе Энтузиастов», «Перово» и «Площадь Ильича». У врачей-неврологов большой опыт в диагностике заболеваний методом ЭЭГ. Отсутствие бюрократии, свойственной бесплатным поликлиникам, позволяет быстро оформлять документы (день в день). Работаем с 9 утра до 21 вечера. Оплата услуг проводится наличным и безналичным способом. На все медицинские процедуры и операции имеется государственная лицензия. В нашем центре можно оформить весь медицинский пакет документов водительской медкомиссии. 

Электроэнцефалография (ЭГГ) для водительской справки в ГИБДД в 2021 году

Ежегодно число автомобилей в России увеличивается. Так что растет и количество людей, которым необходимо получение водительских прав. Получить их непросто.

Для того, чтобы получить удостоверение водителя, понадобится не только пройти водительские курсы, но еще и оформить медсправку.

С 2014 года электроэнцефалограмма стала необходимым обследованием для получения справки. Как в 2017, так и в 2021 году ее обязан пройти каждый будущий водитель.

Содержание статьи

Причины нововведения

Электроэнцефалография для водительской справки была признана обязательной процедурой в связи с участившимися аварийными случаями, которые происходит в результате определенных проблем со здоровьем у водителя.

ЭЭГ выявляет следующее заболевание:

• ЭЭГ проводится для выявления эпилепсии. Во время приступов при наличии такого заболевания человек теряет сознание. Если в это время он находится за рулем, то подобная ситуация может привести к печальным последствиям.

Поэтому ЭЭГ для справки в ГИБДД является сегодня обязательной. Если во время проведения данного обследования у человека будут выявлены какие-то отклонения, он не сможет получить удостоверение водителя.

Не так давно чтобы обзавестись правами, человеку необходимо было пройти обследование у нескольких врачей. Нарколог и психиатр проставляли печати, которые свидетельствовали о том, что человек не числится на учете. С 2014 года энцефалограмма для справки в ГИБДД стала обязательной, потому как начали действовать новые законы.

В медучреждениях можно увидеть объявления, в которых имеется ссылка на обновления в нормативных актах. На сегодняшний день оформляется справка по форме 083/У-89.

Справка нового вида требуется:

1. Для прохождения экзамена на право вождения ТС всех категорий;
2. Для смены старых прав на новые, если у первых окончился срок действия;
3. Для восстановления водительского удостоверения, которое было потеряно по определенной причине;
4. При оформлении прав международного образца.

Можно ли не проходить?

Как в 2017, так и в 2021 году  ЭЭГ головы является обязательной процедурой.

Справки, сделанные по старому образцу, являются неподходящими. Так что автомобилистам не стоит возмущаться или пытаться пойти против закона. Нужно лишь распланировать свое время так, чтобы его хватило на получение справки.

Для того, чтобы пройти водительскую медкомиссию, необходимо взять с собой:

1. Удостоверение личности;
2. Фотографию 3х4;
3. Водительское удостоверение, если таковое имеется;
4. Очки, если у гражданина плохое зрение.

Последовательность действий:

1. Сначала нужно пройти медкомиссию: окулиста, хирурга, ЛОРа и невролога. Сделать это можно в больнице по месту жительства или в любом другом медцентре. Терапевт сделает медицинское заключение;
2. Далее необходимо будет получить оформленный бланк медсправки нового образца, в котором будет проставлена печать медучреждения;
3. Сделать ЭЭГ и забрать результаты;
4. После этого нужно будет отнести справку и ЭЭГ в нарко- и психоневрологический диспансер;
5. Нарколог и психиатр сделают свои заключения на основе полученных результатов и поставят печати на справки.

Водителям стоит обратить внимание на то, что в ГИБДД будут приниматься справки, имеющие печати только государственных психоневрологических диспансеров. С 2014 года частные медцентры не вправе проставлять печати.

Если водитель представит все необходимые справки, ему будут выданы права.

Где может быть сделана энцефалограмма для водительской справки?

Пройти ЭЭГ можно в следующих учреждениях:

1. В районной поликлинике. Такой вариант возможен в том случае, если в клинике имеется соответствующее оборудование и специалисты. Обследование в данном случае будет проведено бесплатно, даже если оно окажется платным, стоимость будет небольшой. Если в клинике нет возможности для проведения ЭЭГ, то будет выдано направление в психоневрологический диспансер.
2. В медцентре, который имеет лицензию. Справка окажется такой же, как и справка из государственной больницы. Преимущества такого способа заключаются в быстроте оформления справки, в отсутствии очередей. Человек может записаться на прохождение ЭЭГ в любое, удобное для него время. К тому же, как правило, в частных медицинских центрах установлено современное оборудование. Так что качество обследования будет очень высоким. Недостатком обследования является более высокая цена.

Где бы вы ни приняли решение оформлять справку, вы должны быть уверены в том, что она окажется легальной. Медучреждение, в котором вы будете проходить обследование головного мозга для справки в ГИБДД, должно обладать лицензией.

Каждому водителю стоит помнить о том, что сегодня действует общий реестр, в который заносятся все сведения по справкам. У документов имеется свой индивидуальный номер.

Инспекторами ГИБДД может быть произведена проверка. Если будут обнаружены несоответствия, водителя будут ждать большие неприятности. Бланки, которые используются для создания справок, имеют прекрасный уровень защиты от подделок. Покупка и подделка справок является преступлением.

Для чего нужна ЭЭГ?

Данная процедура обследует каждый мозговой центр и выявляет:

1. Эпилепсию;
2. Последствия черепно-мозговых травм;
3. Опухоли мозга;
4. Сосудистые патологии.

Само обследование проводится в течение 20 минут и не приносит пациенту никакого дискомфорта и вреда.

Срок действия медсправки для водителей любой категории составляет 10 лет. В течение этого времени и действует шоферский документ, который дает право на управление автомобилем.

Многие водители не понимают целесообразности подобных нововведений и ждут, когда же их отменят. Но пока что ЭЭГ отменили только для владельцев мотоциклов, мопедов, трициклов и легковых авто, грузоподъемность которых составляет не более 3,5 тонн. Отмененный осмотр головного мозга сделал процедуру получения прав на управление выше перечисленными ТС более простой.

Интересное видео о справке для ГИБДД

Внимание!
В связи с частыми изменениями законодательства РФ, информация на сайте не всегда успевает обновляться, поэтому для Вас круглосуточно работают бесплатные эксперты-юристы!

Горячие линии:

Москва: +7 (495) 980-97-90, доб. 309
Санкт-Петербург: +7 (812) 449-45-96, доб. 856
Регионы РФ: 8 (800) 700-99-56, доб. 747.

Заявки принимаются круглосуточно и каждый день. Либо воспользуйтесь онлайн формой.

Для каких категорий прав нужно проходить ЭЭГ?

Электроэнцефалография позволяет изучить работу нервной системы, регистрируя биоэлектрические импульсы коры головного мозга. Для каких категорий прав необходимо проходить обследование и что может быть выявлено в ходе него, разберёмся далее.

Для получения водительской справки ЭЭГ являет собой один из самых надёжных методов диагностирования у человека проблем с мозговой деятельностью. Обследование абсолютно безопасно и не требует особой подготовки перед прохождением.

Противопоказанием к прохождению ЭЭГ являются только травмы головы, швы и незажившие рассечения. Но в таком случае проведение обследования невозможно, и получение справки должно быть отложено до окончательного заживления полученных травм.

Кому нужно проходить ЭЭГ?

Для получения медицинской справки водителя в настоящий момент необходимо прохождение ЭЭГ тем людям, которые намерены получить водительское удостоверение категорий C, CE, D, DE, Tm, Tb и подкатегорий С1, C1E, D1, D1E. Так, водителю автобуса или грузового транспорта понадобится пройти исследование мозговой активности в обязательном порядке. Соответствующий приказ Минздрава Российской Федерации был принят 15.6.2015 года. Ранее участники дорожного движения проходили МРТ.

Для остальных категорий в обязательном порядке прохождение ЭЭГ не установлено: решение о прохождении электроэнцефалографии может принять врач-терапевт при обнаружений признаков отклонений.

Варианты прохождения обследования

Пройти ЭЭГ для справки в ГИБДД можно как в государственной, так и в частной клинике. Обращение в районное учреждение сэкономит денежные средства, но ожидание очереди на прохождение обследования может отнять много времени.

Выбирая для себя частную клинику, вы получаете немало преимуществ:

• запись на удобное для вас время (в государственных учреждениях нередко приходится приезжать рано утром и отстаивать очередь),
• быстроту прохождения обследования и получения результатов,
• комфорт и качество обслуживания,
• проведение всех процедур с использованием новой, исправно работающей техники.

Подготовка к обследованию

Строгих предписаний перед прохождением электроэнцефалограммы нет, но несколько правил всё же стоит соблюдать.

Проверьте, что перед ЭЭГ вы:

• не употребляли алкоголь,
• не пили крепкие безалкогольные напитки — кофе, крепкий чай,
• не принимали лекарственные препараты.

Накануне обследования нужно вымыть голову. Контролируйте своё эмоциональное состояние: волнение может помешать проведению обследования и получению достоверных результатов.

Из документов при себе нужно иметь только паспорт. Результаты будут выданы через 15-20 минут после проведения обследования.

Прохождение ЭЭГ — несложный процесс, требующий минимальной подготовки. Главное — соблюдать перед прохождением обследования немногочисленные требования. Тогда затраты времени и сил будут минимальными, а результаты обследования — точными.

ЭЭГ для водительской справки в ГИБДД

При получении либо замене водительского удостоверения все водители или пока еще только кандидаты однозначно должны пройти мероприятия по медицинскому освидетельствованию состояния здоровья. В список комиссии включен целый ряд обследований и кабинетов врачей, которые однозначно придется посетить. В целях обеспечения максимальной безопасности движения на автомобильных трассах и городских улицах в медкомиссию была добавлена и электроэнцефалограмма головного мозга (ЭЭГ).

Если раньше получить заключение от психиатра о профпригодности можно было, имея на руках лишь личную медкарту и результаты анализов, то сегодня этот узкопрофильный специалист ведет прием водителей/кандидатов только в том случае, если у них есть итоги ЭЭГ.

Электроэнцефалография для водительской справки, предоставляемой в ГИБДД, была обязательной в 2016, останется данная процедура актуальной и в следующем году.

Как проводится электроэнцефалография?

Энцефалография – совершенно безболезненная и полностью безопасная медицинская манипуляция. Методика обследования определяет активность и работоспособность головного мозга, выявляет возможные нарушения или отклонения, определяет неврологические и/или психические патологии.

Во время проведения ЭЭГ на голову пациента крепится специальная «шапочка», оснащенная датчиками-электродами. Именно они фиксируют и передают сигналы активности мозга на компьютер, который регистрирует показатели для их последующего анализирования. При ЭЭГ пациента могут попросить глубоко либо учащенно подышать, открыть/закрыть глаза, смотреть на мерцающий или очень яркий свет. Таким образом врачом-неврологом задаются различные ситуации для смены фаз работы мозга.

Вся процедура занимает порядка 20-25 минут. Результаты электроэнцефалографии для водительской справки обычно готовы сразу, в крайнем случае – через день.

Противопоказаний к ЭЭГ нет, однако перед ее прохождением следует учесть некоторые нюансы:

— за 3-5 часов до процедуры не употреблять напитки, в составе которых имеется кофеин;

— если вы постоянно принимаете какие-либо лекарственные препараты, однозначно сообщите о данном факте доктору – возможно, их прием придется временно прекратить;

— волосы обязательно должны быть чисто вымытыми и сухими: исключается нанесение на них масел, любых лосьонов или парфюмерных аэрозолей.

Где можно пройти ЭЭГ?

Проходить энцефалографию мозга нужно только в специализированном медучреждении. Это может быть государственная поликлиника, психиатрический диспансер (не пугайтесь данного словосочетания) или частная клиника с квалифицированными специалистами. Нередко в первых двух вариантах вам придется довольно долго ожидать своей очереди, что существенно «затормозит» получение вожделенных прав на управление авто.

Быстро, без замешательств и суеты пройти и получить результаты электроэнцефалографии для водительской справки в Уфе предлагает наша хозрасчетная поликлиника. Мы сэкономим ваше время и убережем нервные клетки, причем стоимость проведения ЭЭГ ничуть не нарушит ваш бюджет, так как для нас важно придерживаться демократичной ценовой политики.

У нас всегда безукоризненно функционирует электроэнцефалограф, а грамотные специалисты четко и безошибочно расшифровывают компьютерную диаграмму, зафиксированную датчиками, и ставят верный диагноз.

Электроэнцефалограмма (ЭЭГ) для водителей и медицинской комиссии ГИБДД

Что такое электроэнцефалограмма для справки в ГИБДД?

Учитывая тот факт, что в 2014 году была изменена статья 23 “Закона о безопасности дорожного движения РФ”, теперь для того, чтобы подписать водительскую справку у психиатра и нарколога, необходимо сделать электроэнцефалограмму головного мозга. У многих водителей возникает вопрос: «Зачем проходить такую процедуру?» – ответ прост! Электроэнцефалограмма анализирует состояние головного мозга и процессы, которые в нём происходят. После прохождения медицинского исследования на руки выдаётся ЭЭГ справка, в которой указано, как функционирует головной мозг. Энцефалограмма для водительской справки проводится, как наиболее достоверное обследование коры головного мозга. С помощью этой процедуры можно проанализировать влияние черепно-мозговых травм (если такие имеются) на общее состояние здоровья, подтвердить или исключить наличие судорог, отклонений, неврологических заболеваний, эпилептического синдрома, оценить общее состояние работы важного органа человеческого организма.

Стоимость электроэнцефалограммы

Медцентр «Гарантмед» оснащён новейшим оборудованием, а также имеет необходимые лицензии для совершения обследований.

В нашем медцентре действует специальное ценовое предложение для водителей: стоимость электроэнцефалограммы головного мозга с выдачей заключения (для прохождения комиссии) составляет 1500 р. , водительская медсправка для категорий «А», «В» – 800 р., «C», «D» – 1000 р.

Поэтому не пытайтесь купить справку ЭГГ или другие медицинские документы с рук! Это не только противозаконно, ведь вы не уверены в подлинности документов, но и может навредить вашему здоровью, так как пройти обследование – значит застраховать себя от неприятностей со здоровьем в будущем.

Как проходит процедура?

Энцефалограмма для водительской справки – полностью безопасная процедура, которая не требует особенной подготовки и занимает всего 15-20 минут времени. Во время обследования врач зафиксирует на вашей голове специальную медицинскую шапочку и закрепит на ней датчики, которые, в свою очередь, будут считывать информацию о том, как работает головной мозг, и передавать её на электроэнцелограф. Прибор фиксирует данные, которые считывают датчики, и печатает их на бумаге в виде кривой линии. Это и есть энцефалограмма, которую водители и все, кому предписано её прохождение, получают вместе с описанием результатов процедуры. Главное, чтобы ЭЭГ выполнял опытный врач-невролог – это залог правильности и точности диагноза.

ЭЭГ в медцентре «Гарантмед» в СПб

В Медцентре «Гарантмед» работают опытные, квалифицированные врачи-неврологи, которыми не только проводится энцефалограмма для справки в ГИБДД (ГАИ), но и чётко и правильно оформляются все необходимые справки и ставятся диагнозы. Пройдя ЭЭГ для ПНД в медцентре «Гарантмед», водитель сэкономит уйму времени, ведь запись на прохождение ЭЭГ в обычных диспансерах осуществляется на месяц вперед. При выборе медицинского центра «Гарантмед» вся процедура займёт у вас всего лишь один день!

Как нас найти?

Добираться к медцентру «Гарантмед» очень просто: мы находимся в Кировском районе Санкт-Петербурга, Дачный проспект, 17, корпус 1, что всего лишь в пяти минутах ходьбы от станции метро «Проспект Ветеранов».

Гарантмед – гарантируем качественное обслуживание

Работаем без выходных, что очень удобно для тех, кто в будни не может вырваться с работы. Часы работы: с понедельника по пятницу с 10:00 до 20:00, в субботу с 10-00 до 19-00, в воскресенье с 11-00 до 17-00.

Если желаете получить дополнительную информацию, звоните: (812) 993 68 03 или (812) 243 91 55. Администраторы центра любезно ответят на все ваши вопросы.

Нужно ЭЭГ для справки в ГИБДД

Нужно ЭЭГ для справки в ГИБДД

Требования, предъявляемые к состоянию здоровья водителя, постоянно ужесточаются. В настоящий момент нужно ЭЭГ для справки в ГИБДД. Такое обследование является обязательным для любого автолюбителя.

Вам придется обязательно пройти углубленное обследование головного мозга. Процедура состоит из следующих этапов:

1. Предварительная запись на прохождение обследования.
2. Явка на процедуру, выполняемую в специализированном лечебном заведении.
3. Ожидание результата, выдаваемого соответствующим специалистом.

Процесс достаточно длительный, вам нужно несколько раз приходить, что требует больших затрат времени. Однако, приходится как-то отпрашиваться с работы, чтобы пройти формальное обследование. Вы сомневаетесь относительно того, нужно ли ЭЭГ для справки в ГИБДД? Звоните, наши специалисты всегда готовы ответить утвердительно на данный вопрос. Без данного обследования невозможно оформить водительскую медкомиссию нового образца.

Нужна ли ЭЭГ для справки в ГИБДД

На дорогах Москвы существенно вырос поток транспортных средств. В любой момент могут возникать аварийные ситуации, что требует принимать незамедлительные решения. Водитель должен демонстрировать высокую сосредоточенность. Следовательно, медики думали: «Нужно ли ЭЭГ для справки в ГИБДД?». Все сошлись во мнении, что водители должны обязательно пройти электроэнцефалограмму головного мозга. Такая процедура является обязательной для получения справки в ГАИ.

Смотрите также:

Где купить медсправку для автошколы

Закрыть прогулы

Как отмазаться от школы

Выдача справки 086/у

Как заболеть и не пойти в школу

Метод определения сонливости водителя транспортного средства с использованием носимой ЭЭГ на основе сверточной нейронной сети

Целью этого раздела является эксперимент и научная демонстрация возможностей метода обнаружения сонливости водителя транспортного средства с использованием носимой ЭЭГ на основе сверточной нейронной сети.

Программа сбора сигналов ЭЭГ

Двадцать субъектов (18 мужчин и 2 женщины) были отобраны для этого эксперимента по сбору данных. Они были в возрасте от 22 до 42 лет, были здоровы и не страдали психическими заболеваниями.Перед экспериментом все субъекты были проинформированы обо всех экспериментальных целях и конкретных рабочих процедурах и подписали письменное согласие.

Чтобы избежать влияния уровня глюкозы в крови в организме человека на ЭЭГ, эксперименты по сбору данных проводили как минимум через час после еды. Все седативные и снотворные препараты были отменены за три дня до эксперимента. А чтобы снизить сопротивление кожи головы, волосы мыли за день до эксперимента. Частота дискретизации устройства сбора данных составляет 256 Гц, и субъекты будут собирать данные ЭЭГ в состоянии бодрствования и сонливости в следующие два периода времени после выполнения вышеуказанных условий подготовки к сбору данных: во-первых, субъекты эффективно спали в течение 8 часов до данных бодрствования. Коллекционный эксперимент, завтрак в 8 часов утра.м., и поддержание эмоциональной стабильности, сбор данных ЭЭГ в состоянии бодрствования с 10 до 12 часов. Другой вариант — это то, что испытуемые поздно ложатся спать, прежде чем собирают данные о сонливости. Сбор данных сонной ЭЭГ между 3 и 5 часами утра через один день. Временной интервал между сбором данных ЭЭГ бодрствования и данных сонливости для каждого испытуемого составлял одну неделю.

Эксперимент по сбору данных сигналов ЭЭГ показан на рис. 7. Мы собираем сигналы ЭЭГ в состоянии бодрствования, когда испытуемый ведет автомобиль по дороге в школьном городке без людей в течение 10 часов.м. и 12 часов утра, что видно на рис. 7а, б. Учитывая опасность сбора данных о сонном вождении в реальной среде вождения, мы собираем данные о сонном вождении в стационарной лаборатории в течение 3 и 5 часов утра, которые показаны на рис. 7c, d.

Эксперимент по сбору сигналов ЭЭГ

В эксперименте использовалась система предупреждения об утомлении MR688 [40] для помощи в проверке истинного состояния испытуемых при сборе сигналов ЭЭГ.

Экспериментальная установка

Данные, используемые в этой статье, собираются OpenBCI и импортируются в поток данных в реальном времени через MATLAB.Часть предварительной обработки, которая включает в себя линейный фильтр, FastICA и порог вейвлета, все завершается в MATLAB, и получается набор данных в формате «mat».

Аппаратная среда этого эксперимента следующая: CPU Intel I5-6300HQ, частота 2,6 ГГц, графический процессор — NVIDIA GeForce 960 M, видеопамять — 4G, рабочая память — 16G DDR4 2133 МГц.

Программная среда включает Python 3.6, и для управления пакетами выбрана Anaconda. Используемая версия Tensorflow — Tensorflow 1.7 версия GPU. Вычислительная платформа NVIDIA CUDA версии 7.0 принята, а поддерживающая CuDNN 7.0 принята для ускорения вычислений.

Описание набора данных

Примеры данных, использованные в этой статье, включают состояние сна и состояние бодрствования. Оборудование для сбора данных представляет собой восьмиканальное устройство сбора сигналов ЭЭГ с частотой дискретизации 256 Гц. В данной статье в качестве обучающей выборки выбирается сигнал ЭЭГ на 1 с, а для каждого из 20 испытуемых собираются сигналы ЭЭГ в течение 1 часа в состоянии бодрствования и сонливости.В итоге мы получили в общей сложности 69 054 образца, из которых 33 035 были образцами периода бодрствования и 36 019 образцов периода сонливости. На рис. 8 показана ЭЭГ выбранного канала O1 в состоянии бодрствования и сонливости. Из рисунка видно, что сигнал ЭЭГ более разрежен в сонном состоянии и представляет собой определенную форму волны, что вызвано увеличением волновой активности \ (\ альфа \) в сонном состоянии человеческого тела. Собранные сигналы сначала фильтруются линейным фильтром, затем FastICA используется для разделения сигналов, а затем вейвлет-порог используется для шумоподавления.Затем выполните сшивание матриц, чтобы получить набор данных ЭЭГ с размерами 69 054 × 256 × 8. В соответствии с различными состояниями сигналов ЭЭГ устанавливается соответствующий набор данных метки 69 054 × 2. Этикетки используют одноразовое кодирование, а «10» и «01» обозначают бодрствование и сонливость соответственно. Наконец, набор данных случайным образом перемешивается и делится на две части: 50000 × 256 × 8 и 19054 × 256 × 8, которые используются в качестве обучающего набора и тестового набора соответственно.

ЭЭГ канала О1 в состоянии бодрствования и сонливости

Результаты предварительной обработки сигнала ЭЭГ

Данные ЭЭГ, полученные путем предварительного сбора, не являются полностью достоверными данными ЭЭГ, которые также содержат много шума , что влияет на последующие экспериментальные результаты.Данные ЭЭГ, собранные в эксперименте по сбору данных, необходимо отфильтровать, чтобы удалить часть шума, которая не совпадает со спектром ЭЭГ. Мы выбираем полосовой фильтр Баттерворта третьего порядка для первоначальной фильтрации сигнала, и результаты каждого компонента канала сигналов ЭЭГ после линейного фильтра показаны на рис. 9a. Из рисунка видно, что сигнал ЭЭГ после линейного фильтра имеет характеристики сигнала ЭЭГ, который имеет нелинейный тренд и имеет аналитическое значение. Поскольку каждый канал сигнала ЭЭГ влияет друг на друга, для очистки сигнала ЭЭГ каждого канала используется Fast ICA для разделения.После разделения формы сигналов 8 каналов ЭЭГ показаны на рис. 9б. Как видно из рисунка, после обработки Fast ICA качество сигналов ЭЭГ значительно улучшилось. Сигналы, обрабатываемые Fast ICA, содержат некоторый шум, и точность недостаточна, поэтому мы используем метод порога вейвлета, чтобы разложить и восстановить сигнал каждого канала и извлечь сигнал нужной нам полосы частот. Мы используем трехслойное вейвлет-разложение для восстановления сигнала ЭЭГ, и результаты показаны на рис.9c. Выходные данные и на рисунке — это надежный сигнал ЭЭГ, который нам нужен после реконструкции, и его полоса составляет 0–64 Гц.

Предварительная обработка сигнала ЭЭГ. a сигнал ЭЭГ после линейного фильтра. b Сигнал ЭЭГ после FastICA. c Сигнал ЭЭГ после порога вейвлета

Результаты классификации сигналов ЭЭГ на основе CNN с модулем Inception

Учитывая ограниченные аппаратные ресурсы, в процессе обучения используется пакетная обработка, которая требует меньше памяти и требует более быстрых вычислений.Чрезвычайно маленький размер партии вызовет резкие колебания кривой потерь. Следовательно, размер пакета установлен на 64, а скорость обучения — 0,0003, так что меньшая скорость обучения может быть более точной для поиска оптимальной точки и лучше для задачи классификации. Выпадение добавляется к полному уровню соединения, чтобы уменьшить параметры расчета и предотвратить переобучение. Наконец, поскольку модель Inception более сложна, мы также добавляем регулярность L ₂ после функции потерь для дальнейшего предотвращения переобучения и случайным образом извлекаем 15% данных из обучающего набора в качестве набора проверки для определения статуса обучения сети.

На рисунке 10a показано изменение потери обучения сетевой структуры с модулем Inception. По функции потерь обучающего образа можно приблизительно оценить, является ли скорость обучения разумной. Как видно из рисунка, потери в сети сначала быстро снижаются до более низкого значения из-за уровня пакетной нормализации. В последующих итерациях потери при обучении постоянно колеблются, поскольку мини-пакет меньше всей обучающей выборки, но общая тенденция снижается.На рисунке 10b показано изменение потери набора валидации в процессе обучения. По мере увеличения количества итераций потеря проверочного набора также непрерывно уменьшается и в конечном итоге стабилизируется. Из изображений видно, что явления переобучения не произошло, поскольку параметры модели были выбраны правильно.

Потеря изменения структуры сети с модулем Inception: ( a ) потеря обучения; ( b ) потеря валидации

Далее оценивается производительность модели.Оценка модели в основном проводится с точки зрения точности, точности, отзывчивости, оценки F ₁ и площади под кривой (AUC). Предполагая, что исходное состояние драйвера является активным и сеть оценивает его как активный, такие выборки являются истинно положительными (TP). Состояние бодрствования оценивается как сонливость — это ложноотрицательный результат (ЛО). Сонливое состояние оценивается как бодрствование при ложных срабатываниях (FP). Сонливость расценивается как сонливость ложноотрицательных результатов (ЛО). Формулы точности, точности, отзыва и оценки F ₁ следующие:

$$ Точность = \ frac {TP + TN} {{TP + TN + FP + FN}} $$

(9)

$$ Точность = \ frac {TP} {{TP + FP}} $$

(10)

$$ Отзыв = \ frac {TP} {{TP + FN}} $$

(11)

$$ F_ {1} = \ frac {2TP} {{2TP + FP + FN}} $$

(12)

Результаты оценки модели показаны на рис.11. Можно видеть, что по мере выполнения итерации эти показатели продолжают расти, что также показывает, что возможности модели продолжают расти. Наконец, когда сеть близка к сходимости, индексы имеют тенденцию быть стабильными.

Оценка набора для валидации с использованием начального модуля

Устойчивость классификатора в основном измеряется с помощью кривой рабочих характеристик приемника (ROC). Абсцисса и ордината ROC представляют собой частоту ложноположительных (FPR) и истинно положительных (TPR), соответственно.Формулы расчета:

$$ FPR = \ frac {FP} {{TN + FP}} $$

(13)

$$ TPR = \ frac {TP} {{TP + FN}} $$

(14)

Кривая ROC может отражать классификационный эффект классификатора. Однако, когда кривая пересекается, метод определения характеристик ROC недостаточно интуитивно понятен, чтобы быстро оценить качество классификатора. Таким образом, площадь под кривой используется для интуитивного отражения классификационной способности, выраженной кривой ROC, то есть AUC.На рисунке 12 показано изменение AUC в зависимости от количества итераций в процессе обучения. Из рисунка видно, что кривая AUC неуклонно растет и, наконец, стабилизируется на уровне примерно 0,95, когда итерация выполняется примерно 20000 раз.

Кривая изменения AUC на начальном наборе проверки сети

После обучения точность обучающего набора модели на последнем мини-пакете составляет 96,87%. Точность набора для валидации 95.33%, точность 95,57%, отзыв 95,60%, оценка F ₁ 95,48% и AUC 0,9553. Путем введения тестового набора размером 19 054 × 256 × 8 в законченную модель разработана окончательная модель с точностью 95,59% и отзывом 96,12%.

После завершения обучения структура сети, используемая в этой статье, визуализируется для визуального наблюдения за извлеченными объектами. В этом документе для визуализации выбираются входные данные первого модуля Начального уровня и выходные данные трех модулей Начального уровня.Для удобства визуализации выходные данные первых 16 фильтров выбираются для визуализации в каждом слое, и результаты показаны на рис. 13. Из карты выделения признаков видно, что в мелкой сети длина последовательности Данные относительно длинные, они могут представлять больше информации и могут содержать больше функций. По мере того, как количество сетевых уровней увеличивается, длина последовательности, извлекаемой ядром свертки, становится короче, и чем меньше функций извлекается каждым фильтром, тем он более репрезентативным.

Карта извлечения признаков сетевой структуры с помощью начальной модели

Мы визуализируем взаимосвязь между сонливостью водителя и положением мозга, используя сетевую структуру с модулем начального уровня. Результат визуализации показан на рис. 14. По горизонтальной оси изображения отложено значение последовательности. Вертикальная ось — это канал, который сверху вниз — это Fp1, Fp2, C3, C4, T7, T8, O1 и O2. На рисунке 14а показано начало обучения сети, и его веса генерируются случайным образом, что выглядит хаотично.По мере тренировки распределение веса постепенно меняется. После 20000 итераций сети, из рис. 14b видно, что основные белые точки сосредоточены в двух нижних рядах, что означает, что сигналы ЭЭГ каналов O1 и O2 наиболее тесно связаны с сонным состоянием.

Связь между каналами и сонливостью: a начальная и ( b ) 20000 итераций

Результаты классификации сигналов ЭЭГ на основе модифицированной модели AlexNet

Параметры модифицированной сетевой модели AlexNet, построенной в этой статье следующие: размер пакета равен 64, а скорость обучения установлена ​​на 0.0003. В то же время, поскольку сетевая модель проще, чем структура Inception, для предотвращения недостаточных возможностей представления коэффициент отсева установлен на 0,5, то есть нейроны сохраняются с вероятностью 0,5 в полностью связанном слое. , который больше 0,2 структуры Inception, и удалите член регуляризации в функции стоимости. Изменение потерь при обучении и проверке сетевой модели в зависимости от количества итераций показано на рис.15. Сеть сходилась, когда итерация была выполнена примерно 16 000 раз. В течение этого периода потери в обучении продолжали снижаться и в конечном итоге стабилизировались, а общая потеря проверочного набора также продолжала снижаться.

Изменение потери модифицированного модуля AlexNet. a Потеря обучения. b Потеря валидации

Мы оцениваем показатели модели на валидационном наборе. Точность, прецизионность, отзывчивость и оценка F1 на проверочном наборе показаны на рис.16 соответственно. По мере продвижения итерации все индикаторы сохраняют тенденцию к росту, что доказывает, что по мере обучения модель продолжает улучшаться без переобучения. Тенденция изменения AUC модели показана на рис. 17. После обучения точность обучающей выборки модели на последнем мини-пакете составила 98,43%. Точность набора для проверки составляет 94,76%, точность — 94,87%, отзыв — 95,28%, оценка F ₁ — 94,96%, а AUC — 0,9504. Точность и отзывчивость последней модели на тестовой выборке — 94.68% и 95,32%

Оценка на проверочном наборе с использованием модифицированной сети AlexNet

Кривая изменения AUC на модифицированном проверочном наборе сети AlexNet

Затем выберите образцы тестовых данных для визуального управления. В созданной модифицированной сети AlexNet визуализируются второй, четвертый, шестой и восьмой уровни сверточных сетей. Из-за большой длины неглубокой последовательности для удобства визуализации первые 8 фильтров выбираются для второго слоя, а оставшиеся 16 фильтров выбираются для остальных.Результаты визуализации выборки тестовых данных показаны на рис. 18. Модифицированная сеть AlexNet аналогична предыдущей сети Inception, а функции, извлеченные в мелком слое, аналогичны исходной форме волны. С увеличением количества слоев извлеченные функции становятся все более и более продвинутыми, представляя функции, которые фактически применяются сетевым распознаванием.

Карта извлечения характеристик модифицированной модели AlexNet

Сравнение

Сравнивая две модели, можно сделать следующие выводы.По мере увеличения количества итераций обе модели в конечном итоге сходятся, и точность на тестовом наборе сетевой структуры с модулем Inception составляет 95,59%, в то время как модифицированный модуль AlexNet составляет 94,68%. Точность классификации сетевой структуры с начальной моделью немного выше, чем у модифицированной модели AlexNet, помимо проверочного набора точности, точности, отзыва, оценки F ₁ и AUC, сетевая модель с начальной структурой также немного ниже. выше, но разница не велика, и два типа моделей имеют близкие возможности.С точки зрения времени обучения, обучение сетевой структуры с помощью модели Inception занимает 1 час 16 секунд, в то время как модифицированная сетевая модель AlexNet занимает всего 39 минут. Модифицированная модель AlexNet имеет меньше параметров, поэтому она быстрее обучается и быстрее сходится.

С другой стороны, мы сравнили предложенный метод с другими современными методами. Lin et al. [26] предложили одноканальную систему BCI с использованием расстояния Махаланобиса (MD) для обнаружения сонливости в реальном времени. Zhang et al.[41] использовали алгоритм классификации машины опорных векторов (SVM) и быстрое преобразование Фурье (FFT) для определения уровня бдительности. Ли и др. [42] предложили носимую систему ЭЭГ на основе умных часов с использованием апостериорной вероятностной модели на основе векторной машины (SVMPPM) для обнаружения сонливости водителя. Punsawad et al. [32] разработали одноканальное устройство на основе ЭЭГ для обнаружения сонливости в реальном времени. Чай и др. [43] представили двухклассную классификацию на основе ЭЭГ с использованием байесовской нейронной сети для классификации усталости водителя.Вали и др. [44] использовали дискретное преобразование вейвлет-пакетов (DWPT) и быстрое преобразование Фурье (FFT) для классификации уровня сонливости водителя. Результаты сравнения представлены в таблице 1.

Из данных таблицы 1 видно, что метод, предложенный Lin et al. [26] получили точность 82,8% и отзыв 88,7%. Точность метода, предложенного Li et al. [42] составляет 88,6% при временном окне 1 мин. Метод, предложенный Wali et al. [44] получили точность 79,21% и отзыв 82.09%. Zhang et al. [41] показали влияние временного окна на точность. Когда временное окно установлено на 1 с, средняя точность классификации сигнала ЭЭГ O1 составляет 83,28%. По мере увеличения временного окна общая тенденция точности классификации алгоритма повышается, и в итоге получена точность классификации 90,7% и отзыв 86,8%.

Это связано с тем, что традиционные методы классификации сигналов ЭЭГ больше полагаются на извлечение соответствующих характеристик на основе опыта и субъективных наблюдений, поэтому чем больше временное окно вы выбираете, тем выше точность классификации.Если мы выберем разные признаки, окончательная точность классификации также будет разной. Сверточная нейронная сеть с модулем Inception и модифицированный модуль AlexNet, предложенные в этой статье, используют сигналы ЭЭГ в пределах временного окна 1 с в качестве обучающих выборок. Мы получили окончательную точность 95,59% и 94,68% и отзыв 96,12% и 95,32%. Punsawad et al. [32] использовали метод на основе 4-канальной ЭЭГ и получили точность классификации 90,4%. Чай и др. [43] использовали 32-канальную систему на основе ЭЭГ и получили точность классификации 88.2% и отзыв 89,7%. Из сравнения видно, что метод классификации многоканального сигнала ЭЭГ лучше, чем одноканальный, поскольку многоканальное оборудование может собирать больше полезной информации. Однако с увеличением наборов данных и увеличением категорий классификации традиционные алгоритмы классификации столкнутся с такими проблемами, как слишком долгое время вычисления и недостаточная точность. Что касается методов глубокого обучения, с повышением вычислительной мощности компьютеров нам нужно только создавать более точные и большие наборы данных, а способность к обобщению и производительность модели будут продолжать улучшаться.После масштабного обучения сети мы можем легко классифицировать и предупреждать различные драйверы сигналов ЭЭГ.

Результаты модуля стратегии раннего предупреждения

Чтобы проверить осуществимость стратегии раннего предупреждения, описанной в этой статье, MATLAB используется для моделирования. Мы предполагаем, что последовательность состояний сигнала ЭЭГ водителя показана на рис. 19а. «1» и «0» представляют состояние сонливости и состояние бодрствования. На рисунке 19b показан уровень сонливости водителя транспортного средства, полученный из предполагаемой последовательности сигналов ЭЭГ с помощью предлагаемой стратегии раннего предупреждения.«0» означает бодрствование, «1» означает, что водитель находится на первом уровне сонливости, а «2» означает, что водитель находится на втором уровне сонливости.

Моделирование стратегии раннего предупреждения. a Последовательность состояний драйвера ЭЭГ. b Последовательность оценки сонливости водителя

По соображениям безопасности система раннего предупреждения не может быть протестирована в реальной среде, поэтому мы используем систему обнаружения ЭЭГ OpenBCI Cyton и электронную платформу с открытым исходным кодом Arduino для проверки эффективности вышеуказанного моделирования. .Эксперимент по стратегии раннего предупреждения показан на рис. 20. Когда водитель находится в состоянии бодрствования, состоянии сонливости первого класса и состоянии сонливости второго класса, соответствующая реакция оборудования раннего предупреждения состоит в том, что горит белый свет, красный горит свет и звучит зуммер. Результаты экспериментов согласуются с состоянием моделирования, подтверждая надежность стратегии раннего предупреждения.

Эксперимент по стратегии раннего предупреждения

Нейрометрия умственной нагрузки на основе ЭЭГ для оценки влияния различных дорожных условий в реальных условиях вождения

Вождение автомобиля считается очень сложной деятельностью, состоящей из различных сопутствующих задач и подзадач, поэтому очень важно понимать влияние различных факторов, таких как сложность дороги, трафик, устройства приборной панели и внешние события, на поведение и производительность водителя.По этой причине в определенных ситуациях когнитивная потребность, испытываемая водителем, может быть очень высокой, что вызывает чрезмерную умственную нагрузку на опыте и, как следствие, увеличивает вероятность совершения ошибки. В этой связи было продемонстрировано, что человеческий фактор является основной причиной 57% дорожно-транспортных происшествий и фактором, способствующим их возникновению. В этом исследовании 20 молодых людей участвовали в реальном эксперименте по вождению, который проводился в различных условиях дорожного движения (в час пик и без) и на разных типах дорог (основные и второстепенные улицы).Кроме того, во время выполнения заданий по вождению разыгрывались различные специфические события, в частности переход пешехода через дорогу и въезд автомобиля в транспортный поток прямо перед испытуемым. Индекс рабочей нагрузки, основанный на электроэнцефалографии (ЭЭГ), то есть активности мозга водителей, был использован для исследования влияния различных факторов на рабочую нагрузку водителя. Технология Eye-Tracking (ET) и субъективные измерения также использовались для того, чтобы иметь всесторонний обзор предполагаемой рабочей нагрузки водителя и исследовать различные идеи, полученные с помощью используемых методологий.Использование такого индекса рабочей нагрузки, основанного на ЭЭГ, подтвердило значительное влияние как движения, так и типов дорог на поведение водителей (увеличение их нагрузки) с тем преимуществом, что они находятся в реальных условиях. Также это позволило выделить повышенную нагрузку, связанную с внешними событиями во время вождения, в частности, с существенным эффектом в тех ситуациях, когда трафик был низким. Наконец, сравнение методологий выявило более высокую чувствительность нейрофизиологических показателей по отношению к ЭТ и субъективным.В заключение, такой индекс рабочей нагрузки на основе ЭЭГ позволил бы объективно оценить умственную нагрузку, которую испытывает водитель, выделяясь как мощный инструмент для исследований, направленных на изучение поведения водителей и предоставляющий дополнительные и дополнительные идеи относительно традиционных методологий, используемых в исследования безопасности дорожного движения.

Ключевые слова: asSWLDA; вождение автомобиля; электроэнцефалография; человеческий фактор; машинное обучение; умственная нагрузка; нейроэргономика; безопасность дорожного движения.

Автоматический мега-анализ ЭЭГ II: когнитивные аспекты функций, связанных с событием

Основные моменты

•

Использует полностью автоматизированную обработку для провести крупномасштабный событийный анализ 17 исследований ЭЭГ с 6 участков.

•

Применяет иерархические дескрипторы событий (теги HED) для захвата когнитивных аспектов событий и статистически значимых взаимосвязей между сигналами ЭЭГ и типами событий в различных коллекциях ЭЭГ.

•

Демонстрирует важность использования регрессии временного перекрытия на уровне записи для устранения недоразумений при выполнении анализа ERP и ERSP в разных исследованиях.

•

Использует масштабируемое двухуровневое иерархическое моделирование для разделения эффектов записей, парадигм и классов событий при анализе различных коллекций записей ЭЭГ.

Реферат

Мы представляем результаты крупномасштабного анализа реакций, связанных с событиями, на основе необработанных данных ЭЭГ из 17 исследований, выполненных в шести экспериментальных центрах, связанных с четырьмя различными учреждениями.Корпус анализа представляет собой 1155 записей, содержащих примерно 7,8 миллиона экземпляров событий, полученных в рамках нескольких различных экспериментальных парадигм. Такой крупномасштабный анализ основан на последовательной организации данных и аннотации событий, а также на эффективном автоматизированном конвейере предварительной обработки для преобразования необработанной ЭЭГ в форму, подходящую для сравнительного анализа. Ключевым компонентом этого анализа является аннотация кодов событий для конкретных исследований с использованием общего словаря для описания соответствующих характеристик событий.Мы демонстрируем, что иерархические дескрипторы событий (теги HED ) отражают статистически значимые когнитивные аспекты событий ЭЭГ, общих для нескольких записей, субъектов, исследований, парадигм, конфигураций гарнитуры и экспериментальных сайтов. Мы используем анализ репрезентативного сходства ( RSA ), чтобы показать, что ответы ЭЭГ, аннотированные одним и тем же когнитивным аспектом, значительно более похожи, чем те, которые не разделяют этот когнитивный аспект. Эти результаты сходства RSA поддерживаются визуализациями, которые используют нелинейное сходство этих ассоциаций.Мы применяем регрессию временного перекрытия, уменьшая путаницу, вызванную случаями смежных событий, для извлечения временных и частотно-временных характеристик ЭЭГ (регрессированных ERP и ERSP), которые сопоставимы между исследованиями и повторяют результаты предыдущих отдельных исследований. Точно так же мы используем линейную регрессию второго уровня, чтобы разделить влияние различных когнитивных аспектов на эти характеристики во всех исследованиях. Эта работа демонстрирует, что мега-анализ ЭЭГ (объединение необработанных данных из исследований) может позволить изучить динамику мозга в более обобщенном виде, чем позволяют отдельные исследования.Сопутствующий документ дополняет этот основанный на событиях анализ, обращаясь к общности временных и частотных статистических свойств ЭЭГ в исследованиях на канальном и дипольном уровне.

Ключевые слова

ЭЭГ / МЭГ

Мета-анализ

Мега-анализ

ERP

ERSP

Регрессия

Крупномасштабные

Нейроинформатика

0002000 статей по многоуровневой статистике

000 (0)

© 2019 Авторы.Опубликовано Elsevier Inc.

Рекомендуемые статьи

Цитирующие статьи

ЭЭГ (электроэнцефалограмма) (для родителей) — Nemours Kidshealth

Что это такое

Электроэнцефалограмма (ЭЭГ) — это тест, используемый для выявления проблем, связанных с электрической активностью мозга.

ЭЭГ отслеживает и записывает паттерны мозговых волн. Маленькие металлические диски с тонкими проволоками (электроды) помещаются на кожу головы, а затем отправляются сигналы на компьютер для записи результатов.Нормальная электрическая активность мозга формирует узнаваемый образец. С помощью ЭЭГ врачи могут искать патологические паттерны, указывающие на судороги и другие проблемы.

Почему это сделано

Большинство ЭЭГ проводится для диагностики и мониторинга судорожных расстройств. ЭЭГ также может определять причины других проблем, таких как нарушения сна и изменения в поведении. Иногда их используют для оценки активности мозга после тяжелой травмы головы или перед трансплантацией сердца или печени.

Препарат

Если вашему ребенку проводится ЭЭГ, подготовка минимальна.Волосы вашего ребенка должны быть чистыми, без масел, спреев и кондиционеров, чтобы электроды прилипали к коже головы.

Ваш врач может порекомендовать вашему ребенку прекратить прием определенных лекарств до обследования. Часто детям рекомендуется воздерживаться от кофеина за 8 часов до теста. Если вашему ребенку необходимо спать во время ЭЭГ, врач подскажет, как это облегчить.

Процедура

ЭЭГ можно сделать в кабинете врача, лаборатории или больнице.Вашему ребенку будет предложено лечь на кровать или сесть на стул. Специалист по ЭЭГ прикрепит электроды к разным участкам кожи головы с помощью клейкой пасты. Каждый электрод подключен к усилителю и записывающему устройству ЭЭГ.

Электрические сигналы мозга преобразуются в волнистые линии на экране компьютера. Вашему ребенку будет предложено лежать неподвижно, потому что движение может изменить результаты.

Если цель ЭЭГ — имитировать или вызвать проблему, с которой сталкивается ваш ребенок (например, судороги), его могут попросить посмотреть на яркий мерцающий свет или подышать определенным образом.Медицинский работник, проводящий ЭЭГ, будет знать историю болезни вашего ребенка и будет готов к любым проблемам, которые могут возникнуть во время теста.

Для большинства ЭЭГ требуется около часа. Если вашему ребенку нужно поспать во время этого теста, тест займет больше времени. Вы можете остаться в комнате с ребенком или выйти в зону ожидания.

п.

Чего ожидать

ЭЭГ не вызывает дискомфорта, и пациенты не ощущают ударов в коже черепа или где-либо еще.Тем не менее, приклеивание электродов к коже головы может вызвать у детей небольшой стресс, как и лежать неподвижно во время теста.

Получение результатов

Невролог (врач, специализирующийся на заболеваниях нервной системы) прочитает и интерпретирует результаты. Хотя ЭЭГ различаются по сложности и продолжительности, результаты обычно доступны в течение нескольких дней.

Риски

ЭЭГ очень безопасны. Если у вашего ребенка судорожное расстройство, ваш врач может захотеть стимулировать и записать приступ во время ЭЭГ.Судорожный припадок может быть вызван миганием света или изменением характера дыхания.

Помогая своему ребенку

Вы можете помочь подготовить ребенка к ЭЭГ, объяснив, что это не будет неудобно. Вы можете описать комнату и оборудование, которое будет использоваться, и заверить ребенка в том, что вы окажетесь там и окажете поддержку. Детям постарше обязательно объясните, как важно не двигаться во время ЭЭГ, чтобы ее не приходилось повторять.

Если у вас есть вопросы

Если у вас есть вопросы по поводу процедуры ЭЭГ, поговорите со своим врачом.Вы также можете поговорить с техником по ЭЭГ перед экзаменом.

Аберрантный ответ мозга после отклонения слуха при посттравматическом стрессовом расстройстве по сравнению с контрольной группой после травмы: исследование ЭЭГ

Видео-ЭЭГ-мониторинг | Фонд эпилепсии

«Золотым стандартом» в диагностике неэпилептических припадков (НЭС) является запись типичного события во время видео-ЭЭГ-мониторинга.Эта процедура доступна во всех центрах, специализирующихся на эпилепсии, и все чаще доступна в больницах общего профиля и даже в некоторых групповых неврологических клиниках.

Во время этой процедуры в течение длительного периода времени регистрируется ЭЭГ, сопровождаемая непрерывным видеонаблюдением по замкнутой цепи. Оцифрованная ЭЭГ и записанное поведение отображаются одновременно, что позволяет проводить двухточечную корреляцию записанных событий и любых сопутствующих электрографических изменений.

Виды мониторинга

Обычно используются два типа мониторинга:

• амбулаторная процедура продолжительностью от 6 до 8 часов (дневной мониторинг, или DAYMON)
• стационарное наблюдение, продолжающееся 24 часа и более

Амбулаторные исследования дешевле и удобнее, чем стационарное наблюдение.DAYMON наиболее подходит для пациентов с относительно высокой частотой приступов — не менее трех событий в неделю. Для увеличения продуктивности DAYMON следует проводить, когда пациент недосыпает.

Если частота приступов у пациента относительно низкая, показан стационарный видео-ЭЭГ-мониторинг в течение 24 часов или более. Эта процедура требует госпитализации и специального персонала. Хотя стационарный мониторинг более дорог, чем DAYMON, он эффективен. Может быть зарегистрировано более одного события, что увеличивает диагностическую достоверность, если события являются стереотипными.Стационарный мониторинг также позволяет регистрировать полный ночной сон, увеличивая возможность регистрации эпилептиформной активности, вызванной сном, а также ночных клинических событий. До постановки диагноза может потребоваться несколько дней наблюдения.

Процедуры мониторинга видео-ЭЭГ

Во время видео-ЭЭГ-мониторинга пациент носит передатчик ЭЭГ, подключенный к розетке с помощью коаксиального кабеля. Настенные видеокамеры обеспечивают непрерывное наблюдение за поведением. И ЭЭГ, и видеосигналы передаются в диспетчерскую, где ЭЭГ переформатируется и выводится на видеомонитор.Сигнал ЭЭГ и видео отображаются одновременно для онлайн-наблюдения, и оба записываются на видеокассету. ЭЭГ может быть записана на бумаге или сохранена на оптическом диске.

Пациент может двигаться и выполнять обычные действия, например дремать, разговаривать и смотреть телевизор. Приветствуется участие члена семьи или друга, особенно тех, кто наблюдал за событиями пациента в прошлом. Проводятся гипервентиляция и световая стимуляция. Они могут вызывать клинические или диагностические изменения у пациентов с эпилептическими припадками, но не у пациентов с СНП.Хотя NES могут возникать спонтанно, применение этих процедур, по-видимому, увеличивает диагностическую ценность.

Важным диагностическим средством являются внушающие приемы, позволяющие ускорить одно из обычных событий пациента. Эти методы могут заключаться в наложении спиртовых салфеток на сонные артерии или внутривенном введении физиологического раствора. Пациенту говорят, что процедура будет проведена для того, чтобы вызвать приступ, и что только записав событие, можно будет поставить диагноз. Если событие спровоцировано, и событие типично для обычного припадка пациента, диагноз NES весьма вероятен.Ложные срабатывания случаются редко. Когда DAYMON выполняется таким образом, можно ожидать, что общий уровень успеха составит около 60% (French 1993). Есть некоторые этические опасения по поводу использования обмана, хотя окончательный диагноз может позволить пациентам получить надлежащую терапию и избежать ненужных противоэпилептических препаратов с их побочными эффектами.

Видео-ЭЭГ

Во время NES на ЭЭГ будет отображаться:

• эпилептиформная активность отсутствует
• без начальных изменений, таких как предупредительные шипы
• без замедления после схватывания

Хотя запись ЭЭГ часто скрыта артефактом движения, могут быть очевидны небольшие интерпретируемые сегменты, содержащие альфа-активность, что указывает на сохранение сознания.

Нормальная или неэпилептиформная ЭЭГ во время припадка может указывать на СНП, но она также может возникать во время простого парциального припадка или сложного парциального припадка лобной доли, не обнаруженного поверхностными отведениями. Однако при истинном эпилептическом припадке нельзя ожидать нормальной ЭЭГ во время припадка, в котором пациент демонстрирует общие двигательные движения.

Самая важная задача — убедиться, что зарегистрированные события являются типичными для спонтанных приступов пациента. Эту задачу можно выполнить, только просмотрев записанное нападение с человеком, который был свидетелем таких событий.Если установлено, что зарегистрированные и спонтанные приступы схожи, можно поставить предположительный диагноз СНП.

Некоторые врачи требуют, чтобы регистрировалось более одного приступа, но это не всегда возможно. Тем не менее, похоже, что одного зарегистрированного события, аналогичного предыдущим атакам, достаточно, чтобы считать NES наиболее вероятным диагнозом.

Этот диагноз, конечно, не исключает возможности сосуществования эпилепсии, особенно если у пациента есть приступы с разными клиническими признаками.Некоторые пациенты с эпилепсией в какой-то момент испытывают психогенные неэпилептические припадки, а пациенты с психогенными неэпилептическими припадками могут иметь неврологические заболевания.

Интерктальная ЭЭГ бесполезна для различения, потому что в любом случае она может быть нормальной или ненормальной. Интерктальная ЭЭГ пациентов с СНЭ может содержать эпилептиформные разряды, даже если иктальная запись не выявляет электрографической судорожной активности.

Альтернативы интенсивному видео-ЭЭГ мониторингу

Если интенсивный видео-ЭЭГ мониторинг недоступен, диагностика ЯЭС может быть проведена с достаточной уверенностью с использованием общедоступных инструментов.Вероятно, лучший метод — получить ЭЭГ после недосыпания. В кабинете ЭЭГ можно установить видеокамеру. Во время записи и после объяснения процедуры применяйте техники внушения, подчеркивая важность записи события для пациента.

Использование круглосуточной амбулаторной кассетной записи ЭЭГ для диагностики СНП не рекомендуется, если нет домашнего видеоустройства. Если поведенческие аспекты атаки не записаны, диагностической информации будет слишком мало.Более того, чрезмерные артефакты ЭЭГ во время приступа часто очень затрудняют интерпретацию кассетной ЭЭГ. Если у пациента наблюдаются приступы, характеризующиеся малой двигательной активностью, может быть полезна кассетная ЭЭГ. Конечно, отличить абсансные приступы от СНП, характеризующихся потерей сознания, относительно легко. Опять же, одновременная запись видео значительно увеличивает диагностические возможности.

По материалам: Rowan AJ. Диагностика и лечение неэпилептических припадков.В: Schachter SC, Schomer DL, eds. Комплексная оценка и лечение эпилепсии. Сан-Диего, Калифорния: Academic Press; 1997. стр. 173-184. С разрешения Elsevier (www.elsevier.com).

Электроэнцефалограмма (ЭЭГ) | Johns Hopkins Medicine

Что такое ЭЭГ?

ЭЭГ — это тест, который выявляет отклонения в ваших мозговых волнах или в электрической активности вашего мозга. Во время процедуры на кожу головы наклеивают электроды, состоящие из небольших металлических дисков с тонкой проволокой.Электроды обнаруживают крошечные электрические заряды, возникающие в результате активности клеток вашего мозга. Заряды усиливаются и отображаются в виде графика на экране компьютера или в виде записи, которую можно распечатать на бумаге. Затем ваш лечащий врач интерпретирует показания.

Во время ЭЭГ ваш лечащий врач обычно оценивает активность около 100 страниц или экранов компьютеров. Он или она уделяет особое внимание основной форме волны, но также изучает короткие всплески энергии и реакции на раздражители, такие как мигание света.

Исследования вызванного потенциала — это связанные процедуры, которые также могут быть выполнены. Эти исследования измеряют электрическую активность вашего мозга в ответ на стимуляцию зрения, звука или прикосновения.

Зачем мне может понадобиться ЭЭГ?

ЭЭГ используется для оценки нескольких типов заболеваний головного мозга. При эпилепсии судорожная активность проявляется в виде быстрых всплесков на ЭЭГ.

Люди с поражением головного мозга, которое может возникнуть в результате опухоли или инсульта, могут иметь необычно медленные волны ЭЭГ, в зависимости от размера и местоположения поражения.

Тест также может использоваться для диагностики других расстройств, влияющих на деятельность мозга, таких как болезнь Альцгеймера, определенные психозы и расстройство сна, называемое нарколепсией.

ЭЭГ можно также использовать для определения общей электрической активности мозга (например, для оценки травмы, лекарственного отравления или степени повреждения мозга у пациентов в коме). ЭЭГ также можно использовать для контроля кровотока в головном мозге во время хирургических вмешательств.

Ваш лечащий врач может порекомендовать ЭЭГ по другим причинам.

Каковы риски ЭЭГ?

ЭЭГ используется уже много лет и считается безопасной процедурой. Тест не вызывает дискомфорта. Электроды фиксируют активность. Никакой сенсации они не производят. Кроме того, отсутствует риск поражения электрическим током.

В редких случаях ЭЭГ может вызвать судороги у человека с судорожным расстройством. Это происходит из-за мигания лампочек или глубокого дыхания, которое может возникнуть во время теста. Если у вас случится припадок, ваш лечащий врач немедленно его вылечит.

Другие риски могут присутствовать в зависимости от вашего конкретного состояния здоровья. Обязательно обсудите любые проблемы со своим врачом перед процедурой.

Определенные факторы или условия могут помешать чтению теста ЭЭГ. К ним относятся:

• Низкий уровень сахара в крови (гипогликемия), вызванный голоданием
• Движение тела или глаз во время теста (но это редко, если вообще когда-либо, существенно мешает интерпретации теста)
• Огни, особенно яркие или мигающие
• Некоторые лекарства, например седативные
• Напитки, содержащие кофеин, такие как кофе, кола и чай (хотя эти напитки могут иногда изменять результаты ЭЭГ, это почти никогда существенно не влияет на интерпретацию теста)
• Жирные волосы или наличие лака для волос

Как подготовиться к ЭЭГ?

Попросите вашего поставщика медицинских услуг сказать вам, что вам следует делать перед тестом.Ниже приведен список общих шагов, которые вас могут попросить сделать.

• Ваш лечащий врач объяснит вам процедуру, и вы сможете задать вопросы.
• Вам будет предложено подписать форму согласия, которая дает ваше разрешение на выполнение процедуры. Внимательно прочтите форму и задавайте вопросы, если что-то непонятно.
• Вымойте волосы шампунем, но не используйте кондиционер в ночь перед тестом. Не используйте какие-либо средства по уходу за волосами, такие как лак для волос или гели.
• Сообщите своему врачу обо всех лекарствах (рецептурных и внебиржевых) и травяных добавках, которые вы принимаете.
• Прекратите использование лекарств, которые могут помешать прохождению теста, если ваш лечащий врач дал вам указание сделать это. Не прекращайте прием лекарств, не посоветовавшись предварительно со своим лечащим врачом.
• Избегайте употребления любых продуктов и напитков, содержащих кофеин, за 8–12 часов до теста.
• Следуйте любым указаниям вашего лечащего врача относительно сокращения количества сна в ночь перед обследованием.Некоторые тесты ЭЭГ требуют, чтобы вы проспали всю процедуру, а некоторые нет. Если ЭЭГ проводится во время сна, взрослым нельзя позволять спать более 4 или 5 часов в ночь перед тестом. Детям не разрешается спать более 5-7 часов накануне вечером.
• Избегайте голодания накануне или в день процедуры. Низкий уровень сахара в крови может повлиять на результаты.
• В зависимости от вашего состояния здоровья ваш лечащий врач может запросить другие специальные препараты.

Что происходит во время ЭЭГ?

ЭЭГ может проводиться амбулаторно или во время вашего пребывания в больнице. Процедуры могут отличаться в зависимости от вашего состояния и практики вашего лечащего врача. Поговорите со своим врачом о том, что вы испытаете во время теста.

Обычно процедура ЭЭГ следует этому процессу:

1. Вам будет предложено расслабиться в кресле с откидной спинкой или лечь на кровать.
2. Между 16 и 25 электродами будут прикреплены к коже головы с помощью специальной пасты, или будет использоваться колпачок, содержащий электроды.
3. Вам будет предложено закрыть глаза, расслабиться и оставаться на месте.
4. После начала записи вам нужно будет оставаться неподвижным на протяжении всего теста. Ваш лечащий врач может наблюдать за вами через окно в соседней комнате, чтобы наблюдать за любыми движениями, которые могут вызвать неточное чтение, такими как глотание или моргание. Запись может периодически останавливаться, чтобы вы могли отдохнуть или изменить положение.
5. После того, как ваш лечащий врач выполнит первоначальную запись, пока вы находитесь в состоянии покоя, он или она может проверить вас с помощью различных стимулов, чтобы произвести мозговую волновую активность, которая не проявляется во время отдыха.Например, вас могут попросить глубоко и быстро дышать в течение 3 минут или вы можете подвергнуться воздействию яркого мигающего света.
6. Это исследование обычно проводится специалистом по ЭЭГ и может занять от 45 минут до 2 часов.
7. Если вас обследуют по поводу нарушения сна, ЭЭГ можно проводить, пока вы спите.
8. Если вам необходимо наблюдение в течение более длительного периода времени, вы также можете быть госпитализированы для длительного мониторинга ЭЭГ (24-часового ЭЭГ).
9. В случаях, когда длительное стационарное наблюдение невозможно, ваш врач может рассмотреть возможность проведения амбулаторной ЭЭГ.

Что происходит после ЭЭГ?

По завершении теста электроды снимают, а электродную пасту смывают теплой водой, ацетоном или гамамелисом. В некоторых случаях может потребоваться повторное мытье головы дома.

Если вы принимали какие-либо седативные препараты для теста, вам может потребоваться отдых, пока действие седативных средств не закончится.Вам нужно будет, чтобы кто-нибудь отвез вас домой.

В местах размещения электродов может присутствовать раздражение или покраснение кожи, но они исчезнут через несколько часов.

Ваш лечащий врач сообщит вам, когда вы сможете возобновить прием любых лекарств, которые вы прекратили принимать до обследования.

Ваш лечащий врач может дать вам дополнительные или альтернативные инструкции после процедуры, в зависимости от вашей конкретной ситуации.

Следующие шаги

Перед тем, как согласиться на тест или процедуру, убедитесь, что вы знаете:

• Название теста или процедуры
• Причина, по которой вы проходите тест или процедуру
• Каких результатов ожидать и что они означают
• Риски и преимущества теста или процедуры
• Возможные побочные эффекты или осложнения
• Когда и где вы должны пройти тест или процедуру
• Кто будет проводить тест или процедуру и какова квалификация этого человека
• Что бы произошло, если бы вы не прошли тест или процедуру
• Любые альтернативные тесты или процедуры, о которых стоит подумать
• Когда и как вы получите результаты
• Кому позвонить после теста или процедуры, если у вас возникнут вопросы или проблемы
• Сколько вам придется заплатить за тест или процедуру